python27線程

㈠ python多線程的一些問題

python提供了兩個模塊來實現多線程thread 和threading ，thread 有一些缺點，在threading 得到了彌補，為了不浪費你和時間，所以我們直接學習threading 就可以了。
繼續對上面的例子進行改造，引入threadring來同時播放音樂和視頻：
#coding=utf-8import threadingfrom time import ctime,sleepdef music(func): for i in range(2): print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)def move(func): for i in range(2): print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)

threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡達',))
threads.append(t2)if __name__ == '__main__': for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start() print "all over %s" %ctime()

import threading
首先導入threading 模塊，這是使用多線程的前提。

threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))
threads.append(t1)
創建了threads數組，創建線程t1,使用threading.Thread()方法，在這個方法中調用music方法target=music，args方法對music進行傳參。 把創建好的線程t1裝到threads數組中。
接著以同樣的方式創建線程t2，並把t2也裝到threads數組。

for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
最後通過for循環遍歷數組。（數組被裝載了t1和t2兩個線程）

setDaemon()
setDaemon(True)將線程聲明為守護線程，必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程程序會被無限掛起。子線程啟動後，父線程也繼續執行下去，當父線程執行完最後一條語句print "all over %s" %ctime()後，沒有等待子線程，直接就退出了，同時子線程也一同結束。

start()
開始線程活動。

運行結果：
>>> ========================= RESTART ================================
>>> I was listening to 愛情買賣. Thu Apr 17 12:51:45 2014 I was at the 阿凡達! Thu Apr 17 12:51:45 2014 all over Thu Apr 17 12:51:45 2014

從執行結果來看，子線程（muisc 、move ）和主線程（print "all over %s" %ctime()）都是同一時間啟動，但由於主線程執行完結束，所以導致子線程也終止。

繼續調整程序：
...if __name__ == '__main__': for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()

t.join() print "all over %s" %ctime()

我們只對上面的程序加了個join()方法，用於等待線程終止。join（）的作用是，在子線程完成運行之前，這個子線程的父線程將一直被阻塞。
注意: join()方法的位置是在for循環外的，也就是說必須等待for循環里的兩個進程都結束後，才去執行主進程。
運行結果：
>>> ========================= RESTART ================================
>>> I was listening to 愛情買賣. Thu Apr 17 13:04:11 2014 I was at the 阿凡達! Thu Apr 17 13:04:11 2014I was listening to 愛情買賣. Thu Apr 17 13:04:12 2014I was at the 阿凡達! Thu Apr 17 13:04:16 2014all over Thu Apr 17 13:04:21 2014

從執行結果可看到，music 和move 是同時啟動的。
開始時間4分11秒，直到調用主進程為4分22秒，總耗時為10秒。從單線程時減少了2秒，我們可以把music的sleep()的時間調整為4秒。
...def music(func): for i in range(2): print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(4)
...

子線程啟動11分27秒，主線程運行11分37秒。
雖然music每首歌曲從1秒延長到了4 ，但通多程線的方式運行腳本，總的時間沒變化。

㈡ python 怎麼實現多線程的

線程也就是輕量級的進程，多線程允許一次執行多個線程，Python是多線程語言，它有一個多線程包，GIL也就是全局解釋器鎖，以確保一次執行單個線程，一個線程保存GIL並在將其傳遞給下一個線程之前執行一些操作，也就產生了並行執行的錯覺。

㈢ python之多線程

進程的概念：以一個整體的形式暴露給操作系統管理，裡麵包含各種資源的調用。 對各種資源管理的集合就可以稱為進程。
線程的概念：是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。本質上就是一串指令的集合。

進程和線程的區別：
1、線程共享內存空間，進程有獨立的內存空間。
2、線程啟動速度快，進程啟動速度慢。注意：二者的運行速度是無法比較的。
3、線程是執行的指令集，進程是資源的集合
4、兩個子進程之間數據不共享，完全獨立。同一個進程下的線程共享同一份數據。
5、創建新的線程很簡單，創建新的進程需要對他的父進程進行一次克隆。
6、一個線程可以操作（控制）同一進程里的其他線程，但是進程只能操作子進程
7、同一個進程的線程可以直接交流，兩個進程想要通信，必須通過一個中間代理來實現。
8、對於線程的修改，可能會影響到其他線程的行為。但是對於父進程的修改不會影響到子進程。

第一個程序，使用循環來創建線程，但是這個程序中一共有51個線程，我們創建了50個線程，但是還有一個程序本身的線程，是主線程。這51個線程是並行的。注意：這個程序中是主線程啟動了子線程。

相比上個程序，這個程序多了一步計算時間，但是我們觀察結果會發現，程序顯示的執行時間只有0.007秒，這是因為最後一個print函數它存在於主線程，而整個程序主線程和所有子線程是並行的，那麼可想而知，在子線程還沒有執行完畢的時候print函數就已經執行了，總的來說，這個時間只是執行了一個線程也就是主線程所用的時間。

接下來這個程序，吸取了上面這個程序的缺點，創建了一個列表，把所有的線程實例都存進去，然後使用一個for循環依次對線程實例調用join方法，這樣就可以使得主線程等待所創建的所有子線程執行完畢才能往下走。 注意實驗結果：和兩個線程的結果都是兩秒多一點

注意觀察實驗結果，並沒有執行列印task has done，並且程序執行時間極其短。
這是因為在主線程啟動子線程前把子線程設置為守護線程。
只要主線程執行完畢，不管子線程是否執行完畢，就結束。但是會等待非守護線程執行完畢
主線程退出，守護線程全部強制退出。皇帝死了，僕人也跟著殉葬
應用的場景 ： socket-server

注意：gil只是為了減低程序開發復雜度。但是在2.幾的版本上，需要加用戶態的鎖（gil的缺陷）而在3點幾的版本上，加鎖不加鎖都一樣。

下面這個程序是一個典型的生產者消費者模型。
生產者消費者模型是經典的在開發架構中使用的模型
運維中的集群就是生產者消費者模型，生活中很多都是

那麼，多線程的使用場景是什麼？
python中的多線程實質上是對上下文的不斷切換，可以說是假的多線程。而我們知道，io操作不佔用cpu，計算佔用cpu，那麼python的多線程適合io操作密集的任務，比如socket-server，那麼cpu密集型的任務，python怎麼處理？python可以折中的利用計算機的多核：啟動八個進程，每個進程有一個線程。這樣就可以利用多進程解決多核問題。

㈣ 一文帶你讀懂Python線程

Python線程

進程有很多優點，它提供了多道編程，可以提高計算機CPU的利用率。既然進程這么優秀，為什麼還要線程呢？其實，仔細觀察就會發現進程還是有很多缺陷的。

主要體現在一下幾個方面：

進程只能在一個時間做一個任務，如果想同時做兩個任務或多個任務，就必須開啟多個進程去完成多個任務。

進程在執行的過程中如果阻塞，例如等待輸入，整個進程就會掛起，即使進程中有些工作不依賴於輸入的數據，也將無法執行。

每個進程都有自己的獨立空間，所以多進程的創建，銷毀相比於多線程更加耗時，也更加佔用系統資源。

進程是資源分配的最小單位，線程是CPU調度的最小單位，每一個進程中至少有一個線程。

線程與進程的區別

可以歸納為以下4點：

1）地址空間：進程間相互獨立的每個進程都有自己獨立的內存空間，也就是說一個進程內的數據在另一個進程是不可見的。但同一進程中的各線程間數據是共享的。

2）通信：由於每個進程有自己獨立的內存空間，所以進程間通信需要IPC，而進程內的數據對於多個線程來說是共享的，每個線程都可以訪問，所以為了保證數據的一致性，需要使用鎖。

3）調度和切換：線程上下文切換比進程上下文切換要快得多。

4）在多線程操作系統中，進程不是一個可執行的實體，它主要的功能是向操作系統申請一塊內存空間，然後在內存空間中開線程來執行任務，相當於一個容器，容器中的線程才是真正的執行體。一個進程可以包含多個線程，而一個線程是不能包含進程的。因為進程是系統分配資源的最小單位，所以線程不能向操作系統申請自己的空間，但一個線程內可以包含多個線程。

相關推薦：《Python視頻教程》

線程的特點：

在多線程的操作系統中，通常是在一個進程中包括多個線程，每個線程都是作為利用CPU的基本單位，是花費最小開銷的實體。線程具有以下屬性。

1）輕型實體

線程中的實體基本上不擁有系統資源，只是有一點必不可少的、能保證獨立運行的資源。

線程的實體包括程序、數據和TCB。線程是動態概念，它的動態特性由線程式控制制塊TCB（Thread Control Block）描述。

2）獨立調度和分派的基本單位。

在多線程OS中，線程是能獨立運行的基本單位，因而也是獨立調度和分派的基本單位。由於線程很「輕」，故線程的切換非常迅速且開銷小（在同一進程中的）。

3）共享進程資源。

在同一進程中的各個線程，都可以共享該進程所擁有的資源，這首先表現在：所有線程都具有相同的進程id，這意味著，線程可以訪問該進程的每一個內存資源；此外，還可以訪問進程所擁有的已打開文件、定時器、信號量機構等。由於同一個進程內的線程共享內存和文件，所以線程之間互相通信不必調用內核。

4）可並發執行

在一個進程中的多個線程之間，可以並發執行，甚至允許在一個進程中所有線程都能並發執行；同樣，不同進程中的線程也能並發執行，充分利用和發揮了處理機與外圍設備並行工作的能力。

線程的實現可以分為兩類：

用戶級線程(User-Level Thread)和內核級線程(Kernel-Level Thread)，後者又稱為內核支持的線程或輕量級進程。在多線程操作系統中，各個系統的實現方式並不相同，在有的系統中實現了用戶級線程，有的系統中實現了內核級線程。

用戶線程和內核線程的區別：

1、內核支持線程是OS內核可感知的，而用戶級線程是OS內核不可感知的。

2、用戶級線程的創建、撤消和調度不需要OS內核的支持，是在語言（如Java）這一級處理的；而內核支持線程的創建、撤消和調度都需OS內核提供支持，而且與進程的創建、撤消和調度大體是相同的。

3、用戶級線程執行系統調用指令時將導致其所屬進程被中斷，而內核支持線程執行系統調用指令時，只導致該線程被中斷。

4、在只有用戶級線程的系統內，CPU調度還是以進程為單位，處於運行狀態的進程中的多個線程，由用戶程序控制線程的輪換運行；在有內核支持線程的系統內，CPU調度則以線程為單位，由OS的線程調度程序負責線程的調度。

5、用戶級線程的程序實體是運行在用戶態下的程序，而內核支持線程的程序實體則是可以運行在任何狀態下的程序。

內核線程的優缺點：

優點：當有多個處理機時，一個進程的多個線程可以同時執行。

缺點：由內核進行調度。

用戶線程的優缺點：

優點：

線程的調度不需要內核直接參與，控制簡單。

可以在不支持線程的操作系統中實現。

創建和銷毀線程、線程切換代價等線程管理的代價比內核線程少得多。

允許每個進程定製自己的調度演算法，線程管理比較靈活。

線程能夠利用的表空間和堆棧空間比內核級線程多。

同一進程中只能同時有一個線程在運行，如果有一個線程使用了系統調用而阻塞，那麼整個進程都會被掛起。另外，頁面失效也會產生同樣的問題。

缺點：

資源調度按照進程進行，多個處理機下，同一個進程中的線程只能在同一個處理機下分時復用。

㈤ Python中進程和線程的區別詳解

什麼是進程（Process）：普通的解釋就是，進程是程序的一次執行，而什麼是線程（Thread），線程可以理解為進程中的執行的一段程序片段。在一個多任務環境中下面的概念可以幫助我們理解兩者間的差別：進程間是獨立的，這表現在內存空間，上下文環境；線程運行在進程空間內。 一般來講（不使用特殊技術）進程是無法突破進程邊界存取其他進程內的存儲空間；而線程由於處於進程空間內，所以同一進程所產生的線程共享同一內存空間。同一進程中的兩段代碼不能夠同時執行，除非引入線程。線程是屬於進程的，當進程退出時該進程所產生的線程都會被強制退出並清除。線程佔用的資源要少於進程所佔用的資源。進程和線程都可以有優先順序。在線程系統中進程也是一個線程。可以將進程理解為一個程序的第一個線程。

線程是指進程內的一個執行單元,也是進程內的可調度實體.與進程的區別:(1)地址空間:進程內的一個執行單元;進程至少有一個線程;它們共享進程的地址空間;而進程有自己獨立的地址空間;(2)進程是資源分配和擁有的單位,同一個進程內的線程共享進程的資源(3)線程是處理器調度的基本單位,但進程不是.(4)二者均可並發執行.

㈥ python之多線程原理

並發：邏輯上具備同時處理多個任務的能力。
並行：物理上在同一時刻執行多個並發任務。

舉例：開個QQ，開了一個進程，開了微信，開了一個進程。在QQ這個進程裡面，傳輸文字開一個線程、傳輸語音開了一個線程、彈出對話框又開了一個線程。
總結：開一個軟體，相當於開了一個進程。在這個軟體運行的過程里，多個工作同時運轉，完成了QQ的運行，那麼這個多個工作分別有多個線程。

線程和進程之間的區別：

進程在python中的使用，對模塊threading進行操作，調用的這個三方庫。可以通過 help(threading) 了解其中的方法、變數使用情況。也可以使用 dir(threading) 查看目錄結構。

current_thread_num = threading.active_count() # 返回正在運行的線程數量
run_thread_len = len(threading.enumerate()) # 返回正在運行的線程數量
run_thread_list = threading.enumerate() # 返回當前運行線程的列表
t1=threading.Thread(target=dance) #創建兩個子線程，參數傳遞為函數名
t1.setDaemon(True) # 設置守護進程，守護進程：主線程結束時自動退出子線程。
t1.start() # 啟動子線程
t1.join() # 等待進程結束 exit()`# 主線程退出，t1子線程設置了守護進程，會自動退出。其他子線程會繼續執行。

㈦ Python多線程總結

在實際處理數據時，因系統內存有限，我們不可能一次把所有數據都導出進行操作，所以需要批量導出依次操作。為了加快運行，我們會採用多線程的方法進行數據處理， 以下為我總結的多線程批量處理數據的模板：

主要分為三大部分：

共分4部分對多線程的內容進行總結。

先為大家介紹線程的相關概念:

在飛車程序中，如果沒有多線程，我們就不能一邊聽歌一邊玩飛車，聽歌與玩 游戲 不能並行；在使用多線程後，我們就可以在玩 游戲 的同時聽背景音樂。在這個例子中啟動飛車程序就是一個進程，玩 游戲 和聽音樂是兩個線程。

Python 提供了 threading 模塊來實現多線程:

因為新建線程系統需要分配資源、終止線程系統需要回收資源，所以如果可以重用線程，則可以減去新建/終止的開銷以提升性能。同時，使用線程池的語法比自己新建線程執行線程更加簡潔。

Python 為我們提供了 ThreadPoolExecutor 來實現線程池，此線程池默認子線程守護。它的適應場景為突發性大量請求或需要大量線程完成任務，但實際任務處理時間較短。

其中 max_workers 為線程池中的線程個數，常用的遍歷方法有 map 和 submit+as_completed 。根據業務場景的不同，若我們需要輸出結果按遍歷順序返回，我們就用 map 方法，若想誰先完成就返回誰，我們就用 submit+as_complete 方法。

我們把一個時間段內只允許一個線程使用的資源稱為臨界資源，對臨界資源的訪問，必須互斥的進行。互斥，也稱間接制約關系。線程互斥指當一個線程訪問某臨界資源時，另一個想要訪問該臨界資源的線程必須等待。當前訪問臨界資源的線程訪問結束，釋放該資源之後，另一個線程才能去訪問臨界資源。鎖的功能就是實現線程互斥。

我把線程互斥比作廁所包間上大號的過程，因為包間里只有一個坑，所以只允許一個人進行大號。當第一個人要上廁所時，會將門上上鎖，這時如果第二個人也想大號，那就必須等第一個人上完，將鎖解開後才能進行，在這期間第二個人就只能在門外等著。這個過程與代碼中使用鎖的原理如出一轍，這里的坑就是臨界資源。 Python 的 threading 模塊引入了鎖。 threading 模塊提供了 Lock 類，它有如下方法加鎖和釋放鎖：

我們會發現這個程序只會列印「第一道鎖」，而且程序既沒有終止，也沒有繼續運行。這是因為 Lock 鎖在同一線程內第一次加鎖之後還沒有釋放時，就進行了第二次 acquire 請求，導致無法執行 release ，所以鎖永遠無法釋放，這就是死鎖。如果我們使用 RLock 就能正常運行，不會發生死鎖的狀態。

在主線程中定義 Lock 鎖，然後上鎖，再創建一個子 線程t 運行 main 函數釋放鎖，結果正常輸出，說明主線程上的鎖，可由子線程解鎖。

如果把上面的鎖改為 RLock 則報錯。在實際中設計程序時，我們會將每個功能分別封裝成一個函數，每個函數中都可能會有臨界區域，所以就需要用到 RLock 。

一句話總結就是 Lock 不能套娃， RLock 可以套娃； Lock 可以由其他線程中的鎖進行操作， RLock 只能由本線程進行操作。

㈧ python多線程幾種方法實現

Python進階(二十六)-多線程實現同步的四種方式
臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源，典型例子就是列印機，它一次只能被一個程序用來執行列印功能，因為不能多個線程同時操作，而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。
鎖機制
threading的Lock類，用該類的acquire函數進行加鎖，用realease函數進行解鎖
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock() def add(self):
self.lock.acquire()#加鎖，鎖住相應的資源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解鎖，離開該資源
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#將num加1，並輸出原來的數據和+1之後的數據
print(self.item,value)for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使線程一個一個執行

當一個線程調用鎖的acquire()方法獲得鎖時，鎖就進入「locked」狀態。每次只有一個線程可以獲得鎖。如果此時另一個線程試圖獲得這個鎖，該線程就會變為「blocked」狀態，稱為「同步阻塞」（參見多線程的基本概念）。
直到擁有鎖的線程調用鎖的release()方法釋放鎖之後，鎖進入「unlocked」狀態。線程調度程序從處於同步阻塞狀態的線程中選擇一個來獲得鎖，並使得該線程進入運行（running）狀態。
信號量
信號量也提供acquire方法和release方法，每當調用acquire方法的時候，如果內部計數器大於0，則將其減1，如果內部計數器等於0，則會阻塞該線程，知道有線程調用了release方法將內部計數器更新到大於1位置。
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允許最多三個線程同時訪問資源

def add(self):
self.sem.acquire()#內部計數器減1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#內部計數器加1
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)for item in range(100):