python代碼靜態檢查

① python和靜態方法問題，怎麼解決

在學習python代碼時，看到有的類的方法中第一參數是cls，有的是self，經過了解得知，python並沒有對類中方法的第一個參數名字做限制，可以是self，也可以是cls，不過根據人們的慣用用法，self一般是在實例方法中使用，而cls則一般在類方法中使用，在靜態方法中則不需要使用一個默認參數。在下面的代碼中，InstanceMethod類的方法中，第一個參數是默認的self，在這里可以把self換成任何名字來表示，不會有任何影響。在類調用的時候，需要滿足參數的個數要求（參數中含有*args是例外)，例如13行中，類調用沒有參數的時候，會提示錯誤。同樣，實例方法的參數個數也應該滿足要求，例如16行中也會報錯。實例方法的一個主要特點就是需要綁定到一個對象上，python解析器會自動把實例自身傳遞給方法，如14行所示，而直接使用InstanceMethod.f1()調用方法是不行的。

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class InstanceMethod(object): def __init__(self, a): self.a = a def f1(self): print 'This is {0}.'.format(self) def f2(self, a): print 'Value:{0}'.format(a)if __name__ == '__main__': # im = InstanceMethod() im = InstanceMethod('233') im.f1() # im.f2() im.f2(233)

靜態方法和類方法都需要使用修飾器，分別使用的是staticmethod和classmethod。靜態方法是和類沒有關系的，我覺得就是包裝在類中的一般方法，如下例子中，調用靜態方法使用實例和不使用實例都是可以的。類方法中，默認的第一個參數使用的是cls，類方法也可以不需要實例而直接使用類調用。對於這三種不同的方法，使用方法如下例所示。那麼問題來了，既然有了實例方法，類方法和靜態方法與之相比又有什麼好處呢？
在類方法中，不管是使用實例還是類調用方法，都會把類作為第一個參數傳遞進來，這個參數就是類本身。如果繼承了這個使用類方法的類，該類的所有子類都會擁有了這個方法，並且這個方法會自動指向子類本身，這個特性在工廠函數中是非常有用的。靜態方法是和類與實例都沒有關系的，完全可以使用一般方法代替，但是使用靜態方法可以更好的組織代碼，防止代碼變大後變得比較混亂。類方法是可以替代靜態方法的。靜態方法不能在繼承中修改。

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class test(object): def instance_method(self): print 'This is {0}'.format(self) @staticmethod def static_method(): print 'This is static method.' @classmethod def class_method(cls): print 'This is {0}'.format(cls)if __name__ == '__main__': a = test() a.instance_method() a.static_method() a.class_method() print '----------------------------------------' # test.instance_method() test.static_method() test.class_method()

② python 類方法，靜態方法，普通方法比較2019-03-22

1.類方法用@classmethod:

        用途：一般用來對類屬性進行限制性操作

        用法：該方法的調用者（不管是類調用還是實例調用），會默認把該類作為第一個參數傳進來（調用者不必顯示指定），這樣該方法內部可以獲取到該類，從而對類屬性進行操作。實際用途可以用來限制對類屬性的訪問，不管是類調用還是實例調用，能保證修改的都是類屬性。

2.靜態方法用@staticmethod:

        用途：用來實現工具性方法

        用法：如果方法內部沒有涉及到對實例屬性的操作，可以把該方法定義為靜態方法，不管是類調用還是實例調用，都能直接調用該方法實現相應功能。

3.普通方法：

        用途：實例調用的方法

        用法：方法內部涉及到對實例屬性的操作，實例調用該方法時會自動默認將實例的引用作為第一個參數傳進去。也可以用類直接訪問，不過這樣訪問時需要手動傳入第一個參數，也就是一個實例的引用。

附加： @property的使用（從語義規范上來說，只用於普通方法，也就是對實例變數進行控制，但也可以強行用來對類變數進行控制）

對私有變數的控制訪問可以借鑒java的get、set方式。這沒有任何問題。唯一的問題就是不直觀，把對變數的訪問變成了對方法的訪問。而@property的作用就是還原這種直觀的訪問方式，可以像訪問變數一樣訪問@property修飾的方法。注意：如果不想讓別人修改某變數，可以用不寫@XXX.setter方法來實現。

總結：不管方法是哪一種方法（類方法，靜態方法，還是普通的實例方法），都可以用類直接訪問和用實例進行訪問，只是參數多傳一個多傳一個的問題。更重要的是語義的規范，語法上沒什麼問題。

③ sublime text 3 python靜態語法檢查時報錯但是程序能運行

指定是不要分號的 Python 不用「;」

Python 主要靠換行和縮進的（縮進不要用Tab）

你那個語法檢測 他有些是語法錯誤 有些是格式錯誤吧

有些要留個空格啊 有些又不要空格啊 這些都是格式

是為了方便閱讀代碼的 不遵守也行的 只要過一段時間後 你自己還看得懂

語法錯誤就不行的 他就沒法執行了

看看這個有沒有幫助

Python flake8 錯誤提示及解決方法

Python之PEP8編碼規范

按你的代碼試的結果 全好

你看你那些紅色的嘆號應該就是語法錯誤 黃色的嘆號就是格式問題

④ python的性能

PPT的性能，這個你也找找這方面的消息吧，關於這個性能的一些介紹上多了解一下這個情況。

⑤ 3種python3的canny邊緣檢測之靜態，可調節和自適應

先看高級版的python3的canny的自適應邊緣檢測：

內容：

1 canny的邊緣檢測的介紹。

2 三種方法的canny的邊緣檢測，由淺入深地介紹：固定值的靜態，可自調節的，自適應的。

說明：

1 環境：python3.8、opencv4.5.3和matplotlib3.4.3。

2 圖片：來自品閱網正版免費圖庫。

3 實現自適應閾值的canny邊緣檢測的參考代碼和文章：

上述的代碼，本機均有報錯，故對代碼進行修改，注釋和運行。

初級canny：

1 介紹：opencv中給出了canny邊緣檢測的介面，直接調用：

即可得到邊緣檢測的結果ret，其中，t1，t2是需要人為設置的閾值。

2 python的opencv的一行代碼即可實現邊緣檢測。

3 Canny函數及使用：

4 Canny邊緣檢測流程：

去噪 --> 梯度 --> 非極大值抑制 --> 滯後閾值

5 代碼：

6 操作和過程：

7 原圖：

8 疑問：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)，其中，t1，t2是需要人為設置的閾值，一般人怎麼知道具體數值是多少，才是最佳的呀？所以，這是它的缺點。

中級canny：

1 中級canny，就是可調節的閾值，找到最佳的canny邊緣檢測效果。

2 採用cv2.createTrackbar來調節閾值。

3 代碼：

4 操作和效果：

5 原圖：

高級canny：

1 自適應canny的演算法：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)

即演算法在運行過程中能夠自適應地找到較佳的分割閾值t1，t2。

2 文件結構：

3 main.py代碼：

4 dog.py代碼：

5 bilateralfilt.py代碼：

6 原圖：

7 效果圖：本文第一個gif圖，此處省略。

小結：

1 本文由淺入深，總結的很好，適合收藏。

2 對於理解python的opencv的canny的邊緣檢測，很有幫助。

3 本文高級版canny自適應的演算法參考2篇文章，雖然我進行代碼的刪除，注釋，修改，優化等操作，故我不標注原創，對原作者表達敬意。

4 自己總結和整理，分享出來，希望對大家有幫助。

⑥ python靜態方法怎麼調用

python靜態方法的調用：1、利用「類名.靜態方法」調用靜態方法；2、利用「實例.靜態方法」調用靜態方法。
下面代碼顯示了使用類名調用和實例調用。
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