pythonlinux運維
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簡介：Python Linux系統管理與自動化運維以Linux系統管理為線索，以Python語言為載體，從工具、腳本、方法等多個方面講解了如何在Linux系統管理和自動化運維中使用Python來解決各種問題，包含大量案例和最佳實踐。
2. Python運維工程師是什麼Python運維工程師工作職責及要求!
很多人應該都聽說過Python工程師、Linux運維工程師，那麼你知道什麼是Python運維工程師嗎?它的工作職責以及崗位要求是什麼呢?我們一起來看看吧。
Python運維工程師是什麼?
運維工程師最基本的職責是負責服務的穩定性，確保服務可以二十四小時不間斷地為用戶提供服務，這個崗位負責維護並確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構、提升部署效率、優化資源利用率提高整體ROI。
Python運維工程師工作職責及要求!
工作職責：
1、負責公司自動化運維管理工具開發;
2、利用Python開發，使得伺服器物理數據或進程數據Web界面化;
3、根據需求編寫SaltStack腳本完成相關軟體部署、配置、管理;
4、提升運維工作自動化以及智能化程度;
5、日常運維相關腳本編寫。
崗位要求：
1、熟悉Linux系統，包含操作系統原理、常用系統命令、系統服務;
2、熟練掌握Python語言，熟練使用Python常用模塊和伺服器技術相關模塊;
3、至少熟悉一種Python Web框架，如Django、Tornado等;
4、至少一年以上Python項目開發經驗，能夠利用Python提取伺服器物理數據或告警信息，達到界面可視化。
3. 哪些人群適合學Python
Python是一門簡單的編程語言，很多沒有編程經驗或者對編程一知半解的人都會選擇python作為入門編程語言，隨著人工智慧的發展，python的就業前景也是相當不錯的，因此，python是一門既好學又掙錢的編程語言。【更系統全面的學習資料，點擊查看】
適合學習Python主要有以下幾種人員。學生/小白：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認為Python比較火，想入行；Python簡單易學，非常適合新手入門。網路運維轉型發展：如果你是從事傳統網路運維工作的朋友，想要轉型，那麼學習python是非常合適的，python可以幫你完成很多，提高你的工作效率。轉型做web全棧開發的也很適合，如果未來的職業生涯我們希望成為Web全棧開發的人才那麼Python可以成功幫助我們SEO：Python的學習可以幫助SEO人員有能力編寫-些查詢收錄、排名以及自動生成網站地圖等SEO工具,讓SEO工作更加簡單便捷。關於Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，等待你的隨聽。【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】
4. python就業方向
python就業方向：python開發工程師、人工智慧工程師、大數據分析工程師、爬蟲開發工程師、搜索引擎工程師、游戲開發工程師、系統運維工程師。
Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，還有不錯元編程能力已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。
通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。
5. 現在的Python的就業前景怎麼樣
Python應用區域廣泛，就業前景也是很不錯的：
1、Linux運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率；
2、Python Web網站工程師
Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數據的應用；
3、Python自動化測試
Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板；
4、數據分析
Python語言目前成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
5、人工智慧
python也是初學者進入編程行業內最合適的選擇，受到了不少人的喜歡。
6. 零基礎三個月自學Linux和python做linux運維或者軟體測試時間夠嗎
這要看學習能力和時間的配合
一天認真學習三小時記筆錄和手動操作 基本運維和不是很深度的測試應該是勉強夠的
7. 學習Python就業有哪些方向
Python的就業方向主要分為五大塊，分別是：
發展方向一：Linux運維
發展方向二：Python Web網站工程師
發展方向三：Python自動化測試
發展方向四：數據分析
發展方向五：人工智慧
Python具體會涉及到的職業崗位主要有：
0、WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
1. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。