python後端開發框架

⑴ python的web開發框架有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代碼的可重用性，由一個個代碼單元組成。它靈活又強大，並且還有一些特別的功能，包括RQL查詢語言和支持有效編碼的語義視圖功能。這是語義Web應用程序的最佳解決方案，並且提供理想的環境。

2.TurboGears

TurboGears也稱為是框架的終結者，因為它雖然有著其他Python框架都有的功能，卻不像其他框架那樣有局限性。它甚至能適用於簡單的微架構項目。它給人的感覺就不像是工作在框架上，而像是在寫新的功能。你可以在幾分鍾之內可以創建一個read-to-extend應用，並且我們可以在網上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。與其他框架相比，zope2在當前的開發環境中對於內容管理系統是相當有限的。
Zope工具包是一個很好的庫資源，允許使用重用代碼和不同的庫。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依賴，可以創建、復原、管理和修改在瀏覽器中的應用程序。對於一些簡單的web開發任務，大部分都可以自動化快速開發。程序員甚至不需要再准備單一的開發、調試、測試、部署和資料庫處理的封裝包。內置的Web界面中這些都有，在使用之前也不需要進行安裝。

5.Pylons

靈活性是pylons框架的主要特點之一。它可以將不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一個地方。Pyramid是pylons的第一批產品之一，它把重點放在了快速和靈活開發實踐上。你可以挑選任何你認為可以提高Web開發效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持，並且一開始的時候是作為一個易擴展的Zope工具箱，為了方便那些菜鳥程序員的使用而開發
的。對於Web應用，Grok不但能提供多個構件，還有一個隨時可以提供支持的很好社區。它提供了一種更為簡單和靈活的學習Python的模式。它配備的可DRY方法使得它成為了一個很好的工具。

7.Web.py

之所以說這是一款非常獨特的框架，主要是因為它的簡單性和功能強大的開發能力。你可以用Python語言舒舒服服地編寫web應用程序。你會因為它的零局限性和易用性喜歡上web.py。有些程序員可能會發現它對功能的限制比較少，因為它預留了整合的空間，所以你不必一下子載入所有的功能，尤其是那些你並不需要的。

關於框架選擇的誤區：

1.
哪個框架最好

2. 過分關注性能

⑵ 如何用python開發移動App後台需要掌握哪些技術

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？
python作為一門簡單明了的語言，非常容易上手，語言層面不會太復雜，稍微有點難度的頂多就是裝飾器、元類和少量函數式編程內容。要說學習的話，我覺得更多是一些編程方面通用的東西，比如：數據結構和演算法、設計模式、操作系統、計算機網路之類的

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？
tornado，因為非阻塞io的原因，性能非常高，特別適合寫後端API（App的後端應該都是rest風格的api），而且成熟穩定

3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？
這個一兩句說不清楚，涉及到運維、測試、開發諸多方面， 部署和測試推薦幾個包：fabric、nose、unittest(python自帶)，版本管理推薦git，持續集成推薦使用docker+jenkins

4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？
MVC什麼的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的東西，寫個修飾器就完了

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？
youtube、reddit、豆瓣、知乎這樣的大流量網站都是python寫的，覺得你的App的規模不太可能遇到性能問題，即使有也應該不是python的問題，而是任何語言都會有問題。畢竟web後端不是計算密集型，而是io密集型的，python和其他語言的區別不會太大吧，大量的pv是可以靠堆伺服器堆出來的，如果是計算量比較大的任務，你可以考慮用c或c++寫

6、如何兼顧 網頁前端以及移動端 開發的後台？
用python寫的API，網頁和移動端都是可以調用啊，讓前端學學React，就可以輕松解決前後端分離這個問題（PS: facebook 就是後端php + 前端React，淘寶也有在用nodejs做前後端分離）

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？
這個應該比較少，App後端開源的不常見，而且大部分是rest風格的api，很多時候會涉及到自身的業務和敏感信息應該不會開源的吧（又不是bbs或者博客程序）

⑶ python後端開發需要學哪些內容

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

如果打算線下學，建議考察對比一下中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校，記得找我要全套python視頻課，祝你學有所成！望採納！

北大青鳥中博軟體學院python課堂實拍

⑷ python後端開發需要學什麼

第一階段：Python語言基礎

主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。

第二階段：Python語言高級

主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。

第三階段：Pythonweb開發

主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。

第四階段：Linux基礎

主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。

第五階段：Linux運維自動化開發

主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。

第六階段：Python爬蟲

主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。

第七階段：Python數據分析和大數據

主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八階段：Python機器學習

主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑸ python web開發用什麼框架

對初學者來說，循序漸進是最重要的，我推薦學習 Flask（Welcome | Flask (A Python Microframework)）

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。
Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。
BTW：果殼網基於 Flask 開發的。
另外也簡單介紹下其他框架：
1. Django。如樓上所說，是一個全能型框架。目前 Django 的使用面還是很廣的，有學習的價值，但是不建議初學者學習，因為要學習的東西太多了，一下子難以吸收會失去興趣。當然，Django 的目的是為了讓開發者能夠 快速 地開發一個網站，它提供了很多模塊，其中我最喜歡的就是 admin 模塊，http://your.site.com/admin 就進入了網站的後台（內置的哦~）方便地對數據進行操作，等等。。。。因此，如果對 Django 熟悉的話，papapa 一下子就寫好一個網站的原型了。
2. Tornado。傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架，支持非同步處理的功能，這是它的特點，其他框架不支持。另外一點是，Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了網站基本需要使用的模塊外，剩下的則需要開發者自己進行擴展。例如資料庫操作，雖然內置了一個 database 的模塊（後來獨立出去了，現在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速開發起來還是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的話，還需要自己寫一層將 SQLAlchemy 和 Tornado 聯系起來，而且這里還有一個坑。
BTW：知乎就是基礎 Tornado 開發的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我覺得跟他的 API 設計有關系。個人認為 Bottle 使用起來不那麼順手，因此也用得少。這里不做太多介紹。
4. web.py。也是很輕的一個框架，使用不多，也不做介紹。
5. web2py。我看樓上都沒有對這個框架做介紹。這個框架是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 GAE 。性能據說很高，曾經用他來做自己的主頁，感覺也還不錯。缺點同樣是對擴展支持不太好，需要自己進行擴展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基於 Quixote 開發的。跟上面幾個框架不同，Quixote 的路由會有些特別。另外 Quixote 的性能據說也好。

⑹ Python就業方向有哪些呀適合小白學習嗎

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發，由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站，只需要幾行的代碼，可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中，大部分都是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

3、人工智慧

發展潛力和Money不用多說，這都是大家所知道的，但目前的話，人工智慧方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

想了解更多Python相關，可轉：

⑺ python分哪些工作

Python的工作分為哪些？

一、Web 開發（Python 後端）

Python 有良多優秀的 Web 開發框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以匡助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用 Python 只需添加幾行代碼即可，這受到了良多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python 搭建的，國外則更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站，都構建在 Python 之上。

二、Python 爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python 收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑 Python 的第一驅動力。靠人力一禮拜才能完成的工作，你泡著咖啡、跑 10 分鍾爬蟲即可，又裝 X 又實用，學會 Python 爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。

三、Python 數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：本日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些「定製化推薦」 的老手。

可以說，所有的貿易公司都需要這樣一個角色，Python 數據分析師也成了目前最火的職業之一。

四、AI 工程師

人工智慧是最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80 K、100 K 的職位也有良多，小編流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python 是人工智慧時代的頭牌語言，無論是機器學習 （Machine Learning）仍是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用 Python 調用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智慧工程師的必備技能之一。

五、自動化運維工程師

運維工程師常常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python 可以自動化批量治理伺服器，起到 1 個人頂 10 個人的效果。自動化運維也是Python 的主要應用方向之一，它在系統治理、文檔治理方面都有很強盛的功能。

六、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且輕易犯錯。 提供了良多自動化測試的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重復工作，Python 自動化測試也變得越來越流行。

七、Python 游戲開發

Python 游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、機能優化等工作。

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⑻ Python幾種主流框架比較

Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。