python怎麼導入excel數據

Ⅰ 1 如何用python導入Excel以及csv數據集

Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值

Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作

CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件

Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx

CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯

CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯

excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性： 

行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number） 

import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫 

#讀取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //這里表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到 

#讀取表格表單數量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變數，其值為表格表單數量 

#讀取表格表單名稱 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變數，其值為表格表單名稱 

#如果想要看到上述兩個變數，可以使用print()函數將它們列印出來 

#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0) 

//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 獲取名為」xxx」的表單對象 excel.sheets() 

// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這里有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。 

第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 「,」 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。

import csv //執行操作前需要導入csv庫 

#csv讀取 

遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(『文件地址』,』r』)) for x in csv_file print(x)

Ⅱ python處理excel教程是什麼

python處理excel教程：首先打開pycharm工具，創建python項目；然後新建python文件，依次導入openpyxl、xlrd和xlwt，並定義函數；接著向excel插入數據；最後調用函數載入數據即可。
python處理excel教程：
1、打開pycharm工具，創建一個python項目，並打開項目
2、在指定文件夾下，新建python文件，依次導入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定義函數write_data，創建excel的sheet頁，然後向excel插入數據
4、再定義設置excel文檔格式樣式函數setExcelStyle，傳入幾個參數
5、判斷__name__是否等於__main__，調用函數write_data()
6、保存代碼並運行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模塊中的load_workbook()方法，載入sales.xlsx文件
8、獲取對應sheet頁，然後獲取對應單元格的值
以上就是小編分享的關於python處理excel教程是什麼的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

Ⅲ Excel用Python讀取清洗後怎麼寫入數據

導入xlrd庫。
要導入xlrd庫，它是讀取excel中數據的庫，解壓所下載的壓縮包，用cmd命令行CD到解壓目錄，執行pythonsetup.pyinstall命令，要導入xlwt庫，它是開發人員用於生成與MicrosoftExcel版本95到2003兼容的電子表格文件的庫。接著用cmd命令行切換到下載文件所解壓的目錄，輸入pythonsetup.pyinstall命令，如無意外則安裝成功。
openpyxl是用於讀取和寫入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫。

Ⅳ 如何把excel導入python並讀取內容

讀取excel的庫很多pd庫、xlrd庫都可以。
例如

import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中單元格的數據類型數字一律按浮點型輸出，日期輸出成一串小數，布爾型輸出0或1，所以我們必須在程序中做判斷處理轉換成我們想要的數據類型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定義一個屬性接收文件路徑 self.data_path = data_path # 定義一個屬性接收工作表名稱 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模塊打開excel表讀取數據 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根據工作表的名稱獲取工作表中的內容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根據工作表的索引獲取工作表的內容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 獲取第一行所有內容,如果括弧中1就是第二行，這點跟列表索引類似 self.keys = self.table.row_values(0) # 獲取工作表的有效行數 self.rowNum = self.table.nrows # 獲取工作表的有效列數 self.colNum = self.table.ncols # 定義一個讀取excel表的方法 def readExcel(self): # 定義一個空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定義一個空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 獲取單元格數據類型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 獲取單元格數據 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 轉成datetime對象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循環每一個有效的單元格，將欄位與值對應存儲到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的欄位 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再將字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回從excel中獲取到的數據：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)

Ⅳ python怎麼把數據輸出到excel

python導出數據到excel文件的方法：

1、調用Workbook()對象中的add_sheet()方法

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wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通過add_sheet()方法中的write()函數將數據寫入到excel中，然後使用save()函數保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代碼如下：

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序執行結果如下：

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（推薦操作系統：windows7系統、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）