python入門爬蟲

㈠ python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

㈡ 【壹】Python爬蟲入門——認識URL

【系列前言】前段時間李響同學入門了一些Python的基礎知識，覺得一直在IDLE里print一些演算法題有一些枯燥，所以決定通過學習爬蟲來提高自己的興趣。而且最近確實有一些重復性勞動，想使用爬蟲簡化工作。遂打算邊自學邊寫自己自學的過程，一方面作為小白的我可以和其他Python大神交流，一方面也可以以此監督自己。
【本人使用Python版本：2.7.5】

首先按理解一下爬蟲（Spider），如果把一個站點比作一張縱橫交錯的蜘蛛網，那麼我們爬蟲要做的就是在這張網上爬來爬去，獲得這張網上的信息和資源。而Web上每種資源，比如HTML文檔、圖片、視頻等都由一個URI（Universal Resource Identifier，通用資源標志符)進行定位。 URL（Uniform Resource Locator，統一資源定位符）是URI的子集。採用URL可以用一種統一的格式來描述各種信息資源，包括文件、伺服器的地址和目錄等。而爬蟲主要的處理對象就是URL。所以務必要對URL有一定的熟悉。

URI通常由三部分組成：
1.訪問資源的命名機制；
2.存放資源的主機名；
3.資源自身 的名稱，由路徑表示。

URL的格式由三部分組成：
1.第一部分是協議(或稱為服務方式)。
2.第二部分是存有該資源的主機IP地址(有時也包括埠號)。
3.第三部分是主機資源的具體地址，如目錄和文件名等。
知乎：HTTP 協議中 URI 和 URL 有什麼區別？@西毒 的回答

最近在搞挑戰杯可能會有點忙，但還是希望自己能按照計劃學習，定期更新此系列。

㈢ 爬蟲python入門難學嗎

爬蟲是大家公認的入門Python最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應用的方向，但爬蟲對於新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，零基礎也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。
2.了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
Python客棧送紅包、紙質書
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕松順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作。
其實學Python編程和練武功其實很相似，入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅，找一個地方開始練習。
學語言也是這樣的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。
7.給初學Python編程者的建議：
①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥，都沒能把程序運行起來。但是要有自信，所有人都是這樣過來的。
②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典，但是不是很適合你，很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。
③寫代碼，就是不斷地寫，練。這不用多說，學習什麼語言都是這樣。總看視頻，編不出東西。可以從書上的小案例開始寫，之後再寫完整的項目。
④除了學Python，計算機的基礎也要懂得很多，補一些英語知識也行。
⑤不但會寫，而且會看，看源碼是一個本領，調試代碼更是一個本領，就是解決問題的能力，挑錯。理解你自己的報錯信息，自己去解決。
⑥當你到達了一個水平，就多去看官方的文檔，在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。
希望想學習Python的利用好現在的時間，管理好自己的學習時間，有效率地學習Python，Python這門語言可以做很多事情。

㈣ 如何入門 Python 爬蟲

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......