遞歸python

『壹』 python遞歸

def number(num):
return [i for i in range(1, num+1)]
太容易了吧，都不用打開編輯器測試，直接手打

『貳』 Python 實現遞歸

一、使用遞歸的背景

先來看一個☝️介面結構：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發現[0]除了包含一些欄位信息，還包含了 children 這個欄位（喜當爹），同時這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children欄位（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name欄位，我們要拿到所有children里name欄位的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求並獲取介面返回的數據

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數據范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數
我們的函數調用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json欄位
    children：遞歸對象

 以下這段是實現遞歸的核心：
   if items['children']:
 items['children']不為None，表示該元素下的children欄位還有子類數據值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。
 items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有後續可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以後根據這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考： https://www.coder4.com/archives/5767

『叄』 python遞歸演算法經典實例有哪些

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種演算法在程序設計語言中廣泛應用。 一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法。

它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無限集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

『肆』 如何理解這段漢諾塔python代碼中的遞歸

遞歸方法有些時候是不太好理解，不過遞歸的意義就是把解決問題n變成解決n-1的問題，最終變成解決1個問題。
假設有n個盤子，從上到下依次編號，最下面的盤子編號是大寫的N。托盤分別是x,y,z。要把所有盤子從x移動到z。
前面幾行代碼就不解釋了，很容易理解。
第五行，如果只有一個盤子，就直接從x移動到z。
第七行，如果不只一個盤子，先把上面n-1個盤子從x移動到y。
第八行，再把N號盤子從x移動到z。
第九行，再把剛才那n-1個盤子從y移動到z。

至於那n-1個盤子是怎麼移動的，再次調用這個函數，把問題變成n-2個盤子加1個盤子的問題。