python隨機函數
⑴ 怎麼用python生成隨機數
在Python中，random模塊用於生成隨機數。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數
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打開我們python的ide
- 02
在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數
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random.uniform（a,b）函數，生成指定范圍內的隨機符點數，如下圖
- 04
random.randint（a,b）函數，生成一個指定范圍內的整數，如下圖
- 05
random.choice(sqe)函數，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數進行傳遞
⑵ python中random什麼意思
Random意思是返回一個0~num-1之間的隨機數。random(num)是在stdlib.h中的一個宏定義。num和函數返回值都是整型數。
如需要在一個random()序列上生成真正意義的隨機數，在執行其子序列時使用randomSeed()函數預設一個絕對的隨機輸入，例如在一個斷開引腳上的analogRead()函數的返回值。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize語句進行隨機數種子的初始化。RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種復雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。
RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種復雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。這也正是RANDOMIZE隨機初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。
⑶ python裡面有哪些自帶函數
python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。
⑷ python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數
在Python中可以用於隨機數生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數。
在我們日常使用中，如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數
一、random模塊
二、numpy庫中random函數
random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:
作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數
作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數
作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數
作用：從列表，元組，字元串、集合（可用於for循環的數據類型）中隨機選擇一個元素
作用：在生成的<以a為始，每step遞增，以b為終>這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數
作用：打亂一個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數；population的類型可以是列表、元組、集合、字元串；
在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。
作用：返回一個或一組服從標准正態分布的隨機樣本值
備註：標准正態分布是以0為均數、以1為標准差的正態分布，記為N（0，1）。對應的正態分布曲線如下所示，即
作用：使用方法與np.random.randn()函數相同 ，通過本函數可以返回一個或一組服從「0~1」均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1)，不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入：
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數組維度大小
dtype—為數據類型，默認的數據類型是np.int。
作用： 返回隨機整數或整型數組，范圍區間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數的范圍是[0，low
np.random.random([size])
作用：生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）
參考文檔2： Python中隨機數的生成
參考文檔3： numpy.random模塊常用函數
終於寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結果寫了2.5小時
⑸ python用什麼函數產生隨機數
在python中用於生成隨機數的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數.例:
[python] view plain
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數.例:
[python] view plain
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數.例:
[python] view plain
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數隨機取一個數.如random.randrange(0, 20, 2),相當於從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14