C語言速查
㈠ c語言常用工具怎樣理解
2，用C顯示漢字是老麻煩的事情了，要讀取自模、在圖形模式下顯示出來，說白了就是自己寫一個漢字系統。
3，例如：format
c:中c;就是參數，C寫的程序參數就是main()的參數.
代碼格式化：你寫的代碼很亂的話，別人是不容易看懂的，代碼格式化會自動調整你代碼縮進風格，使它更容易看懂。
C函數字典：是說查詢標准C庫函數，你記不清函數功能或參數類型時就可以用這個功能了
㈡ C語言演算法速查手冊的目錄
第1章緒論1
1.1程序設計語言概述1
1.1.1機器語言1
1.1.2匯編語言2
1.1.3高級語言2
1.1.4C語言3
1.2C語言的優點和缺點4
1.2.1C語言的優點4
1.2.2C語言的缺點6
1.3演算法概述7
1.3.1演算法的基本特徵7
1.3.2演算法的復雜度8
1.3.3演算法的准確性10
1.3.4演算法的穩定性14
第2章復數運算18
2.1復數的四則運算18
2.1.1[演算法1]復數乘法18
2.1.2[演算法2]復數除法20
2.1.3【實例5】 復數的四則運算22
2.2復數的常用函數運算23
2.2.1[演算法3]復數的乘冪23
2.2.2[演算法4]復數的n次方根25
2.2.3[演算法5]復數指數27
2.2.4[演算法6]復數對數29
2.2.5[演算法7]復數正弦30
2.2.6[演算法8]復數餘弦32
2.2.7【實例6】 復數的函數運算34
第3章多項式計算37
3.1多項式的表示方法37
3.1.1系數表示法37
3.1.2點表示法38
3.1.3[演算法9]系數表示轉化為點表示38
3.1.4[演算法10]點表示轉化為系數表示42
3.1.5【實例7】系數表示法與點表示法的轉化46
3.2多項式運算47
3.2.1[演算法11]復系數多項式相乘47
3.2.2[演算法12]實系數多項式相乘50
3.2.3[演算法13]復系數多項式相除52
3.2.4[演算法14]實系數多項式相除54
3.2.5【實例8】復系數多項式的乘除法56
3.2.6【實例9】實系數多項式的乘除法57
3.3多項式的求值59
3.3.1[演算法15]一元多項式求值59
3.3.2[演算法16]一元多項式多組求值60
3.3.3[演算法17]二元多項式求值63
3.3.4【實例10】一元多項式求值65
3.3.5【實例11】二元多項式求值66
第4章矩陣計算68
4.1矩陣相乘68
4.1.1[演算法18]實矩陣相乘68
4.1.2[演算法19]復矩陣相乘70
4.1.3【實例12】 實矩陣與復矩陣的乘法72
4.2矩陣的秩與行列式值73
4.2.1[演算法20]求矩陣的秩73
4.2.2[演算法21]求一般矩陣的行列式值76
4.2.3[演算法22]求對稱正定矩陣的行列式值80
4.2.4【實例13】 求矩陣的秩和行列式值82
4.3矩陣求逆84
4.3.1[演算法23]求一般復矩陣的逆84
4.3.2[演算法24]求對稱正定矩陣的逆90
4.3.3[演算法25]求托貝里斯矩陣逆的Trench方法92
4.3.4【實例14】 驗證矩陣求逆演算法97
4.3.5【實例15】 驗證T矩陣求逆演算法99
4.4矩陣分解與相似變換102
4.4.1[演算法26]實對稱矩陣的LDL分解102
4.4.2[演算法27]對稱正定實矩陣的Cholesky分解104
4.4.3[演算法28]一般實矩陣的全選主元LU分解107
4.4.4[演算法29]一般實矩陣的QR分解112
4.4.5[演算法30]對稱實矩陣相似變換為對稱三對角陣116
4.4.6[演算法31]一般實矩陣相似變換為上Hessen-Burg矩陣121
4.4.7【實例16】 對一般實矩陣進行QR分解126
4.4.8【實例17】 對稱矩陣的相似變換127
4.4.9【實例18】 一般實矩陣相似變換129
4.5矩陣特徵值的計算130
4.5.1[演算法32]求上Hessen-Burg矩陣全部特徵值的QR方法130
4.5.2[演算法33]求對稱三對角陣的全部特徵值137
4.5.3[演算法34]求對稱矩陣特徵值的雅可比法143
4.5.4[演算法35]求對稱矩陣特徵值的雅可比過關法147
4.5.5【實例19】 求上Hessen-Burg矩陣特徵值151
4.5.6【實例20】 分別用兩種雅克比法求對稱矩陣特徵值152
第5章線性代數方程組的求解154
5.1高斯消去法154
5.1.1[演算法36]求解復系數方程組的全選主元高斯消去法155
5.1.2[演算法37]求解實系數方程組的全選主元高斯消去法160
5.1.3[演算法38]求解復系數方程組的全選主元高斯-約當消去法163
5.1.4[演算法39]求解實系數方程組的全選主元高斯-約當消去法168
5.1.5[演算法40]求解大型稀疏系數矩陣方程組的高斯-約當消去法171
5.1.6[演算法41]求解三對角線方程組的追趕法174
5.1.7[演算法42]求解帶型方程組的方法176
5.1.8【實例21】 解線性實系數方程組179
5.1.9【實例22】 解線性復系數方程組180
5.1.10【實例23】 解三對角線方程組182
5.2矩陣分解法184
5.2.1[演算法43]求解對稱方程組的LDL分解法184
5.2.2[演算法44]求解對稱正定方程組的Cholesky分解法186
5.2.3[演算法45]求解線性最小二乘問題的QR分解法188
5.2.4【實例24】 求解對稱正定方程組191
5.2.5【實例25】 求解線性最小二乘問題192
5.3迭代方法193
5.3.1[演算法46]病態方程組的求解193
5.3.2[演算法47]雅克比迭代法197
5.3.3[演算法48]高斯-塞德爾迭代法200
5.3.4[演算法49]超鬆弛方法203
5.3.5[演算法50]求解對稱正定方程組的共軛梯度方法205
5.3.6[演算法51]求解托貝里斯方程組的列文遜方法209
5.3.7【實例26】 解病態方程組214
5.3.8【實例27】 用迭代法解方程組215
5.3.9【實例28】 求解托貝里斯方程組217
第6章非線性方程與方程組的求解219
6.1非線性方程求根的基本過程219
6.1.1確定非線性方程實根的初始近似值或根的所在區間219
6.1.2求非線性方程根的精確解221
6.2求非線性方程一個實根的方法221
6.2.1[演算法52]對分法221
6.2.2[演算法53]牛頓法223
6.2.3[演算法54]插值法226
6.2.4[演算法55]埃特金迭代法229
6.2.5【實例29】 用對分法求非線性方程組的實根232
6.2.6【實例30】 用牛頓法求非線性方程組的實根233
6.2.7【實例31】 用插值法求非線性方程組的實根235
6.2.8【實例32】 用埃特金迭代法求非線性方程組的實根237
6.3求實系數多項式方程全部根的方法238
6.3.1[演算法56]QR方法238
6.3.2【實例33】用QR方法求解多項式的全部根240
6.4求非線性方程組一組實根的方法241
6.4.1[演算法57]梯度法241
6.4.2[演算法58]擬牛頓法244
6.4.3【實例34】 用梯度法計算非線性方程組的一組實根250
6.4.4【實例35】 用擬牛頓法計算非線性方程組的一組實根252
第7章代數插值法254
7.1拉格朗日插值法254
7.1.1[演算法59]線性插值255
7.1.2[演算法60]二次拋物線插值256
7.1.3[演算法61]全區間插值259
7.1.4【實例36】 拉格朗日插值262
7.2埃爾米特插值263
7.2.1[演算法62]埃爾米特不等距插值263
7.2.2[演算法63]埃爾米特等距插值267
7.2.3【實例37】 埃爾米特插值法270
7.3埃特金逐步插值271
7.3.1[演算法64]埃特金不等距插值272
7.3.2[演算法65]埃特金等距插值275
7.3.3【實例38】 埃特金插值278
7.4光滑插值279
7.4.1[演算法66]光滑不等距插值279
7.4.2[演算法67]光滑等距插值283
7.4.3【實例39】 光滑插值286
7.5三次樣條插值287
7.5.1[演算法68]第一類邊界條件的三次樣條函數插值287
7.5.2[演算法69]第二類邊界條件的三次樣條函數插值292
7.5.3[演算法70]第三類邊界條件的三次樣條函數插值296
7.5.4【實例40】 樣條插值法301
7.6連分式插值303
7.6.1[演算法71]連分式插值304
7.6.2【實例41】 驗證連分式插值的函數308
第8章數值積分法309
8.1變步長求積法310
8.1.1[演算法72]變步長梯形求積法310
8.1.2[演算法73]自適應梯形求積法313
8.1.3[演算法74]變步長辛卜生求積法316
8.1.4[演算法75]變步長辛卜生二重積分方法318
8.1.5[演算法76]龍貝格積分322
8.1.6【實例42】 變步長積分法進行一重積分325
8.1.7【實例43】 變步長辛卜生積分法進行二重積分326
8.2高斯求積法328
8.2.1[演算法77]勒讓德-高斯求積法328
8.2.2[演算法78]切比雪夫求積法331
8.2.3[演算法79]拉蓋爾-高斯求積法334
8.2.4[演算法80]埃爾米特-高斯求積法336
8.2.5[演算法81]自適應高斯求積方法337
8.2.6【實例44】 有限區間高斯求積法342
8.2.7【實例45】 半無限區間內高斯求積法343
8.2.8【實例46】 無限區間內高斯求積法345
8.3連分式法346
8.3.1[演算法82]計算一重積分的連分式方法346
8.3.2[演算法83]計算二重積分的連分式方法350
8.3.3【實例47】 連分式法進行一重積分354
8.3.4【實例48】 連分式法進行二重積分355
8.4蒙特卡洛法356
8.4.1[演算法84]蒙特卡洛法進行一重積分356
8.4.2[演算法85]蒙特卡洛法進行二重積分358
8.4.3【實例49】 一重積分的蒙特卡洛法360
8.4.4【實例50】 二重積分的蒙特卡洛法361
第9章常微分方程(組)初值問題的求解363
9.1歐拉方法364
9.1.1[演算法86]定步長歐拉方法364
9.1.2[演算法87]變步長歐拉方法366
9.1.3[演算法88]改進的歐拉方法370
9.1.4【實例51】 歐拉方法求常微分方程數值解372
9.2龍格-庫塔方法376
9.2.1[演算法89]定步長龍格-庫塔方法376
9.2.2[演算法90]變步長龍格-庫塔方法379
9.2.3[演算法91]變步長基爾方法383
9.2.4【實例52】 龍格-庫塔方法求常微分方程的初值問題386
9.3線性多步法390
9.3.1[演算法92]阿當姆斯預報校正法390
9.3.2[演算法93]哈明方法394
9.3.3[演算法94]全區間積分的雙邊法399
9.3.4【實例53】 線性多步法求常微分方程組初值問題401
第10章擬合與逼近405
10.1一元多項式擬合405
10.1.1[演算法95]最小二乘擬合405
10.1.2[演算法96]最佳一致逼近的里米茲方法412
10.1.3【實例54】 一元多項式擬合417
10.2矩形區域曲面擬合419
10.2.1[演算法97]矩形區域最小二乘曲面擬合419
10.2.2【實例55】 二元多項式擬合428
第11章特殊函數430
11.1連分式級數和指數積分430
11.1.1[演算法98]連分式級數求值430
11.1.2[演算法99]指數積分433
11.1.3【實例56】 連分式級數求值436
11.1.4【實例57】 指數積分求值438
11.2伽馬函數439
11.2.1[演算法100]伽馬函數439
11.2.2[演算法101]貝塔函數441
11.2.3[演算法102]階乘442
11.2.4【實例58】伽馬函數和貝塔函數求值443
11.2.5【實例59】階乘求值444
11.3不完全伽馬函數445
11.3.1[演算法103]不完全伽馬函數445
11.3.2[演算法104]誤差函數448
11.3.3[演算法105]卡方分布函數450
11.3.4【實例60】不完全伽馬函數求值451
11.3.5【實例61】誤差函數求值452
11.3.6【實例62】卡方分布函數求值453
11.4不完全貝塔函數454
11.4.1[演算法106]不完全貝塔函數454
11.4.2[演算法107]學生分布函數457
11.4.3[演算法108]累積二項式分布函數458
11.4.4【實例63】不完全貝塔函數求值459
11.5貝塞爾函數461
11.5.1[演算法109]第一類整數階貝塞爾函數461
11.5.2[演算法110]第二類整數階貝塞爾函數466
11.5.3[演算法111]變型第一類整數階貝塞爾函數469
11.5.4[演算法112]變型第二類整數階貝塞爾函數473
11.5.5【實例64】貝塞爾函數求值476
11.5.6【實例65】變型貝塞爾函數求值477
11.6Carlson橢圓積分479
11.6.1[演算法113]第一類橢圓積分479
11.6.2[演算法114]第一類橢圓積分的退化形式481
11.6.3[演算法115]第二類橢圓積分483
11.6.4[演算法116]第三類橢圓積分486
11.6.5【實例66】第一類勒讓德橢圓函數積分求值490
11.6.6【實例67】第二類勒讓德橢圓函數積分求值492
第12章極值問題494
12.1一維極值求解方法494
12.1.1[演算法117]確定極小值點所在的區間494
12.1.2[演算法118]一維黃金分割搜索499
12.1.3[演算法119]一維Brent方法502
12.1.4[演算法120]使用一階導數的Brent方法506
12.1.5【實例68】使用黃金分割搜索法求極值511
12.1.6【實例69】使用Brent法求極值513
12.1.7【實例70】使用帶導數的Brent法求極值515
12.2多元函數求極值517
12.2.1[演算法121]不需要導數的一維搜索517
12.2.2[演算法122]需要導數的一維搜索519
12.2.3[演算法123]Powell方法522
12.2.4[演算法124]共軛梯度法525
12.2.5[演算法125]准牛頓法531
12.2.6【實例71】驗證不使用導數的一維搜索536
12.2.7【實例72】用Powell演算法求極值537
12.2.8【實例73】用共軛梯度法求極值539
12.2.9【實例74】用准牛頓法求極值540
12.3單純形法542
12.3.1[演算法126]求無約束條件下n維極值的單純形法542
12.3.2[演算法127]求有約束條件下n維極值的單純形法548
12.3.3[演算法128]解線性規劃問題的單純形法556
12.3.4【實例75】用單純形法求無約束條件下N維的極值568
12.3.5【實例76】用單純形法求有約束條件下N維的極值569
12.3.6【實例77】求解線性規劃問題571
第13章隨機數產生與統計描述574
13.1均勻分布隨機序列574
13.1.1[演算法129]產生0到1之間均勻分布的一個隨機數574
13.1.2[演算法130]產生0到1之間均勻分布的隨機數序列576
13.1.3[演算法131]產生任意區間內均勻分布的一個隨機整數577
13.1.4[演算法132]產生任意區間內均勻分布的隨機整數序列578
13.1.5【實例78】產生0到1之間均勻分布的隨機數序列580
13.1.6【實例79】產生任意區間內均勻分布的隨機整數序列581
13.2正態分布隨機序列582
13.2.1[演算法133]產生任意均值與方差的正態分布的一個隨機數582
13.2.2[演算法134]產生任意均值與方差的正態分布的隨機數序列585
13.2.3【實例80】產生任意均值與方差的正態分布的一個隨機數587
13.2.4【實例81】產生任意均值與方差的正態分布的隨機數序列588
13.3統計描述589
13.3.1[演算法135]分布的矩589
13.3.2[演算法136]方差相同時的t分布檢驗591
13.3.3[演算法137]方差不同時的t分布檢驗594
13.3.4[演算法138]方差的F檢驗596
13.3.5[演算法139]卡方檢驗599
13.3.6【實例82】計算隨機樣本的矩601
13.3.7【實例83】t分布檢驗602
13.3.8【實例84】F分布檢驗605
13.3.9【實例85】檢驗卡方檢驗的演算法607
第14章查找609
14.1基本查找609
14.1.1[演算法140]有序數組的二分查找609
14.1.2[演算法141]無序數組同時查找最大和最小的元素611
14.1.3[演算法142]無序數組查找第M小的元素613
14.1.4【實例86】基本查找615
14.2結構體和磁碟文件的查找617
14.2.1[演算法143]無序結構體數組的順序查找617
14.2.2[演算法144]磁碟文件中記錄的順序查找618
14.2.3【實例87】結構體數組和文件中的查找619
14.3哈希查找622
14.3.1[演算法145]字元串哈希函數622
14.3.2[演算法146]哈希函數626
14.3.3[演算法147]向哈希表中插入元素628
14.3.4[演算法148]在哈希表中查找元素629
14.3.5[演算法149]在哈希表中刪除元素631
14.3.6【實例88】構造哈希表並進行查找632
第15章排序636
15.1插入排序636
15.1.1[演算法150]直接插入排序636
15.1.2[演算法151]希爾排序637
15.1.3【實例89】插入排序639
15.2交換排序641
15.2.1[演算法152]氣泡排序641
15.2.2[演算法153]快速排序642
15.2.3【實例90】交換排序644
15.3選擇排序646
15.3.1[演算法154]直接選擇排序646
15.3.2[演算法155]堆排序647
15.3.3【實例91】選擇排序650
15.4線性時間排序651
15.4.1[演算法156]計數排序651
15.4.2[演算法157]基數排序653
15.4.3【實例92】線性時間排序656
15.5歸並排序657
15.5.1[演算法158]二路歸並排序658
15.5.2【實例93】二路歸並排序660
第16章數學變換與濾波662
16.1快速傅里葉變換662
16.1.1[演算法159]復數據快速傅里葉變換662
16.1.2[演算法160]復數據快速傅里葉逆變換666
16.1.3[演算法161]實數據快速傅里葉變換669
16.1.4【實例94】驗證傅里葉變換的函數671
16.2其他常用變換674
16.2.1[演算法162]快速沃爾什變換674
16.2.2[演算法163]快速哈達瑪變換678
16.2.3[演算法164]快速餘弦變換682
16.2.4【實例95】驗證沃爾什變換和哈達瑪的函數684
16.2.5【實例96】驗證離散餘弦變換的函數687
16.3平滑和濾波688
16.3.1[演算法165]五點三次平滑689
16.3.2[演算法166]α-β-γ濾波690
16.3.3【實例97】驗證五點三次平滑692
16.3.4【實例98】驗證α-β-γ濾波演算法693
㈢ 誰有c語言演算法速查手冊（最好是chm版的）和c++庫函數的大全的（最好是c++11的） 只要二者有其一就行了
要什麼？？？
㈣ 求一個chm文件，可以進行C語言函數速查，函數有詳細介紹，至少要知道功能和包含的函數庫，謝謝
裡面的chw文件是索引文件，這個包含常用庫函數。
㈤ 怎樣學好C語言
為什麼C語言如此重要呢？
第一:C語言語法結構很簡潔精妙，寫出的程序也很高效，很便於描述演算法，大多數的程序員願意使用C語言去描述演算法本身，所以，如果你想在程序設計方面有所建樹，就必須去學它。
第二：C語言能夠讓你深入系統底層，你知道的操作系統，哪一個不是C語言寫的？所有的windows,Unix,Linux,Mac,os/2，沒有一個里外的，如果你不懂C語言，怎麼可能深入到這些操作系統當中去呢？更不要說你去寫它們的內核程序了。
第三：很多新型的語言都是衍生自C語言，C++,Java,C#,J#,perl...哪個不是呢？掌握了C語言，可以說你就掌握了很多門語言，經過簡單的學習，你就可以用這些新型的語言去開發了，這個再一次驗證了C語言是程序設計的重要基礎。還有啊，多說一點：即使現在招聘程序員，考試都是考C語言，你想加入it行業，那麼就一定要掌握好C語言。
那麼究竟怎樣學習C語言呢？
1:工欲善其事，必先利其器
這里介紹幾個學習C語言必備的東東：
一個開發環境，例如turbo C 2.0,這個曾經占據了DOS時代開發程序的大半個江山。但是現在windows時代，用turbo C有感覺不方面，編輯程序起來很吃力，並且拖放，更沒有函數變數自動感應功能，查詢參考資料也不方便。建議使用Visual C++,這個東西雖然比較大塊頭，但是一旦安裝好了，用起來很方便。
一本學習教程,現在C語言教材多如牛毛，但推薦大家使用《C語言程序設計》譚浩強主編 第二版 清華大學出版社，此書編寫的很適合初學者，並且內容也很精到。
除此以外，現在有很多輔助學習的軟體，畢竟現在是Window時代了，學習軟體多如牛毛，不象我們當初學習，只有讀書做題這么老套。我向大家推薦一個「集成學習環境(C語言)」，里邊的知識點總結和常式講解都非常好，還有題庫測試環境，據說有好幾千題，甚至還有一個windows下的trubo C，初學者甚至不用裝其它的編譯器，就可以練習編程了,非常適合初學者。還有一個「C語言學習系統」軟體，不過感覺只是一個題庫系統，如果你覺得題做的不夠，不妨也可以試試。
2:葵花寶典
學習計算機語言最好的方法是什麼？答曰：讀程序。
沒錯，讀程序是學習C語言入門最快，也是最好的方法。如同我，現在學習新的J#,C#等其他語言，不再是抱著書本逐行啃，而是學習它們的常式。當然，對於沒有學過任何計算機語言的初學者，最好還是先閱讀教程，學習完每一章，都要認真體會這一章的所有概念，然後不放過這一章中提到的所有常式，然後仔細研讀程序，直到每一行都理解了，然後找幾個編程題目，最好是和常式類似的或一樣的，自己試圖寫出這段已經讀懂的程序，不要以為常式你已經讀懂了，你就可以寫出和它一樣的程序，絕對不一定，不相信你就試一試吧，如果寫不出來，也不要著急，回過頭來再繼續研究常式，想想自己為什麼寫不出來，然後再去寫這段程序，反反復復，直到你手到擒來為止，祝賀你，你快入門了。
3：登峰造極
寫程序的最高境界其實就是掌握各種解決問題的手段(數據結構)和解決問題的方法(演算法)。
是不是寫出底層程序就是程序設計高手呢？非也，寫底層程序，無非是掌握了硬體的結構，況且硬體和硬體還不一樣，要給一個晶元寫驅動程序，無非就是掌握這塊晶元的各種寄存器及其組合，然後寫值讀值，僅此而已。這不過是熟悉一些io函數罷了。那麼怎樣才算精通程序設計呢？怎樣才能精通程序設計呢？舉個例子：你面前有10個人，找出一個叫 「張三」的人，你該怎麼辦？第一種方法：直接對這10個人問：「誰叫張三」。第2種方法：你挨個去問「你是不是張三？」，直到問到的這個人就是張三。第三種方法：你去挨個問一個人「你認不認識張三，指給我看」。不要小看這個問題，你說當然會選第一種方法，沒錯恭喜你答對了，因為這個方法最快，效率最高，但是在程序設計中找到解決問題的最優方法和你用的手段卻是考驗一個程序員程序設計水平的重要標志，而且是不容易達到的。剛才這個問題類似於數據結構和演算法中的：Map數據結構，窮舉查找和折半查找。所以掌握好數據結構和一些常用演算法，是登峰造極的必然之路。最後給大家推薦嚴尉敏的《數據結構》清華大學出版社，希望每一個想成為程序設計高手的人研讀此書。
一位老師說的！！！
㈥ C語言函數和功能記不住
多看，多寫幾行代碼就記住了。另外，只需要記住幾個最常用的，然後准備一份函數速查表就可以了
㈦ 誰知道c語言裡面那些函數的用法和一些函數代表的意思
去下個
C語言函數速查
比如
abs
原型：extern
int
abs(int
x);
用法：#include
<math.h>
功能：求整數x的絕對值
說明：計算|x|,
當x不為負時返回x，否則返回-x
舉例：
//
abs.c
#include
<syslib.h>
#include
<math.h>
main()
{
int
x;
clrscr();
//
clear
screen
x=-5;
printf("|%d|=%d\n",x,abs(x));
x=0;
printf("|%d|=%d\n",x,abs(x));
x=+5;
printf("|%d|=%d\n",x,abs(x));
getchar();
return
0;
}
相關函數：fabs
㈧ 您好，可以發一份c語言演算法速查手冊 給我不謝謝啦 [email protected]
c語言經典演算法100例.pdf
已發了，請查收！
㈨ C語言常用函數速查手冊的介紹
本書全面、系統地講解了C語言相關的21個函數庫，所涉及的函數多達352個。為了方便讀者學習，每一個函數都依次對其作用、語法形式、參數、返回值進行了講解。同時，每個函數都配有專門的例子，供讀者參考學習。最後給出了本書所涉及C語言函數的索引，便於讀者檢索。
㈩ C語言常用函數速查手冊的圖書目錄
第1章 輸入輸出函數庫：stdio.h
第2章 數學函數庫：math.h
第3章 字元函數庫：ctype.h
第4章 字元串函數庫：string.h
第5章 標准庫函數庫：system.h
第6章 圖形處理函數庫：graphics.h
第7章 動態內存管理函數庫：alloc.h
第8章 目錄操作函數庫：dir.h
第9章 系統介面函數庫：dos.h
第10章 輸入輸出函數庫：io.h
第11章 浮點數據處理庫：float.h
第12章 控制台輸入輸出函數庫：conio.h
第13章 DEBUG相關函數庫：assert.h
第14章 BIOS相關函數庫：bios.h
第15章 內存相關函數庫：mem.h
第16章 進程管理函數庫：process.h
第17章 函數跳轉函數庫：setjmp.h
第18章 信號定義函數庫：signal.h
第19章 函數參數處理函數庫：stdarg.h
第20章 時間函數庫：time.h
第21章 標准工具庫函數庫：stdlib.h
附錄 索引