VS配置python

1. 如何在Visual Studio Code 中運行 python

運行python代碼
運行python代碼見式三種：
運行python命令進入python工作環境輸入表達式車即
創建保護python代碼文件使用命令 python filename [參數]執行
Linux首行注釋#!/usr/bin/env python3源文件加執行屬性即直接執行
使用跨平台工具Visual Studio Code 作IDE
載並安裝VS Code近（2016-7-15）VS Code更新比較快幾新版本我現用1.3.0版
安裝python插件：打VsCodeCtrl + p輸入ext install python,稍等片刻發現關於python插件列表選擇並安裝我安裝VSC官網介紹介紹語寫："*Linting, Debugging (multi-threaded, remote), Intellisense, code formatting, snippets, and more"安裝完插件智能提示python態語言某些候VSC識別變數類型運行才能確定類型算神仙沒智能提示
配置python版本環境變數版本python通配置指定：依點擊File->Preference->User Settings打兩文件左邊叫做Default.Settings右邊叫做Setting.json左側"python.pythonPath": "python"拷貝右側並修改"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"或任何想修改python目錄即其設置左側默認右側設置左側相同內容則覆蓋左側
設置運行配置：打或新建python源文件按快捷鍵Ctrl+Shift+B運行VSC提示No task runner configured.點擊逗Configure Task Runner選擇逗Others輸入內容並保存：
{
"version": "0.1.0",
"command": "/usr/bin/python3",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"

2. 如何在vs2017管理anaconda的python包

• 使用conda
  首先我們將要確認你已經安裝好了conda

• 配置環境
  下一步我們將通過創建幾個環境來展示conda的環境管理功能。使你更加輕松的了解關於環境的一切。我們將學習如何確認你在哪個環境中，以及如何做復制一個環境作為備份。

• 測試Python
  然後我們將檢查哪一個版本的python可以被安裝，以及安裝另一個版本的python，還有在兩個版本的python之間的切換。

• 檢查包
  1)我們將羅列出安裝在我們電腦上的包

  2)瀏覽可用的包

  3)使用conda install命令來來安裝以及移除一些包

  4)對於一些不能使用conda安裝的包，我們將在Anaconda.org網站上搜索

  5)對於那些在其它位置的包，我們將使用pip命令來實現安裝。我們還會安裝一個可以免費試用30天的商業包IOPro

• 移除包、環境以及conda

管理conda：

檢查conda版本:

• conda --version



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升級當前版本的conda

• conda update conda



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管理環境

創建並激活一個環境

使用」conda create」命令，後邊跟上你希望用來稱呼它的任何名字：

• conda create --name snowflake biopython



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這條命令將會給Biopython創建一個新的環境，位置在Anaconda安裝文件的/envs/snowflakes

激活這個新環境

• Linux，OS X:

• source activate snowflakes



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• Windows：

• activate snowflake



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小技巧：

新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；去通過
conda create -h了解更多信息吧。

小技巧：

如果我們沒有指定安裝python的版本，conda會安裝我們最初安裝conda時所裝的那個版本的python。

列出所有的環境

• conda info -envis或者(-e)



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* 注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上號。**

切換到另一個環境(activate/deactivate)

為了切換到另一個環境，鍵入下列命令以及所需環境的名字。

• Linux，OS X:

• source activate snowflakes



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• Windows：

• activate snowflakes



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如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入：
- Linux，OS X:

• source deactivate



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• Windows:

• deactivate



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復制一個環境

通過克隆來復制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱為flowers的副本。

• conda create -n flowers --clone snowflakes



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通過

• conda info –-envs



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來檢查環境

刪除一個環境

如果你不想要這個名為flowers的環境，就按照如下方法移除該環境：

• conda remove -n flowers




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管理Python

安裝一個不同版本的python

現在我們假設你需要python3來編譯程序，但是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級，你可以創建並激活一個名為snakes的環境，並通過下面的命令來安裝最新版本的python3：

• conda create -n snakes python=3



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檢查新的環境中的python版本

確保snakes環境中運行的是python3：

• python --version



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使用不同版本的python

為了使用不同版本的python，你可以切換環境，通過簡單的激活它就可以，讓我們看看如何返回默認版本

• Linux，OS X:

• source activate - snowflakes



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• Windows：

• activate snowflakes



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注銷該環境

當你完成了在snowflakes環境中的工作室，注銷掉該環境並轉換你的路徑到先前的狀態：

• Linux，OS X：

• source deactivate



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• Windows：

• deactivate



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管理包

• conda安裝和管理python包非常方便，可以在指定的python環境中安裝包，且自動安裝所需要的依賴包，避免了很多拓展包沖突兼容問題。

• 不建議使用easy_install安裝包。大部分包都可以使用conda安裝，無法使用conda和anaconda.org安裝的包可以通過pip命令安裝

• 使用合適的源可以提升安裝的速度

查看已安裝包

使用這條命令來查看哪個版本的python或其他程序安裝在了該環境中，或者確保某些包已經被安裝了或被刪除了。在你的終端窗口中輸入：

• conda list



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向指定環境中安裝包

使用Conda命令安裝包

我們將在指定環境中安裝這個Beautiful Soup包，有兩種方式:
- 直接指定-n 指定安裝環境的名字

• conda install --name bunnies beautifulsoup4



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* 提示：你必須告訴conda你要安裝環境的名字（-n bunies）否則它將會被安裝到當前環境中。*

• 激活bunnies環境，再使用conda install命令。

• activate bunnies


• conda install beautifulsoup4



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2.從Anaconda.org安裝一個包

如果一個包不能使用conda安裝，我們接下來將在Anaconda.org網站查找。

在瀏覽器中，去Anaconda資源官網。我們查找一個叫「bottleneck」的包，所以在左上角的叫「Search Anaconda Cloud」搜索框中輸入「bottleneck」並點擊search按鈕。

Anaconda.org上會有超過一打的bottleneck包的版本可用，但是我們想要那個被下載最頻繁的版本。所以你可以通過下載量來排序，通過點擊Download欄。
點擊包的名字來選擇最常被下載的包。它會鏈接到Anaconda.org詳情頁顯示下載的具體命令：

• conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck



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3. 通過pip命令來安裝包

對於那些無法通過conda安裝或者從Anaconda.org獲得的包，我們通常可以用pip命令來安裝包。

可以上pypi網
站查詢要安裝的包，查好以後輸入pip install命令就可以安裝這個包了。

我們激活想要放置程序的python環境，然後通過pip安裝一個叫「See」的程序。

• Linux，OS X：

• source activate bunnies



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• Windows：

• activate bunnies



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所有平台：

• pip install see



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提示：pip只是一個包管理器，所以它不能為你管理環境。pip甚至不能升級python，因為它不像conda一樣把python當做包來處理。但是它可以安裝一些conda安裝不了的包。

4. 文件安裝

如果真的遇到走投無路的境地，也就是上面這些方法通通不管用！！！那就只能下載源碼安裝了，比如exe文件（雙擊安裝）或者whl文件（pip安裝）等等。還有在github上找到源碼，使用python setup.py install命令安裝

Tips:不建議使用setuptools 的easy_install，非常不方便管理，也不好卸載
有些時候，Anaconda和pip下載的速度慢，訪問不穩定怎麼辦？換個源唄，清華大學的源就很不錯，當然啦，你可以自己google一些好用的源

對於包管理工具，了解這么多就夠了，比較喜歡追根究底的童鞋可以移步包管理工具解惑
**提示：
在任何時候你可以通過在命令後邊跟上-help來獲得該命令的完整文檔。
**

eg:

• conda update --help



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* 小技巧：*
很多跟在–後邊常用的命令選項，可以被略寫為一個短線加命令首字母。所以–name選項和-n的作用是一樣的。通過conda -h或conda –-help來看大量的縮寫。

移除包、環境、或者conda

如果你願意的話。讓我們通過移除一個或多個試驗包、環境以及conda來結束這次測試指導。

移除包

假設你決定不再使用商業包IOPro。你可以在bunnies環境中移除它。

• conda remove -n bunnies iopro



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移除環境

我們不再需要snakes環境了，所以輸入以下命令：

• conda remove -n snakes --all



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刪除conda

• Linux，OS X：

移除Anaconda 或 Miniconda 安裝文件夾

• rm -rf ~/miniconda



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OR

• rm -rf ~/anaconda



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• Windows：

去控制面板，點擊「添加或刪除程序」，選擇「Python2.7（Anaconda）」或「Python2.7（Miniconda）」並點擊刪除程序。

3. 怎麼用vs編python文件

用vs編寫python文件的方法：1、安裝python插件，在vs的Extensions擴展中搜索Python，如下：

2、安裝完成後，就需要配置一下本地python解釋器的路徑，這個直接在settings.json文件中設置參數python.pythonPath就可以了。
2.1、首先，點擊左下角的管理按鈕，在彈出的菜單列表中選擇「設置」，如下：
2.2、接著在搜索欄輸入「Python」，點擊左下角的編輯settings.json，如下：
2.3、之後在彈出編輯頁面設置一下python.pythonPath參數，即本地python解釋器路徑，如下：
3、最後就可以直接編寫Python程序並運行了，如下：

4. VS Code中安裝python、第三方庫

Python： 譯為「蟒蛇」、擁有者PSF、開發者Guido、 主流版本：Python 3、 理念：開源、開放

安裝python ：點擊extensions，輸入「python」，點擊install進行安裝

安裝第三方庫 ：以安裝NumPy庫為例（NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫）

pip是python的包管理工具

第一次在終端中輸入 pip install numpy，報錯command not found

第二次用pip3 install numpy安裝成功。

原因是pip和pip3版本不同

查看已安裝的第三方庫 ：pip3 list 

5. vs2019安裝python勾選哪些

現在vs2019隻支持到Python3.7，如果要使用3.9，需要自己下載Python3.9的包
步驟：首先在開始菜單中找到Microsoft Store搜索「Python3.9」，找到並安裝。 其次安裝完成之後，打開VS安裝包（visual studio install），點擊修改，然後再選擇添加Python項。再然後在顯示的選項中勾選Python開發，點擊修改。最後安裝完成後，新建Python應用程序，如果默認不是Python3.9，右鍵Python環境」，點擊「查看所有Python環境」，選擇Python3.9為默認即可

6. vs2017沒有python的環境

1、滑鼠放在右側窗口python環境那裡。
2、右鍵然後點擊查看所有python環境，會彈出當前默認的環境。
3、下方有個概述，點擊切換到包，在下方輸入所想要的包名稱。
4、點擊執行pipinstall命令，等待安裝，安裝完成後屏幕下方的輸出窗口會提示安裝成功。

7. Win10安裝VS2019自帶的Python，Python環境變數配置及pip升級

 安裝VS2019時選擇了安裝Python，VS安裝完成後，Python目錄為：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64。但是VS並沒有在Win10上安裝任何Python相關環境變數，所以在cmd運行Python無法執行。

在系統環境變數中添加如下兩個變數：

添加完成後，cmd內輸入python會顯示python版本號，並進入到python模式。

VS2019安裝的python是自帶了pip的，可以通過pip list查看所帶pip版本。但未必是最新的，打開鏈接：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，保存get-pip.py文件，進入get-pip.py文件目錄，Shift+右鍵，運行PowerShell，輸入：python get-pip.py install，即可升級pip到最新。

8. 怎麼在vs上載入python第三方庫

怎麼在vs上載入python第三方庫
將依賴包目錄放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安裝目錄中。
首先確定API目錄下是否有__init__.py文件，如果沒有，請新建一個。

打開API主運行文件，查看裡面的類名稱。此處為main.py文件，類為class dcVerCode。

此處以導入main中的類dcVerCode為例。
打開__init__.py，輸入：
from main import dcVerCode
這樣就完成了依賴包的指定。
然後再在程序中導入該包即可，此處的依賴包名稱為qqcr（即目錄名稱），所以輸入：
import qqcr
即可完成包的導入。

9. vs2015怎麼安裝python2.7

選擇你所需要的版本，最新的3.X和2.X相差比較大。由於項目的原因，我選擇的是Python 2.7.8 安裝完後，為了下一步在dos下使用python命令，這里要配置一下環境變數。右擊計算機->屬性->高級->環境變數->修改系統變數path，添加Python安裝地址，我的是D:\Program Files\Python27;

10. 求教vs2017下怎麼使用python

先提一下，我並沒有用IDE寫Python的習慣。因為平時主要就寫一點數據分析，這些的話我完全可以用VS Code來實現，而PyCharm什麼的IDE，畢竟沒Editor好用。後來是因為組織有送Visual Studio Enterprise的key，那就恭敬不如從命了~

而我之前的VS2015，只在寫CUDA的時候，編譯Xgboost的時候，寫C++的時候使用，讓我用IDE寫Python？不存在的！後來一試。。。就回不來了。。。VS對數據科學的支持，從Python到R，都非常優秀，尤其是R的時候，畫圖部分是可拆的。

幾乎是我摁下去的瞬間就完成了。

不能夠理解為什麼你的界面不是彈出這個小黑框框（寫C++的時候不也是這么辦的嗎？

未