python迭代列表
1. python如何迭代列表元素，具體要求如下
["A","1"] 對應你問題里的[A,B,C,D,E] 的A？
2. Python中迭代器和列表解析怎麼使用
一種特殊的數據結構，以對象形式存在>>>i1=l1.__iter__()>>>i1=iter(l1)
可迭代對象：
序列：list、str、tuple
非序列:dict、file
自定義類：__iter__()、__getitem__()
注意：
若要實現迭代器，需要在類中定義next()方法
要使迭代器指向下一個對象，則使用成員函數next()
i1.next()
當沒有元素時，會引發StopIteration異常for循環可用於任何可迭代對象
例：>>>l1=['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat']>>>i1=l1.__iter__()>>>il.next()'Sun'
>>>il.next()'Mon'
3. Python列表循環的兩種方法
列表循環的一種方法是，先獲取列表的下標，然後迭代列表的每一個下標。
列表循環的另一種方法是直接獲取列表的每一個元素。
運行結果如下：
4. python中list(range())、range()、list()函數的用法
轉自 https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9374771.html
Python range() 函數返回的是一個可迭代對象（類型是對象），而不是列表類型， 所以列印的時候不會列印列表。
函數語法：
range(stop)range(start,stop，step)//默認start為0，step為1
Python list() 函數是對象迭代器，可以把range()返回的可迭代對象轉為一個列表，返回的變數類型為列表。
list() 方法用於將元組轉換為列表。
註： 元組與列表是非常類似的，區別在於元組的元素值不能修改，元組是放在括弧中( )，列表是放於方括弧中[ ]。
元組中只包含一個元素時，需要在元素後面添加逗號
tup1=(50,)
list、元組與字元串的索引一樣，列表索引從0開始。列表可以進行截取、組合等。
5. python3中list可以作用迭代器么
list是內置的列表類，它有一個構造函數，可以接受一個Iterable（可迭代）的對象作為參數，返回一個列表對象。而map函數正好返回一個可迭代的對象，當然可以通過其返回的對象來創建列表對象。
6. 列表[hello','world,'python]如何把列表裡面
在 Python 中將列表添加到列表中，請使用 list extend() 方法。 list extend() 是一個內置的 Python 函數，它將一個可迭代對象（列表、元組、字元串等）的所有項目添加到列表的末尾。
7. Python中的「迭代」詳解
迭代器模式：一種惰性獲取數據項的方式，即按需一次獲取一個數據項。
所有序列都是可以迭代的。我們接下來要實現一個 Sentence（句子）類，我們向這個類的構造方法傳入包含一些文本的字元串，然後可以逐個單詞迭代。
接下來測試 Sentence 實例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解釋器需要迭代對象 x 時，會自動調用iter(x)。
內置的 iter 函數有以下作用：
由於序列都實現了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。
可迭代對象：使用內置函數 iter() 可以獲取迭代器的對象。
與迭代器的關系：Python 從可迭代對象中獲取迭代器。
下面用for循環迭代一個字元串，這里字元串 'abc' 是可迭代的對象，用 for 循環迭代時是有生成器，只是 Python 隱藏了。
如果沒有 for 語句，使用 while 循環模擬，要寫成下面這樣：
Python 內部會處理 for 循環和其他迭代上下文（如列表推導，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。
標準的迭代器介面有兩個方法：
__next__ ：返回下一個可用的元素，如果沒有元素了，拋出 StopIteration 異常。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對象的地方使用迭代器，如 for 循環中。
迭代器：實現了無參數的 __next__ 方法，返回序列中的下一個元素；如果沒有元素了，那麼拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實現了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。
接下來使用迭代器模式實現 Sentence 類：
注意， 不要 在 Sentence 類中實現 __next__ 方法，讓 Sentence 實例既是可迭代對象，也是自身的迭代器。
為了「支持多種遍歷」，必須能從同一個可迭代的實例中獲取多個獨立的迭代器，而且各個迭代器要能維護自身的內部狀態，因此這一模式正確的實現方式是，每次調用 iter(my_iterable) 都新建一個獨立的迭代器。
所以總結下來就是：
實現相同功能，但卻符合 Python 習慣的方式是，用生成器函數代替 SentenceIteror 類。
只要 Python 函數的定義體中有 yield 關鍵字，該函數就是生成器函數。調用生成器函數，就會返回一個生成器對象。
生成器函數會創建一個生成器對象，包裝生成器函數的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數時，生成器函數會向前，執行函數定義體中的下一個 yield 語句，返回產出的值，並在函數定義體的當前位置暫停，。最終，函數的定義體返回時，外層的生成器對象會拋出 StopIteration 異常，這一點與迭代器協議一致。
如今這一版 Sentence 類相較之前簡短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認為最好的特質。惰性實現是指盡可能延後生成值，這樣做能節省內存，或許還能避免做無用的處理。
目前實現的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因為 __init__ 方法急迫的構建好了文本中的單詞列表，然後將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個文本，列表使用的內存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決於文本中有多少非單詞字元）。
re.finditer 函數是 re.findall 函數的惰性版本，返回的是一個生成器，按需生成 re.MatchObject 實例。我們可以使用這個函數來讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時才生成下一個單詞。
標准庫提供了很多生成器函數，有用於逐行迭代純文本文件的對象，還有出色的 os.walk 函數等等。本節專注於通用的函數：參數為任意的可迭代對象，返回值是生成器，用於生成選中的、計算出的和重新排列的元素。
第一組是用於 過濾 的生成器函數：從輸入的可迭代對象中產出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數大多數都接受一個斷言參數(predicate)，這個參數是個 布爾函數 ，有一個參數，會應用到輸入中的每個元素上，用於判斷元素是否包含在輸出中。
以下為這些函數的演示：
第二組是用於映射的生成器函數：在輸入的單個/多個可迭代對象中的各個元素上做計算，然後返回結果。
以下為這些函數的用法：
第三組是用於合並的生成器函數，這些函數都可以從輸入的多個可迭代對象中產出元素。
以下為演示：
第四組是從一個元素中產出多個值，擴展輸入的可迭代對象。
以下為演示：
第五組生成器函數用於產出輸入的可迭代對象中的全部元素，不過會以某種方式重新排列。
下面的函數都接受一個可迭代的對象，然後返回單個結果，這種函數叫「歸約函數」，「合攏函數」或「累加函數」，其實，這些內置函數都可以用 functools.rece 函數實現，但內置更加方便，而且還有一些優點。
參考教程：
《流暢的python》 P330 - 363
8. python中的迭代是什麼意思
數學上面的定義:迭代公式就是指用現在的值，代到一個公式裡面，算出下一個值，再用下一個值代入公式，如此往復地代。比如:x=(x+2/x)/2 你隨便拿一個x=10代入，得x=(10+2/10)/2=5.1，再代進去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737，以此類推。
在python中，迭代式也可以是遞歸的調用，下面給你舉個例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1) + f(n-2)
這就是一個簡單的第n項斐波那契數的求法，這里就用的是迭代式。另外的例子就是牛頓迭代法，採用逐次漸進的效果求出n的開方數，下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x， epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff) > epsilon and ctr <= 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr += 1。