python層級

Ⅰ python 如何獲取指定層級的大括弧中的內容

#-*-coding:cp936-*-
text="{{{1,2，{3,4}，{{{5,6}}}}}}"
defgetbrace(text,level):
result=[]
stack=[]
i=0
whilei<len(text)andtext[i]=="{"andlen(stack)<level:
i+=1
stack.append('{')

whilei<len(text):
iftext[i]=='{':stack.append('{')
iftext[i]=='}':stack.pop()
iflen(stack)>=level:result.append(text[i])
i+=1
return''.join(result)

print(getbrace(text,3))#獲得第3層級大括弧中的內容

Ⅱ OpenCV-Python教程:22.輪廓層級

理論

在前面的關於輪廓的幾節里，我們介紹了輪廓相關的一些函數。但當我們用cv2.findContours()函數來找輪廓的時候，我們傳入了一個參數，Contour Retrieval Mode。我們一般傳的是cv2.RETR_LIST或者cv2.RETR_TREE這樣就可以了。但是這個參數實際是什麼意思呢？

並且在輸出時我們得到了三個數組，第一個是圖像，第二個是我們的輪廓，第三個輸出名字是hierarchy。但是我們一直沒用這個。

什麼是層級?

一般來說我們用cv2.findContours()函數來檢測圖像里的目標，有時候目標在不同的地方，但是在有些情況下，有些圖形在別的圖形裡面，就像圖形嵌套，在這種情況下，我們把外面那層圖形叫做parent，裡面的叫child。這樣圖形里的輪廓之間就有了關系。我們可以指定一個輪廓和其他之間的是如何連接的，這種關系就是層級。

看下面的例子：

在這個圖像里，不同的圖形我標注了0-5，2和2a表示了最外層盒子的外部和內部輪廓。

這里輪廓0,1,2是外部的。我們可以說他們是hierarchy-0,或者他們是同層級的。

接下來是contour-2a，可以認為是輪廓-2的孩子，或者反過來，contour-2是contour-2a的父親，所以它在hierarchy-1里。類似的contour-3是contour-2的孩子，在下一層級。最後contour4,5是contour-3a的孩子，它們在最後的層級。

OpenCV里的層級表示

每個輪廓有他自己的關於層級的信息，誰是他的孩子，誰是他的父親等。OpenCV用一個包含四個值得數組來表示：[Next, Previous, First_Child, Parent]

"Next表明同一層級的下一個輪廓"

比如，在我們的圖片里的contour-0，水上hi他相同層級的下一個輪廓？是contour-1，所以Next=1，對於Contour-1，下一個是contour-2，所以Next=2

那對於contour-2呢？沒有同層級的下一個輪廓，所以Next=-1。那麼對於contour-4呢？同層級的下一個是contour-5，所以下一個輪廓是contour-5.Next=5

"Previous指同層級的前一個輪廓"

和上面一樣，contour-1的前一個是contour-0.contour-2的前一個contour-1.對於contour-0沒有前序，所以-1

"First_Child指它的第一個孩子輪廓"

不用解釋，對於contour-2,孩子是contour-2a，所以這里是contour-2a的索引，contour-3a有兩個孩子，但我們只取第一個，是contour-4，所以First_Child=4.

"Parent指它的父輪廓索引"

和First_Child相反，contour-4和contour-5的parent都是contour-3a,對於contour-3a，是contour-3

注意：
如果沒有孩子或者父親，就為-1

我們知道了層級，現在來看OpenCV里的輪廓獲取模式，四個標志cv2.RETR_LIST, cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_CCOMP, cv2.RETR_EXTERNAL表示啥？

輪廓獲取模式

1.RETR_LIST

這是最簡單的一個，它獲取所有輪廓，但是不建立父子關系，他們都是一個層級。

所以，層級屬性第三個和第四個欄位（父子）都是-1，但是Next和Previous還是有對應值。

下面是結果，每行是對應輪廓的層級信息。

>>> hierarchy

2.RETR_EXTERNAL

如果用這個模式，它返回最外層的。所有孩子輪廓都不要，我們可以說在這種情況下，只有家族裡最老的會被照顧，其他都不管。

所以在我們的圖像里，有多少最外層的輪廓呢，有3個，contours 0,1,2

3.RETR_CCOMP

這個模式獲取所有輪廓並且把他們組織到一個2層結構里，對象的輪廓外邊界在等級1里，輪廓內沿（如果有的話）放在層級2里。如果別的對象在它裡面，裡面的對象輪廓還是放在層級1里，它的內沿在層級2.

看下面的例子，輪廓的順序為紅色，他們的層級是綠色，

看第一個輪廓，contour-0，他的層級是1，他有兩個洞，contours1和2，他們都屬於層級2，所以對於contour-0,Next是contour-3，沒有前序，他的第一個孩子是contour-1，沒有parent，所以層級數組是[3,-1,1,-1]

看contour-1，他在層級2里，Next是contour-2，沒有前序，沒有孩子，parent是contour-0，所以數組是[2,-1,-1,0]

同樣對於contour-2，也在層級2里，沒有next，前序是contour-1，沒有孩子，parent是contour-0，所以[-1,1,-1,0]。

contour-3：next是contour-5，Previous是contour-0，Child是contour-4，沒有parent，所以[5,0,4,-1]

contour-4:在層級2里，沒有兄弟，所以沒有Next，沒有Previous，沒有孩子，parent是contour-3，[-1,-1,-1,3]

4.RETR_TREE

最後，Mr.Perfect。它取回所有的輪廓並且創建完整的家族層級列表，它甚至能告訴你誰是祖父，父親，兒子，孫子。。

比如把上面的圖形用cv2.RETR_TREE，

對於contour-0:層級是0，Next是contour-7，沒有previous，孩子是contour-1，沒有parent，所以[7,-1,1,-1]

contour-1:在層級1里，沒有同級的其他輪廓，沒有previous，孩子是contour-2，所以[-1,-1,2,0]

OpenCV里的直方圖

Ⅲ python語言採用什麼區分代碼層次

Python語言採用嚴格的「縮進」來表明程序的格式框架。縮進指每一行代碼開始前的空白區域，用來表示代碼之間的包含和層次關系。

1個縮進=4個空格。縮進是Python語言中表明程序框架的唯一一手段當表達分支、循環、函數、類等程序含義時，在if、while、for、def、class等保留字所在完整語句後通過英文冒號（:）結尾並在之後進行縮進，表明後續代碼與緊鄰無縮進語句的所屬關系。

優點：

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

以上內容參考：網路-Python

Ⅳ Python中建議使用幾個空格表示1級縮

在 Python 中，建議使用四個空格表示 1 級縮進。

在 Python 中，縮進用來表示代碼塊的層級結構。它的作用與其他語言中的大括弧或關鍵字（例如 if、for、while 等）相同，用來表示代碼塊的開始和結束。

Python 的縮進需要遵循一些原則，包括：

• 使用四個空格表示 1 級縮進。

• 相同層級的代碼塊應該使用相同數量的縮進。

• 所有代碼塊的縮進量必須相同。

• 不能混用空格和製表符（tab）來進行縮進。

Ⅳ Python 實現遞歸

一、使用遞歸的背景

先來看一個☝️介面結構：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發現[0]除了包含一些欄位信息，還包含了 children 這個欄位（喜當爹），同時這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children欄位（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name欄位，我們要拿到所有children里name欄位的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求並獲取介面返回的數據

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數據范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數
我們的函數調用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json欄位
    children：遞歸對象

 以下這段是實現遞歸的核心：
   if items['children']:
 items['children']不為None，表示該元素下的children欄位還有子類數據值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。
 items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有後續可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以後根據這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考： https://www.coder4.com/archives/5767

Ⅵ Python 數據處理（二十八）—— MultiIndex 分層索引

本節將介紹使用多級索引（分層索引）和其他高級索引技巧

分層或多級次索引的存在是非常有意義的，因為它打開了復雜的數據分析和操作的大門，特別是處理高維數據

從本質上講，它允許您在較低維度的數據結構包括 Series(1d) 和 DataFrame(2d) 中存儲和操作任意維度的數據

在本節中，我們將展示分層索引的確切含義，以及如何結合前面介紹的所有 pandas 索引功能使用

在 0.24.0 版本之後， MultiIndex.label 重命名為 MultiIndex.codes 。 MultiIndex.set_labels 重命名為 MultiIndex.set_codes .

MultiIndex 對象是標准 Index 對象的分層模式，它通常在 pandas 對象中存儲軸標簽

你可以把 MultiIndex 看成一個元組數組，其中每個元組都是唯一的。 MultiIndex 有如下創建方式

當傳遞給 Index 構造函數一個元組列表時，它將嘗試返回一個 MultiIndex 。

下面的示例演示了初始化 MultiIndex 的不同方法。

當你想要對兩個可迭代對象中的每個元素進行兩兩配對時，可以使用 MultiIndex.from_proct()

您也可以使用 MultiIndex.from_frame() 方法直接從 DataFrame 中構造一個 MultiIndex 。

為了方便起見，你可以直接將數組列表傳遞給 Series 或 DataFrame 的 index 參數來自動構造一個 MultiIndex

所有的 MultiIndex 構造函數都接受一個 name 參數，該參數存儲索引級別的名稱。如果沒有設置，則值為 None

索引可以放在任何軸上，索引的層級也可以隨你設置

這已經簡化了較高層次的索引，使控制台的輸出更容易看清。

注意 ，索引的顯示方式可以通過 pandas.set_options() 中的 multi_sparse 選項來控制。

值得注意的是，將元組用作軸上的原子標簽也是可以的

多索引之所以重要，是因為它允許您執行分組、選擇和重塑操作，我們將在下面以及後續部分中描述這些操作

get_level_values() 方法能夠返回特定級別的標簽向量

分級索引的一個重要特性是，您可以通過標識數據中的子組的部分標簽來選擇數據

部分選擇以一種完全類似於在常規 DataFrame 中選擇列的方式，返回的結果會 "降低" 分層索引的級別

MultiIndex 會保留索引的所有已經定義了的級別，盡管它們實際上可能並沒有被使用。

在對索引進行切片時，您可能會注意到這一點。例如

這樣做的目的是為了避免重新計算級別，以提高切片的性能。如果你只想看某一級別，可以使用 get_level_values() 方法

可以使用 remove_unused_levels() 方法重構 MultiIndex

在具有 MultiIndex 的不同索引對象之間的操作會自動對齊

Series/DataFrames 的 reindex() 方法可以傳入一個 MultiIndex ，甚至可以是一個元組列表或元組數組

Ⅶ 一個關於Python層級套層級的問題

你這完全就是二叉樹的遍歷呀。
http://ke..com/view/549587.htm?fr=aladdin
自己網路「二叉樹的遍歷」
不太明白你說的什麼意思，看完二叉樹的遍歷，你應該就會了
http://blog.csdn.net/sjf0115/article/details/8645991 隨便找的，你自己找找看

這個是python 遞歸遍歷的 很簡單 只是你說的數據結構不太清楚
http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3414451.html

Ⅷ python按層級找出xml文件的差異

使用Python可以按層級比較XML文件的差異，可以使用lxml包中的diff函數，允許指定差異深度，而深度需要根據兩個XML文件的差異而定。另外還可以使用difflib庫中的diff()函數，它返回XML文件樹形結構差異，可以輕松實現層級比對。

Ⅸ python代碼中層次表明不需要使用空格縮進正確還是錯

python代碼中層次表明不需要使用空格縮進是錯的。不要混合使用製表符和空格來縮進，這在跨越不同的台的時候，無法正常工作。在每個縮進層次使用單個製表符或兩個或四個空格。選擇這三種縮進風格之一。Python的縮進是一個優點，剛開始不是非常的習慣，慢慢就行了。