SQL易錯題
㈠ VS里sqlDataAdapter和DataSet的問題，大神幫幫我。
SqlDataAdapter和DataSet的目的是獲取SQL的數據到本地，讓使用者可見
如果本地修改再上傳到SQL就要考慮到問題多了，譬如如何替換，修改dataset還是刪除原表再上傳？
而直接讓SQL執行insert,update,delete等操作，就不需要經過SqlDataAdapter和DataSet了，如果想查看執行結果，可以再使用SqlDataAdapter和DataSet顯示到本地。
所以如果是對資料庫操作還是方法二簡單直接，一般也都是這么用的，方法一比較繁瑣、易錯。
㈡ 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。
㈢ 大數據、IDC和雲計算之間有什麼關系嗎
大數據是雲計算的殺手鐧應用x0dx0a大數據與雲計算的關系，引起一些人的困惑。為了便於探討二者的關系，這里從「計算」和「數據」的歷史關系說起。因為雲計算首先是一種「計算」，大數據首先是一種「數據」，而計算機就是用來「計算」「數據」的。x0dx0a計算機是軟體和硬體分離的，是一種軟體定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬體資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。x0dx0a上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟體包，這就是操作系統。操作系統是位於硬體和應用程序之間的「中間件」，讓應用軟體和硬體得以分離並獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟體，也成就了微軟公司的偉大。x0dx0a以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、WindowsPhone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與雲計算密切相關的Web伺服器。x0dx0a上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，「海量」數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用於數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應「海量」數據的管理需要，應用軟體被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，「海量」數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，並且重復工作。x0dx0a於是一種專門面向「海量」數據管理的通用軟體問世了，那就是資料庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟體。DBMS包括了資料庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。x0dx0a著名的DBMS有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型NoSQL模式的，只是沒那麼流行。x0dx0aDBMS與字處理軟體等一起，成為單機時代最重要的應用軟體，也成就了一家偉大的應用軟體公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和資料庫的技術和市場未來，看起來都那麼可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。x0dx0a但互聯網來了，尤其是Web開始流行。x0dx0aWeb伺服器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用於區域網范圍內管理多台伺服器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web伺服器的操作系統管理數百萬台Web伺服器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要「技術革命」了。「革命」的結果就是雲計算。x0dx0a雲計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有「1虛N」和「N虛1」兩種模式，前者主要是為了省錢，以AmazonAWS為代表；後者主要是為了大數據處理，以GoogleGAE為代表。x0dx0a雲計算的「N虛1」模式，可將多台物理計算機虛擬化為一台超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為「雲計算操作系統」。只是雲計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每台計算機也當做資源看待和管理。x0dx0a有了雲計算操作系統，雲應用軟體和硬體（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，雲計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用雲計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。x0dx0a歷史上計算機面對「海量」數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在雲計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生「大資料庫管理系統」，並且逐步走向通用化和平台化。x0dx0aATM（非同步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。x0dx0a計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手鐧應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手鐧應用，那麼大數據等就是雲計算的殺手鐧應用。
㈣ 分等資料庫建立
圖4-1 資料庫建庫流程圖
（一）建庫流程
分等資料庫的建立包括圖形資料庫的建立和屬性資料庫的建立以及空間數據與屬性數據的聯接（圖4-1）。其具體內容包括原始數據的收集整理與入庫要素的選擇、圖紙的掃描矢量化、圖形坐標系變換與數據編輯、屬性數據整理編碼和輸入、圖形數據與屬性數據的聯接等過程。
（二）圖形資料庫的建立
1.圖形預處理
圖形資料的預處理包括檢查、修改、清繪、坐標格網調整、制圖綜合等。圖形預處理是為簡化圖形數字化工作而進行的圖層要素整理與刪選過程。採用掃描數字化時，對每個專題要素都必須加工數字化原稿，並且確保原稿的質量，要求線劃均勻、墨色深淺一致、交接關系清楚、相鄰線段間距清晰、圖面干凈無污點。
2.圖件的掃描與糾正
對農用地分等基礎圖件進行掃描，對於掃描後發生旋轉和扭曲變形的地方，使用專業軟體進行糾正。
3.坐標配准
在矢量化之前對分等基礎圖件進行坐標配准。使用GIS軟體多元圖像分析系統，完成土壤圖向土地利用現狀電子圖件坐標系的配准。土地利用現狀圖為參照文件，土壤圖為校正文件，校正文件以參照文件為標准進行處理。校正文件僅包括MSI圖像文件，因此必須把TIF格式的土壤圖圖像文件轉換為MSI文件。
校正文件中的控制點信息是系統處理的主要對象，因此需要在校正文件和參照文件中分別選擇一定數量的控制點。在MSI圖像中加入了幾何控制點後，MSI圖像具有了地理坐標的概念，就能完成各種操作，包括圖像之間的配准。
4.屏幕矢量化
地圖的矢量化是把配准後的柵格圖像轉換為矢量文件的過程。在GIS軟體圖形編輯子系統下使用互動式矢量化，完成縣級農用地分等基礎圖件的矢量化工作。
5.圖形編輯、修改與拓撲關系建立
對於矢量化好的線文件（*.wl），在GIS軟體圖形編輯子系統下進行拓撲處理。其步驟為：數據准備——自動剪短線——清除微短線——清除重疊坐標與自相交——檢查重疊線——節點平差——線拓撲錯誤檢查——線轉弧段——拓撲重建。完成拓撲重建後的文件為區文件（*.wp）。
（三）屬性資料庫的建立
屬性數據的輸入可以在GIS軟體平台下逐單元手工輸入，但操作較慢，而且會造成重復性輸入，比如同樣土種的土壤屬性就要輸入多次。屬性數據的錄入是一項繁瑣易錯的工作，可選擇簡單易用的Excel平台進行屬性數據的錄入，錄入後進行1～2次的檢查。
GIS軟體圖形數據的屬性欄位中有個標識碼欄位（ID），可以用來作為圖形數據與屬性數據的公用欄位，通過GIS軟體屬性庫管理子系統，可完成圖形數據和屬性數據的聯接。
屬性數據主要來源有兩方面：第二次土壤普查成果資料，包括土壤類型、土壤表層質地、土體剖面構型、土壤有機質、土壤pH值等原始屬性資料；野外實地調查資料，包括投入產出數據、地下水位、灌溉保證率、排水條件等。
（四）圖形資料庫與屬性資料庫的聯接
在GIS軟體屬性庫管理子系統中完成圖形數據與屬性數據的聯接。GIS軟體能夠聯接的資料庫文件有DBASE、FoxPro、VisualFoxPro、Text、Access、Excel等資料庫軟體生成的文件。通過選擇聯接文件和被聯接文件以及關鍵欄位，使空間數據和屬性數據兩種數據模型聯為一體，由此實現空間數據和屬性數據之間的相互查詢與檢索。
（五）DTM分析與空間分析
在GIS軟體數字地面模型（DTM）子系統中，以通過矢量化等高線生成的數字高程模型DEM為分析數據，通過「高程點坡度、坡向」分析，把坡度值寫入到已經過圖斑統一編碼的縣級土地利用現狀圖屬性庫中。
在空間分析子系統中，把土地利用現狀圖、土壤圖、土壤養分分布圖等進行空間合並分析。要求不打破土地利用現狀圖圖斑。空間合並後的單元就具有了土地利用現狀圖、土壤圖、土壤養分分布圖上的屬性，從而形成了縣級分等單元的空間與屬性資料庫。
（六）分等公式的編輯與計算
在MapGIS屬性資料庫管理子系統中，把雷州市農用地分等單元的屬性數據導出為Excel文件。根據《農用地分等規程》、《廣東省農用地分等定級與估價技術方案》中的計算方法，在導出的Excel表格中編輯公式，計算各分等單元的自然質量等指數、農用地利用等指數和農用地經濟等指數。以200分為間距劃分等級，然後把劃分好的等級寫入到相應屬性欄位的屬性中。