nltkpython64位

Ⅰ 安裝了NLTK後 啟動報錯「ImportError: No mole named nltk」

Anacandon訪問的是附帶的nltk，python的IDE當然訪問不到。你把Anacandon內置的nltk拷貝到python的包目錄下，就可以了。

1.找到Anacandon裡面找到nltk的存儲路徑

importnltk
print(nltk.__file__)

2.找到python默認包目錄存儲路徑

importsys
print(sys.path)

3.手動拷貝

Ⅱ Python 如何對輸出的詞頻結果按字母順序排序（NLTK）

importnltk
file_b=open('a.txt','r')
tokens=nltk.word_tokenize(file_b)
fdist1=nltk.FreqDist(tokens)
forkey,valinsorted(fdist1.iteritems())[:5]:
print("{1}:{0}".format(key,round(val/len(tokens),2)))

Ⅲ win10 64位怎麼安裝nltk

windows10 32位改64位，需要重裝系統。因為32位系統上無法運行64位鏡像的安裝程序。所以不能通過硬碟安裝，只能通過安裝介質+鏡像進行安裝。所需工具：安裝介質（容量≥4G的U盤）、64位的windows10原版鏡像、一款刻錄軟體 操作方法： 1，下載64位的win10原版iso鏡像。 2，將U盤插入電腦。 3，用刻錄軟體打開下載好的iso鏡像。 4，點擊菜單欄中的「啟動」選「寫入硬碟鏡像」。 5，接下來在彈出的窗口直接點擊「寫入」按鈕（註：將寫入方式選擇為「USB-HDD+」，如果不是這個模式，可能導致電腦無法通過U盤正常啟動。），然後等待片刻，安裝系統的鏡像文件數據寫入到U盤里。 6，刻錄完成，准備開始重裝系統。 7，重啟計算機。 8，開機狂按F11或F12進入快速啟動模式。 9，利用上下鍵選擇USB啟動。 10，進入win10預裝pe。 11，語言、區域和輸入法設置，中國用戶使用默認即可，點擊「下一步」繼續 12，點擊「現在安裝」 13，此處可用安裝密鑰RHGJR-N7FVY-Q3B8F-KBQ6V-46YP4（只用於專業版安裝，激活無效），輸入後點擊「下一步」繼續；也可以點擊「跳過」，在安裝完成後輸入激活密鑰，跳過後可選擇安裝版本 14，勾選「我接受許可條款」後，點擊「下一步」繼續 15，選擇第二項「自定義」安裝方式 16，選擇分區，C盤。 17，此後，Win10安裝程序要至少重啟兩次，耐心等待30分鍾左右將進入後續設置。 18，安裝主要步驟完成之後進入後續設置階段，首先就是要輸入產品密鑰（如果安裝開始時輸入過則不顯示該界面），輸入後點擊「下一步」繼續 19，對Win10進行個性化設置，可以直接點擊右下角的「使用快速設置」來使用默認設置，也可以點擊屏幕左下角的「自定義設置」來逐項安排。點擊「自定義設置」來看一下究竟有哪些詳細設置。 20，可以在選項中選擇可向微軟發送的數據信息。但要注意，如果關閉「位置」信息，則當前設備無法定位（平板電腦等移動設備慎用）。點擊「下一步」後完成這部分設置。 21，選擇當前設備的歸屬，如果是個人用戶，選擇「我擁有它」；企業和組織用戶可選擇「我的組織」後點擊「下一步」繼續。 22，輸入微軟賬戶信息後登錄Win10。如果沒有微軟賬戶可以點擊屏幕中間的「創建一個」，也可以點擊左下方「跳過此步驟」來使用本地賬戶登錄。 23，本地賬戶創建頁面，和Win7安裝類似，填寫用戶名並且設置密碼和密碼提示後（必填），點擊「下一步」即可。 24，等待Win10進行應用設置，使用微軟賬戶登錄的用戶需要等待更長時間。 25，設置完成後直接進入Win10桌面，安裝結束。 注意事項： 1、64位系統需要至少4GB內存，不然使用64位系統將非常卡頓。 2、64位系統與32位系統在安裝完成後的桌面及菜單，在視覺上無任何變化。如果使用過32位的windows10，那麼升級到64位的windows10，最後完成安裝後的界面一定會相當熟悉。 3、64位系統與32位系統不同的是系統內部調用CPU，佔用內存，計算速度等。

Ⅳ NLTK 在python上 對文本文件內容進行停詞處理

Nltk是python下處理語言的主要工具包，可以實現去除停用詞、詞性標注以及分詞和分句等。
安裝nltk,寫python一般使用的是集成環境EPD，其中有包管理，可以在線進行安裝。如果不是集成環境，可以通過pip install nltk安裝。
》pip install nltk #安裝nltk
》nltk.download() #彈出一個選擇框，可以按照自己需要的語義或者是功能進行安裝
一般要實現分詞，分句，以及詞性標注和去除停用詞的功能時，需要安裝stopwords,punkt以及
當出現LookupError時一般就是由於缺少相關模塊所導致的

Ⅳ python在導入nupmy和matplotlib時遇到問題

1.最開始，在裝完nltk，numpy和scipy以及matplotlib後，我直接在python互動式命令行中導入matplotlib模塊，結果提示缺少模塊six，如下圖所示：

Ⅵ 如何用 Python 中的 NLTK 對中文進行分析和處理

我感覺用nltk 處理中文是完全可用的。其重點在於中文分詞和文本表達的形式。
中文和英文主要的不同之處是中文需要分詞。因為nltk 的處理粒度一般是詞，所以必須要先對文本進行分詞然後再用nltk 來處理（不需要用nltk 來做分詞，直接用分詞包就可以了。嚴重推薦結巴分詞，非常好用）。
中文分詞之後，文本就是一個由每個片語成的長數組：[word1, word2, word3…… wordn]。之後就可以使用nltk 裡面的各種方法來處理這個文本了。比如用FreqDist 統計文本詞頻，用bigrams 把文本變成雙片語的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。

Ⅶ 學習《Python自然語言處理》遇到問題：from nltk.book import *失敗

你將nltk_data裡面的zip包全解壓出來試試，或者你看錯誤提示里這句
text1 = Text(gutenberg.words('melville-moby_dick.txt'))

里說gutenberg，你就將這個解壓，將idle restart一下，再from nltk.book import *，然後這句錯誤提示里就會變成別的包，然後重復這個操作。

Ⅷ python中的nltk是什麼

nltk（natural language toolkit)是python的自然語言處理工具包。自然語言是指人們日常交流使用的語言，如英語，印地語，葡萄牙語等。「自然語言處理」（Natural Language Processing 簡稱NLP）包含所有用計算機對自然語言進行的操作，從最簡單的通過計數詞出現的頻率來比較不同的寫作風格，到最復雜的完全「理解」人所說的話，至少要能達到對人的話語作出有效反應的程度。