python資源釋放

Ⅰ python with open 頻繁寫入文件導致coach無法釋放

程序執行速度太快，以至於讀到內容還沒有完全寫入文件，文件就已經關閉了。
使用open()方法一定要保證關閉文件對象，即調用close()方法。當我們寫文件時，操作系統往往不會立刻把數據寫入磁碟，而是放到內存緩存起來，空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時，操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁碟同時釋放資源。忘記調用close()的後果是數據可能只寫了一部分到磁碟，剩下的丟失了。
將這些個文件路徑的list，分成若干個，至於分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理論上就可以加速32倍。

Ⅱ Python 文件操作

open(filename[,mode,encoding="編碼"]) ：第一個參數文件名如果不加路徑，默認在該py文件目錄下（路徑舉例： E:/XXX或E:\xxx ），第二個是模式，默認為 'r' ——只讀，舉例： f = open('E:/abc.txt') ，如果要轉編碼並寫入模式：
f = open('E:/abc.txt','w',encoding='utf-8')
1. 模式

2. 方法
(1) close() : 關閉文件，因為文件寫入時是寫在內存，只有關閉時才寫入硬碟，所以寫完記得關閉
(2) read(size = -1) ：讀取文件size個字元，不寫默認是-1，此時讀取所有內容（換行按 來表示，很不好看），並作為字元串返回，一定要注意 讀完以後文件指針將會指向末尾 ，所以下一次在用read方法時會發現讀取不出內容了，所以這個就要用seek移動指針或者關閉文件重新定義
(3) tell() ：返回當前文件指針指向的位置
(4) seek(offset,from) ：移動文件指針，代表從from參數開始偏移offset個位元組，0代表起始位置，1代表當前位置，2代表文件末尾
(5) readline() ：按序列讀取一行內容，默認 為邊界
(6) write() ：寫入內容，但必須要有寫入許可權才行，否則報錯，寫完會返回寫入的長度，例如： len1 = f.write('abc') ，此時len1就為3
(7) truncate() ：刪除內容，把當前指針以後的內容全刪了，舉例：

註：
1.文件還可以轉化為 list 之類的，例如： list1 = list(f) ，此時文件內容的按 被隔開，然後可以用for語句讀取文件所有內容，舉例：

2.上面輸出文件內容方法相對低效，所以一般都直接用for輸出整個文件，舉例：

通過 fileno 函數，我們可以查看一個文件對應的文件描述符，對應的是程序中打開的文件序號，舉例：

可以看出python在啟動時會先啟動標准流的文件（文件描述符分別為：0/1/2），所以之後打開的文件就從3開始遞增，當釋放一個文件資源時，該描述符序號被釋放，之後打開的文件可以繼續使用該序號的文件描述符

python中的 print 的本質是通過 sys.stdout 來進行內容輸出，而 sys.stdout 的本質是一個"文件"，相當於我們所有的輸入輸出的本質都是在對 sys.stdin / sys.stdout / sys.stderr 這些文件來進行讀寫操作，舉例：

open 函數不僅可以打開本地文件，也可以打開文件描述符，而該參數默認為 True ，代表 close 後會將對應的文件資源釋放，而對於一些文件描述符，我們只是希望 close 時將打開文件描述符的對象釋放，而不釋放對應的文件資源，那麼則可以設置 closefd=False ，舉例：

需要使用到 chardet 模塊，按二進制可讀打開文件，然後通過 detect() 方法查看，舉例：

所以就可以根據文件來設置編碼了：

有時候使用文件的編碼解碼也可能會出現無法解析的情況，例如兩種編碼混在同一個文件里的時候，此時可以設置 errors 參數為 ignore 來避免該問題，示例：

可用 os 模塊下的 chmod() 函數，具體參考： http://www.runoob.com/python/os-chmod.html

使用 os 模塊下的 remove() 函數可以實現刪除文件，舉例：

可以使用自帶的 zipfile 模塊來進行操作，舉例：

可以使用自帶的 tarfile 模塊來進行操作，舉例：

https://www.cnblogs.com/lotusto/p/5805543.html

Ⅲ python 如何跳過異常繼續執行

下面有兩種解決方法，第一種是類似if..else..；另外一種是使用語句來實現繼續執行；

方法一：使用try...except...語句，類似於if...else...，可以跳過異常繼續執行程序，這是Python的優勢

用法如下：

拓展資料

異常處理特點：

1.在應用程序遇到異常情況（如被零除情況或內存不足警告）時，就會產生異常。

2.發生異常時，控制流立即跳轉到關聯的異常處理程序（如果存在）。

3.如果給定異常沒有異常處理程序，則程序將停止執行，並顯示一條錯誤信息。

4.可能導致異常的操作通過 try 關鍵字來執行。

5.異常處理程序是在異常發生時執行的代碼塊。在 C# 中，catch 關鍵字用於定義異常處理程序。

6.程序可以使用 throw 關鍵字顯式地引發異常。

7.異常對象包含有關錯誤的詳細信息，其中包括調用堆棧的狀態以及有關錯誤的文本說明。

8.即使引發了異常，finally 塊中的代碼也會執行，從而使程序可以釋放資源。

Ⅳ Python 在打開文件後為什麼要close（），如果不關有什麼危害

close()是為了釋放資源。
如果不close()，那就要等到垃圾回收時，自動釋放資源。垃圾回收的時機是不確定的，也無法控制的。

如果程序是一個命令，很快就執行完了，那麼可能影響不大（注意：並不是說就保證沒問題）。
但如果程序是一個服務，或是需要很長時間才能執行完，或者很大並發執行，就可能導致資源被耗盡，也有可能導致死鎖。

Ⅳ python如何讓程序一直運行且內存資源自動釋放

這當然是和代碼寫法有關，不貼出來就無法解決

Ⅵ python中可以用del釋放資源

del是刪除對象
一般都是自動垃圾回收

Ⅶ 如何釋放Python佔用的內存

1.充分利用內存
任何一種圖像處理軟體對內存的要求都很高，Photoshop也一樣。如果你在使用Photoshop時，沒有使用其它的一些大軟體，這時你就可以將Photoshop佔用內存資源的比例提高。方法是：進行Photoshop，選擇菜單下File\Preference\Memory & Image Cache命令，將Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。
2.指定虛擬內存
在處理Photoshop時，內存被用完是很正常的，到時會大大影響Photoshop處理圖像的時間，哪將怎麼解決呢？方法是：你可以用硬碟來作為內存來使用，也就是常說的虛擬內存。請選擇菜單下「File\Preference\Plug-Ins & Scratch Disks」命令。在這里的Scratch Disks下，你可以在硬碟上指定四個驅動器來作為虛擬內存，軟體默認的虛擬內存是在Windows\temp之下。當第一個虛擬內存被使用光之後，Photoshop會自動去使用第二個Scratch Dsik，這樣就提高了執行速度。
3.釋放內存與硬碟空間
在進行圖像處理時，你所進行的所有操作將會記錄在Photoshop的History（歷史記錄）工作板中。這些操作包括：復制到Clipboard（粘貼板）、Undo（恢復）、Pattern（填充物）、Histories（記錄）等幾種，選擇菜單下「Edit\Purge」命令。
進行這些操作之後，Photoshop會將這些圖像和數據保存在內存里，使用該命令後，即將這些被佔用的內存空間釋放出來（RAM：Oh! Freeden）這樣就讓Photoshop有更多的Resource（資源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果這些操作佔用的內存比較少時，就沒有必要使用啦！
除此之外，在處理大型圖片時，Photoshop會自動產生一些臨時文件，一般都很大，如果你處理的是一個20MB大小的宣傳畫時，那麼臨時文件可能就是100~150MB。請在Windows\temp或在你設定虛擬內存的驅動器里，將產生的Photoshop臨時文件*.tmp刪除掉。

Ⅷ Python其實很簡單 第十五章 文件操作

在各種變數中保存的數據都是臨時的，隨著程序運行結束都會丟失。要做到數據長期有效，必須建立在磁碟中建立文件，將數據輸入到文件中並保存。需要獲取數據時需要打開文件讀取。

而我們自己建立的程序都是應用程序，從本質上講，應用程序是無法直接操作計算機的硬體的，譬如讀寫磁碟中文件，這就需要調用操作系統中的相應命令。接下來我們使用的Python內置函數open()、write()都是通過調用操作系統的相關命令才實現文件讀寫的，至於其中的細節，我們就不需要考慮了。

15.1創建和打開文件

在Python 中創建或打開文件，實際上是建立一個對象，該對象通過調用內置的open()函數創建或打開一個文件。

語法：

file object = open(filename [, mode][, buffering])

參數說明如下：

filename：file_name變數是一個包含了你要訪問的文件名稱的字元串值；

mode：mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。

Buffering：如果buffering的值被設為0，就不會有寄存；如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行；如果將buffering的值設為大於1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小；如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。

mode參數的參數值及說明

對於其中最難區別的r、r+、w、w+、a、a+幾個參數的區別總結如下，要特別注意指針的位置：

下面舉例說明open( )函數的使用方法。

例1：

>>> file=open(Ƈ.py')

如果文件「1.py」存在，則可以打開此文件；如果文件「1.py」不存在，則會出現如下提示：

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

file=open(Ƈ.py')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: Ƈ.py'

例2：

>>> file=open(Ɗ.py',』a+』)

雖然文件「4.py」不存在，但運行並未出現錯誤，參見上表，「a+」的含義是以讀寫模式打開文件，如果該文件已經存在，新內容將以追加方式寫入；如果該文件不存在，則新建文件用於寫入。查看文件夾，發現已經生成了一個新的文件4.py。

例3：

file=open('python.png','rb')

print(file)

運行結果：

這就是說，雖然Python可以打開一個圖片格式的文件，但print()並不能將其輸出，還需要第三方庫中模塊的相應方法去處理，如PIL中的open()f方法。

例4：

file = open("f.txt", "w",encoding='utf-8')

# 以只寫模式打開文件f.txt，編碼方式為utf-8

print( "文件名: ", file.name) # 輸出文件名

print( "是否已關閉 : ", file.closed) # 文件是否打開

print( "訪問模式 : ", file.mode) # 文件訪問模式

運行結果：

文件名: f.txt

是否已關閉 : False

訪問模式 : w

例5：

15.2關閉文件

打開文件使用後要及時關閉，以免造成不必要的破壞，同時也可以釋放內存。在Python中使用close()方法可以關閉文件。

語法格式：

file.close()

其中，file為文件對象。

15.3 with語句

with 語句適用於對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的「清理」操作，釋放資源，比如文件使用後自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。

with語句的語法格式如下：

with expression as target:

with-body

其中，expression用於指定一個表達式，譬如打開文件的open()函數。target用於指定一個變數，並且將expression的結果保存到該變數中，譬如文件對象file。with-body用於指定with語句體，譬如一些文件操作的相關語句，如果沒有要執行的語句體，則直接用pass語句代替。

假設python當前目錄下存在一個test.txt文件，其內容如下：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

舉例如下：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

line=file.readline() # readline()方法可以讀取文件一行數據，接下來就會講到。

print(line)

運行結果如下：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

而此時，我們給該段代碼with語句之外再增加一個讀取文件的語句，代碼如下：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

line=file.readline()

print(line)

line2=file.readline()

print(line2)

發現出現了如下錯誤提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/3.py", line 5, in

line2=file.readline()

ValueError: I/O operation on closed file.

意思是要讀取的文件已經被關閉了。

由此可知，當with語句運行結束後，被打開的test.txt文件就自動關閉了。

15.4讀取文件

在Python 中讀取文件的方法有：

1、讀取指定個數的字元

格式如下：

File.read([size])

其中，file為打開的文件對象。size為可選參數，可以指定要讀取的字元個數，省缺表示讀取所有內容。

在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。

如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

txt=file.read() （或txt=file.read(10)）

print(txt)

將讀取、輸出test.txt文件的全部內容（或前10個字元）。

2、移動文件的指針

對於剛打開的文件，文件指針總是指向文件頭的。也可以通過seek()方法將文件的指針移動到新的位置。

格式如下：

file.seek(offset[,whence])

其中，file表示已經打開的文件對象；offset用於指定移動的字元個數；whence表示從哪個位置起始計算個數，其值為0表示從文件頭開始計算，其值為1表示從當前位置開始計算，其值為2表示從文件尾開始計算，默認值為0。

例如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

string=file.read(9)

print('取9個字元： '+string)

file.seek(2) #指針從文件頭開始移動2個字元

string=file.read(9) #從當前位置讀取10個字元

輸出結果：

取9個字元：

Python是一種

取9個字元：

thon是一種解釋

而下面的代碼會拋出錯誤：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元

string=file.read(10) #從當前位置讀取10個字元

print('取10個字元： '+string)

錯誤提示為：

Traceback (most recent call last):

File "C:.py", line 7, in

file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元

io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks

原因在於，必須使用b模式（即rb）打開文件，才能使用whence參數。但是，b模式（二進制）不適合文本文件。對於test.txt這樣的文本文件，為了解決通過改變指針讀取任意位置字元，可以採用加一個位置變數的方法來存儲指針的值。

例如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

#utf-8漢字與英文字元都佔一個字元

string='' #設置一個空字元串

pointer=0 #當前指針為0

str1=file.read(6) #讀取6個字元

pointer+=6 #指針變數後移6個字元

string+=str1 #string用來存放已讀取的字元

print('取6個字元： ',str1)

file.seek(pointer) #指針從文件頭開始移動2個字元

str1=file.read(8) #從當前位置讀取10個字元

pointer+=8 #指針跳過已讀取的字元

string+=str1

print('再取8個字元： ',str1)

print('所有讀取的字元： ',string)

print('當前指針所處的位置： ',pointer)

str1=file.read(1)

print('當前指針所處的字元： ',str1)

運行結果如下：

取6個字元：

Python

再取8個字元：

是一種解釋型語言

所有讀取的字元：

Python是一種解釋型語言

當前指針所處的位置：

14

當前指針所處的字元：

：

3、讀取一行數據readline()方法

語法格式：

file.readline()

例：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

string=f.read(1) # 讀取文件的第一個字元

if string != '': # 防止文件為空文件

lineno=0

while True:

line=f.readline()

if line != '':

lineno+=1

print('第'+str(lineno)+'行：'+line,end='')

# 因為每行都有自帶的分行符，print()語句不允許換行

else:

break # 出現空行時停止讀取

else:

print('要讀取的文件為空文件！')

運行結果：

第1行：ython是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

第2行：Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

第3行：Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

第4行：Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

4、讀取全部行命令readlines()方法

語法格式：

File.readlines()

該方法與read()方法一樣，在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。

例：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.readlines()

print(txt)

運行結果：

['Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。 ', 'Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。 ', 'Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。 ', 'Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。 ']

從上面的運行結果可以看出，readlines()方法的返回值為一個字元串列表。所以，也可以以讀取列表元素的方法輸出。如下所示：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.readlines()

for line in txt:

print(line,end='')

運行結果：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

15.5 寫入文件內容

語法格式如下：

file.write(string)

其中，file為打開的文件對象，string為要寫入的字元串。

寫入文件內容時，文件必須以w（可寫）或a（追加）模式打開。否則，會拋出如下異常提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:.py", line 2, in

f.write('人生苦短，我用Python！')

io.UnsupportedOperation: not writable

關於write()方法的用法舉例如下：

with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:

f.write('人生苦短，我用Python！')

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.read()

print(txt)

運行結果：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

人生苦短，我用Python！

可以看出，由於文件的打開方式為a模式（追加模式），寫入的內容被寫入到文件的末尾。

在Python中，文件操作方法里沒有類似於字元串內的計算長度、查找、替換、截取、分隔等方法，為什麼沒有？原因可能是文件的類型太復雜，譬如說二進制文件，上述操作的意義不大。如果僅僅要對文本文件進行上述操作，完全可以先把文件的內容讀取到字元串中，再用相應的字元串函數或方法去操作就可以了。譬如，要將test.txt文件中的字元串『Python』替換為』PHP』，則可以用如下代碼完成：

txt1=''

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt1=f.read() #先將文件內容存入字元串txt1中

txt2=txt1.replace('Python','PHP') #將txt1中的'Python'替換為'PHP'，並存入txt2

with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:

f.write(txt2) #將字元串txt2的內容寫回到文件中

這里之所以分兩步打開文件（第一次為r模式，第二次為w模式），而沒有採用一次讀寫（r+、w+方式），因為那樣比較容易出錯。實踐證明，將文件的讀操作和寫操作分開其實是非常正確的選擇。

Ⅸ Python對象

眾所周知，Python是一門面向對象的語言，在Python無論是數值、字元串、函數亦或是類型、類，都是對象。
對象是在 堆 上分配的結構，我們定義的所有變數、函數等，都存儲於堆內存，而變數名、函數名則是一個存儲於 棧 中、指向堆中具體結構的引用。

要想深入學習Python，首先需要知道Python對象的定義。

我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實現，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位於 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結構體：

Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用於垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數變數 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎上多了一個 ob_size 欄位，用於存儲元素個數：

在PyObject結構中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用於表示Python對象是什麼類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 介面體

實際定義是位於 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內存大小、對象標准操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。

PyTypeObject結構體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象

也就是說，歸根結底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什麼呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) ，查看對應的宏定義

由以上關系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, &PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身

從上述內容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那麼根據定義，對象可以有以下兩種分類

Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據對象大小是否可變的區別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）

原本的對象a大小並沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象

可以看到，變數l仍然指向對象a，只是對象a的內容發生了改變，數據量變大了。這里的對象a就是變長對象

由於存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值並沒有發生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內容被l修改了

此外，對於 字元串 對象，Python還有一套內存復用機制，如果兩個字元串變數值相同，那它們將共用同一個對象：

對於 數值型 對象，Python會默認創建0~2 8 以內的整數對象，也就是 0 ~ 256 之間的數值對象是共用的：

按照Python數據類型，對象可分為以下幾類：

Python創建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應用在任意Python對象上，如:

使用 PyObjecg_New 創建一個數值型對象：

這類API通常只能作用於一種類型的對象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創建一個數值型對象：

在我們使用Python聲明變數的時候，並不需要為變數指派類型，在給變數賦值的時候，可以賦值任意類型數據，如：

從Python對象的定義我們已經可以知曉造成這個特點的原因了，Python創建對象時，會分配內存進行初始化，然後Python內部通過 PyObject* 變數來維護這個對象，所以在Python內部各函數直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針所指向的對象類型是不固定的，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態進行判斷，而Python正是通過 ob_type 實現了多態機制

Python在管理維護對象時，通過引用計數來判斷內存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數 ob_refcnt 。
當一個對象的引用計數減少到0之後，Python將會釋放該對象所佔用的內存和系統資源。
但這並不意味著最終一定會釋放內存空間，因為頻繁申請釋放內存會大大降低Python的執行效率，因此Python中採用了內存對象池的技術，是的對象釋放的空間會還給內存池，而不是直接釋放，後續需要申請空間時，優先從內存對象池中獲取。