sql抽取
⑴ sql關聯列表怎麼抽取相同類型的的多條記錄
sql關聯列表抽取相同類型的的多條記錄方法如下：
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷。
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄。
3、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位）。
4、刪除表中多餘重復記錄。
5、輸出剩餘記錄。
⑵ sql 隨機抽取幾條數據的方法 推薦
傳說用這個語句管用：select
top
5
*
from
tablename
order
by
newid()
我放到sql的查詢分析器里去執行果然管用，隨機抽取5條信息，不停的換，結果我應用到程序里的時候就不管用了，總是那幾條，於是對這個東西進行了一個研究得出另一種方法：
newid()
可以產生如："49869293-8891-4B31-B88E-A584D9621490」
這樣的數據結果，而且每一行產生的都不同，這樣的話，我們就可以在查詢的時候給結果集里加上這么一個列，比如：
select
*,newsid()
from
表名
然後我們在給這個結果集排序，因為每次newid()所產生的值都不同，所以如果排序的話，每次當然也都不一樣，這樣我們就可以隨機挑選幾條數據了，那我們在從前面加上一個top
語句就變成了：
復制代碼
代碼如下:
select
top
10
*,
NewID()
as
random
from
表名
order
by
random
用這樣的方法就可以得到。我們想要結果了。不信的話你可以去試試。
⑶ SQL語句如何按照概率隨機抽取數據
--題目沒有表達清楚，我就寫個差不多的sql給你吧。
--通過case語句來判斷返回一個概率
selectid,state
casestatewhen1then0.1when2then0.3else0.05endas概率
from表a
⑷ ETL抽取與SQL語句抽取比較
首先，使用SQL 語句可以代替SSIS在ETL中的大部分工作。
1、兩者比較ETL的好處，基礎入門簡單，操作界面化，使用一個很復雜的SQL 完成一項工作時，這個時候用ETL就會比SQL 方便很多。
2、維護查看比SQL直觀， 比如執行過程，SSIS可以很好通過界面去查看現在ETL的過程執行到什麼狀態。
3、SSIS日誌方面本身比SQL完善。
4、SSIS工具本身性能會略優於SQL，同樣的千萬級數據用SSIS比SQL快很多。
5、你可以反過來想，SQL 一直都存在，那為什麼還要在SQL之後專門搞一個ETL開發工具SSIS呢？
其實，在項目中可以根據需要將兩者結合一起進行使用。數據量小、數據流程清晰可以使用SQL代替SSIS，如果復雜時數據量大還是用SSIS本身的插件好。
⑸ sql 隨機抽取幾條數據的方法 推薦
四種資料庫隨機獲取10條數據的方法
SQL Server:
SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID()
ORACLE:
SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= 10
MySQL:
SELECT * FROM T_USER ORDER BY RAND() LIMIT 10
Access:
SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY rnd([一個自動編號欄位])
這條語句在 Access 中的「查詢」中是可以運行並得到隨機結果的，但在 ASP.NET等後台程序代碼中卻無法得到預期的隨機效果。
正確的寫法如下：
以ASP.NET為例：
Random random = new Random(System.Guid.NewGuid().GetHashCode());
int r = random.Next();
string sql = "SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY RND(" + (-r) + "*自動編號欄位)"
⑹ SQL yog中怎樣從表中隨機抽取幾條數據
資料庫的隨機查詢SQL x0dx0ax0dx0a1. Oracle,隨機查詢20條x0dx0aselect * fromx0dx0a(x0dx0aselect * from 表名x0dx0aorder by dbms_random.valuex0dx0a)x0dx0awhere rownum <= 20;x0dx0ax0dx0a2.MS SQL Server，隨機查詢20條x0dx0aselect top 20 * from 表名order by newid()x0dx0ax0dx0a3.My SQL:，隨機查詢20條x0dx0aselect * from 表名 order by rand() limit 20