python的異常處理
Ⅰ python之異常處理（try的基本用法）
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程序在運行的時候，如果python解釋器遇到 不是語法錯誤 時，會停止程序的執行，並且拋出一些錯誤的信息進行提示，這就是異常。
方式try-except語句捕獲 所有發生的異常 。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常，常用於函數最外層進行捕捉未知異常。
1）情況1
2）情況2
3）情況3
當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。
finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。
在不確定異常是哪個的情況下，常用的except的異常有： Exception、BaseException 。
關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。
Ⅱ python中異常處理的使用方法
8.3. 異常處理
通過編程處理選擇的異常是可行的。看一下下面的例子：它會一直要求用戶輸入，直到輸入一個合法的整數為止，但允許用戶中斷這個程序（使用 Control-C 或系統支持的任何方法）。注意：用戶產生的中斷會引發一個 KeyboardInterrupt 異常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 語句按如下方式工作。
首先，執行 try 子句 （在 try 和 except 關鍵字之間的部分）。
如果沒有異常發生， except 子句 在 try 語句執行完畢後就被忽略了。
如果在 try 子句執行過程中發生了異常，那麼該子句其餘的部分就會被忽略。
如果異常匹配於 except 關鍵字後面指定的異常類型，就執行對應的except子句。然後繼續執行 try 語句之後的代碼。
如果發生了一個異常，在 except 子句中沒有與之匹配的分支，它就會傳遞到上一級 try 語句中。
如果最終仍找不到對應的處理語句，它就成為一個 未處理異常，終止程序運行，顯示提示信息。
一個 try 語句可能包含多個 except 子句，分別指定處理不同的異常。至多隻會有一個分支被執行。異常處理程序只會處理對應的 try 子句中發生的異常，在同一個 try 語句中，其他子句中發生的異常則不做處理。一個 except 子句可以在括弧中列出多個異常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最後一個 except 子句可以省略異常名稱，以作為通配符使用。你需要慎用此法，因為它會輕易隱藏一個實際的程序錯誤！可以使用這種方法列印一條錯誤信息，然後重新拋出異常（允許調用者處理這個異常):
Ⅲ python中的異常處理
捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。
try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這里，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。
如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。
如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並列印默認的出錯信息）。
如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。
Ⅳ python異常處理關鍵字
異常處理關鍵字是try，except。例如你可以用以下格式:
try:
語句1
except 異常類型1 as e:
語句2
except 異常類型2 as e:
語句3
except 異常類型3 as e:
語句4
finally:
語句5
大概就是用這種來處理異常，你的注意異常類型有沒有包含，如果有就小的在上，大的在下。
Ⅳ 簡單介紹Python中異常處理用法
為了保證程序的健壯性與容錯性，即在遇到錯誤時候程序不會崩潰，我們需要對異常進行處理，
1.if進行處理，在錯誤發生之前進行預防
如果錯誤發生的條件是可預知的，我們需要用if進行處理，在錯誤發生之前進行預防
2.用try..except：在錯誤發生之後進行處理
如果錯誤發生的條件是不可預知的，則需要用到try..except：在錯誤發生之後進行處理
到此這篇關於 Python中異常處理用法的文章就介紹到這了。
Ⅵ python 如何跳過異常繼續執行
下面有兩種解決方法，第一種是類似if..else..；另外一種是使用語句來實現繼續執行；
方法一：使用try...except...語句，類似於if...else...，可以跳過異常繼續執行程序，這是Python的優勢
用法如下：
拓展資料
異常處理特點：
1.在應用程序遇到異常情況（如被零除情況或內存不足警告）時，就會產生異常。
2.發生異常時，控制流立即跳轉到關聯的異常處理程序（如果存在）。
3.如果給定異常沒有異常處理程序，則程序將停止執行，並顯示一條錯誤信息。
4.可能導致異常的操作通過 try 關鍵字來執行。
5.異常處理程序是在異常發生時執行的代碼塊。在 C# 中，catch 關鍵字用於定義異常處理程序。
6.程序可以使用 throw 關鍵字顯式地引發異常。
7.異常對象包含有關錯誤的詳細信息，其中包括調用堆棧的狀態以及有關錯誤的文本說明。
8.即使引發了異常，finally 塊中的代碼也會執行，從而使程序可以釋放資源。
Ⅶ 聊聊Python異常處理的哲學，懂了以後豁然開朗
看下面的兩個例子，它們的作用是完全一樣的，非常簡單，給除數和被除數，計算除法的結果。
這可能是世界上最沒用的函數之一，但重點不在這里。重點在於下面的問題：
繼續看之前，先考慮一下。給出自己的答案。
Python大師們一般會 「推薦第一種」 使用異常的寫法。理由如下：
異常處理的代碼是只有發生了異常才會去執行。既然絕大部分情況下不會發生異常，那就沒必每次都做事前判斷，這樣會很浪費CPU的運算力。假設100次調用，只有1次有問題，卻要做100次if判斷，不浪費嗎？
反過來使用異常的方法，只有 出現 了異常才去做處理，那麼except語句只會執行一次。
通過這個對比，我們也可以看到：
試想一下，如果我們可以取消做飛機時候的各種事前檢查，是不是可以大大提高效率呢？
現實生活中，我們不能取消這種檢查。但在程序中，我們可以，因為我們可以用異常捕捉。
現在給大家推薦兩條Python異常處理的哲學：
Ⅷ Python入門精華-異常處理及其中的finally關鍵字的理解（超詳細）
在python中會遇到兩種錯誤，一種，是==語法錯誤==，這種錯誤不能被解釋器容忍，必須更改為正確語法後程序才能運行；而另外一種，是在==程序運行過程中出現的錯誤==，諸如==NameError==，==TypeError==等此類錯誤，有錯誤名稱和行號以及報錯內容的錯誤，稱之為==異常==。
名詞解釋：
[]：方括弧內的內容不必一定出現
try：異常捕獲塊，有且僅有一個
except：異常處理塊，可以有多個，且每個可以同時處理多種異常；不必一定存在
else：在未捕獲到異常時，進入else；else可可選的，不必一定存在
finaly：不論try有沒有捕獲到異常都會進入的塊，這里很多同學沒有深刻體會到它的用途，只是單純認為，此關鍵字不是必須的，沒有那麼重要，這個是討論的一點，幫助各位童鞋理解加深印象。
as：為各種異常進行一個起別名額功能。
1、首先執行try中的代碼塊（error_statement）,如果代碼執行過程中出現異常，python會立刻生成一個對應的異常對象，並且將該異常上報解釋器，由解釋器獲得異常的過程，稱之為==異常捕獲==。
2、如果==捕獲到異常==，會立刻進入異常處理流程（==此時在try中異常出現以後的代碼不會再運行==），即except關鍵字引導的塊，根據關鍵字後邊的ExceptionName來==自上而下由左及右==地逐個檢查是否有對應的異常名稱，如果有則進入對應的except模塊，執行==其中的do_Excepttion_statement代碼塊==；如果沒有檢測到匹配的異常名稱則==不會進入任何except塊==，代碼會繼續向下運行。
3、else流程：在try中未檢測到任何異常才會進入else，童鞋們可能會有疑問？是沒有檢測到異常，還是except沒有包含該異常？注意~~這是兩個概念，前者是沒有異常，後者是有異常但是沒有進行except處理。答案是，沒有檢測到任何異常（代碼完全OK）才會進入else。示例如下：
4、except流程：
此處主要強調在最上邊例子中的except[(ExceptionName1,ExceptionName2 ...) [as ...]]:的理解，『[ ]』上邊提到過，是代表可以沒有；那麼，童鞋寫了如下代碼，看看兩種代碼的結果是否相同呢？
首先，需要搞清楚，代碼二是有語法錯誤的，這個必須得改正，問題在於else不能和try搭配，只能和except；第二點，這個是重點，只寫except和什麼都不寫之間有沒有區別？答案是肯定的，什麼都不寫代表不進行處理，而只寫 except ：』 相當於 ==『except Exception：』，這種寫法意思是說萬能異常處理，即Exception這種異常是所有異常的統稱，所以如上的代碼一是勢必會列印『name is error』這句話。
5、finally流程（重點） ：童鞋們往往在有些時候比較難理解finally的存在的意義，但是對於這樣的流程，大家卻都知道無論try是否捕獲到異常，都會進入finally流程』；那麼接下來，我們細細品一品這個sao氣外漏的fianlly究竟為何如此之sao。
5.1 fianlly: 其實這玩意有個冠冕堂皇的功能：垃圾處理機制，說白了，如果你打開了一些物理文件，最終，是需要finally來進行關閉的（有同學就說了，那不寫在finally里邊不行嗎，也可以。）
5.2究竟如何理解？示例如下：
5.3 總結：
當 try 塊中代碼發生異常，導致程序崩潰時，在崩潰前 Python 解釋器也會執行 finally 塊中的代碼
Ⅸ Python中程序異常都能被處理嗎
「異常」是Python對象，表示一個錯誤。
如果不想出現異常後程序自動停止運行，編程的人，就要主動捕捉異常，並自己作出相應處理。
捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
下面是try/except的示例，說明了怎樣處理各種異常：
try:
<語句> #運行別的代碼
except <名字>：
<語句> #如果在try部份引發了'name'異常
except <名字>，<數據>:
<語句> #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據
else:
<語句> #如果沒有異常發生
Python的各種標准異常是預先定義好的。基本上包括了常見的異常情況，主要有以下內容。
異常名稱 描述
BaseException 所有異常的基類
SystemExit 解釋器請求退出
KeyboardInterrupt 用戶中斷執行(通常是輸入^C)
Exception 常規錯誤的基類
StopIteration 迭代器沒有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)發生異常來通知退出
StandardError 所有的內建標准異常的基類
ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類
FloatingPointError 浮點計算錯誤
OverflowError 數值運算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有數據類型)
AssertionError 斷言語句失敗
AttributeError 對象沒有這個屬性
EOFError 沒有內建輸入,到達EOF 標記
EnvironmentError 操作系統錯誤的基類
IOError 輸入/輸出操作失敗
OSError 操作系統錯誤
WindowsError 系統調用失敗
ImportError 導入模塊/對象失敗
LookupError 無效數據查詢的基類
IndexError 序列中沒有此索引(index)
KeyError 映射中沒有這個鍵
MemoryError 內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的)
NameError 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)
UnboundLocalError 訪問未初始化的本地變數
ReferenceError 弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象
RuntimeError 一般的運行時錯誤
NotImplementedError 尚未實現的方法
SyntaxError Python 語法錯誤
IndentationError 縮進錯誤
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解釋器系統錯誤
TypeError 對類型無效的操作
ValueError 傳入無效的參數
UnicodeError Unicode 相關的錯誤
UnicodeDecodeError Unicode 解碼時的錯誤
UnicodeEncodeError Unicode 編碼時錯誤
UnicodeTranslateError Unicode 轉換時錯誤
Warning 警告的基類
DeprecationWarning 關於被棄用的特徵的警告
FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告
OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 關於特性將會被廢棄的警告
RuntimeWarning 可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的語法的警告
UserWarning 用戶代碼生成的警告
Python系統處理異常就是提示一下，停止運行。不想停止，只有自己處理。
可以不帶類型，所有異常執行同一組語句：
try:
正常的操作
except:
發生異常，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼
也可以多個異常共用一段代碼：
ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
發生以上多個異常中的一個，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼
還有一種格式，可以有finally部分：
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "關閉文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。
finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。
參數的內容不同於異常。
除了標准異常，我們也可以自己定義異常，並進行處理,這時用到raise語句：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標准異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。
最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。
相應的異常處理程序示例如下：
try:
正常語句，內含raise語句
except Exception,err:
觸發自定義異常
else:
其餘代碼
Ⅹ python異常值處理
如果你用 Python 編程，那麼你就無法避開異常，因為異常在這門語言里無處不在。打個比方，當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出，解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。
異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try ... except 包裹特定語句，妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常，更是優雅代碼里必不可少的組成部分。
異常分類
BaseException所有異常的基類
Exception常見錯誤的基類
ArithmeticError所有數值計算錯誤的基類
Warning警告的基類
AssertError斷言語句（assert）失敗
AttributeError嘗試訪問未知的對象屬性
DeprecattionWarning關於被棄用的特徵的警告
EOFError用戶輸入文件末尾標志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮點計算錯誤
FutureWarning關於構造將來語義會有改變的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被調用的時候
ImportError導入模塊失敗的時候
IndexError索引超出序列的范圍
KeyError字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）
MemoryError內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）
NamerError嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError尚未實現的方法
OSError操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）
OverflowError數值運算超出最大限制
OverflowWarning舊的關於自動提升為長整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning關於特徵會被遺棄的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError一般的運行時錯誤
RuntimeWarning可疑的運行行為（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器沒有更多的值
SyntaxErrorPython的語法錯誤
SyntaxWarning可疑的語法的警告
IndentationError縮進錯誤
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython編譯器系統錯誤
SystemExitPython編譯器進程被關閉
TypeError不同類型間的無效操作
UnboundLocalError訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）
UnicodeErrorUnicode相關的錯誤（ValueError的子類）
UnicodeEncodeErrorUnicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeDecodeErrorUnicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UserWarning用戶代碼生成的警告
ValueError傳入無效的參數
ZeroDivisionError除數為零