python繼承object

1. python對象

眾所周知，Python是一門面向對象的語言，在Python無論是數值、字元串、函數亦或是類型、類，都是對象。
對象是在 堆 上分配的結構，我們定義的所有變數、函數等，都存儲於堆內存，而變數名、函數名則是一個存儲於 棧 中、指向堆中具體結構的引用。

要想深入學習Python，首先需要知道Python對象的定義。

我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實現，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位於 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結構體：

Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用於垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數變數 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎上多了一個 ob_size 欄位，用於存儲元素個數：

在PyObject結構中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用於表示Python對象是什麼類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 介面體

實際定義是位於 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內存大小、對象標准操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。

PyTypeObject結構體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象

也就是說，歸根結底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什麼呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) ，查看對應的宏定義

由以上關系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, &PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身

從上述內容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那麼根據定義，對象可以有以下兩種分類

Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據對象大小是否可變的區別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）

原本的對象a大小並沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象

可以看到，變數l仍然指向對象a，只是對象a的內容發生了改變，數據量變大了。這里的對象a就是變長對象

由於存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值並沒有發生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內容被l修改了

此外，對於 字元串 對象，Python還有一套內存復用機制，如果兩個字元串變數值相同，那它們將共用同一個對象：

對於 數值型 對象，Python會默認創建0~2 8 以內的整數對象，也就是 0 ~ 256 之間的數值對象是共用的：

按照Python數據類型，對象可分為以下幾類：

Python創建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應用在任意Python對象上，如:

使用 PyObjecg_New 創建一個數值型對象：

這類API通常只能作用於一種類型的對象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創建一個數值型對象：

在我們使用Python聲明變數的時候，並不需要為變數指派類型，在給變數賦值的時候，可以賦值任意類型數據，如：

從Python對象的定義我們已經可以知曉造成這個特點的原因了，Python創建對象時，會分配內存進行初始化，然後Python內部通過 PyObject* 變數來維護這個對象，所以在Python內部各函數直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針所指向的對象類型是不固定的，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態進行判斷，而Python正是通過 ob_type 實現了多態機制

Python在管理維護對象時，通過引用計數來判斷內存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數 ob_refcnt 。
當一個對象的引用計數減少到0之後，Python將會釋放該對象所佔用的內存和系統資源。
但這並不意味著最終一定會釋放內存空間，因為頻繁申請釋放內存會大大降低Python的執行效率，因此Python中採用了內存對象池的技術，是的對象釋放的空間會還給內存池，而不是直接釋放，後續需要申請空間時，優先從內存對象池中獲取。

2. python的class中的object是什麼意思

object 是指這個類繼承的最頂級的對象。python3.x 中已經可以省略object，可直接

classSample():
pass

3. python中的instance是什麼對象類型

面向對象最重要的概念就是類（Class）和實例（Instance），必須牢記類是抽象的模板，比如Student類，而實例是根據類創建出來的一個個具體的「對象」，每個對象都擁有相同的方法，但各自的數據可能不同。
仍以Student類為例，在Python中，定義類是通過class關鍵字：
class Student(object):
pass

class後面緊接著是類名，即Student，類名通常是大寫開頭的單詞，緊接著是(object)，表示該類是從哪個類繼承下來的，繼承的概念我們後面再講，通常，如果沒有合適的繼承類，就使用object類，這是所有類最終都會繼承的類。
定義好了Student類，就可以根據Student類創建出Student的實例，創建實例是通過類名+()實現的：
>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student
<class '__main__.Student'>

可以看到，變數bart指向的就是一個Student的實例，後面的0x10a67a590是內存地址，每個object的地址都不一樣，而Student本身則是一個類。
可以自由地給一個實例變數綁定屬性，比如，給實例bart綁定一個name屬性：
>>> bart.name = 'Bart Simpson'
>>> bart.name
'Bart Simpson'

由於類可以起到模板的作用，因此，可以在創建實例的時候，把一些我們認為必須綁定的屬性強制填寫進去。通過定義一個特殊的__init__方法，在創建實例的時候，就把name，score等屬性綁上去：
class Student(object):

def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score

注意到__init__方法的第一個參數永遠是self，表示創建的實例本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因為self就指向創建的實例本身。
有了__init__方法，在創建實例的時候，就不能傳入空的參數了，必須傳入與__init__方法匹配的參數，但self不需要傳，Python解釋器自己會把實例變數傳進去：
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59

和普通的函數相比，在類中定義的函數只有一點不同，就是第一個參數永遠是實例變數self，並且，調用時，不用傳遞該參數。除此之外，類的方法和普通函數沒有什麼區別，所以，你仍然可以用默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數。

4. python 添加了這個奇怪的叫做 object 的 class，它究竟有什麼含義

在Python里，有一句話叫，一切皆對象。而對象的英文單詞就是object。

換句話這個object就代表了Python中的一切，開發Python的龜叔已經給object類定義常用的屬性和方法供認識使用。

當在Python2中，你定義類的時候，加上object，用內置函數dir（你定義類的名字）查看屬性和方法，你定義的類會默認繼承object這個基類（父類）的屬性和方法。如果不給object參數，dir時就只有你自己定義屬性和方法，沒有繼承object的。

你可以下去動手試試（我是手機端回答的問題，抱歉無法演示截圖）

然後，如果你使用的是Python3，當你定義類的時候，給了object參數就繼承。不給object參數也會默認繼承。不管你是

class A：

還是 class A（）：

都會自動的被Python識別為：

class A（object）（這也是Python3更人性化的一點）

5. Python 為什麼要繼承 object 類

沒有規定必須繼承OBJECT類。OBJECT類只是面向對象語言繼承精神的一種表現。例如OBJECTC，C++等語言在標准庫中都將所有類的基類定義位OBJECT,這樣的好處就是最大限度的利用代碼重用的的精神。但是不通語言中的OBJECT類的作用又很不一樣所以看看下面的介紹：回到PYTHON中為什麼要集成OBJECT：low-levelconstructorsnamed__new__()–低級別的構造函數.Note:Python的class__init__並不是其他語言意義上的構造函數,在new創建實例後對實例屬性初始化的函數.descriptors,–描述符.或者說描述符協議支持.descriptorprotocol__get__,__set__,__delete__等,可以閱讀descriptor文檔staticmethodsandclassmethods－靜態方法和類方法properties(computedattributes)–屬性訪問settergetter.decorators(introcedinPython2.4)–裝飾器.現在裝飾器語法糖遍布各Python框架.slots–用戶設置後可以限定實例的屬性.在Python2中替代__dict__,可以節省近2/3內存,Python3中可以不因為優化內存使用率而使用slots,因為__dict__結構內存做了優化,Note:__dict__並不是Python意義上的內置的dict,其實是一個proxy類.anewMethodResolutionOrder(MRO)–MRO方法解析次序改變(由左遞歸改為C3演算法)可能上面的你看著不太理解。通俗說一下py2.2後繼承object的目的是使這個類成為newstyleclass,沒有繼承object的為傳統classicclass,在本機進行了測試,環境為py2.7.3classFoo(object):passclassFoo1:passprinttype(Foo),type(Foo1)printdir(Foo)printdir(Foo1)printisinstance(Foo,object)printisinstance(Foo1,object)結果如下:['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__mole__','__new__','__rece__','__rece_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__']['__doc__','__mole__']TrueTrue(這個True有些疑問,Foo1不應是object的實例啊)

6. python 添加了這個奇怪的叫做 object 的 class，它究竟有什麼含義

在Python里，有一句話叫，一切皆對象。而對象的英文單詞就是object。
換句話這個object就代表了Python中的一切，開發Python的龜叔已經給object類定義常用的屬性和方法供認識使用。
當在Python2中，你定義類的時候，加上object，用內置函數dir（你定義類的名字）查看屬性和方法，你定義的類會默認繼承object這個基類（父類）的屬性和方法。如果不給object參數，dir時就只有你自己定義屬性和方法，沒有繼承object的。
你可以下去動手試試（我是手機端回答的問題，抱歉無法演示截圖）
然後，如果你使用的是Python3，當你定義類的時候，給了object參數就繼承。不給object參數也會默認繼承。不管你是
class
A：
還是
class
A（）：
都會自動的被Python識別為：
class
A（object）（這也是Python3更人性化的一點）

7. python中的object類有何作用

object是一個基類，或稱之為元類。
在python2.x上，不繼承object類的稱之為經典類，繼承了object類的稱之為新式類
關於它們的區別，你可以閱讀以下python2手冊中的這個部分：

https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#new-style-and-classic-classes

8. python中的instance是什麼對象類型

在python2中，如果定義類時繼承了object，那麼實例化後對象的type就是該類
>>>
class
Apple(object):
pass
...
>>>
red_apple
=
Apple()
>>>
type(red_apple)
<class
'__main__.Apple'>
>>>
但如果定義類的時候沒有繼承object，實例化後對象的type將會是
instance
>>>
class
Apple():
pass
...
>>>
green_apple
=
Apple()
>>>
type(Apple)
<type
'instance'>
>>>
去看urllib2的源代碼，你會發現build_opener返回的對象是從這個東西繼承而來的：
class
BaseHandler:
def
add_parent(self,
parent):
self.parent
=
parent
def
close(self):
self.parent
=
None
它沒有繼承object，所以，它的type是instance
繼承object的類的寫法叫做
New-style
classes，是在
python
2.2
中引入的，之前的寫法被稱作
Old
clasess或
Classic
classes