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python教學ppt

發布時間: 2023-02-06 05:17:52

python基礎教程 PPT

2020年最新Python零基礎教程(高清視頻)網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

⑵ Python智能辦公是學些什麼

您好!關於您提的「Python智能辦公是學些什麼?」這個問題,我的回答是:

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言, 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月,語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言,20年來首次將其置於java、C和JavaScript之上。

一、Python基礎,主要學習內容包括:計算機組成原理、Python開發環境、Python變數、流程式控制制語句(選擇、循環)、數據容器(列表、元組、字典、集合)、函數及其應用、文件操作、模塊與包、異常處理、面向對象、飛機大戰游戲設計與PyEcharts數據可視化。

二、Python高級,主要學習內容包括:並發編程(多任務編程)、網路編程(了解網路通信協議、HTTP、HTTPS)、資料庫編程(Mysql基礎、高級、多表查詢、事務處理、索引優化、主從復制、Kettle ETL工具、數據可視化展示FineBI或Tableau)、Linux操作系統(操作系統概述、常用Linux命令、網路配置、軟體安裝與卸載等)、Python高級及正則表達式、mini-web框架之FastAPI。

三、Python爬蟲,主要學習內容包括:爬蟲基礎知識(爬蟲的概念和作用、爬蟲的流程、http與https協議、瀏覽器開發者工具的使用)、requests模塊(使用requests爬取網路貼吧)、數據爬取(正則模塊re、jsonpath、bs4、xpath、lxml)、selenium(selenium自動化測試工具在爬蟲中的應用、反爬與反反爬(主要講解的是在爬蟲的中遇到的反爬和如何進行反反爬)、scrapy 框架、八爪魚數據採集工具的使用等等。

四、Pandas數據分析,主要學習內容包括:Python數據分析介紹及環境搭建、Pandas的DataFrame、Pandas數據結構、Pandas數據分析入門、Pandas數據清洗、Pandas數據處理、Pandas數據可視化。

五、Python辦公自動化,主要學習內容包括:使用Python操作Excel、配合MySQL資料庫自動生成報表、使用Python快速生成Word文檔、PDF也能實現快速自動化、PPT自動化處理、Python實現數據圖表與可視化、Python郵件自動化處理、Web自動化操作。

希望我的回答可以幫到您!

⑶ python操作ppt,如何判斷幻燈片中有圖片

一、實現原理
其實實現原理很簡單,我們的pptx文件其實是一個壓縮包。我們可以直接修改pptx文件的後綴,改成zip然後解壓,比如下面這個:

BTH0Q0$4CJH0}2VQP~06KH1.png

這是解壓後的文件。我們可以在ppt目錄下找到一個media目錄,這個目錄下就是我們要的圖片的。這個目錄包含了PPT的所有多媒體文件。

知道這點後,我們就可以選擇用python來解壓出PPT中的media目錄就可以提取出所有圖片了。

二、提取PPT中的圖片
1、打開壓縮包
在Python中提供了一個zipfile模塊用於處理壓縮包文件。我們來看看它的簡單操作:

from zipfile import ZipFile
# 打開壓縮文件
f = ZipFile("test.pptx")
# 查看壓縮包所有文件
for file in f.namelist():
print(file)
# 關閉壓縮包文件
f.close()
輸出的部分結果如下:

[Content_Types].xml
_rels/.rels
ppt/presentation.xml
ppt/slides/_rels/slide2.xml.rels
ppt/slides/slide1.xml
ppt/slides/slide2.xml
ppt/slides/slide3.xml
可以看到我們列印出了壓縮包的文件。

2、解壓文件
我們還可以通過下面的方式打開壓縮包:

from zipfile import ZipFile
with ZipFile("test.pptx") as f:
for file in f.namelist():
print(file)
通過with語句,就可以不顯示地調用close方法。下面我們看看解壓操作:

from zipfile import ZipFile
with ZipFile("test.pptx") as f:
for file in f.namelist():
# 解壓文件
f.extract(file, path="unzip")
解壓文件的操作通過f.extract來實現,這里傳入了兩個參數,分別是壓縮包文件,和解壓路徑,如果壓縮包有密碼還需要傳入解壓密碼。

然後我們還需要判斷一下,如果是媒體目錄我們才解壓。我們添加一點代碼:

from zipfile import ZipFile
with ZipFile("test.pptx") as f:
for file in f.namelist():
# 如果是media目錄下的文件就解壓
if file.startswith("ppt/media/"):
f.extract(file, path="unzip")
這樣我們就實現了PPT圖片的提取。

三、提取PPT中的圖片
我們把上面代碼再完善一下:

import os
from zipfile import ZipFile
# 解壓目錄
unzip_path = "unzip"
# 如果解壓目錄不存在則創建
if not os.path.exists(unzip_path):
os.mkdir(unzip_path)
with ZipFile("test1/test.pptx") as f:
for file in f.namelist():
if file.startswith("ppt/media/"):
f.extract(file, path=unzip_path)
這里我們就是添加了一個解壓目錄的創建,這樣我們執行的時候就不會因為目錄不存在而報錯了。

⑷ 千鋒python課程

一 千鋒教育告訴你Python從入門到精通要看哪些書

分享十本學習Python的書籍,讓你學習Python從入門到精通,有興趣的可以一起看看。
1、Python基礎教程(第2版 修訂版)
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面,內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程:從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念;第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程(第3版)
《Python核心編程(第3版)》是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本,總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用;第2部分講解了與Web開發相關的主題;第3部分為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書,作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者,也適用對編程一無所知,但渴望用編程改變世界的朋友們!本書提倡理解為主,應用為王。雖然這是一本入門書籍,但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南,講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的,本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然,具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書,並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly:Python學習手冊(第4版)
《7.O'Reilly:Python學習手冊(第4版)》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課,並且包含了一個獨特的「練習題」部分,其中帶有實際的練習和測試,以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表,它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly:深入淺出Python(中文版)
《O'Reilly:深入淺出Python(中文版)》是經典python圖書,初中級python獨門秘笈,涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式,以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python(第3版附光碟1張)
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟,從章節練習入手,引導讀者自己輸入代碼,並進行講解,每個章節都不是很難,循循善誘,本書不是很厚,但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺,是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的,大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

二 千鋒Python培訓機構怎麼樣

課程不做過多的評價,但是有朋友在那邊試聽過,去之前說是免費食宿,但是去了之後 就不是那麼回事了。

三 千鋒Python課程好嗎好在哪兒

怎 么 說呢

四 千鋒有Python培訓的課程么

有 的

五 千峰python培訓要多久

就目前市場情況來說,Python培訓的學習周期在五個月左右,當然了不同的機構教學方式不同,課程安排不同,學習周期也是存在差異的。

六 千鋒Python開發學習費用多少

特別貴,不值得
說句心裡話,我們不應該糾結於多兩千少兩千上面。俗話說回,「一分錢答一分貨」是很有道理的。而且如果選擇了好機構,獲得高薪都不是事。因為「Python在手,天下我有」啊。來看看北京Python從業者的薪資水平吧!

面對火爆的就業市場,Python程序員薪資不斷攀升!上圖顯示,據統計,北京Python開發平均月薪高達17950元(明顯高於同地區其他編程語言開發平均月薪),其中月薪10k-15k的佔比高達31.6%。

七 千鋒獨家Python四大主流技術有哪些

eached a kingdom ruled by an old king who h

八 千鋒教育Python到底怎麼樣

我負責任的告訴你,我是2015年去培訓的,高薪不是沒有,但絕對不是那麼誇張。你看人家展示的 什麼未畢業,應屆生 都16000 18000,你用腳也能想到 能把一個那樣的特例復製成100個。培訓機構就抓住我們應屆生的心理,我們培訓無非不就是想找份好工作嘛,學點東西, 人家就用高薪來糊弄我們。。我學的IOS,剛開始月薪也就5K,面試了一個多月才面上,因為四個月學的確實有限。這幹了半年,做過倆個項目,現在准備換工作,估計也能拿個8K。所以說也不能說人家是騙,只是一種營銷首段而已。
最近看新聞千峰那些人,出去建了一個,又用同樣的方式,昨天我去看了育知同創的官網,以前教我的那些人的介紹,現在是android ios 5全都能教,我敢說那些老師也是現學現賣的,但是真能吹啊,官網展示學員就業薪資沒有低於1.2W的。。。我擦,這樣做真的合適嗎??來糊弄一些剛出校門的小白。希望國家能管管這種。你打廣告可以,但真的別過分。會傷害到我們滴。
所以想培訓不要期望太高,能帶你入門。想成大神 就4個月? 別逗我了,人家工作1-2年有實際的開發經驗,也就1W塊這樣子。。不要以為天下老闆都是傻,錢隨便扔。中國最不缺的人!
支持的給個贊。

九 千鋒教育python好還是馬哥python好

目前來說IT行業還是很好找工作的,不過這也跟你的自身條件有關系,包括你的學

歷,專業,技能等!
可以考慮專業的電腦學校

十 Python培訓班哪家好,選千鋒怎麼樣

隨著人工智慧時代呼聲漸起,Python憑借其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想版要入行互聯網行業的人們的首選編權程語言。如果你想學一門語言,可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看,學習Python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習Python開發,更多需要的是付出時間和精力,一般在4-6個月左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。只要努力學到真東西,前途自然不會差。

⑸ 求一份計算機本科的畢業設計,題目只要計算機類的就可以

計算機畢業設計
基於Python的SIFT和KCF的運動目標匹配與跟蹤 畢業論文+項目源碼
基於Python決策樹演算法的學生學習行為數據分析 設計報告+代碼及數據
基於Sring+bootstrap+MySQL的住房公積金管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於C++的即時通信軟體設計 畢業論文+項目源碼
基於JavaWeb+MySQL的圖書管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Android Studio+Android SDK的手機通訊錄管理軟體設計 課程報告+項目源碼
基於JSP+MySQL的校園網上訂餐系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於AndroidStudio的花藝分享平台APP設計 報告+源碼及APK文件
基於Python的酒店評論情感分析 課程報告+答辯PPT+項目源碼
基於QT的教務選課管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於Android+Springboot+Mybatis+Mysql的個人生活APP設計 說明書+項目源碼
基於Vue.js+Go的Web3D宇宙空間數據可視化系統 設計報告+前後端源碼及數據
基於java+android+SQLite的保健型果飲在線銷售APP設計 畢業論文+源碼資料庫及APK文件
基於Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校綜合資源發布分享社交二手平台 畢業論文+項目源碼及資料庫文件+演示視頻
基於Delphi+MySQL的大學生競賽發布及組隊系統 設計報告+源碼資料庫及可執行文件+使用說明書
基於Android的名片信息管理系統設計與實現 畢業論文+任務書+外文翻譯及原文+演示視頻+項目源碼
基於Python的電影數據可視化分析系統 設計報告+答辯PPT+項目源碼
基於JavaWeb的企業公司管理系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+演示視頻+項目源碼
高校成績管理資料庫系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於JavaWeb的家庭食譜管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python+SQLSERVER的快遞業務管理系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的語音詞頻提取雲平台 設計報告+設計源碼
在推薦系統中引入 Serendipity 的演算法研究 畢業論文+參考文獻+項目源碼
基於Html+Python+Django+Sqlite的機票預訂系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的卷積神經網路的貓狗圖像識別系統 課程報告+項目源碼
基於C++的雲安全主動防禦系統客戶端服務端設計 畢業論文+項目源碼
基於JavaSSM的學生成績管理APP系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+前後台源碼及APK文件
基於JavaSwing+MySQL的清朝古代名人數據管理系統設計 畢業論文+任務書+項目源碼及資料庫文件
基於Python_Django的社會實踐活動管理系統設計與實現 畢業論文
基於Servlet WebSocket MySQL實現的網路在線考試系統 畢業論文+項目源碼
基於JavaWEB+MySQL的學生成績綜合管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的網路課程平台設計與實現 畢業論文+任務書+開題報告+中期報告+初稿+前後台項目源碼
基於Java的畢業設計題目收集系統 課程報告+項目源碼
基於Java+Python+html的生產者與消費者演算法模擬 畢業論文+任務書+項目源碼
基於JavaWeb+MySQL的學院黨費繳費系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生成績管理系統 畢業論文+任務書+答辯PPT+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生和客戶信息管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Java的長整數加減法演算法設計 畢業論文+項目源碼
基於vue+MySQL的畢業設計網上選題系統 畢業論文+項目源碼
基於背景建模和FasterR-CNN的視頻前景和目標檢測 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於Python的智能視頻分析之人數統計的多種實現 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於C#+SQL server的校園卡消費信息管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件

⑹ 學Python能做什麼 需要哪些必備技能

Python可以從業的方向有很多,每個方向的要求不同,自然所需要掌握的技能也是有差異的。
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

⑺ Python 操作PPTX,逆天啊

如何用Python給PPT加圖片

如何用Python給PPT加音頻

如何把PPT存為視頻

源代碼:

from pptx import Presentation

import win32com.client

import win32com

import os

powerpoint = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.Application')

#是否後台運行

powerpoint.Visible = True

ppt = powerpoint.Presentations.Open("e:ccc.pptx")

#ppt.slides[1].shapes.AddPicture("e:willy9.jpg",1,1,1,1) #添加圖片

ppt.slides[1].shapes.AddMediaObject2("e:222.mp3") #添加音頻

ppt.SaveAs("e:ccc1.pptx",39) #存為視頻

注意:

一定要注意去查MS 的官方文檔

https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/powerpoint.shapes.addmediaobject2

結論:

不得不佩服python和微軟的強大

⑻ 如果只會Python能不能找到工作

具體能不能得看自己學得如何,如果學的很好的話,很容易找到工作。

學python的同時一定會接觸到其他技術,畢竟光會python這門語言是不夠的,要看用它來做什麼。比如說用 python做爬蟲,就必須接觸到html, http等知識。

python是現在最火的數據分析工具語言python的進階的路線是數據清洗,爬蟲,數據容器,之後是卷積,線性分析,和機器學習,區塊連,金融方面的量化等高端進階。

python是現在需求做多的數據程序工程師的語言。移動互聯網的前端紅利時代已經過去了。現在需要的是跨界的數據工程師,語言會python就可以了,但是高等數學要學好,對其他行業要有認知,英語要好,能看懂國外社區的內容。

(8)python教學ppt擴展閱讀:

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

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