python棧
① 在python中怎麼使用棧這個對象
不太明白你的意思，python這種語言跟C/C++不同 他自帶的hash表，map等數據結構，一些標准庫中還有隊列和棧。
② python堆內存和棧內存的區別
棧和堆不是Java特有的概念，幾乎所有的可執行程序，不論操作系統，都會有這兩個內存區域的定義。在網上隨機搜了幾篇文章，看了之後應該能夠解決你的困惑。
③ python實現堆棧與隊列的方法
python實現堆棧與隊列的方法
本文實例講述了python實現堆棧與隊列的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
1、python實現堆棧，可先將Stack類寫入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然後就可以使用堆棧了。
stack.py的程序:
代碼如下:class Stack():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.stack=[];
self.top=-1;
def push(self,ele): #入棧之前檢查棧是否已滿
if self.isfull():
raise exception("out of range");
else:
self.stack.append(ele);
self.top=self.top+1;
def pop(self): # 出棧之前檢查棧是否為空
if self.isempty():
raise exception("stack is empty");
else:
self.top=self.top-1;
return self.stack.pop();
def isfull(self):
return self.top+1==self.size;
def isempty(self):
return self.top==-1;
再寫一個程序文件，stacktest.py,使用棧，內容如下:
代碼如下:#!/usr/bin/python
from stack import Stack
s=Stack(20);
for i in range(3):
s.push(i);
s.pop()
print s.isempty();
2、python 實現隊列:
復制代碼代碼如下:class Queue():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.front=-1;
self.rear=-1;
self.queue=[];
def enqueue(self,ele): #入隊操作
if self.isfull():
raise exception("queue is full");
else:
self.queue.append(ele);
self.rear=self.rear+1;
def dequeue(self): #出隊操作
if self.isempty():
raise exception("queue is empty");
else:
self.front=self.front+1;
return self.queue[self.front];
def isfull(self):
return self.rear-self.front+1==self.size;
def isempty(self):
return self.front==self.rear;
q=Queue(10);
for i in range(3):
q.enqueue(i);
print q.dequeue();
print q.isempty();
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
④ python堆和棧的區別有哪些
堆（Heap）與棧（Stack）是開發人員必須面對的兩個概念，在理解這兩個概念時，需要放到具體的場景下，因為不同場景下，堆與棧代表不同的含義。一般情況下，有兩層含義：
（1）程序內存布局場景下，堆與棧表示的是兩種內存管理方式；
（2）數據結構場景下，堆與棧表示兩種常用的數據結構。
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堆與棧實際上是操作系統對進程佔用的內存空間的兩種管理方式，主要有如下幾種區別：
（1）管理方式不同。棧由操作系統自動分配釋放，無需我們手動控制；堆的申請和釋放工作由程序員控制，容易產生內存泄漏；
（2）空間大小不同。每個進程擁有的棧的大小要遠遠小於堆的大小。理論上，程序員可申請的堆大小為虛擬內存的大小，進程棧的大小 64bits 的 Windows 默認 1MB，64bits 的 Linux 默認 10MB；
（3）生長方向不同。堆的生長方向向上，內存地址由低到高；棧的生長方向向下，內存地址由高到低。
（4）分配方式不同。堆都是動態分配的，沒有靜態分配的堆。棧有2種分配方式：靜態分配和動態分配。靜態分配是由操作系統完成的，比如局部變數的分配。動態分配由alloca函數進行分配，但是棧的動態分配和堆是不同的，他的動態分配是由操作系統進行釋放，無需我們手工實現。
（5）分配效率不同。棧由操作系統自動分配，會在硬體層級對棧提供支持：分配專門的寄存器存放棧的地址，壓棧出棧都有專門的指令執行，這就決定了棧的效率比較高。堆則是由C/C++提供的庫函數或運算符來完成申請與管理，實現機制較為復雜，頻繁的內存申請容易產生內存碎片。顯然，堆的效率比棧要低得多。
（6）存放內容不同。棧存放的內容，函數返回地址、相關參數、局部變數和寄存器內容等。當主函數調用另外一個函數的時候，要對當前函數執行斷點進行保存，需要使用棧來實現，首先入棧的是主函數下一條語句的地址，即擴展指針寄存器的內容（EIP），然後是當前棧幀的底部地址，即擴展基址指針寄存器內容（EBP），再然後是被調函數的實參等，一般情況下是按照從右向左的順序入棧，之後是被調函數的局部變數，注意靜態變數是存放在數據段或者BSS段，是不入棧的。出棧的順序正好相反，最終棧頂指向主函數下一條語句的地址，主程序又從該地址開始執行。堆，一般情況堆頂使用一個位元組的空間來存放堆的大小，而堆中具體存放內容是由程序員來填充的。
從以上可以看到，堆和棧相比，由於大量malloc()/free()或new/delete的使用，容易造成大量的內存碎片，並且可能引發用戶態和核心態的切換，效率較低。棧相比於堆，在程序中應用較為廣泛，最常見的是函數的調用過程由棧來實現，函數返回地址、EBP、實參和局部變數都採用棧的方式存放。雖然棧有眾多的好處，但是由於和堆相比不是那麼靈活，有時候分配大量的內存空間，主要還是用堆。
無論是堆還是棧，在內存使用時都要防止非法越界，越界導致的非法內存訪問可能會摧毀程序的堆、棧數據，輕則導致程序運行處於不確定狀態，獲取不到預期結果，重則導致程序異常崩潰，這些都是我們編程時與內存打交道時應該注意的問題。
⑤ python 棧和隊列在功能上的區別
這個跟什麼語言沒有關系，所有語言的棧和隊列的功能都是一樣的，這就是一種概念：棧是先進後出的，隊列是先進先出的，只是不同語言的實現方法不一樣。
⑥ python中怎樣把棧裡面的內容反過來
defrev(s,t=Stack()):
ifs.is_empty():
returnt
t.push(s.pop())
returnrev(s,t)
實際就是弄了個新棧，使用遞歸將原棧內容逐個pop出來push到新棧中去，最後返回新棧。
調用的時候直接rev(sta) 就行。
⑦ python棧和隊列在功能上的區別
「棧」 和 「隊列」 是數據結構，與具體的語言無關。
要想知道區別，直接找 棧和隊列 區別，他們是脫離語言而存在的。
隨便給你找個文章看吧。
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7674195
不然你就自己找本 數據結構的書 看去。 這個是基本的數據結構
⑧ python中棧和隊列在功能上的區別
python queue模塊有三種隊列:1、python queue模塊的FIFO隊列先進先出。2、LIFO類似於堆。即先進後出。3、還有一種是優先順序隊列級別越低越先出來。 針對這三種隊列分別有三個構造函數:1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 優先順序隊列
⑨ python有沒有堆和棧的概念
請不要使用Java那一套思想來理解python。
JVM和CLR的那種stack和heap的區分應該是沒有的，按這個算python應該只有heap，但是有常量池。陳儒老師和賴勇浩老師的《Python源碼剖析》有詳細的介紹這方面的知識。