pythonbp
1. python，多層嵌套。bp=([0,[ 1,~~~ ,[99]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]])
請貼出代碼及報錯信息,
print_lol(name,list) 又是個啥?
稀里糊塗的,你想叫人怎麼回答?
2. 有沒有用python實現的遺傳演算法優化BP神經網路的代碼
下面是函數實現的代碼部分：
clc
clear all
close all
%% 載入神經網路的訓練樣本 測試樣本每列一個樣本 輸入P 輸出T，T是標簽
%樣本數據就是前面問題描述中列出的數據
%epochs是計算時根據輸出誤差返回調整神經元權值和閥值的次數
load data
% 初始隱層神經元個數
hiddennum=31;
% 輸入向量的最大值和最小值
threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];
inputnum=size(P,1); % 輸入層神經元個數
outputnum=size(T,1); % 輸出層神經元個數
w1num=inputnum*hiddennum; % 輸入層到隱層的權值個數
w2num=outputnum*hiddennum;% 隱層到輸出層的權值個數
N=w1num+hiddennum+w2num+outputnum; %待優化的變數的個數
%% 定義遺傳演算法參數
NIND=40; %個體數目
MAXGEN=50; %最大遺傳代數
PRECI=10; %變數的二進制位數
GGAP=0.95; %代溝
px=0.7; %交叉概率
pm=0.01; %變異概率
trace=zeros(N+1,MAXGEN); %尋優結果的初始值
FieldD=[repmat(PRECI,1,N);repmat([-0.5;0.5],1,N);repmat([1;0;1;1],1,N)]; %區域描述器
Chrom=crtbp(NIND,PRECI*N); %初始種群
%% 優化
gen=0; %代計數器
X=bs2rv(Chrom,FieldD); %計算初始種群的十進制轉換
ObjV=Objfun(X,P,T,hiddennum,P_test,T_test); %計算目標函數值
while gen
3. r做bp好還是python做bp好
a=sim(net,x) 說實話我也菜鳥級別，你看一下最後這個函數能不能用： 其中「a」自己隨便可以設的，其實就是個代表返回值 「net」換成你訓練好的函數， 「x」換成你的輸入矩陣
4. python sigmoid函數屬於哪個庫
Sigmoid函數,即f(x)=1/(1+e-x).神經元的非線性作用函數. 人工神經網路的學習演算法-BP演算法 神經網路的學習是基於一組樣本進行的,它包括輸入和輸出（這里用期望輸出表示）,輸入和輸出有多少個分量就有多少個輸入和輸出神經元與之對應.最初神經網路
5. python培訓課程安排哪個好
你是現在已經了解了好幾個學校嗎？還是還沒有開始了解？如果是想了解培訓學校的話，可以從多方面的考察：1 師資團隊，資歷如何，授課如何；2 課程內容更新程度，是否隨技術發展更新；3 教學環境如何；4 學員就業情況；5 口碑如何。可以看學校的視頻或者去學校現場去試聽，親自感受下，也可以跟在讀學員或者老學員了解。每個人的基本情況不一樣，每個人對於一件事的理解也不同，但是根據自己的實際情況選擇適合自己的，這個是很重要的。
6. python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
7. python做BP神經網路，進行數據預測，訓練的輸入和輸出值都存在負數，為什麼預測值永遠為正數
因為sigmoid就是預測0到1之間的連續值。通常當二分類預測使用，你的問題是否復合二分類如果可以就把類別換成0和1就可以了，如果是做回歸那就不行了，要換其他損失函數
8. 關於Python的BP神經網路的一個代碼
這個神經網路只能處理分兩類的的情況，這是由這個神經網路的結構決定了的。
如果想應付分多類的情況，必須對輸出層作softmax處理。
具體代碼可參看這里：
http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5434531.html