python介面測試
❶ python的哪個模塊可以做介面測試
python介面測試
1.安裝python環境
2.下載python IDE（pyCharm）
備註：
requests是python的要給HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什麼要用requests而部用urllib2呢？官方文檔中是這樣說的：
python的標准庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但API太逆天了，一個簡單的功能需要一大堆代碼。而requests比較簡潔，能用更少的代碼實現。
3.下載 安裝 requests第三方模塊
下面就進行介面測試
要使用 requests 首先需要在文件中引用
[python] view plain
import requests
[python] view plain
# 解析json需要
[python] view plain
import json
[python] view plain
# url：介面地址
[python] view plain
# data： 介面需要的數據
[python] view plain
# headers：介面需要的傳遞的headers數據
[python] view plain
# files：若是介面中需要上傳文件則需要用到該參數
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
[python] view plain
# 獲取 介面返回的數據信息並解析（如果返回的是json格式的話）
[python] view plain
json_data = json.loads(r.text)
[python] view plain
我一直用這樣的方法寫了20個介面進行測試，突然發現好像代碼有很多重復的呀，是不是可以把重復的內容進行封裝一下了？
[python] view plain
封裝如下：
[python] view plain
Basics_Requests.py
[python] view plain
import requests
import json
'''''
#xx_url:介面連接url
#data：介面data需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#headers：介面headers需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#variable:headers 中需要改變的參數欄位（數據格式為list）
'''
class Basics():
# 初始化
def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):
self.xx_url = xx_url
self.data = data
self.headers = headers
self.variable = variable
def basicsparameter(self):
# 發起post請求
url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)
# 把得到的數據轉成json格式
data_json = json.loads(url_data.text)
# 改變請求中的參數值
if self.variable != '':
for i in self.variable:
self.headers[i] = data_json[i.lower()]
# 把請求的 數據 和 headers 存入 list中
dic_data = {'data_json': data_json, 'headers': self.headers}
return dic_data
調用封裝方法：
[python] view plain
Test.py
[python] view plain
Basics_Requests
[python] view plain
Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()
[python] view plain
❷ 什麼是Python介面自動化測試，具體能做什麼，說明白點
就是使python去實現介面測試，說白了就是寫一些測試邏輯。python去寫，速度快，簡單python也有很多自動化測試相關的工具。roboframework，是一個自動化測試框架，寫自動化非常簡單。
❸ 使用python做介面自動化測試容易嗎
為什么要做介面自動化測試?
在當前互聯網產品迭代頻繁的背景下，回歸測試的時間越來越少，很難在每個迭代都對所有功能做完整回歸。但介面自動化測試因其實現簡單、維護成本低，容易提高覆蓋率等特點，越來越受重視。
為什么要自己寫框架呢?
使用Postman調試通過過直接可以獲取介面測試的基本代碼，結合使用requets + unittest很容易實現介面自動化測試的封裝，而且requests的api已經非常人性化，非常簡單，但通過封裝以後（特別是針對公司內特定介面），可以進一步提高腳本編寫效率。
一個現有的簡單介面例子
下面使用requests + unittest測試一個查詢介面
介面信息如下
請求信息:
Method：POST
URL：api/match/image/getjson
Request：
{
"category": "image",
"offset": "0",
"limit": "30",
"sourceId": "0",
"metaTitle": "",
"metaId": "0",
"classify": "unclassify",
"startTime": "",
"endTime": "",
"createStart": "",
"createEnd": "",
"sourceType": "",
"isTracking": "true",
"metaGroup": "",
"companyId": "0",
"lastDays": "1",
"author": ""
}
Response示例：
{
"timestamp" : xxx,
"errorMsg" : "",
"data" : {
"config" : xxx
}
Postman測試方法見截圖：
測試思路
1.獲取Postman原始腳本
2.使用requests庫模擬發送HTTP請求**
3.對原始腳本進行基礎改造**
4.使用python標准庫里unittest寫測試case**
原始腳本實現
未優化
該代碼只是簡單的一次調用，而且返回的結果太多，很多返回信息暫時沒用，示例代碼如下
import requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = {"category":"image","offset":"0","limit":"30","sourceId":"0","metaTitle":"","metaId":"0","classify":"unclassify","startTime":"","endTime":"","createStart":"","createEnd":"","sourceType":"","isTracking":"true","metaGroup":"","companyId":"0","lastDays":"1","author":""}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)
print(response.text)
優化 第一版
調整代碼結構，輸出結果Json出來，獲取需要驗證的response.status_code，以及獲取結果校驗需要用到的results['total']
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import unittestimport jsonimport tracebackimport requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}#Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#對返回結果進行轉義成json串
results = json.loads(response.text)#獲取http請求的status_codeprint "Http code:",response.status_code#獲取結果中的total的值print results['total']#print(response.text)
優化 第二版
介面調用異常處理，增加try，except處理，對於返回response.status_code，返回200進行結果比對，不是200數據異常信息。
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import jsonimport tracebackimport requests
url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"
querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}
headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}try: #Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #對http返回值進行判斷，對於200做基本校驗 if response.status_code == 200:
results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #對於http返回非200的code，輸出相應的code raise Exception("http error info:%s" %response.status_code)except:
traceback.print_exc()
❹ 使用python+selenium怎樣做介面測試求實例
要看你是什麼樣的介面
比如比較簡單的http service 的介面，需要提供介面的訪問地址，訪問方式（GET？ POST？PUT？DELETE？），以及參數
然後用python來模擬發出請求，得到介面的返回，返回是否正確
你做測試，肯定清楚什麼樣的輸入輸出是正確的
❺ python怎麼做介面測試工具
之前使用過urllib和urllib2做介面測試，在做的途中，感覺使用urllib2直接進行的get，post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員，所需要的測試工具應當以方便為第一要務，測試的耗時只要是真正的無人值守，耗時不是太久的都可以接受。所以，本人又嘗試了一個新的包：requests。
Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 ！推薦一篇文章，上面有該包的詳細說明傳送門，以下只會寫到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜資料
好了，我們開始吧！！
介面測試中重要的部分：
1.get和post方法
2.用到的參數
3.請求頭
4.cookie
5.日誌輸出
6.如何調試你的程序--藉助fiddler
按照以上的順序，我將一一說明我的搞法，因為編碼能力有限，所以可能看著很low
一、get和post
requests包很好的實現了post和get方法，示例：
1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)
其他的訪問方式如put，head等等，用法幾乎都是如此，因為沒用到，所以省略
現在一般的介面返回值有頁面和json倆種，按照需求，可以分別使用response.text或者response.content獲取，text獲取的是unicode類型的返回值，而content返回值是str類型，所以我一般使用content來獲取返回值，因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。
我自己為了實現介面的自動訪問，所以又在requests上面加了一層封裝，就像下面這樣：
三、cookie
一款產品的介面測試中必定會使用登錄狀態，需要使用cookie實現，之前寫過使用cookiejar獲取cookie，requests中獲取cookie的方法更為簡單，不過首先你得知道是哪個介面set了cookie，不過一般是登錄啦。登錄介面訪問之後set了cookie，那好，就去調用登錄介面，然後拿到搞回來的cookie:
# 只需要這樣！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies
這個cookie就是登錄狀態了，拿著隨便用，需要登錄的就直接cookies=cookies
四、日誌輸出
這里注意看第二步中介面數據，有介面描述，也有介面是啥，第一步中又把content做成返回值了，具體拼接方式自己想吧，東西全有了，想寫啥寫啥，還可以加上獲取本地時間的api獲取介面運行時間，log文件該長啥樣是門學問，這里就不獻丑了。
五、借用fiddler調試你的腳本
requests允許使用代理訪問，這有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通過擴展可以進行請求間的比對，這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比，為啥我的程序訪問出錯？是不是缺了請求頭？參數是不是丟了？cookie是不是少了？很容易看出來。寫法如下：
proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)
這樣就可以走代理了，除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用，具體看個人喜好吧。
❻ python 介面測試怎麼做斷言
要看你是什麼樣的介面
比如比較簡單的http
service
的介面，需要提供介面的訪問地址，訪問方式（get？
post？put？delete？），以及參數
然後用python來模擬發出請求，得到介面的返回，返回是否正確
你做測試，肯定清楚什麼樣的輸入輸出是正確的
❼ python介面測試如何將
做過介面測試或者做過前端的人都知道，介面的訪問方式是不一致的，所以才會使用postman來進行介面測試，因為它可以設置post和get方式。使用python模擬這倆種訪問方式是重中之重。先說GET方式。GET方式就比較簡單了，把介面放進瀏覽器地址欄，點下回車就完成了一次GET。所以就需要使用python訪問URL就可以模擬一次GET 測試。
❽ 如何使用python根據介面文檔進行介面測試
1，關於requests
requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。
2，開發環境
mac下面搭建開發環境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests
測試下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字元。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。
python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括弧，分號的語言了。
徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。
直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太復雜的框架。
果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。
3，測試介面
沒有啥太復雜的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
################
import requests
#測試網路
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)
4，總結
測試非常重要，尤其是對外的介面出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。
安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。
python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。
同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。
如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。
❾ python怎麼使用api介面測試
在開發中，需要測試web-api的介面 spring mvc 使用單元測試非常方便，但是，受不了單元測試的啟動速度。用python寫了一個小腳本，用於測試介面，
測試腳本配置文件
api.yaml
server:
url: http://127.0.0.1:9000/ihome/
api:
name:
#api-v2-neighbor-list.yaml
- api/v2/neighbor/list
api-v2-neighbor-list.yaml
介面配置文件
method:
post
data:
#post 的 body 的json
postSid: a1
userSid: u2
python 腳本
import requests, json, yaml, sys
def apiTest(apiName):
f = open("api.yaml")
obj = yaml.safe_load(f)
f.close()
if apiName != "":
runApi(obj["server"]["url"] + apiName, apiName.replace("/", "-") + ".yaml")
return;
apis = obj['api']["name"]
for api in apis:
runApi(obj["server"]["url"] + api, api.replace("/", "-") + ".yaml")
def runApi(url, dataFile):
headers = {'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
'Connection' : 'keep-alive',
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}
❿ 如何用python進行介面性能測試
說下思路吧。我是這樣做的：
首先，介面測試先編寫調試ok
然後，利用多線程來模擬並發