C語言知乎

⑴ 現在還有學c語言的必要嗎 知乎

1. 與其它高級語言比起來，C 語言對硬體親和性差不多算最高，對硬體的利用率也最高（在會用的前提下）。 C 語言可以很方便地任意操作目前計算機內任何可以用地址來表示的東西——也就是說軟體能直接操作到的東西中，只有 CPU 里邊的寄存器不能直接操作(嵌到 C 里邊的匯編或者編譯器特殊處理的不算)。2. 比 C 更能全方位操作硬體的只有匯編，但是匯編對復雜程序設計實在是太不方便了。所以目前操作系統也只有很少的部分用匯編寫。3. C 語言本身對於應用程序的開發在時間上並不會造成太大的障礙。很多其它語言的高級特性其實只是庫的支持而已，如果有那些 library，C 語言在開發效率上並不會有太大的問題。並且發展了這么多年，其實常用的 library 基本上也都能找到。4. 由於計算機性能的增強，越來越多的功能可以僅通過腳本在宿主環境中完成。這是 C 語言做不到的。5. C 語言也是高級語言中最能體現目前計算機硬體工作方式的語言。綜合前三點，如果計算機架構不改，C 語言必定還有很大的生存空間。誠然硬體資源和人力資源(編程時間)上的權衡，隨著計算機硬體的發展，越來越偏向人力資源，所以C 語言的分額會萎縮。但是人的慾望膨脹得也不慢(對計算機硬體性能的需求膨脹)，在這個條件下 C 語言的需求萎縮並不會太快。上面第四點可能是 C 語言需求萎縮的最大原因，不過第四點在一定程度上也拓展了編程人員的需求量。由於最後一點，如果真的要對其它編程語言有很深入的理解，那必須理解計算機的架構(計算機到底是怎麼幹活的)，那麼 C 語言是道邁不過的坎。只要涉及到操作系統就離不開 C 語言了(當然可以說有的操作系統用的 C++，但是如果 C 語言都沒搞清楚，C++是不可能搞清楚的)。對於比較上層的開發者來說就算不常用C語言，至少要知道 它是怎麼回事，就像寫驅動的人可能並不常用匯編，但是一定要知道它是怎麼回事，不然怎麼解那些莫名其妙的 bug?學了C 語言，最不濟的情況下，也是會讓你有機會成為使用其它任何語言的高手。
說的非常好，轉一下
作者：熊心源
鏈接：http://www.hu.com/question/21992679/answer/19991091
來源：知乎
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⑵ 為什麼知乎用戶vczh不建議初學編程的人把C作為入門語言

學編程，先學習語言比較好。c語言作為基礎。基礎學好了，再學其他的語言會簡單一點。至少你理解起來比較容易。

⑶ C語言到底要學到什麼程度才能月入過萬

c語言就是個語言，和英語、法語、中文一樣，是讓你用來表達的東西，它的詞彙不像自然語言那麼龐雜，所以對於 學 來說，認識它所有字並理解含義，就算是學完了，後面就是用「語言」來「說話」的技巧了，有的人天生能說會道、出口成章，有的人要大量的練習，才能寫出不算難看的文章。

至於月入過萬這個話題，我覺得知乎里有個用戶的比喻很好——要看你想做「匠」還是「將」。通俗易懂

⑷ 自學編程從哪學起知乎

有一定計算機基礎的話，隨便一本編程書就可以。比如java之類。然後進階還需要學習數據結構，其實不學數據結構單純當普通的編程員也沒問題。因為只要會一門語言，就可以編出軟體。主要是看哪種更流行。c語言比較復雜。java簡單好學一些。

⑸ 初學者學習c語言哪個軟體好 知乎

初學推薦VC++ 6.0這個版本的，簡單上手快。
入門後就可以根據自己的情況選擇高版本的了，比如VS2012 VS2013等等。
微軟的VS系列還是很強大的。

⑹ 為什麼知乎上大多數人不推薦C語言入門

我就是c入門，一開始很難理解，啃書啃的特別痛苦。不過克服了這個，後面學python,c++都是一帆風順，因為c算是挺底層的高級語言，很多細節，掌握了這些其他的就不再話下了。所以用c入門可以認為是從較難的開始，打牢這個基礎後面就容易了。
大多數人覺得c不適合入門也是這個原因，一開始入門太難太慢成效低，很容易打擊學習積極性，尤其是自學的話更困難。所以建議自學還是從易到難深入，python就是公認的很簡單的入門語言。有了c做基礎一周內就能掌握。沒有基礎的話幾個月也差不多

⑺ 非計算機專業為什麼學c語言知乎

對於題主的問題，我覺得有點大了，這個問題就好像我問一個學習金融的人這樣一個問題：對於非金融專業的學生，怎麼入門金融學？

OK，我先說說我對計算機的理解吧，因為我覺得這對學習計算機比較有好處。

我所認為計算機是什麼呢？ 他是一種輔助設備，能夠拓展人類的能力。能夠輕易完成人類很難做到和很費時間和精力才能做到的事情。

Okey，理解說完了，開始干貨：

計算機分為硬體和軟體，硬體就是你看得見摸得著的，軟體是你看得見摸不著的。介於題主是想說入門，我就不推薦計算機有關硬體的東西了，我主要推薦的是軟體的方向。

通常對於計算機專業的人來說，了解計算機的硬體組成是非常有必要的。因為這不單單只是告訴你現象，還告訴你的本質。

學習計算機的軟體（還有硬體）：首先，你要看一本叫《計算機科學技術導論》的書（事實上不管你專攻硬體還是軟體，這本書看看絕對沒錯），這本書包含了很多的基礎內容，
比如2進制（「計算機世界」的語言，計算機非常笨，哦，也就是cpu非常笨，只能明白01010101，其他的統統不知道），
計算機硬體的組成（運算器，控制器，存儲器，輸入輸出設備），
匯編語言（因為010101對於人類來說過於麻煩和難以理解，所以就把一段010101用幾個字母定義，例如「mov」），
然後就是c語言，一些很懶的使用匯編語言的程序員覺得匯編語言還是不夠方便，所以就發明了高級語言---c語言。(可以看出來計算機的發展史真的是一群很懶的人的奮斗史：），我希望有幸成為他們其中的一員。)
當然，裡面還說了很多其他的東西。

看完了《計算機科學技術導論》以後，好吧，這是開胃菜，正菜開始上桌了。

C++ 。推薦書目：《C++ primer》 ，C++是一門計算機高級語言，計算機語言是拿來干什麼的呢？就是和計算機交流的，你看，你和英國人說話要說英語，要和廣東人說粵語，要和荷蘭人說荷蘭語。一樣的道理。隨著「hello world」在那個黑黑的界面中顯示出來的時候，你甚至會懷疑：這TM就是編程？！
哦，這只不過是萬里長征中的第一步。後面還有好多有趣的東西呢。
你要開始了解什麼是變數，什麼是常量，什麼是循環，什麼是類，什麼是判斷語句，什麼是繼承，等等等等。
如果你學習完了語法部分（就是上述說的），那麼，恭喜你，基本上已經可以和別人說：我學過編程了。

好嘞，開始下一步：

因為題主的研究生是金融的，而且boss是做risk management的，那麼演算法就是必不可少的了。
《演算法藝術及信息學競賽》 這本書還不錯，介紹了一些基本的演算法（當然裡面不會告訴你怎麼進行風險管理，那是金融專業的事）。我只是粗略的過了一遍，所以就不獻丑了。不過研究演算法感覺就像在原始叢林裡面爬山，一般人進去就跪了，有了大量的經驗以後才能生還。

《數據結構》 ，在計算機科學或信息科學中，數據結構（英語：data structure）是計算機中存儲、組織數據的方式。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來最優效率的演算法。（來自維基網路），這是修煉的內功心法之一。

《操作系統》，了解了操作系統的原理以後，才能更好的操作我們正在使用的系統。屬於中級的課程吧。

《編譯原理》， 如果說計算機語言是魔法咒語的話，編譯原理就是告訴你，這些魔法咒語是怎麼生效的

《計算機組成原理》 哦，這個非常有趣，和操作系統有很大關系，但是這個是從硬體的層次上面（大部分來說）來解釋計算機的組成

《軟體工程》 估計題主暫時看不到這里的了，什麼是軟體工程呢？我的理解就是，把寫軟體規范化。形成一種規范以後好處就不言而喻了。

實話說，在學習的過程中會出現很多問題：
比如說語言選擇的問題，你會聽說JAVA無所不能，C#簡單方便，python優雅至極，php開發速度快到帶你飛。
我個人覺得，語言不是重點，語言只是個工具而已，重要的是人，就好像我們都會寫中文，為啥俺和莫言的差距咋就這么大呢！
個人建議是：發揮各個語言的優勢，在不同的情況使用不同的語言。
比如說：
1.想要開發個簡單的網站，PHP是不二的選擇（你可以想像用C++寫網站的「快感」么？）
2.windows下的程序，C#絕對是王道，還有比微軟自家的東西更懂自己的么？
3.android開發，平台的限制，最好還是用JAVA。
4.考慮到性能問題，如果你是個大神（那是不可能的，如果這樣你就不會問怎麼入門了）那絕對會使用到C++，對於一般的凡人，JAVA的回收機制以及夠用了。

如果你想要買書，個人覺得最好不要買國人寫的，因為國內大部分都是你抄我我抄你的節奏，最好買國外的書。圖靈系列的我覺得不錯。

我個人覺得，學習計算機並不神秘和復雜，甚至有些可怕的簡單，有付出，就一定有回報。因為計算機的嚴謹性，他永遠不會出錯，你給出了正確的方法，就會得到正確的結果。

這里推薦題主一個小網站，名字叫做提問的智慧：
http://www.beiww.com/doc/oss/smart-questions.html

⑻ c語言c++，java等等 怎麼提高自己的編程邏輯思維知乎

初學別看算導！算導全是理論性知識，多做點實踐題活動活動思維就行了

⑼ python程序員需要懂c語言嗎 知乎

不需要啊，你只要掌握了Python就好了啊，重點不在語音，而在編程的思想

⑽ 學習編程從哪個語言開始開始知乎

不要有這樣的想法，建議想著把一種語言堅持學下去，學精通，而不是各種語言都會一點，後者沒什麼前景，也不會有什麼前景。

如果把編程語言當成工作，就選一個行情好和自己喜歡的，考慮一下。如果當成一種深度提升，建議學C語言，這個是很多語言的底層實現，而且會涉及到很多思想。