python應用

① python的應用前景。

目前python被用的還是蠻多的，一些大公司如Google（實現web爬蟲和搜索引擎中的很多組件），Yahoo（管理討論組），NASA，YouTube（視頻分享服務大部分由Python編寫）等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了，它的前台後台清一色的都是Python的身影。另外，我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的介面，網上還提供了不少Python的機器學習的庫（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一個知名的Python的庫theano，自然語言處理的庫NLTK。此外，Python為數學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標准庫（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python佔有的用戶群越來越廣。
通過網路大概了解了下python的應用領域，如：系統運維、科學計算、人工智慧、網路編程(如搜索引擎、爬蟲、伺服器編程)、web開發、雲計算系統、圖形化、教育等等等…………好吧，一堆看不懂的，只注意到了「爬蟲」、「科學計算」和「圖形化」三個關鍵詞，簡單理解就是爬數據、分析挖掘和圖形展示。
Python的應用
在數據爬蟲方面，利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模塊進行爬取想要的網站資料，如搜房、淘寶、京東、微信、今日頭條、中國知網、新浪、貼吧、金融界、電影論壇等等，真正的實現所見即所得。
在數據處理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模塊可以幫助你在計算巨型數組、矢量分析、神經網路等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以發揮出獨特的優勢。
在數據展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模塊可以生成相應的統計圖表或地圖等。另外，利用PyOpenGl模塊，可以非常迅速的編寫出三維場景。
總之是集數據採集、分析、挖掘及展示等功能於一體，典型的萬金油。另外，如果是專業學習python，真是工資高得讓人羨慕，具體多少就不說了，感興趣的可以去查查。

② python可以應用在哪些領域

① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。

③ Python的主要應用領域有哪些

python主要應用領域：

1、雲計算：

PYTHON語言算是雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。

2、WEB前端開發

python相比php uby的模塊化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好。

python已經成為自動化運維平台領域的事實標准；眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

3、人工智慧應用

基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。

甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。

4、系統運維工程項目

Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。

目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。

5、金融理財分析

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。

5、大數據分析

Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析棧：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）

並且還形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的數據分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。

④ Python具體指什麼，可以運用在哪些方面呢

你好，主要運用在這些方面：
一、人工智慧，包括數據分析、計算機視覺、自然語言處理等等
現在python已經基本成了人工智慧的標准語言了，一般都是C/C++寫個底層運算庫，然後用python做腳本。各種框架層出不窮，tensorflow/pytorch等等。
二、web開發
python光是web開發的框架至少得有幾十個吧，而且用的人都很多，從後端到前端各種配套服務都非常齊全。
三、爬蟲
我估計很多人學爬蟲就是從python入手的
四、各類App的內置腳本
有很多程序裡面的內置腳本就是python，比如sublime text、blender3d，所以從這個角度來看啊，python能乾的事情就無限多了，文本編輯、3d建模、股票投資等等，只有你想不到的，沒有做不到的。
至於python能否開發qq、瀏覽器這種應用軟體？
只用python是不太行的，因為python是解釋性的，如何打包成二進制文件其實挺麻煩的，而且速度肯定比不上c++什麼的，但是作為腳本還是不錯的。

⑤ python有哪些應用 csdn

不需要論壇，Google和郵件列表足矣。 最好的學習方法不是上論壇求助，而是Google和實踐，涉及開源項目的問題可以通過郵件列表討論。

⑥ python的應用范圍有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

⑦ python是應用在哪些地方

python 是一種解釋性腳本語言，不像c++/java那樣的高級語言，需要編譯成位元組碼之後才能運行，python可以邊運行邊解釋。python 主要應用於以下幾個領域：
web開發，基於python產生了許多優秀的web框架，許許多多偉大的開源社區的程序員為它們貢獻了諸多的開源庫，使得開發起來十分便捷。
爬
蟲開發，實際上這個只是一個小小的應用，基於python的http庫有很多，比如常見的httplib，urllib2，requests等，
都很好的封裝了http協議中的post,get等方法，也很方便的能夠模擬瀏覽器去實現自己想要的功能，並且，對網頁的解析也有諸多工具可以使用，如
beautifulsoup等。
科學計算，不得不提的是python在科學計算領域也應用越來越廣，如物理學領域，各種
實驗數據的處理以及相關實驗模擬等，機器學習領域也產生了諸多的開源庫，如sklearn，裡面集成了機器學習領域常見的演算法，介面良好，文檔豐富，也有
最近十分火熱的Deep Learning的開源庫，如theano。
高性能伺服器後端，高性能不是說python執行有多快，其實python還是比較慢的，但是在開發高並發，高吞吐率的伺服器的時候，還是具有自己獨特的優勢。
還有一切邊邊角角的應用，比如開發界面程序，QT也提供了python的支持，因為python的開源庫中包括了對c/c++ lib庫的調用。

⑧ 學習python可以有什麼應用嗎

1、資料庫：Python在資料庫方面很優秀，可以和多種資料庫進行連接，進行數據處理，從商業型的資料庫到開放源碼的資料庫都提供支持。例如：Oracle,
My
SQL
Server等等。有多種介面可以與資料庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司採用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在資料庫處理方面如虎添翼。
2、多媒體：利用PIL、Piddle、ReportLab
等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。
3、web開發框架：django是流行的web開發框架，使用優雅的python語言寫成。採用MVC的軟體設計模式，主要目標是使得開發復雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。
4、科學計算說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。
5、網路編程：
Python可以非常方便的完成網路編程的工作，提供了眾多的解決方案和模塊，可以非常方便的定製出自己的伺服器軟體，無論是c/s，還是b/s模式，都有很好的解決方法。
6、游戲編程：Python在很早的時候就是一種游戲編程的輔助工具。在《星球大戰》中扮演了重要的角色。目前，通過Python完全可以編寫出非常棒的游戲程序。

⑨ python編程應用在哪些行業

一、Python可以用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python創建伺服器端代碼後端代碼。這些代碼在伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別。為什麼需要web框架呢？因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理資料庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習演算法。TensorFlow更像是個低級庫，它允許構建自定義機器學習演算法。剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數據分析可視化
Python的數據可視化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學慣用Python進行數據分析可視化？學習了數據分析和可視化基礎知識之後，在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫？通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著互聯網技術的不斷發展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。