python字元串匹配字元

❶ python 正則匹配 獲取括弧內字元

* 提取字典中的【】內的字元，生成可以導入到五筆詞庫中的txt文件。

生成後的結果：

因為正則表達式語法很難讀，因此本次程序以多次的方式來講解。

括弧中的 . 表示一個字元的通配符，可以用來表示任意字元。

 +表示字元數量，數量為一個以上

【.+】表示匹配所有括弧內的字元，括弧內字元至少有一個或以上。 比如【啊】或者【阿公】就會被匹配進去，而【】就不會被匹配進去

只要用()把你想要的部分框起來就可以。比如  【(匹配的字元)】 ，最後出現的就是 匹配的字元

【.+】 =》 【(.+)】

效果：

最後結果如上，紅框裡面有哪裡不對？查看原文：

原來【阿蘭若】的前括弧 和 【蘭若】 的 後括弧 匹配了。這是因為這里使用的是貪婪模式，換句話說，

【1】【2】 匹配出來的不會是  1  2 兩個字元，而是： 1】【2

我們要把它改成懶惰模式：

【(.+)】=》【(.+?)】

那個問號表示的就是懶惰模式

❷ python如何用正則表達式匹配兩個字元串之間的字元串中的某個字元並進行替換

你好，匹配和替換是兩個操作，你可以分兩步來做。
第一步匹配：
hit=re.search(「(\<question\>\<img.*?question_id=「100」\>)」,inputstr)
第二步替換
result=re.sub（『」』，『\」』，inputstr）

❸ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：

1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(3)python字元串匹配字元擴展閱讀：

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

❹ python 如何匹配一個字元串是否是以B開頭的

在正則表達式中，使用^匹配字元串的開頭

importre

pattern=re.compile('^B')
aStr='Backbone'
bStr='backbone'
ifpattern.search(aStr):
print'StartwithB'
ifpattern.search(bStr)
print'NotstartwithB'

使用re包的search函數，如果匹配到則返回一個對象，如果沒有比配的則返回None，可以將返回值直接作為if語句判斷的條件。

❺ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$

Python正則表達式的幾種匹配用法：

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分

regex=ur""#正則表達式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z"#正則表達式末尾以/Z結束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)

result=re.findall(regex,subject)

8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()

9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj=re.compile(regex)

10.用法1的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

11.用法2的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj=re.compile(r"/Z")＃正則表達式末尾以/Z 結束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""

16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)

17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()

❻ Python處理字元串必備方法

字元串是Python中基本的數據類型，幾乎在每個Python程序中都會使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定條件從列表或者元組中取出部分元素（比如特定范圍、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

在使用strip()方法時，默認去除空格或換行符，所以#號並沒有去除。

可以給strip()方法添加指定字元，如下所示。

此外當指定內容不在頭尾處時，並不會被去除。

第一個 前有個空格，所以只會去取尾部的換行符。

最後strip()方法的參數是剝離其值的所有組合，這個可以看下面這個案例。

最外層的首字元和尾字元參數值將從字元串中剝離。字元從前端移除，直到到達一個不包含在字元集中的字元串字元為止。

在尾部也會發生類似的動作。

▍3、****lstrip()

移除字元串左側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

同樣的，可以移除左側所有包含在字元集中的字元串。

▍4、rstrip()

移除字元串右側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前綴的函數。

和strip()相比，並不會把字元集中的字元串進行逐個匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除後綴的函數。

▍7、****replace()

把字元串中的內容替換成指定的內容。

▍8、****re.sub()

re是正則的表達式，sub是substitute表示替換。

re.sub則是相對復雜點的替換。

和replace()做對比，使用re.sub()進行替換操作，確實更高級點。

▍9、****split()

對字元串做分隔處理，最終的結果是一個列表。

當不指定分隔符時，默認按空格分隔。

此外，還可以指定字元串的分隔次數。

▍10、****rsplit()

從右側開始對字元串進行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作為分隔符，將seq中所有的元素(的字元串表示)合並為一個新的字元串。

▍12、****upper()

將字元串中的字母，全部轉換為大寫。

▍13、****lower()

將字元串中的字母，全部轉換為小寫。

▍14、capitalize()

將字元串中的首個字母轉換為大寫。

▍15、****islower()

判斷字元串中的所有字母是否都為小寫，是則返回True，否則返回False。

▍16、isupper()

判斷字元串中的所有字母是否都為大寫，是則返回True，否則返回False。

▍17、****isalpha()

如果字元串至少有一個字元並且所有字元都是字母，則返回 True，否則返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字元串中只包含數字字元，則返回 True，否則返回 False。

▍19、isalnum()

如果字元串中至少有一個字元並且所有字元都是字母或數字，則返回True，否則返回 False。

▍20、count()

返回指定內容在字元串中出現的次數。

▍21、****find()

檢測指定內容是否包含在字元串中，如果是返回開始的索引值，否則返回-1。

此外，還可以指定開始的范圍。

▍22、rfind()

類似於find()函數，返回字元串最後一次出現的位置，如果沒有匹配項則返回 -1。

▍23、startswith()

檢查字元串是否是以指定內容開頭，是則返回 True，否則返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

檢查字元串是否是以指定內容結束，是則返回 True，否則返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有點像find()和split()的結合體。

從str出現的第一個位置起,把字元串string分成一個3 元素的元組(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str則 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一個原字元串居中，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍27、ljust()

返回一個原字元串左對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍28、rjust()

返回一個原字元串右對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字元串的新語法。

與其他格式化方式相比，它們不僅更易讀，更簡潔，不易出錯，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻轉字元串中的字母大小寫。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回長度為width的字元串，原字元串string右對齊，前面填充0。

參考文獻： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw

❼ python正則如何匹配除某個字元串以外的任意字元

首先，「匹配除2012這個字元串以外的任意字元？」語義不明，你是想將其從原字元串中刪除還是要匹配2012以外的年份？

姑且認為你的意思是後者，也即在一個特定模式里排除某些匹配的實例。

方法一、先預處理，將要匹配的字元串里的2012替換成不可能出現的字元串，然後再進行匹配處理，最後再將其替換回2012。

方法二、使用不匹配的前向斷言(?!...)：
importre
s='....<b>0033<b><b>1033<b><b>2012<b><b>2033<b><b>2043<b><b>3033<b>.....'
p=re.compile('<b>(?!2012)[0-9]{4}<b>')
forminre.finditer(p,s):
printm.group()

可以匹配出
<b>0033<b>
<b>1033<b>
<b>2033<b>
<b>2043<b>
<b>3033<b>
而沒有'<b>2012<b>'

❽ 說說在 Python 中，如何找出所有字元串匹配

Regex 對象有一個 findall() 方法，它會返回包含所查找字元串的所有匹配。這與 search() 方法明顯不同，search() 將返回一個 Match 對象，其中包含被查找字元串中的 「 第一次 」 匹配文本。請看以下示例，注意區分：

運行結果：

如果調用 findall 的正則表達式不存在分組（比如上例），那麼方法 findall() 將返回一個匹配字元串的列表，例如上例的 ['0591-83822032', '0591-83822033']。

如果調用 findall 的正則表達式存在分組，那麼方法 findall() 將返回一個字元串元組的列表（每個分組對應一個字元串），請看下例：

運行結果：

❾ Python字元串匹配方法如何使用

字元串是python中常見的一種對象，使用的方法也很簡單，只需要用引號引起來就可以看做是一個字元串，Python字元串匹配有6種方法那麼Python字元串匹配方法如何使用，感興趣的小夥伴們快來學習一下吧!