python訂單
『壹』 如何爬取滴滴順風車訂單 python
對手機端APP進行抓包，首先找到他們的API對API進行模擬登陸，在實時刷新訂單，並返回去程序就OK了，不過值得注意的是這一類APP API 大部分使用的是長連接來鏈接，抓包的時候注意一下
『貳』 怎麼能將「訂單編碼」的科學計數法改成正常數字輸出呢，在python中操作
這是excel表格的問題，不是py的問題
『叄』 selenium+python，關於表格操作：想通過獲取訂單狀態去點擊訂單編號，可以怎麼實現
用python 讀取後生成DataFrame格式即可（pandas包）
例如讀取到的df 中 列名分別為 訂單編號 ,......,狀態
import pandas as pd
df = pd.read_table('',sep='')#根據實際情況來
print(df[df['訂單編號']=='12123123']]['狀態']） 即可列印出該訂單的狀態
『肆』 如何生成訂單號比較好
由於我在工作中遇到這個問題，藉此與大家分享一下各大電子商務網站訂單號的生成方式。
訂單號概念
它是您在購物網站購物後獲得的訂單號，記錄的是購物訂單信息。
作用
在您需要與購物網站進行訂單查詢等操作時，需要給購物網站提供商家訂單號。
幾種下單途徑？
- web網站下單
- 打電話到呼叫中心（CallCenter）下單
- 手機wap下單
如果採用單資料庫來存儲的話，隨著訂單量的增加，單庫的寫壓力增大，造成資料庫伺服器性能下降。一般會採用分庫來緩解資料庫伺服器的壓力。
那麼怎麼來進行分庫呢？
web來源訂單，存入web訂單庫。
CallCenter來源訂單，存入CallCenter訂單庫。
wap來源訂單，存入wap訂單庫。
最終，將這三種類型的資料庫同步到訂單主庫中。
問題來了，怎麼把不同的訂單同步到訂單主庫呢？
電商網站一般利用訂單號來作為訂單表的主鍵。因此，我們必須保證訂單號不重復，才能將訂單安全的同步到訂單主庫中。
訂單命名規定唯一性
這個大家都明白，主要保證訂單號不重復。
安全性
訂單編號不能透露你公司的真實運營信息，比如你的訂單就是流水號的話，那麼別人就可以從訂單號推測出你公司的整體運營概括了。所以訂單編碼必須是除了你們公司少部分人外，其他人基本看不懂的。可以參考京東和淘寶的編碼規則。
不能使用大規模隨機碼
因為大規模的隨機碼隨機生成，因為本身就沒有意義所以無所謂泄密了。但是事實上這種編碼規則在實現上會有很大問題的。隨機碼滿足第二點安全性要求，為了滿足唯一性，那就得在生成隨機碼的時候對比歷史數據是否有重復，如果你的訂單數量到達了十萬次，你每次生成訂單編碼時就得對比十萬條歷史數據。
隨機碼就不能在編碼中使用了嗎？小規模的隨機碼是可以使用的，比如2~3位，這種隨機碼一般都是和流水號等結合使用，主要作用是為了隱藏流水號的真實數據而進行使用的。
防止並發
主要針對編碼中有時間的設定。
控制位數
訂單號的作用就是便於查詢。一般正常使用場景應該是訂單出異狀或者退貨的時候，用戶將訂單號報給客服，由客服進行查詢。所以一般在10~15位為好。目前京東11位，淘寶16位。
怎麼保證訂單號的唯一性訂單號命名規則來生成
比如「業務編碼 + 時間戳 + 機器編號[前4位] + 隨機4位數 + 毫秒數」。
說明：業務編碼（OrderType: Web=1 CallCenter=2 Wap=3） 機器編號(用來表示由那台伺服器生成的訂單)
偽代碼如下：
總結訂單號的生成方案，需要根據目前的訂單量而定；因為各種方案都有各自的使用場景。
『伍』 python怎樣生成唯一訂單號
python怎樣生成唯一訂單號
保存好了pip.conf之後，再次進入pip。
sudo pip3 install tornado==4.3
如圖，下載安裝Tornado4.3成功。
進入Python3測試是否安裝成功，進入交互界面，輸入：
import tornado
沒有報錯，那麼就說明安裝成功。
使用了pip.conf這個配置文件之後，安裝模塊的成功率將大大提高。