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pythongis

發布時間: 2022-12-18 08:18:54

① 怎麼用python製作ArcGIS斷裂點插件

方法/步驟
新建一個txt文本,在文本中寫入如下代碼代碼作用是根據緯度和太陽傾角獲取正午太陽高度角和方位角。
將第一步的txt文本保存為*.py文件。

ArcToolbox
里,右鍵
toolbox,選添加->scripts,填寫如下圖文本(9.3版本界面):
單擊「下一步」後是參數配置頁面:Latitude、Declination是輸入參數,Sun
Angle、Arimuth是輸出參數,完成腳本參數設置。
5
運行腳本出現如下所示對話框,設置好輸入參數即可被Python腳本getparameterastext語句獲,以進行更多的後續操作。這實際上實現了Python與用戶的交互。
6
最後,將腳本工具拖動到模型構建器里(如下圖),腳本工具的輸出參數又可以作為其他處理過程的輸入參數,進而建立工作流模型。

② arcgis利用 python設置高程顏色

1、四色填充演算法—回溯法。
2、ArcGIS生成鄰接表。
3、基於Python編寫工具計算每個省份的顏色。
4、在ArcGIS中添加腳本工具。
5、運行腳本工具。
6、以上就是arcgis利用python設置高程顏色的方法。

③ 使用VScode配置Python GIS開發環境

Python是進行GIS開發和數據處理的常用語言,如何用宇宙第一IDE進行GIS開發,為其配置Python環境是一個簡單的入門問題。本文基於ArcGIS Pro自帶的conda環境進行配置,實現可以使用GIS分析工具和其他Python模塊。



對於常用的站點包ArcGIS Pro已經包括,簡單的點擊增加就可以進行導入

④ gis欄位計算器python重分類,結果為空

當然ArcGIS的欄位計算器的功能就是在這里發揮出來,它支持VB和python兩種編碼語言,非常方便,對於熟悉excel和word宏編寫的大神們來說使用VB就很便利,而ArcGIS的腳本都是python,相信包括筆者在內的很多小夥伴都是用python吧,畢竟通用性最高。對於本文的問題,使用的是python的條件if函數,通過條件控制語句分別賦值,這種條件賦值語句的用處很多,比如矢量數據的重分類,各位小夥伴們可以盡情發揮自己聰明才智。然而,問題並沒有結束,而本文重點也就來了,在代碼執行過程中,出現了一個前所未料的問題。 我們使用代碼先行轉換了其中一類(有林地),然後再去轉換其他類(水田)時,發現之前計算的有林地的結果消失了,屬性表中之前的計算部分顯示為空。幾次試驗發現,後一次計算時前一次的計算結果就會消失。

⑤ 如何用python讀取arcgis中shapefile文件的屬性表可以輸出為excel格式嗎

可以,如果arcgis是10版本,可以用arcpy模塊中的SearchCursor讀取shp的屬性表;用python讀寫excel需要安裝pythonWin或者安裝comtypes都可以,你可以上網找一下這樣的資料。

⑥ 如何用python讀取arcgis中shapefile文件的屬性表

可以,如果arcgis是10版本,可以用arcpy模塊中的SearchCursor讀取shp的屬性表;用python讀寫excel需要安裝pythonWin或者安裝comtypes都可以,你可以上網找一下這樣的資料。

⑦ arcgis怎麼用python

arcgis軟體中有專門的python窗口

⑧ python、arcgis求解輻射力范圍

基於主成分所得的綜合評價值,在ArGIS的Generate方法下,用fishnet模塊直接生成5km×5km的格網及對應的label點。起初選用1km*1km格網,但數據量過大,難以操作。利用長三角及京津冀城市群邊界圖裁切,得到相應地區格網圖,並分別計算各城市到格網點的距離。後續計算過程通過編寫python程序完成:利用引力模型計算各網格受區域內各個城市的輻射值,按照「取大」的原則確定各網格的被輻射值及歸屬城市。最後將計算結果鏈接到ArcGIS中,通過分層設色,按顏色深淺表示輻射的強弱作出輻射強度圖。由於輻射值過小,為了便於顯示結果,統一乘1000000。利用唯一值法表示,則可以說明各城市的輻射范圍[借鑒自潘竟虎文章]。

⑨ 有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享

GIS 和 python 的結合有很多種可能性

Arcpy 參考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 參考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相關庫

GDAL 參考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各種空間資料庫,如 spatialite 參考 SpatiaLite Cookbook
基礎庫(抽象庫)
GDAL 不多說,GIS萬物本源
Proj.4 制圖學投影轉換庫
geojson geojson數據處理,點線面
高級庫
Shapley GIS的圖像處理
Fiona GIS數據讀入寫出
Rtree Rtree空間索引
pyproj Proj.4的介面擴展
OWSLib WMS地圖服務發放
basemap 畫地圖
超高級庫
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用於數據處理
geodjango django出品,保護GDAL,GEOS等可以發送地圖服務
參考 Python 筆記三:Geopython GIS相關庫

而如今,javascript在互聯網的地位也變得越來越重要,GIS+JS的項目也氤氳而生,所以問題來了。參考:有哪些GIS+JavaScript(node.js)的開發經驗值得分享? - Node.js

或者關注我的博客,寫得不是很好,希望各路大神多多留言指導。

Awesome GIS(GIS Tech Stack技術棧)
Geomatics專欄點此:Geomatics(GIS,GPS,RS,Surveying)
語言
Python 最好的快速開發語言,是一門API藝術
awesome-python
1簡單的入門
2總結入門坑及基礎資源
3Geopython GIS相關庫
4Python的常用庫入門
5Flask框架
6入門爬蟲坑--網頁數據壓縮(python deflate gzip)
7Requests爬蟲技巧
Node.js 最炙手可熱的網路技術源泉,可用於WebGIS
awesome-javascript
1常用Global庫
2入門及GeoNode.js GIS相關庫
前段
Leaflet 兼容移動端,和現代的一些框架一樣優先考慮移動端
1leaflet入門
2簡單插件編寫leaflet-pip-v2
3進階插件編寫geojsonFilter
Mapbox總有人討論「Mapbox VS Leaflet?」這是個爛問題,Mapbox是Leaflet的超集,就像Typescript和Javascript之間的關系一樣
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js層面做出簡單的空間分析
後端
Geoserver 基於Java的地理信息服務的發布,使用簡單
Mapserver 基於C語言的地理信息服務的發布,內存佔用小
GDAL 數據格式轉換
1GDAL命令行入門
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
數據格式
GeoJSON 開源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空間數據簡單處理js實現
geojson-python-utils空間數據簡單處理python實現
TopoJSON 開源地理信息JSON格式,大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片數據包裝的JSON格式,用的不多
WKT&WKB 文本標記語言表示矢量數據
WKT&WKB 筆記一:格式介紹
資料庫
Spatialite 空間數據的查詢等處理,小項目足矣
1簡單的入門
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite擴展
5Spatiliate2GeoJson數據的轉換
Postgresql 大型空間數據項目
MBTILES 承載瓦片的數據,快速索引
1入門與簡單應用
瓦片渲染
Global Mapper 專門用作已有柵格圖像切片
Mapnik 專門用於矢量數據的切片
TileMill 在矢量數據渲染時,運用CartoCSS對矢量數據賦予樣式
數據處理
QGIS 開源GIS數據處理桌面軟體,其中包含Grass,SAGA兩個學術界開源GIS平台
1簡單的介紹
2地圖綜合
Mapsharper 數據綜合神器
1地圖綜合神器
數據資料
地理空間數據雲 沒想到數據來的這么快
填坑
1網頁端JS的緩存問題
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整個技術棧主要針對的是輕量或者小項目去考慮,運用一些流行的盡可能開源的工具去做,這是我的一些想法和筆記,詳情參考從mapbox的開源工具看Web GIS的發展,希望能給您一點點幫助。PS:我在github上看到一個awesome gis,並非我主導的,希望各位GISer可以一起參與修改。
轉載,請表明出處。總目錄Awesome GIS

⑩ 有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享

python之於GIS與python之於IT類似
GISer採用python的原因也在於「人生苦短,我用python」
python在gis中的應用非常之廣
1. desktop GIS:
ArcGIS從版本10開始不再支持原來的VBA,而改用python
QGIS本身大部分的代碼特別是插件部分可以採用python進行開發
2. 地圖引擎
mapnik—基於C++引擎的頂級地圖引擎庫,和python結合比較緊密
mapfish—支持部分專題地圖在線製作
3. webgis
python+geodjango 是最常用也最龐大的後台框架

GISer使用python一定要充分發揮python語言的特性
如ArcGIS集成phthon是利用了python的腳本語言特性
後台webgis等服務,可以發揮python作為語言黏合劑的特性,充分利用已有的GIS演算法庫

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