運營對sql
① 店鋪運營管理系統（SQL）會員資料都是以什麼形式保存的文件對於這個文件怎樣打開並修改裡面數據呢
保存在資料庫中的。
具體文件格式看是什麼資料庫。
可以用對應的資料庫軟體去看，去改。
比如MySQL,SQLServer,Oracle
② 店鋪運營情況分析-MqSQL
本項目對某線上店鋪在三四月份的銷售情況進行分析，從整體銷售情況、用戶消費行為兩個方向進行分析。其中用戶消費行為中，對用戶忠誠度、性別分布、年齡分布和生命周期進行了深入分析，用來幫助運營人員明確後續工作方向。
從整體銷售情況和用戶消費行為兩個方面開始分析。針對於用戶來說，從忠誠度、性別分布、年齡分布、用戶生命周期等指標分析用戶消費情況。
源數據分為兩個表orderinfo表（訂單詳情表）和userinfo表（用戶信息表）
可以看出4月份的訂單量和銷售額比三月份少了將近一半，具體原因需要結合業務深入分析。
由於源數據只有3月和4月的，所以我們這里分析3月份的復購率和回購率。
復購率：當月購買了多次的用戶占當月用戶的比例
本月回購率：本月購買用戶中有多少用戶下個月又再次購買
由於源數據信息有限，這里只分析男女用戶消費頻次差異；
查詢結果顯示，男女生消費頻次幾乎相等，證明性別對該商品的銷售情況無影響。
age列表示年齡除以10之後，向上取余的結果。所以4表示在[30-40)歲之間，以此類推。
由於源數據臟數據太多了，這個結果無法直觀的看出年齡分布情況，這里只是了解下分析方法。
用戶生命周期為多次消費的用戶，第一次和最後一次消費間隔是多少天；
③ 資料庫牛人是如何進行SQL優化的
SQL 查詢優化減少了查詢所需的資源並提高了整體系統性能，在本文中，我們將討論 SQL 查詢優化、它是如何完成的、最佳實踐及其重要性。
SQL 查詢優化是編寫高效的 SQL 查詢，並在執行時間和資料庫表示方面 提高查詢性能 的迭代過程，查詢優化是幾個關系資料庫管理系統 (RDBMS) 的一項重要功能。
查詢是對來自資料庫的數據或信息的問題或請求，需要編寫一組資料庫可以理解的預定義代碼，結構化查詢語言 (SQL) 和其他查詢語言旨在檢索或管理關系資料庫中的數據。
資料庫中的查詢可以用許多不同的結構編寫，並且可以通過不同的演算法執行，寫得不好的查詢會消耗更多的系統資源，執行時間長，並可能導致服務損失，一個完美的查詢可以減少執行時間並帶來最佳的 SQL 性能。
SQL查詢優化的主要目的是：
確保查詢處於最佳路徑和形式非常重要，SQL 查詢過程需要最好的執行計劃和計算資源，因為它們是 CPU 密集型操作，SQL 查詢優化通過三個基本步驟完成：
解析確保查詢在語法和語義上都是正確的，如果查詢語法正確，則將其轉換為表達式並傳遞到下一步。
優化在查詢性能中扮演著重要的角色，並且可能很困難，任何考慮優化的查詢執行計劃都必須返回與之前相同的結果，但優化後的性能應該會有所提高。
SQL 查詢優化包括以下基本任務：
最後，查詢執行涉及將查詢優化步驟生成的計劃轉化為操作，如果沒有發生錯誤，此步驟將返回結果給用戶。
一旦用戶確定某個查詢需要改進以優化 SQL 性能，他們就可以選擇任何優化方法——優化 SQL 查詢性能的方法有很多種，下面介紹了一些最佳實踐。
提高查詢性能的一種簡單方法是將 SELECT * 替換為實際的列名，當開發人員在表中使用 SELECT * 語句時，它會讀取每一列的可用數據。
使用 SELECT 欄位名 FROM 而不是 SELECT * FROM 時，可以縮小查詢期間從表中提取的數據的范圍，這有助於提高查詢速度。
循環中的 SQL 查詢運行不止一次，這會顯著降低運行速度，這些查詢會不必要地消耗內存、CPU 能力和帶寬，這會影響性能，尤其是當 SQL 伺服器不在本地計算機上時，刪除循環內的查詢可提高整體查詢性能。
使用SQL 伺服器索引可以減少運行時間並更快地檢索數據，可以使用聚集和非聚集 SQL 索引來優化 SQL 查詢，非聚集索引單獨存儲，需要更多的磁碟空間，因此，了解何時使用索引很重要。
該OLAP功能「擴展了SQL解析函數的語法。」 SQL 中的 OLAP 功能更快且易於使用，熟悉這些語法的 SQL 開發人員和 DBA 可以很容易地適應和使用它們。
OLAP 函數可以創建所有標准計算度量，例如排名、移動聚合、份額、期初至今、前期和未來期、平行期等。
查詢優化器使用統計信息來確定如何最好地連接表、何時應該使用索引以及如何訪問這些索引等，無論是手動還是自動，SQL 伺服器統計信息都應該保持最新。
過時的 SQL Server 統計信息會影響表、索引或列統計信息，並導致查詢計劃性能不佳。
SQL 查詢優化可以輕松提高系統性能，從而節省成本，優化 SQL 查詢可以提高運營效率並加快性能，從而提高系統上線進度。
SQL 查詢優化很重要，原因有很多，包括：
組織可以通過更快的響應時間獲得可靠的數據訪問和高水平的性能，優化 SQL 查詢不僅可以提高整體系統性能，還可以提高組織的聲譽，最終，SQL 查詢優化的最佳實踐幫助用戶獲得准確、快速的資料庫結果。
④ 運營，報表，分析三位一體化，什麼樣的SQL引擎能經得住挑戰
結合內存型資料庫，一體化引擎的前景相當激發想像力。Oracle, SAP Hana, Vertica統治的金融、電信IT架構，已經逐漸被新技術替
代。前文提到的內存式Apache Geode商業版Gemfire常用於證券交易系統，經過10多年，在事務處理上已經相當成熟，能確保高並發交易處
理、合規監察、交割保障等，並被中國12306鐵路票務系統所採納。 結合Trafodion這樣的一體化資料庫引擎，能享受到Hadoop便宜的拓展
性，並確保持久化的安全、高可用、異地雙活，全程ACID保障等特點。僅用一個SQL引擎，操作同一套內存和Hadoop系統，無需移動數據和多套系統，
即能滿足監管、合規、交割安全、個股分析，批量報表、BI等各種監管和創新。