sqlserver聚合
⑴ sqlServer函數的聚合函數
count()
返回組中的總條數，count(*)返回組中所有條數，包括NULL值和重復值項，如果抒寫表達式，則忽略空值，表達式為任意表達式。
max()
返回組中的最大值，空值將被忽略，表達式為數值表達式，字元串表達式，日期。
min()
返回組中的最小值，空值將被忽略，表達式為數值表達式，字元串表達式，日期。
sum()
返回組中所有值的和，空值將被忽略，表達式為數據表達式。
avg()
返回組中所有值的平均值，空值將被忽略，表達式為數據表達式。
⑵ SqlServer如何用Sql語句自定義聚合函數（乘法）
select sum("資料庫列名") from 表名
⑶ 07-SQLSERVER聚合函數
SQL SERVER中聚合函數主要有：
（1）求員工總人數
（2）求最大值，求最高工資
（3）求最小時，求最小工資
（4）求和，求所有員工的工資總和
（5）求平均值，求所有員工的平均工資
ROUND函數用法：
（6）求數量，最大值，最小值，總和，平均值，在一行顯示
（7）查詢出武漢地區的員工人數，總工資，最高工資，最低工資和平均工資
（8）求出工資比平均工資高的人員信息
（9）求數量，年齡最大值，年齡最小值，年齡總和，年齡平均值，在一行顯示
（10）計算出月薪在10000 以上的男性員工的最大年齡，最小年齡和平均年齡
（11）統計出所在地在「武漢或上海」的所有女員工數量以及最大年齡，最小年齡和平均年齡
（12）求出年齡比平均年齡高的人員信息
GETDATE() 返回當前的日期和時間
DATEPART() 返回日期/時間的單獨部分
DATEADD() 返回日期中添加或減去指定的時間間隔
DATEDIFF() 返回兩個日期直接的時間
DATENAME() 返回指定日期的指定日期部分的整數
CONVERT() 返回不同格式的時間
示例：
時間格式控制字元串：
⑷ sqlserver嵌套查詢怎麼使用聚合函數
⑸ sqlserver聚合函數可以使用分頁嗎
不想看的麻煩 直接創建視圖，然後按照分頁語句查詢視圖就可以了。最好你可以把視圖替換成你的聚合函數，然後刪除視圖。
⑹ 求教SQL server 聚合函數問題
sqlserver位運算分享
使用下面腳本，試一試，看看可否?
selectsum([col1]|[col1])fromtable
這樣可以嗎？
⑺ SQL Server中的聚合函數有哪些
SQL
Server中的聚合函數有：
1.count()
所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg()
某一列平均值
4.min()
某一列最小值
5.max()
某一列最大值
6.sum()
某一列總和
使用方法：
1.
SELECT
COUNT(欄位1)
FROM
表A
統計欄位1在表A中出現的次數
2.
SELECT
學號，SUM(各科成績)
FROM
student
GROUP
BY
學號
用來根據統計學生的總成績
⑻ SqlServer如何用Sql語句自定義聚合函數
有兩個寫法：
select*fromtblDept
whereidin(
count(casewhenSalary>3000then1elsenullend)*1.0/count(*)>0.5)
或
select*fromtblDept
whereidin(
sum(casewhenSalary>3000then1else0end)*1.0/count(*)>0.5)
⑼ sqlserver聚合函數是不是效率很低
不是，自帶的聚合函數已經是經過優化了的。
⑽ sqlserver 聚合 如何分頁
我看沒人回答我再上。
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這個用子查詢就可以了！如果嵌套很多，證明你的資料庫設計很蹩腳。
給你個例子：
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SELECT TOP 10
convert(varchar(10),K.ID) as ID,
convert(varchar(20),convert(decimal(18,2),K.SumRealSaleCost)) as SumRealSaleCost,
K.CountRes
from
(
select
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GetDate()) AS ID,
(sum(M.Sale) over()-sum(M.ReturnSaleCost) over()) as SumRealSaleCost,
count(*) over() as CountRes
from
(
---這里你愛用什麼聚合函數就用什麼聚合函數，我只用了一個簡單的子查詢而已！
select
A.Sale,
A.ReturnSaleCost
from ProctStore A
) M
) K
where K.ID >？
--這個排序最好和分頁函數一致。
ORDER BY K.Sale DESC
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最外層為類型轉化層
中間是數據邏輯層
最內層就是集合構建層
我這種寫法很多人不理解，本人原創。你網路不到！
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如果LZ資料庫有功底的話，加入我的團隊吧！資料庫聚賢庄