python寫入json文件

㈠ Pickle和JSON的讀寫速度對比

上面三篇文章作為參考，測試一下pickle和JSON的讀寫。

先說結論：JSON比pickle快，在需要較大的data時，可以考慮用ujson，更快。一般情況下JSON夠用。另外，JSON不支持np.array，需要轉換成list（.tolist()），所以考慮到易用性而不需要考慮讀取速度時，用pickle最無腦簡單。

首先需要導入json庫：

import json

json的讀寫：

一共有四個模塊：mps、mp、loads、load

json.mps: python對象——>JSON字元

json.loads： JSON字元——>python對象

json.mps: 將數據寫入json文件中

在使用JSON的時候遇到一個報錯：

NumPy array is not JSON serializable

搜到解決方案：

stackoverflow-NumPy array is not JSON serializable

簡單說就是JSON沒有np array的編碼器，所以需要先把array轉換成list：

your_array.tolist()

㈡ python寫入json文件

想要多條相同key的數據添加json中，先將數據存入到字典中，再 append 到列表中。最後存入json中。

這樣子list才會是下圖所示的樣子。

㈢ 使用 Python 讀寫文件

有些數據是臨時的，它們在應用程序運行時存儲在內存中，然後丟棄。但是有些數據是持久的。它們存儲在硬碟驅動器上供以後使用，而且它們通常是用戶最關心的東西。對於程序員來說，編寫代碼讀寫文件是很常見的，但每種語言處理該任務的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 處理文件數據。

在 Linux 上，你可能已經安裝了 Python。如果沒有，你可以通過發行版軟體倉庫安裝它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安裝。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安裝。

一旦安裝了 Python，打開你最喜歡的文本編輯器，准備好寫代碼吧。

如果你需要向一個文件中寫入數據，記住有三個步驟：

這與你在計算機上編碼、編輯照片或執行其他操作時使用的步驟完全相同。首先，打開要編輯的文檔，然後進行編輯，最後關閉文檔。

在 Python 中，過程是這樣的：

這個例子中，第一行以 寫 模式打開了一個文件，然後用變數 f 表示，我使用了 f 是因為它在 Python 代碼中很常見，使用其他任意有效變數名也能正常工作。

在打開文件時，有不同的模式：

第二行表示向文件中寫入數據，本例寫入的是純文本，但你可以寫入任意類型的數據。

最後一行關閉了文件。

對於快速的文件交互，常用有一種簡短的方法可以寫入數據。它不會使文件保持打開狀態，所以你不必記得調用 close 函數。相反，它使用 with 語法：

如果你或你的用戶需要通過應用程序需要向文件中寫入一些數據，然後你需要使用它們，那麼你就需要讀取文件了。與寫入類似，邏輯一樣：

同樣的，這個邏輯反映了你一開始使用計算機就已知的內容。閱讀文檔，你可以打開、閱讀，然後關閉。在計算機術語中，「打開」文件意味著將其載入到內存中。

實際上，一個文本文件內容肯定不止一行。例如，你需要讀取一個配置文件、 游戲 存檔或樂隊下一首歌曲的歌詞，正如你打開一本實體書時，你不可能立刻讀完整本書，代碼也只能解析已經載入到內存中的文件。因此，你可能需要遍歷文件的內容。

示例的第一行指明使用 讀 模式打開一個文件，然後文件交由變數 f 表示，但就像你寫數據一樣，變數名是任意的。 f 並沒有什麼特殊的，它只是單詞 「file」 的最簡表示，所以 Python 程序員會經常使用它。

在第二行，我們使用了 line ，另一個任意變數名，用來表示 f 的每一行。這告訴 Python 逐行迭代文件的內容，並將每一行的內容列印到輸出中（在本例中為終端或IDLE）。

就像寫入一樣，使用 with 語法是一種更簡短的方法讀取數據。即不需要調用 close 方法，方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件寫入數據，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式寫入。還有一個非常好的內置方法用於創建和維護SQLite資料庫，以及許多庫來處理不同的文件格式，包括圖像、音頻和視頻等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者：Seth Kenlon選題：lujun9972譯者：MjSeven校對：turbokernel

㈣ Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；
2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下：

㈤ Python類型可以轉為JSON的number類型

python數據類型轉化為JSON格式的數據有兩種方式。
第一種方式是，mps（dict1）是將python數據類型轉化為JSON類型的字元串string，mp（dict1，sp）將python數據類型轉化為文件流，sp表示寫入文件的路徑。第二種方式是通過mps轉化成字元串，然後再寫入。
JSON格式的數據也可以轉化為python數據類型。loads（str）將JSON字元串轉化成python類型的數據，在使用loads操作字元串load（str，fp）將後綴為json文件轉化成python格式的數據，load操作文件流。因為文件讀寫操作時有可能產生IOError，一旦出錯，後面的close方法就不能執行到，為了保證是否出錯都能關閉文件，使用withopen文件操作流。

㈥ Python怎麼讀寫json格式文件

以下示例展示基於Python3.x的json文件的讀寫：

defjson_basic():
"""json基本操作"""
importjson
data={
"ID":1,
"課程":"Python",
"機構":"優品課堂",
"單價":200.00
}
json_str=json.mps(data)
print(json_str)
json_data=json.loads(json_str)
print(json_data)


defjson_write_file():
"""json操作文件"""
importjson
data={
"ID":1,
"課程":"Python",
"機構":"優品課堂",
"單價":200.00
}
withopen('data.json','w',encoding='utf8')asf:
json.mp(data,f)

㈦ 如何用python把json文件寫到 一個json的文件裡面

importjson

readed=json.load(open('jsonsource.dat','r'))
json.mp(readed,open('newjsonfile.dat','w'))

㈧ python操作：json文件中存在NumberInt(0)，沒有引號，無法解析

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

㈨ 【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具體案例參考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 將數據寫入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。