python開發gis

❶ 有哪些 GIS+python 的開發經驗值得分享

AngularJS 與 jQuery 等傳統操作 DOM 的思想有所不同，

對於 jQuery 等，一般是先有完整 DOM 然後在這些 DOM 的基礎上進行二次調教。
而 AngularJS 等框架則是 根據 數據模型 以及其對應的 DOM 模版，然後通過模版像搭積木那樣組合頁面。

顯然的，前者在 SEO 上有天然優勢；而後者，搜索引擎還只能拿到某個模版，而無內容。
暫時沒想到有什麼特別好的解決方案，或許，對於內容頁，可以繼續使用傳統方式，而只在需要更多交互的地方應用 AngularJS，特別是在移動端應用上。

同理適用於各種 前端的 MVC 框架，後端只要為前端提供數據介面，而不再需要為其拼接 HTML.

## 模塊化

AngularJS 也是遵循 AMD 的。（AMD 是啥，參考：使用 AMD、CommonJS 及 ES Harmony 編寫模塊化的 javaScript）

雖然它也可以按照傳統代碼方式來寫（其首頁介紹的用法 AngularJS — Superheroic JavaScript MVW Framework），但是，既然都提供了這么一種模塊的方法，為何不用上呢

angular.mole('app', [
'moleA',
'moleB',
])
.controller('MainCtrl', [
'$scope',
function ($scope) {

}]);

而且，這種寫法還可以方便做代碼的合並與壓縮，在後面 Grunt 自動化 一節中，就會提到使用 Nodejs/Grunt 來自動的做這些事情。

## 可復用模版 or 業務邏輯模版

今年 Google 開發者大會中 提到的 Polymer（Welcome - Polymer）
這貨讓人感覺像是 Angular Directives 的進化。

而 Directives 做的事，就是把一堆 DOM 封裝為一條或者一組 自定義的 HTML標簽，作為可復用的模版，以供組裝業務調用。 Demos 可參看：Angular directives for Twitter's Bootstrap

當然，為了方便修改，很多時候在做 directive 的時候需要將 template 用 templateUrl 代替，
不用擔心文件的碎片化，不利於前端載入 Grunt 自動化 一節 會提到如何合並這些碎片化的 模版。

Directives 是作為可復用的模版，
而業務邏輯則是一般是一個業務對應一個 html 及其的 controller.

❷ arcgis利用 python設置高程顏色

1、四色填充演算法—回溯法。
2、ArcGIS生成鄰接表。
3、基於Python編寫工具計算每個省份的顏色。
4、在ArcGIS中添加腳本工具。
5、運行腳本工具。
6、以上就是arcgis利用python設置高程顏色的方法。

❸ 向精通ArcGIS——python腳本開發的同學請教

上段代碼運行出錯就是因為程序認為No是個字元串啊，把No直接改成1運行沒有問題 Traceback (most recent call last): File "C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\a.py", line 18, in select("XYSheet1.shp","XYSheet1_Select1.shp","\"礦區編號\" =No") File "C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\a.py", line 16, in select arcpy.Select_analysis(in_features, out_feature_class, where_clause) File "E:\ArcGIS\Desktop10.0\arcpy\arcpy\analysis.py", line 88, in Select raise eExecuteError: ERROR 999999: 執行函數時出錯。指定了不存在的列。指定了不存在的列。執行(Select)失敗。

❹ 使用VScode配置Python GIS開發環境

Python是進行GIS開發和數據處理的常用語言，如何用宇宙第一IDE進行GIS開發，為其配置Python環境是一個簡單的入門問題。本文基於ArcGIS Pro自帶的conda環境進行配置，實現可以使用GIS分析工具和其他Python模塊。

略

對於常用的站點包ArcGIS Pro已經包括，簡單的點擊增加就可以進行導入

❺ arcgis 怎麼用python做統計分析

方法/步驟

1
打開arcmap軟體，點擊工具欄上的ArcToolbox工具箱，在工具箱裡面選擇要進行數據處理的工具（工具的選擇視數據處理的內容而定），本文選擇了「Define Projection」定義投影的工具進行說明。
雙擊此工具，在彈出的工具窗口點擊右下角的「Show Help>>」按鈕。

2
點擊「Tool Help」按鈕，此時就打開了軟體的幫助文檔並定位到了此工具（define projection）對應的頁面，往下拉動滾動條，定位到此工具的python腳本的內容：
Syntax 介紹了此工具腳本的語法
Code Sample 介紹了腳本使用的例子
拷貝腳本使用例子裡面的代碼。

3
在軟體的主界面點擊「Geoprocessing」菜單-->點擊「Python」菜單項，即出現內嵌在arcigis中的python工具窗口。
python工具窗口的左邊是代碼編輯區域，右邊是信息提示區域。

4
把第2步拷貝的代碼語句粘貼到python工具窗口的左邊區域，修改一下工具腳本的參數（視具體工具和數據而定），連續點擊兩下回車鍵。

5
等待腳本程序的執行完成，完成之後在桌面右下角會彈出提示信息，同時pythong工具窗口的右邊區域也會有具體的工具腳本執行信息。

6
執行完成之後，在arcmap載入處理過的數據，右鍵查看屬性，可以看到通過此工具腳本（define projection）進行投影定義的數據已經具有了投影參數。

http://jingyan..com/article/eae07827ba96a51fec548513.html

❻ 有人用python開發GIS用戶程序么

例子取自<<Learning Geospatial Analysis with Python>>

代碼由兩部分組成。第一部分是數據模型，第二部分是繪制數據（地圖渲染）。

一、數據模型：使用python內置的列表（list），用來存儲空間數據。

[python]view plain

• #DATAMODEL

• #Alllayerswillhaveaname,1+points,andpopulationcount

• NAME=0

• POINTS=1

• POP=2

• #Createthestatelayer

• state=["COLORADO",[[-109,37],[-109,41],[-102,41],[-102,37]],5187582]

• #Citieslayerlist

• #city=[name,[point],population]

• cities=[]

• #AddDenver

• cities.append(["DENVER",[-104.98,39.74],634265])

• #AddBoulder

• cities.append(["BOULDER",[-105.27,40.02],98889])

• #AddDurango

• cities.append(["DURANGO",[-107.88,37.28],17069])

二、地圖渲染

使用python Turtle 繪圖模塊來渲染地圖。其中有一個函數用來將世界坐標轉換為像素坐標。

1、首先計算地圖的顯示範圍及設定屏幕的繪制范圍

[python]view plain

• #MAPGRAPHICSRENDERING

• map_width=800

• map_height=500

• #StateBoundingBox

• #UsePythonmin/maxfunctiontogetboundingbox

• minx=180

• maxx=-180

• miny=90

• maxy=-90

• forx,yinstate[POINTS]:

• ifx<minx:minx=x

• elifx>maxx:maxx=x

• ify<miny:miny=y

• elify>maxy:maxy=y

• #Getearthdistanceoneachaxis

• dist_x=maxx-minx

• dist_y=maxy-miny

• #Scalingratioeachaxis

• #tomappointsfromworldtoscreen

• x_ratio=map_width/dist_x

• y_ratio=map_height/dist_y

2、世界坐標到屏幕坐標的轉換

[python]view plain

• #Functiontoconvertlat/lontoscreencoordinates

• defconvert(point):

• lon=point[0]

• lat=point[1]

• x=map_width-((maxx-lon)*x_ratio)

• y=map_height-((maxy-lat)*y_ratio)

• #

• #

• x=x-(map_width/2)

• y=y-(map_height/2)

• return[x,y]

3、繪制地圖：標注和要素圖形

[python]view plain

• #Drawthestate

• t.up()

• first_pixel=None

• forpointinstate[POINTS]:

• pixel=convert(point)

• printpixel

• ifnotfirst_pixel:

• first_pixel=pixel

• t.goto(pixel)

• t.down()

• #Gobacktothefirstpoint

• t.goto(first_pixel)

• #Labelthestate

• t.up()

• t.goto([0,0])

• t.write(state[NAME],align="center",font=("Arial",16,"bold"))

• #Drawthecities

• forcityincities:

• pixel=convert(city[POINTS])

• t.up()

• t.goto(pixel)

• #Placeapointforthecity

• t.dot(10)

• #Labelthecity

• t.write(city[NAME]+",Pop.:"+str(city[POP]),align="left")

• t.up()

• #Performanattributequery

• #Question:?

• #Writetheresultbutmakesureit'sunderthemap

• biggest_city=max(cities,key=lambdacity:city[POP])

• t.goto(0,-1*((map_height/2)+20))

• t.write("Thebiggestcityis:"+biggest_city[NAME])

• #Performaspatialquery

• #Question:Whichisthewesternmostcity?

• #Writetheresultbutmakesureit'sundertheotherquestion

• western_city=min(cities,key=lambdacity:city[POINTS])

• t.goto(0,-1*((map_height/2)+40))

• t.write("Thewestern-mostcityis:"+western_city[NAME])

• #Hideourmappen

• t.pen(shown=False)

• t.done()


三、結果

❼ arcgis怎麼用python

arcgis軟體中有專門的python窗口

❽ Arcgis Engine二次開發用python可以嗎

1.自定義工具箱是什麼
就像名字一樣，自定義工具箱是由個人創建的工具箱，就像下面這樣，可以理解成一個 .tbx 後綴的壓縮包，每一個工具箱中都可以添加多個工具集、腳本工具甚至模型構建器工具。
一大堆工具箱
1.1如何添加自定義工具箱（熟悉可跳過）
第一步：右鍵點擊 ArcToolbox -> 添加工具箱
第二步：在打開的添加工具箱窗口中選中需要添加的工具，然後點擊右下角的打開即可。
添加工具箱到 Arcmap
1.2如何創建自定義工具箱
點擊右上角的紅色工具箱符號，可以新建並重命名一個工具箱。
我們這里新創建了一個海怪工具箱，用於之後的教程演示。
新建工具箱
1.3添加一個腳本工具
新創建的工具箱就像一個大箱子，箱子呢是用來裝工具的，你可以直接在工具箱中右鍵，然後點擊添加，再點擊腳本，進而創建一個腳本工具；
亦或是右鍵，點擊新建，再點擊工具集，創建一個可以自定義名稱的工具集，然後在工具集里新建一個腳本工具。
這里添加的腳本工具只是一個空殼，我們後面會繼續完善。
新建的工具箱位於 ../Chapter7/海怪工具箱.tbx。
2.工具箱的封裝
工具箱由三部分組成，其中有兩部分需要我們來控制：
一是輸入界面：確定工具箱輸入界面的參數定義和設置；

二是 Python 源代碼：功能的實現，為 .py 後綴的腳本文件；
三是對參數行為提供額外控制的可選驗證代碼，其位於工具箱中（這部分自帶，基本上不用修改）。
所以下面的重點就是輸入界面和 Python 源代碼。
2.1工具箱輸入界面

工具箱輸入界面，或者說圖形交互界面（GUI），就像下面的幾張圖一樣，從該界面我們可以控制工具的行為，自定義輸入界面然後配合 Python 腳本，可以實現多種客制化的功能。
簡單來說，你可以認為輸入界面是依託於 Arcmap 的「前端」，腳本代碼就是負責運行的「後端」。

導入導出工具：

為方便演示，製作一個非常簡單的工具箱，它的功能呢就是把輸入的要素類（資料庫或者 shp ）再導出來而已，是完全沒有用的導入導出功能啦，不過作為演示還是非常不錯的。
製作完成後的導入導出工具的界面
第一步：
在工具箱中，右鍵點擊添加，再點擊腳本，然後修改名稱，修改成你想要的名字，勾選存儲相對路徑名，然後點擊下一頁。
修改名稱
第二步：
然後添加腳本文件，添加該腳本文件 ../Chapter7/toolscript/input_and_output.py，讀者可以在最後的下載包中找到該文件。
然後點擊下一頁。
鏈接python腳本
第三步：
控制用戶交互界面。ArcGIS 在這里內置了一整套簡單但是實用的圖形控制項，比如輸入菜單、下拉框、多選框、單選等，藉由這些圖形控制項我們可以控制腳本工具的圖形交互界面。
我們這里使用的腳本功能非常簡單，上面也有說到：輸入一個矢量要素類，不做任何處理，然後輸出一個矢量要素類。
為了匹配這個腳本，我們需要設置一個輸入圖層的控制項，同時為了能順利的輸出，也需要一個輸出圖層的控制項，注意一個是輸入一個是輸出。
從下圖可以看到，左邊（左邊的橙色框）是顯示名稱，其中輸入輸出控制項的名稱以及輸入控制項的名稱，這里命名為輸入要素和輸出要素；然後在右邊（右邊的橙色框）的數據類型下拉框中，我們選擇要素圖層，這里只能做選擇，不能任意輸入。
設置名稱和數據類型
那麼輸入輸出是如何區分的呢？
選中輸入要素（變成藍色），然後可以看到下方（下方橙色框）的參數屬性設置選項卡，這里可以對參數進行調整。

參數選項
① 類型：有三種，一般只會用到 Required 和 Optional，表示必須和可選，用於控制參數是否可以忽略不填；
② 方向： 兩種，Input 和 Output，表示輸入和輸出，大部分情況都是使用 Input 來獲得參數，Output 用於獲得最後的成果數據，像是矢量、柵格或者圖表；
③ 多值：Yes 或者 No，用於輸入多個相同類型的數據，工具打開後就是下面這樣，在輸入要素中可輸入多個要素類；
④ 默認：設置一個控制項的默認值，直接輸入即可。可配合多值一同使用，使用 ; （英文的分號）分開，
結果如下，可以看到一打開該工具就已經填充上了預設的多個默認值（報錯是因為數據類型不是要素圖層）；
⑤ 環境：工具箱的環境設置，比如掩膜、容差范圍、默認資料庫位置等，一般不預先設置；
⑥ 過濾器：選擇文件類型可以在選擇文件時只顯示特定格式的文件；
⑦ 獲取自：指定數據的獲取源。這是個什麼意思呢？比如我們想要獲取圖層A的某個欄位，獲取源就是圖層A。
以下面這種圖作為例子，新增名為欄位的控制項（上方的橙色框），數據類型也是欄位，然後參數屬性中獲取自選擇輸入要素（下方橙色框）。
設置欄位控制項
點擊完成後，打開腳本工具。在輸入要素框中選擇一個圖層，然後再點擊獲取欄位，如下就可以選擇圖層中的欄位了。
獲取圖層的欄位
⑧ 符號系統：在最下面還有一個符號系統，通常只能作用於輸出的矢量圖層（方向：Output），可為輸出圖層指定設置好的 lyr 文件樣式。
設置符號系統
第四步：
點擊右下方的完成，那麼腳本工具的輸入界面就完成了。

2.2 Python 腳本

工具箱輸入界面和 Python 代碼要相互配合才行，工具箱界面中的輸入、輸出以及各種各樣的參數，在 Python 腳本文件中都得一一對應上，將輸入界面中的各個參數傳給 Python 腳本，這樣才能讓 Python 腳本按照預期的效果正常運行。
看上去有點麻煩，但實際上 arcpy 中提供了現成的函數就可以直接獲得參數。
①參數對接（獲取）

至於如何對接參數，我們使用剛剛的那個腳本文件舉例：

../Chapter7/toolscript/input_and_output.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import arcpy

#▶1◀

input_lyr = arcpy.GetParameterAsText(0)

output = arcpy.GetParameterAsText(1)
if __name__ == '__main__':

lyr = arcpy.mapping.Layer(input_lyr)
arcpy.CopyFeatures_management(lyr, output)
▶1◀：arcpy 提供了 GetParameterAsText(index) 函數，該函數根據輸入界面的排序號碼獲得指定的參數。比如 GetParameterAsText(0) 獲得的就是輸入圖層參數， GetParameterAsText(1) 獲得的就是第二個參數，也就是輸出圖層參數。
如果有更多參數，以此類推。
②參數對接中應該注意的情況
GetParameterAsText(index) 從輸入界面獲得的參數都會轉變成字元串，沒錯都是字元串。
如果你只是輸入輸出地址這種，那麼沒有問題，因為地址本來就是字元串，但是如果你設置了一個選擇長度范圍的長整型的控制項、亦或是某種布爾值選擇，最後輸入到 python 腳本這里都會變成字元串。
整數變成字元串，使用 int(str) 規避；
布爾型變成字元串，True 變成了 "True"，False 變成了 "False"，這樣就不能判斷真假了，需要寫一個判斷語句或者隨便你，方法很多；
還有就是一個輸入控制項多值的情況，所有值根據先後連接成一個字元串，中間由 、（英文分號）間隔，可以使用 split 函數分開；

❾ 有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享

GIS 和 python 的結合有很多種可能性

Arcpy 參考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 參考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相關庫

GDAL 參考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各種空間資料庫，如 spatialite 參考 SpatiaLite Cookbook
基礎庫（抽象庫）
GDAL 不多說，GIS萬物本源
Proj.4 制圖學投影轉換庫
geojson geojson數據處理，點線面
高級庫
Shapley GIS的圖像處理
Fiona GIS數據讀入寫出
Rtree Rtree空間索引
pyproj Proj.4的介面擴展
OWSLib WMS地圖服務發放
basemap 畫地圖
超高級庫
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用於數據處理
geodjango django出品，保護GDAL,GEOS等可以發送地圖服務
參考 Python 筆記三：Geopython GIS相關庫

而如今，javascript在互聯網的地位也變得越來越重要，GIS+JS的項目也氤氳而生，所以問題來了。參考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的開發經驗值得分享？ - Node.js

或者關注我的博客，寫得不是很好，希望各路大神多多留言指導。

Awesome GIS（GIS Tech Stack技術棧）
Geomatics專欄點此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）
語言
Python 最好的快速開發語言，是一門API藝術
awesome-python
1簡單的入門
2總結入門坑及基礎資源
3Geopython GIS相關庫
4Python的常用庫入門
5Flask框架
6入門爬蟲坑--網頁數據壓縮(python deflate gzip)
7Requests爬蟲技巧
Node.js 最炙手可熱的網路技術源泉，可用於WebGIS
awesome-javascript
1常用Global庫
2入門及GeoNode.js GIS相關庫
前段
Leaflet 兼容移動端，和現代的一些框架一樣優先考慮移動端
1leaflet入門
2簡單插件編寫leaflet-pip-v2
3進階插件編寫geojsonFilter
Mapbox總有人討論「Mapbox VS Leaflet？」這是個爛問題，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之間的關系一樣
Openlayer3扯淡大叔教程
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Geoserver 基於Java的地理信息服務的發布，使用簡單
Mapserver 基於C語言的地理信息服務的發布，內存佔用小
GDAL 數據格式轉換
1GDAL命令行入門
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
數據格式
GeoJSON 開源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空間數據簡單處理js實現
geojson-python-utils空間數據簡單處理python實現
TopoJSON 開源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片數據包裝的JSON格式，用的不多
WKT&WKB 文本標記語言表示矢量數據
WKT&WKB 筆記一：格式介紹
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Spatialite 空間數據的查詢等處理，小項目足矣
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2CLI Cheat Sheet
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4NET平台使用spatilite擴展
5Spatiliate2GeoJson數據的轉換
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瓦片渲染
Global Mapper 專門用作已有柵格圖像切片
Mapnik 專門用於矢量數據的切片
TileMill 在矢量數據渲染時，運用CartoCSS對矢量數據賦予樣式
數據處理
QGIS 開源GIS數據處理桌面軟體，其中包含Grass，SAGA兩個學術界開源GIS平台
1簡單的介紹
2地圖綜合
Mapsharper 數據綜合神器
1地圖綜合神器
數據資料
地理空間數據雲 沒想到數據來的這么快
填坑
1網頁端JS的緩存問題
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整個技術棧主要針對的是輕量或者小項目去考慮，運用一些流行的盡可能開源的工具去做，這是我的一些想法和筆記，詳情參考從mapbox的開源工具看Web GIS的發展，希望能給您一點點幫助。PS：我在github上看到一個awesome gis，並非我主導的，希望各位GISer可以一起參與修改。
轉載，請表明出處。總目錄Awesome GIS

❿ 在GIS和測繪領域python和C#哪個更實用

Python適合做數據和文件處理應用，C#適合做具有UI交互的應用。
至於哪個實用的問題，在實際工作中遇到的就是實用的，只學不用的都不實用。