python官網下載速度慢
『壹』 python如何使用pip安裝模塊和包
使用pip安裝python模塊和包
方式一：1.進入命令行2.敲入pip命令：pip install 包名 。由於python官網下載速度太慢，可以通過添加參數從清華鏡像下載包（-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/）。
方式二：1.進入清華鏡像：https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/2. ctrl+F 找到需要安裝的包，並下載。
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3. 在下載路徑下打開命令行。
4. pip install 剛下載的文件名。
pip list：查看當前安裝了哪些包pip -V：查看當前pip版本號
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盤點Python常用的模塊和包
『貳』 為什麼最近Python的官網打開都那麼慢
看什麼時間了，一般晚上7點以後登錄比較困難。
白天相對好一點，並且網站經常性的維護。越維護越卡。
『叄』 python官網下載好慢
用迅雷下，瀏覽器的下載慢
『肆』 python下不了是怎麼回事
管他為什麼，直接不管他。
然後下載一個anaconda，conda裡面的所有都是自成一套，不受別的影響，這樣就肯定沒問題了呀。
下載anaconda千萬別去官網下，超！級！慢！推薦從清華鏡像源下載，非！常！快！
『伍』 python 2.7 urlopen 函數,如何提高下載速度.
可以使用多進程或多線程並發下載。其實你的方法已經是多進程的一種了。
python中有多進程模塊multiprocessing和多線程multithreading。
思路是這樣，將需要下載的連接送入隊列，然後各個進程（或線程）從隊列里拿任務然後下載。前面的兩個類庫都提供進程、線程安全的隊列。
樓下給了個多線程的示例，這里我給一個稍微復雜點的進程的示例。其實線程和進程庫的介面基本是一致的。
#!/usr/bin/envpython
#encoding=utf-8
#test.py
,Process
fromQueueimportEmpty
importurllib
importtime
urls=[line.strip()forlineinopen('urls.txt')]
queue=Queue(1024)
forurlinurls:
queue.put(url)
defdownload():
whileTrue:
try:
url=queue.get()
f=urllib.urlopen(url)
r=f.read()
#這里保存你下載的文件
exceptEmpty:
time.sleep(5)
exceptException,e:
print'downloaderror:%s'%e
foriinrange(10):
p=Process(target=download)
p.start()
p.join()
使用方法：編輯一個文件urls.txt，每行一個url。然後：
nohup./test.py&
結束進程則需要找到它的進程號，然後kill -9
望採納，謝謝支持！
『陸』 怎樣加快python官網上應用的下載速度
Python是一個很酷的語言，因為你可以在很短的時間內利用很少的代碼做很多事情。不僅如此，它還能輕松地支持多任務，比如多進程等。Python批評者有時會說Python執行緩慢。本文將嘗試介紹6個技巧，可加速你的Python應用程序。
1.讓關鍵代碼依賴於外部包
雖然Python讓許多編程任務變得容易，但它可能並不總能為緊急的任務提供最佳性能。你可以為緊急的任務使用C、C++或機器語言編寫的外部包，這樣可以提高應用程序的性能。這些包都是不能跨平台的，這意味著你需要根據你正在使用的平台，尋找合適的包。簡而言之，這個方案放棄了一些應用程序的可移植性，以換取只有在特定主機上直接編程才能獲得的程序性能。這里有一些你應該考慮加入到你的「性能兵工廠」的包：
『柒』 python安裝包為啥下載這么慢
python、pip、wine官網都在國外，受到互聯網帶寬的影響，下載速度是很慢。
但國內有鏡像站點，常用軟體都有，下載速度就很快了。
比如：阿里、清華、中國科技大學等鏡像站，可以網上搜一下網址。
『捌』 python下載為什麼這么慢
答: 如果是在官網上下載Python的話，確實有時候會比較慢，因為文件的發布在國外的伺服器上，但是肯定是可以下載成功的。如果還是覺得下載速度比較慢的話，就可以找鏡像下載或者下載別人分享的，希望能夠幫助到你。
『玖』 python運行速度慢怎麼辦
yxhtest7772017-07-18
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python運行速度慢怎麼辦？6個Python性能優化技巧
Python是一門非常酷的語言，因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情，並且，Python很容易就能支持多任務和多重處理。
Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢，但實際上並非如此：嘗試以下6個小技巧，可以加快Python應用程序。
關鍵代碼可以依賴於擴展包
Python使許多編程任務變得簡單，但是對於很關鍵的任務並不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴於平台的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平台相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通過直接向底層主機編程。
下面這些擴展包你可以考慮添加到你的個人擴展庫中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
這些包有不同的作用和執行方式。例如，Pyrex 讓Python處理一些內存任務變得簡單高效；PyInline可以直接讓你在Python應用程序中使用C代碼，雖然內聯代碼被單獨編譯，但是如果你能高效的利用C代碼，它可以在同一個地方處理每一件事情。
使用關鍵字排序
有很多古老的Python代碼在執行時將花費額外的時間去創建一個自定義的排序函數。最好的排序方式是使用關鍵字和默認的sort()方法。
優化循環
每一種編程語言都強調循環語句的優化，Python也是一樣的。盡管你可以依賴於豐富的技術讓循環運行的更快，然而，開發者經常忽略的一個方法是避免在循環內部使用點拼接字元串。
使用新版本
任何一個在線上搜索Python資料的人都會發現無數關於Python版本遷移的信息。通常，Python每一個版本都針對之前的一個版本做了優化和改進，以讓Python運行的更快。限制因素是你喜歡的函數庫是否也針對Python的新版本做了改進。
當你使用了新的函數庫，獲得了Python的新版本，你需要保證代碼依然能夠運行，檢查應用，修正差異。然後，如果你僅僅是
『拾』 python爬蟲下載緩慢
維持一個你想要爬的url（圖片、視頻啥的）隊列，然後多線程處理。