python復制字典
① python中字典的取值
字典訪問格式是——字典名[鍵名]
你的那句danjia=jiage['wupin']錯了，字典中沒有鍵名'wupin'。
按照你的意思，應該把輸入語句換下wupin=input(...)，wupin存放字元串屬性的輸入，你字典里的鍵名是字元串屬性的。然後字典訪問的那句改為danjia=jiage[wupin]。這里字典訪問時就是訪問變數wupin對應的值的鍵名。
② Python字典創建、基本操作以及常用方法
創建一個空字典自需要一對大括弧即可,從已有的鍵-值對映射或關鍵字參數創建字典需要使用 dict 函數（類）
把一個列表轉為字典，列表的每一項都是長度為2的序列。
還可使用 關鍵字實參 （**kwargs）來調用這個函數，如下所示：
字典的基本操作與序列十分相似：
字典與序列的不同：
方法 clear 刪除所有的字典項（key-value）。
復制，得到原字典的一個新副本。
效果等同於調用 dict(d) 創建新字典。
() 執行的是 淺復制 ，若字典的值是一個可變對象，那麼復制以後，相同一個鍵將關聯到同一個對象，修改該對象，將同時修改兩個字典。
模塊中的函數deep 可執行深復制。
方法fromkeys 創建一個新字典，其中包含指定的鍵，且每個鍵對應的值都是None,或者可以提供一個i額默認值。
方法get 為訪問字典項提供了寬松的環境。通常，如果你試圖訪問字典中沒有的項，將引發錯誤,而get直接返回None,或者可設置默認返回值。
當字典中不存在指定鍵時， setdefault（k，v） 添加一個指定鍵-值對；且返回指定鍵所關聯的值。
這三個方法返回值屬於一種名為 字典視圖 的特殊類型。字典視圖可用於迭代。另外，還可確定其長度以及對其執行成員資格檢查。
這三個方法自大的特點是不可變，當你的介面試圖對其他用戶提供一個只讀字典，而不希望他們修改的時候，這三個方法是很有用的；而且當原字典發生改變時，這些方法返回的對象也會跟著改變。
方法 pop 可用於獲取與指定鍵相關聯的值，並將該鍵-值對從字典中刪除。
popitem隨機刪除一個鍵-值對，並返回一個二維的元組 (key, value) ，因為字典是無序的，所以其彈出的順序也是不確定的。
書上說，這個方法在大數據量時執行效率很高，但沒有親測。
方法update 使用一個字典中的項來更新另一個字典。
③ 如何把圖片的excel轉為Python裡面的字典
如何將Excel導入Python之中呢？很簡單！做法如下：
首先我們要讀取excel要用到xlrd模塊，官網安裝先上官網安裝。
然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）
table.row_values(i)table.col_values(i)
5、獲取行數和列數
table.nrowstable.ncols
6、獲取單元格
table.cell(0,0).valuetable.cell(2,3).value
相對來說獲取cell比較有用，相當於是給了一個二維數組，剩下的想怎麼做都隨著自己性子來。這全部歸功於代碼的簡潔實用。若其中仍有若干小坑則花點時間自己琢磨下吧。以下列出的方法供人參考：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為 空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全 不同的串了。我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決 方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個 呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，可到官網下載
下載後大致的操作流程如下：
1、導入模塊，復制代碼代碼 ：
import xlwt
2、創建workbook，就是excel，這里只需要保存下，然後復制代碼：
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、接著創建表，然後復制代碼：
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、再往單元格內寫入內容，復制代碼代碼：
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、最後保存，復制代碼代碼如下：
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
以上便是小編對「如何將Excel導入Python之中呢？」的大致介紹，希望能有所幫助！
④ python字典操作函數
字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構，其鍵可以是數字、字元串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中鍵—值對的數量；
(2)d[k]:返回關鍵字對於的值；
(3)d[k]=v:將值關聯到鍵值k上；
(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項；
(5)key in d:鍵值key是否在d中，是返回True，否則返回False。
(6)clear函數：清除字典中的所有項
(7)函數：返回一個具有相同鍵值的新字典；deep()函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題
(8)fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None
(9)get函數：訪問字典成員
(10)has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵
(11)items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
(12)keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器
(13)pop函數：刪除字典中對應的鍵
(14)popitem函數：移出字典中的項
(15)setdefault函數：類似於get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
(16)update函數：用一個字典更新另外一個字典
(17) values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由於在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素
一、字典的創建
1.1 直接創建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
1.2 通過dict創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的內容:'
printitems
printu'利用dict創建字典，輸出字典內容:'
d=dict(items)
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的內容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict創建字典，輸出字典內容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
>>>
或者通過關鍵字創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'輸出字典內容:'
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出字典內容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
>>>
二、字典的格式化字元串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
>>>
三、字典方法
3.1 clear函數：清除字典中的所有項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
>>>
請看下面兩個例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
>>>
3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上，3.1.1將d關聯到一個新的空字典上，這種方式對字典dd是沒有影響的，所以在字典d被置空後，字典dd裡面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內容，clear是一個原地操作的方法，使得d中的內容全部被置空，這樣dd所指向的空間也被置空。
3.2 函數：返回一個具有相同鍵值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典：'
printx
printu'X復制到Y：'
y=x.()
printu'Y字典：'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值，觀察輸出：'
printy
printx
printu'刪除Y中的值，觀察輸出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X復制到Y：
Y字典：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值，觀察輸出：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
刪除Y中的值，觀察輸出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
註：在復制的副本中對值進行替換後，對原來的字典不產生影響，但是如果修改了副本，原始的字典也會被修改。deep函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromimportdeep
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.()
z=deep(x)
printu'輸出：'
printy
printz
printu'修改後輸出：'
x['test'].append('e')
printy
printz
運算輸出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出：
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改後輸出：
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
>>>
3.3 fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
運算輸出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
>>>
或者指定默認的對應值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
>>>
3.4 get函數：訪問字典成員
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
>>>
註：get函數可以訪問字典中不存在的鍵，當該鍵不存在是返回None
3.5 has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
>>>
3.6 items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
>>>
3.7 keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法：'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法：
['three','two','one']
iterkeys方法：
three
two
one
>>>
3.8 pop函數：刪除字典中對應的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
>>>
3.9 popitem函數：移出字典中的項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.10 setdefault函數：類似於get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
運算結果：
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.11 update函數：用一個字典更新另外一個字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.12 values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由於在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
運算結果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
>>>
⑤ Python中創建字典的幾種方法總結
1.傳統的文字表達式：
>>>d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}
>>>d
{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}
如果你可以事先拼出整個字典，這種方式是很方便的。
2.動態分配鍵值：
>>>d={}
>>>d['name']='Allen'
>>>d['age']=21
>>>d['gender']='male'
>>>d
{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}
如果你需要一次動態地建立一個字典的一個欄位，那麼這種方式比較合適。
字典與列表不同，不能通過偏移量進行復制，只能通過鍵來讀取或賦值，所以也可以這樣為字典賦值，當然訪問不存在的鍵會報錯：
>>>d[1]='abcd'
>>>d
{1:'abcd','age':21,'name':'Allen','gender':'male'}
>>>d[2]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#9>",line1,in<mole>d[2]
KeyError:212345678
3.字典鍵值表
>>>c=dict(name='Allen',age=14,gender='male')
>>>c
{'gender':'male','name':'Allen','age':14}
因為這種形式語法簡單，不易出錯，所以非常流行。
這種形式所需的代碼比常量少，但是鍵必須都是字元串才行，所以下列代碼會報錯：
>>>c=dict(name='Allen',age=14,gender='male',1='abcd')
SyntaxError:keywordcan'tbeanexpression
4.字典鍵值元組表
>>>e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')])
>>>e
{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}
如果你需要在程序運行時把鍵和值逐步建成序列，那麼這種方式比較有用。
5.所有鍵的值都相同或者賦予初始值：
>>>f=dict.fromkeys(['height','weight'],'normal')
>>>f
{'weight':'normal','height':'normal'}
⑥ python字典淺復制問題
這個情況跟你設計有關系的，dict1['1']應該是一個list，然後dict2['1']是另外一個list。如果前面的list跟後面的list不是一個，或者沒有的關系的話，修改dict1['1']不會影響dict2['1']。
如果dict1['1'][0]是一個list，然後dict2['1'][0]也指向這個list的話，修改dict1['1'][0]，dict2['1'][0]也會跟著變化。
⑦ python復制字典為什麼有單引號
Python定義了字典。Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，python復制字典有單引號是因為Python定義了字典。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
⑧ python 列表內有字典怎麼使用
Python字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象，如字元串、數字、元組等其他容器模型。
一、創建字典
字典由鍵和對應值成對組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。基本語法如下：
復制代碼代碼如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此創建字典：
復制代碼代碼如下:
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
注意：
每個鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號，每對用逗號分割，整體放在花括弧中（{}）。
鍵必須獨一無二，但值則不必。
值可以取任何數據類型，但必須是不可變的，如字元串，數或元組。
二、訪問字典里的值
把相應的鍵放入熟悉的方括弧，如下實例:
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上實例輸出結果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
如果用字典里沒有的鍵訪問數據，會輸出錯誤如下：
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#以上實例輸出結果：
#dict['Zara']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 4, in <mole>
# print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
三、修改字典
向字典添加新內容的方法是增加新的鍵/值對，修改或刪除已有鍵/值對如下實例:
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上實例輸出結果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
四、刪除字典元素
能刪單一的元素也能清空字典，清空只需一項操作。
顯示刪除一個字典用del命令，如下實例：
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear(); # 清空詞典所有條目
del dict ; # 刪除詞典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但這會引發一個異常，因為用del後字典不再存在：
dict['Age']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 8, in <mole>
# print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#TypeError: 'type' object is unsubscriptable
五、字典鍵的特性
字典值可以沒有限制地取任何python對象，既可以是標準的對象，也可以是用戶定義的，但鍵不行。
兩個重要的點需要記住：
1）不允許同一個鍵出現兩次。創建時如果同一個鍵被賦值兩次，後一個值會被記住，如下實例：
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上實例輸出結果：
#dict['Name']: Manni
2）鍵必須不可變，所以可以用數，字元串或元組充當，所以用列表就不行，如下實例：
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/python
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上實例輸出結果：
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 3, in <mole>
# dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
#TypeError: list objects are unhashable
六、字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1、cmp(dict1, dict2)：比較兩個字典元素。
2、len(dict)：計算字典元素個數，即鍵的總數。
3、str(dict)：輸出字典可列印的字元串表示。
4、type(variable)：返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。
Python字典包含了以下內置方法：
1、radiansdict.clear()：刪除字典內所有元素
2、radiansdict.()：返回一個字典的淺復制
3、radiansdict.fromkeys()：創建一個新字典，以序列seq中元素做字典的鍵，val為字典所有鍵對應的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key)：如果鍵在字典dict里返回true，否則返回false
6、radiansdict.items()：以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數組
7、radiansdict.keys()：以列表返回一個字典所有的鍵
8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()類似, 但如果鍵不已經存在於字典中，將會添加鍵並將值設為default
9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的鍵/值對更新到dict里
10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值