python編輯

Ⅰ 寫python程序什麼編輯器最好用

一、Vim
作為文本編輯器來說，Vim最大的優勢，就是速度和效率，是其他編輯器無法媲美的，這要歸功於Vim的模式設計、高度可擴展性和高度可定製等特性，它的自由度很高，使用起來也很方便。
二、Visual Studio Code
是一款兼容Linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代碼編輯器，自由度極高，幾乎可以對所有任務進行配置，同樣也可以安裝外部插件，最重要的是，它是免費的。
三、Sublime Text
相信不少同學在剛接觸代碼時，不少人都會給你推薦這個編輯器，它不僅支持代碼編輯，還兼容所有平台，該有的插件擴展一個都不少。
四、GNU Emacs
兼容任何平台，終身免費，相信這兩點，就已經吸引不少程序員了，不過它和其他編輯器不一樣的是，需要用Lips編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本。
五、Atom
兼容所有平台，其界面也十分美觀，擁有豐富的擴展插件及文件系統瀏覽器，它的核心優勢，在於能夠兼容Vim模式，這也吸引了大批Vim的忠實用戶。
六、PyCharm
是一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，支持多平台使用，不想要花錢的話，可以找到PyCharm的教育版，新手用它就完全足夠了，用起來也十分方便，打開一個新的文件然後就可以直接開始編寫代碼了，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，還支持源碼管理和項目，且擁有眾多便利和支持社區。

Ⅱ python用什麼編輯器

IDLE:
裝了python就會有這個，大家肯定都用過了，功能還湊合，調試器的使用方法和大家熟悉的eclipse/Visual Studio很不一樣，需要學習和適應。各項表現都一般。推薦度：★★
PythonWin:
內置Win32 extension，PythonWin成為了win32的python程序開發者必備的工具。雖然它只能運行在Win下，但其實也是開源的。功能上可以認為它是加上了自動補全和智能感知功能的IDLE，雖然和以其它一些復雜的IDE相比有些差距，但卻是不錯的輕量級Python IDE。推薦度★★★
SPE:
全名Stani's Python Editor。相當不錯的IDE，語法高亮、代碼折疊、智能感知、自動語法檢查等功能一應俱全，集成wxGlade。可惜沒有自動補全功能。開源，可以用svn下載到最新的源代碼，依賴wxPython。但久未更新(最後一次更新是在2008年2月)，逆水行舟，不進則退，功能上比其它IDE已經沒有什麼優勢了。推薦度★★★★
Ulipad:
前身是NewEdit，和SPE相比，多了自動補全功能，因而比SPE更加方便，不過沒有把界面設計器wxGlade集成進來。開源，可以用svn下載到最新的源代碼，依賴wxPython。輕便小巧而功能強大，非常適合初學者。推薦度★★★★★。
Eric:
Eric升級到4後，各方面有了很強的提升，全方位超過其它開源IDE。使用PyQt4作為圖形庫，界面美觀大方，並與QtDesigner結合，使得開發GUI程序變得非常方便，比下面將提到到BOA還要好用。最大的亮點莫過於它的調試器，支持斷點設置、單步調試和變數值查看。一句話，有了Eric4，就不用再去搗騰商業的IDE了。推薦度★★★★★，個人強烈推薦。
Boa Constructor:
比起SPE和Ulipad，BOA的編輯功能相當單薄，自動補全與智能感知都要手動，而且沒有自動語法檢查，但調試器比較好用。最大的亮點是界面設計器相當好用，比wxGlade要好用得多。硬傷是對中文支持不好。依賴wxPython。這個IDE也是久未更新了，最後一次更新是在2007年7月，沒有什麼特別的理由的話就別用它了。推薦度★★★。

Ⅲ 10 個 Python 圖像編輯工具

以下提到的這些 Python 工具在編輯圖像、操作圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

-- Parul Pandey

當今的世界充滿了數據，而圖像數據就是其中很重要的一部分。但只有經過處理和分析，提高圖像的質量，從中提取出有效地信息，才能利用到這些圖像數據。

常見的圖像處理操作包括顯示圖像，基本的圖像操作，如裁剪、翻轉、旋轉；圖像的分割、分類、特徵提取；圖像恢復；以及圖像識別等等。Python 作為一種日益風靡的科學編程語言，是這些圖像處理操作的最佳選擇。同時，在 Python 生態當中也有很多可以免費使用的優秀的圖像處理工具。

下文將介紹 10 個可以用於圖像處理任務的 Python 庫，它們在編輯圖像、查看圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

scikit-image 是一個結合 NumPy 數組使用的開源 Python 工具，它實現了可用於研究、教育、工業應用的演算法和應用程序。即使是對於剛剛接觸 Python 生態圈的新手來說，它也是一個在使用上足夠簡單的庫。同時它的代碼質量也很高，因為它是由一個活躍的志願者社區開發的，並且通過了 同行評審(peer review)。

scikit-image 的 文檔 非常完善，其中包含了豐富的用例。

可以通過導入 skimage 使用，大部分的功能都可以在它的子模塊中找到。

圖像濾波(image filtering)：

使用 match_template() 方法實現 模板匹配(template matching)：

在 展示頁面 可以看到更多相關的例子。

NumPy 提供了對數組的支持，是 Python 編程的一個核心庫。圖像的本質其實也是一個包含像素數據點的標准 NumPy 數組，因此可以通過一些基本的 NumPy 操作（例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等），就可以從像素級別對圖像進行編輯。通過 NumPy 數組存儲的圖像也可以被 skimage 載入並使用 matplotlib 顯示。

在 NumPy 的 官方文檔 中提供了完整的代碼文檔和資源列表。

使用 NumPy 對圖像進行 掩膜(mask)操作：

像 NumPy 一樣， SciPy 是 Python 的一個核心科學計算模塊，也可以用於圖像的基本操作和處理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模塊，它提供了在 n 維 NumPy 數組上的運行的函數。SciPy 目前還提供了 線性和非線性濾波(linear and non-linear filtering)、 二值形態學(binary morphology)、 B 樣條插值(B-spline interpolation)、 對象測量(object measurements)等方面的函數。

在 官方文檔 中可以查閱到 scipy.ndimage 的完整函數列表。

使用 SciPy 的 高斯濾波 對圖像進行模糊處理：

PIL (Python Imaging Library) 是一個免費 Python 編程庫，它提供了對多種格式圖像文件的打開、編輯、保存的支持。但在 2009 年之後 PIL 就停止發布新版本了。幸運的是，還有一個 PIL 的積極開發的分支 Pillow ，它的安裝過程比 PIL 更加簡單，支持大部分主流的操作系統，並且還支持 Python 3。Pillow 包含了圖像的基礎處理功能，包括像素點操作、使用內置卷積內核進行濾波、顏色空間轉換等等。

Pillow 的 官方文檔 提供了 Pillow 的安裝說明自己代碼庫中每一個模塊的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模塊實現圖像增強：

OpenCV（Open Source Computer Vision 庫）是計算機視覺領域最廣泛使用的庫之一， OpenCV-Python 則是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的運行速度很快，這歸功於它使用 C/C++ 編寫的後台代碼，同時由於它使用了 Python 進行封裝，因此調用和部署的難度也不大。這些優點讓 OpenCV-Python 成為了計算密集型計算機視覺應用程序的一個不錯的選擇。

入門之前最好先閱讀 OpenCV2-Python-Guide 這份文檔。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)將蘋果和橘子融合到一起：

SimpleCV 是一個開源的計算機視覺框架。它支持包括 OpenCV 在內的一些高性能計算機視覺庫，同時不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空間(color space)之類的概念，因此 SimpleCV 的學習曲線要比 OpenCV 平緩得多，正如它的口號所說，「將計算機視覺變得更簡單」。SimpleCV 的優點還有：

官方文檔 簡單易懂，同時也附有大量的學慣用例。

文檔 包含了安裝介紹、示例以及一些 Mahotas 的入門教程。

Mahotas 力求使用少量的代碼來實現功能。例如這個 Finding Wally 游戲 ：

ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一個為開發者提供普適性圖像分析功能的開源、跨平台工具套件， SimpleITK 則是基於 ITK 構建出來的一個簡化層，旨在促進 ITK 在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK 作為一個圖像分析工具包，它也帶有 大量的組件 ，可以支持常規的濾波、圖像分割、 圖像配准(registration)功能。盡管 SimpleITK 使用 C++ 編寫，但它也支持包括 Python 在內的大部分編程語言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研領域中的應用，通過這些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 來實現互動式圖像分析。

使用 Python + SimpleITK 實現的 CT/MR 圖像配准過程：

pgmagick 是使用 Python 封裝的 GraphicsMagick 庫。 GraphicsMagick 通常被認為是圖像處理界的瑞士軍刀，因為它強大而又高效的工具包支持對多達 88 種主流格式圖像文件的讀寫操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 倉庫 中有相關的安裝說明、依賴列表，以及詳細的 使用指引 。

圖像縮放：

邊緣提取：

Cairo 是一個用於繪制矢量圖的二維圖形庫，而 Pycairo 是用於 Cairo 的一組 Python 綁定。矢量圖的優點在於做大小縮放的過程中不會丟失圖像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中調用 Cairo 的相關命令。

Pycairo 的 GitHub 倉庫 提供了關於安裝和使用的詳細說明，以及一份簡要介紹 Pycairo 的 入門指南 。

使用 Pycairo 繪制線段、基本圖形、 徑向漸變(radial gradients)：

以上就是 Python 中的一些有用的圖像處理庫，無論你有沒有聽說過、有沒有使用過，都值得試用一下並了解它們。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者： Parul Pandey 選題： lujun9972 譯者： HankChow 校對： wxy

Ⅳ Python編輯游戲窗口報錯size為雙數

Python編輯游戲窗口報錯size為雙數的操作方法如下
1、我們把基礎寫填寫上先,運行會出現一個默認大小的窗口
。
2、現在我們來修改這個默認在window.title("測試窗口")後面加上window.geometry(骰x600'),表示默認窗口我要設置成600x600的。
3、需要注意的事項有,600x600是小寫字母x不是數字鍵盤上的*。
4、另外骰x600'需要用引號包起來,可以是'或者",但必須要有
。
5、默認大小之後我們可以在後面加上位置信息,如window.geometry(骰x600+700+100'),這樣會出現在顯示屏靠中間的位置,具體就看你解析度多少了。
6、的最大和最小尺寸我們也可以控制,分別是下面兩個：window.minsize(駨x400')，window.maxsize(񟝘x1000')。

Ⅳ python的編輯器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是款平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm：
這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同，適合自己使用的才是好用的Python編輯器。

Ⅵ python用什麼編輯器比較好

第一：Sublime TextSublime
Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python、Java、C、C++等，小巧靈活、運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個非常不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一，多功能、支持多種語言，深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一款非常受歡迎的代碼編輯器，安裝相關插件之後，也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是跨平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快，對於初學者來說，使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE，常見的功能有：代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持。除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django、Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點是，啟動起來比較卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。
第五：Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編輯體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七：Emacs
GNU Emacs是可擴展，自動以的文本編輯器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項，Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境，包括兩個重要的組件：編輯器和shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。

Ⅶ 新手學python用什麼軟體

新手學python用的軟體如下：

1. Sublime Text

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！

Ⅷ Python怎麼打開代碼編輯器

Python是近幾年興起的一門計算機程序設計語言，受到了許多程序員的歡迎。下面我就來介紹一下怎樣打開python代碼編輯器吧：

工具/材料

一台電腦

• 01

  首先打開win10圖標，找到最左側的應用菜單，點擊進入

• 02

  在菜單選項里找到Python選項，雙擊打開

• 03

  然後點擊python左上角的「File」，打開菜單

• 04

  在新出現的菜單中選擇「New File」選項，就可打開python編輯器了

• 05

  在打開的python編輯器中就可以輸入自己想寫的代碼。

Ⅸ 開發python程序用啥編輯器

1、Sublime Text

Sublime Text支持多功能，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime Text有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

Sublime Text比較適合python新手使用，是開發者中最流行的編輯器之一。Sublime Text支持跨平台、多種語言，而且可以使用其豐富的插件和主題。

優點：輕便、打開速度快、完美支持中文。

缺點：需要收費，更新慢，如果不付費，經常跳出購買頁面。

2、Pycharm

Pycharm是JetBrains開發的Python IDE。Pycharm擁有一般IDE具備的功能，比如：調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。

優點：好用、功能全面，不用擔心環境配置的問題。

缺點：對性能要求較高，社區版不支持遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。

3、Vim

Vim是vi發展而來的文本編輯器，代碼補全、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs並列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。

Vim功能強大，插件種類眾多，具有高度的定製化。如果你熟練使用Vim的話，那麼你完全可以脫離滑鼠，雙手在鍵盤上像彈鋼琴一樣。

優點：可以脫離滑鼠、效率高。

缺點：代碼提示沒有vscode的多和全，注釋css和注釋html一樣，只不過插入的是/* 和 */。