pythonopencv的配置
❶ python 3 怎麼添加opencv
先進入如下連接下載python和系統版本對應的opencv包：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
比如我的版本是64位的python 3.41，那麼我就下載：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2
下載後修改文件名（這就是安裝中的坑了，不改是安不了的）：
把原來文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中間的cp34m變為none，這樣文件名改為：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的話不然會出現：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打開cmd（window鍵+R，輸入cmd就出現），在命令行輸入：
pip3 install 路徑名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
這樣就好了。
❷ Python+OpenCV環境配置
python 3.6 + windows
庫更新之後，硬編碼生成的偽函數沒有更新。
當我們調用的函數是內置函數或僅二進制存在的函數(沒有py文件，只有pyc等)時，pycharm會對某個版本進行硬編碼而生成的偽函數（實際不是調用的這個，只是方便我們做開發）。
解決：清空pycharm的python_stubs目錄
❸ mac系統如何在python上配置opencv
mac系統在python上安裝配置opencv的步驟：
1. 去 http://opencv.org 下載最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是2.4.3。下載後解壓。
2. 去 http://www.cmake.org 下載最新版cmake，.dmg文件，目前版本是2.8.10.2。下載後安裝。
3. 接下來開始安裝opencv
開一個終端，進入opencv解壓縮的目錄，如cd 然後把文件夾拽進去。
mkdir release
cd ./release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make
sudo make install
4. 至此opencv已經裝上了。
❹ 如何配置python3.5與opencv
安裝opencv
拷貝下載的OpenCV 3.2.0模塊到Python的安裝目錄Lib\site-packages下，輸入 pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
MSVCP140.dll庫
如果電腦中沒有這個庫，會在導入cv2模塊時報錯
import cv2
Traceback (mostrecent call last):
File"<stdin>", line1,in <mole>
ImportError: DLLload failed: 找不到指定的模塊。
下載 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 並安裝
❺ 怎麼配置opencv python3.6.1 anaconda
電腦系統：win7 64位，（其他系統類似）
關於Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0
1.首先官網下載最新版本的Anaconda3-4.4.0（基於自己的電腦選擇32位或64位），該版本已經支持最新的Python3.6；
注意：安裝過程中：
1）安裝路徑可以改變，但一定要是非漢語命名的文件夾路徑；
2）一定要選擇「Add PATH TO ....」(增加環境變數)， 如果首次安裝，這個一定要選擇，雖然軟體不建議，但也要選擇； 不然在win命令提示符窗口，輸入一些更新或下載命令，會顯示「...不是內部或外部命令」； 例如，輸入命令：conda list 或 conda --version 或 python
2.配置opencv3.2.0版本，看了好多關於這方面的貼子
提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口輸入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--這些要依據自己的網路好不好而決定，如果好的話，可以試試；反之，就算了，安裝中途就會終止。
--如果按照上面博主的方法配置，還要需要根據安裝python的版本下載相應的opencv *.whl文件
--筆者是python3.6，所以對應的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl這個文件
--下載地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
- 按Win+R 輸入cmd打開命令提示符窗口，進入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下
--筆者將Anaconda3安裝在了D盤的program files裡面，因此路徑如上，這個根據自己的安裝路徑而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不變
- 在win命令提示符窗口，執行命令上面下載的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--執行完，顯示成功安裝 opencv-python‑3.2.0，就應該沒問題；
筆者想說的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可將已經配置好的opencv文件復制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下也行；
Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（與Python配置的完全不同），紅色的就是opencv *.whl文件，可以不復制進來。有需要的請留下郵箱，在線發送。
3. 最後就是測試
❻ 如何配置OPENCV的Python介面
1.確保你的電腦已經安裝下面的python包：numpy和matplotlib。使用python2.7版本哦。其實，你要是用Anaconda的話，這步略過吧
2.安裝包到默認位置
3.打開Python IDLE，imort numpy。確保numpy已裝好。
4.下載OpenCV。
5.解壓後，去這個文件夾：opencv/build/python/2.7
6.拷貝cv2.pyd到你的Anaconda目錄下/lib/site-packages.
7.打開Anaconda的DOS框，輸入python，接著
import cv2
print cv2.__version__
如果可以列印opencv的版本好，並且沒報錯，那麼恭喜你安裝成功。
❼ Linux下怎麼配置python和opencv
以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的
❽ Python 中配置opencv 讀取視頻報錯 ,
1：可以使用opencv讀取。
2：其代碼如下：
#includehighgui.h
#includecv.h
//從攝像頭中讀入數據
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture; //初始化一個CvCapture結構的指針
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果參數為1，則從攝像頭中讀入數據，並返回一個CvCapture的指針
} //註：《學習OpenCV》中此處用cvCreateCameraCapture為錯
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
}
assert(capture!=NULL); //斷言（assert）使用，檢查capture是否為空指針，為假時程序退出，並列印錯誤消息
IplImage* frame;
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);//用於將下一幀視頻文件載入內存（實際是填充和更新CvCapture結構中），返回一個對應當前幀的指針
if(!frame)
break;
cvShowImage(Example1,frame);
char c=cvWaitKey(33);
if(c==27) break; //出發ESC鍵退出循環，讀入數據停止
}
cvReleaseCapture(capture);//釋放內存
cvDestroyWindow(Example1);
}
❾ opencv怎樣在python中開辟新空間
OpenCV是一個C++庫，用於實時處理計算機視覺方面的問題，涵蓋了很多計算機視覺領域的模塊。
OpenCV有兩個Python介面，老版本的cv模塊使用OpenCV內置的數據類型，新版本的cv2模塊使用NumPy數組。對於新版本的模塊，可以通過下面方式導入：
import cv21
而老版本的模塊則通過下面方式導入：
import cv2.cv1
1.1 在Python中配置opencv
Windows下Python安裝OpenCV詳細步驟
本機Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
將D:OpenCVopencvuildpython2.7x86下的cv2.pyd文件到D:PythonPython35-32Libsite-packages文件夾中。
出現錯誤：
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參考鏈接：Python計算機視覺編程