python函數參數是列表

❶ 用python編寫一個函數，接收一個列表參數，函數返回該列表中所有正數之和。最後在主主程序中測試該函數

題主你好,

代碼及測試截圖如下:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

❷ python3.5類型參數列表問題，怎麼解決

剛開始學習python，python相對於java確實要簡潔易用得多。內存回收類似hotspot的可達性分析， 不可變對象也如同java得Integer類型，with函數類似新版本C++的特性，總體來說理解起來比較輕松。只是函數部分參數的"*"與"**"，閉包等問題，著實令人迷糊了一把，弄清概念後寫下此文記錄下來,也希望本文能夠幫助其他初學者。
所以本文是一篇學習筆記，著重於使用的細節和理解上，首先分別介紹了函數各種參數類型在調用和聲明時的區別，及其在混用時需要注意的一些細節，之後講了閉包相關的內容。如果有不對的地方歡迎指正。
函數參數不帶「*」，"*" 與 "**"的區別
理解這個問題得關鍵在於要分開理解調用和聲明語法中3者得區別.
函數調用區別
1. 不同類型的參數簡述
#這里先說明python函數調用得語法為：

復制代碼代碼如下:

func(positional_args, keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args, **dict_grp_kw_args)

#為了方便說明,之後用以下函數進行舉例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e

舉個例子來說明這4種調用方式得區別：

復制代碼代碼如下:

#-------------------------------
#positional_args方式
>>> test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5
#這種調用方式的函數處理等價於
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e
#-------------------------------
#keyword_args方式
>>> test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1
#這種處理方式得函數處理等價於
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e
#-------------------------------
#*tuple_grp_nonkw_args方式
>>> x = 1,2,3,4,5
>>> test(*x)
1 2 3 4 5

#這種方式函數處理等價於

復制代碼代碼如下:

a,b,c,d,e = x
print a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時將鍵傳遞給函數
>>> y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(*y)
a c b e d
#---------------------------------
#**dict_grp_kw_args方式
>>> y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(**y)
1 2 6 1 1
#這種函數處理方式等價於
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
print a,b,c,d,e

2. 不同類型參數混用需要注意的一些細節
接下來說明不同參數類型混用的情況,要理解不同參數混用得語法需要理解以下幾方面內容.
首先要明白,函數調用使用參數類型必須嚴格按照順序,不能隨意調換順序,否則會報錯. 如 (a=1,2,3,4,5)會引發錯誤,; (*x,2,3)也會被當成非法.
其次,函數對不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因為#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對參數一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先後順序的.
最後,參數是不允許多次賦值的.
舉個例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先後關系:

復制代碼代碼如下:

#只有在順序賦值,列表賦值在結果上存在羅輯先後關系
#正確的例子1
>>> x = {3,4,5}
>>> test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
>>> test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2
#錯誤的例子
>>> test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test() got multiple values for keyword argument 'b'
#正確的例子1,處理等價於
a,b = 1,2 #順序參數
c,d,e = x #列表參數
print a,b,c,d,e
#正確的例子2,處理等價於
a = 1 #順序參數
e = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x #列表參數
#錯誤的例子,處理等價於
a = 1 #順序參數
b = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x #列表參數
#這里由於b多次賦值導致異常,可見只有順序參數和列表參數存在羅輯先後關系

函數聲明區別
理解了函數調用中不同類型參數得區別之後,再來理解函數聲明中不同參數得區別就簡單很多了.
1. 函數聲明中的參數類型說明
函數聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數調用剛好相反. 調用時*tuple_grp_nonkw_args將列表轉換為順序參數,而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉換為列表. 調用時**dict_grp_kw_args將字典轉換為關鍵字參數,而聲明中**arg則反過來將關鍵字參數(keyword_args)轉換為字典.
特別提醒：*arg 和 **arg可以為空值.
以下舉例說明上述規則:

復制代碼代碼如下:

#arg, *arg和**arg作用舉例
def test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#---------------------------
#*arg 和 **arg可以不傳遞參數
>>> test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數
>>> test2()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#----------------------------
#*arg將順positional_args轉換為列表
>>> test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2}) {}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數處理
c = dict() #**arg參數處理
print a,b,c
#-----------------------------
#**arg將keyword_args轉換為字典
>>> test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3: 4}}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b= 2,3 #*arg參數處理
#**arg參數處理
c = dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print a,b,c

2. 處理順序問題
函數總是先處理arg類型參數,再處理*arg和**arg類型的參數. 因為*arg和**arg針對的調用參數類型不同,所以不需要考慮他們得順序.

復制代碼代碼如下:

def test2(a,*b,**c):
print a,b,c
>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument 'a'
#這里會報錯得原因是,總是先處理arg類型得參數
#該函數調用等價於
#處理arg類型參數:
a = 1
a = 1 #多次賦值,導致異常
#處理其他類型參數
...
print a,b,c

閉包
python的函數,原本只能訪問兩個區域的變數:全局,和局部(函數上下文). 實際上,函數本身也是一個對象,也有自己的作用域. 閉包通過函數與引用集合的組合,使得函數可以在它被定義的區域之外執行. 這個集合可以通過func_closure來獲取這個引用集合. 這與python處理全局變數得方式一樣,只不過全局變數將引用集合存儲在__globals__欄位中.func_closure是一個存儲cell類型的元組,每個cell存儲一個上下文變數.
另外,舊版本得python的內部函數不能在其他作用域使用的原因,並不是因為每個作用域的變數嚴格相互隔離,而是脫離原本的作用域後,函數失去了原本上下文的引用。需要注意的是，閉包存儲的上下文信息一樣是淺拷貝,所以傳遞給內部函數的可變對象仍然會被其他擁有該對象引用得變數修改.
舉個例子:

復制代碼代碼如下:

>>> def foo(x,y):
... def bar():
... print x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
>>> a = [1,2]
>>> b = foo(a,0)
>>> b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
>>> b.func_closure[1].cell_contents
0
>>> b()
[1, 2] 0
#可變對象仍然能被修改
>>> a.append(3)
>>> b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
>>> b()
[1, 2, 3] 0

❸ Python的函數和參數

parameter 是函數定義的參數形式
argument 是函數調用時傳入的參數實體。

對於函數調用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關鍵字傳參

python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。
通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。

既可以用關鍵字又可以用位置調用

或

這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的

網路模塊request的request方法的設計
多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數

有多種方法能夠為函數定義輸出：

非常晦澀

如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。
例子1：

addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。
python裡面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型
例子2：

在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作並不會改變它的id，相當於 __defauts__只是保存了data的引用，對於它的內存數據並不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。
如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。

例子1中，連續調用addItem('world') 的結果會是

而不是期望的

❹ python 定義一個函數 函數里有兩個參數 一個參數是列表 一個參數是數字 數字等於

defa_method(alist,num=1):
pass

❺ Python基礎實戰之函數的參數講解（三）

參數可以是任意類型。

比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','數據分析','人工智慧']

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('圖書添加成功！')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調用函數

add_book('新概念英語')

show_book(library)

------------------------------

#輸出列表中所有大於50的數

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e>=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調用函數

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#刪除列表中小於50的數

def remove_from_list(list_1):

n=0

while n<len(list_1): p=""> </len(list_1):>

if list_1[n]<50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調用函數

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

❻ python怎麼知道函數參數類型

可以是列表。實際上，"參數可以是什麼類型"取決於函數體中定義的操作。只要該類型支持這個過程就可以。
比如
def
mmy(a):
return
a*2
可以接受整數或列表作為參數，因為列表也可以實現乘法。
想要每個元素乘2的話，
a
=
[i
*
2
for
i
in
a]

❼ python 函數參數的類型

1. 不同類型的參數簡述
#這里先說明python函數調用得語法為：

復制代碼
代碼如下:

func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)

#為了方便說明,之後用以下函數進行舉例
def test(a,b,c,d,e):

print a,b,c,d,e

舉個例子來說明這4種調用方式得區別：

復制代碼
代碼如下:

#
#positional_args方式
>>>
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5

#這種調用方式的函數處理等價於
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e

#
#keyword_args方式
>>>
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1

#這種處理方式得函數處理等價於
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e

#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
>>>
x = 1,2,3,4,5
>>> test(*x)
1 2 3 4
5

#這種方式函數處理等價於

復制代碼
代碼如下:

a,b,c,d,e = x
print
a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時將鍵傳遞給函數
>>> y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(*y)
a c b e d

#
#**dict_grp_kw_args方式
>>>
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(**y)
1 2 6
1 1

#這種函數處理方式等價於
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
print
a,b,c,d,e

2.
不同類型參數混用需要注意的一些細節
接下來說明不同參數類型混用的情況,要理解不同參數混用得語法需要理解以下幾方面內容.

首先要明白,函數調用使用參數類型必須嚴格按照順序,不能隨意調換順序,否則會報錯. 如 (a=1,2,3,4,5)會引發錯誤,;
(*x,2,3)也會被當成非法.

其次,函數對不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因為#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對參數一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先後順序的.

最後,參數是不允許多次賦值的.

舉個例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先後關系:

復制代碼
代碼如下:

#只有在順序賦值,列表賦值在結果上存在羅輯先後關系
#正確的例子1
>>> x =
{3,4,5}
>>> test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
>>>
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2

#錯誤的例子
>>> test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'

#正確的例子1,處理等價於
a,b = 1,2 #順序參數
c,d,e = x #列表參數
print a,b,c,d,e

#正確的例子2,處理等價於
a = 1 #順序參數
e = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x #列表參數

#錯誤的例子,處理等價於
a = 1 #順序參數
b = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x
#列表參數
#這里由於b多次賦值導致異常,可見只有順序參數和列表參數存在羅輯先後關系

函數聲明區別

理解了函數調用中不同類型參數得區別之後,再來理解函數聲明中不同參數得區別就簡單很多了.

1. 函數聲明中的參數類型說明

函數聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數調用剛好相反.
調用時*tuple_grp_nonkw_args將列表轉換為順序參數,而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉換為列表.
調用時**dict_grp_kw_args將字典轉換為關鍵字參數,而聲明中**arg則反過來將關鍵字參數(keyword_args)轉換為字典.
特別提醒：*arg
和 **arg可以為空值.

以下舉例說明上述規則:

復制代碼
代碼如下:

#arg, *arg和**arg作用舉例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不傳遞參數
>>> test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數
>>>
test2()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1,
in <mole>
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)

#
#*arg將順positional_args轉換為列表
>>>
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數處理
c =
dict() #**arg參數處理
print a,b,c

#
#**arg將keyword_args轉換為字典
>>>
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b= 2,3 #*arg參數處理
#**arg參數處理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print
a,b,c

2. 處理順序問題

函數總是先處理arg類型參數,再處理*arg和**arg類型的參數.
因為*arg和**arg針對的調用參數類型不同,所以不需要考慮他們得順序.

復制代碼
代碼如下:

def test2(a,*b,**c):
print
a,b,c
>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
<mole>
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#這里會報錯得原因是,總是先處理arg類型得參數
#該函數調用等價於
#處理arg類型參數:
a = 1
a = 1
#多次賦值,導致異常
#處理其他類型參數
...
print a,b,c

>>> def foo(x,y):
... def bar():
... print
x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
>>> a =
[1,2]
>>> b = foo(a,0)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
>>>
b.func_closure[1].cell_contents
0
>>> b()
[1, 2] 0

#可變對象仍然能被修改
>>> a.append(3)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
>>> b()
[1, 2, 3] 0

❽ python 參數列表的分拆的方法

4.7.4. 參數列表的分拆
另有一種相反的情況: 當你要傳遞的參數已經是一個列表，但要調用的函數卻接受分開一個個的參數值。這時候你要把已有的列表拆開來。例如內建函數 range() 需要要獨立的 start，stop 參數。你可以在調用函數時加一個 * 操作符來自動把參數列表拆開:
>>> list(range(3, 6)) # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> list(range(*args)) # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]
以同樣的方式，可以使用 ** 操作符分拆關鍵字參數為字典:
>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
... print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
... print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ')
... print("E's", state, "!")
...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
>>> parrot(**d)
-- This parrot wouldn't VOOM if you put four mil

❾ 用python寫個函數，返回值是列表

for i in range(參數):
dic["index"] = str(i)
dic["itemName"] = 'test'
以此類推...

lis.append(dic)