python寫excel

㈠ python處理excel完整版

**1.2.1 新建保存工作簿(覆蓋創建）

獲取當前活動工作表的：

以索引值方式獲取工作表：

以工作表名獲取： wb['工作表名']，注意，此表達方式為切片顯示，所以沒有成員提示。很少用

循環工作表：很好用，一般用sheetnames

獲取所有工作表名：wb.sheetnames

獲取指定工作表名

修改工作表名稱

新建工作表時的默認工作表名：

workbook.remove(工作表)

A1 表示法： 工作表['A1'] ，R1C1 表示法：工作表.cell(行號,列號)

2.工作表['起始行號': '結束行號']或者工作表['起始行號: 結束行號']，此方法是按行讀取的數據。

3.工作表['起始列號': '結束列號']或者工作表['起始列號: 結束列號']，
此方法是按列讀取的數據。

4.獲取（按行）指定工作表所有已用數據：
list(workbook.worksheets[索引值].values)

按行求和（方法 1）

按行求和（方法 ）

按列統計平均值

按行獲取工作表使用區域數據：worksheet.rows

按列獲取工作表使用區域數據：worksheet.columns
獲取工作表中最小行號：worksheet.min_row
獲取工作表中最小列號：worksheet.min_column
獲取工作表中最大行號：worksheet.max_row
獲取工作表中最大列號：worksheet.max_column
獲取單元格的行號：cell.row
獲取單元格的列號：cell.column iter
方法獲取指定區域：
1.按行獲取指定工作表單元格區域：worksheet.iter_rows(……)
2.按列獲取指定工作表單元格區域：worksheet.iter_cols(……)
可以通過 min_row、min_col、max_col、max_row 這幾個參數進行單元格區域的控制

A1 表示法：工作表['A1']=值，R1C1 表示法：工作表.cell(行號,列號,值)

在最後一行寫入數據：工作表.append(列表)

1.10.2 實例應用（九九乘法表）

最後加一列寫優秀

㈡ 用python操作excel數據之避坑秘技

用python操作excel表裡的數據非常方便，可以把不同報表，不同類型的數據各種乾坤大挪移，匯集到一起進行展示。但初學者可能會遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放棄這個神器。現把我在自學過程中遇到的一些坑與大家分享，給初學者參考，歡迎批評指正！

坑一：用pandas的to_excel寫入EXCEL時，會把原數據清空。

解決方案：先用openpyxl的load_workbook打開工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建寫入器，把之前打開的工作薄賦值給寫入器的工作薄。

坑二：把帶有公式的sheet1數據導入再寫入sheet2時，會發現帶公式的數據全部為空。

解決方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打開再保存。

坑三：當把復制文件，新建文件，打開保存文件，數據寫入都寫在一個程序時，往往由於EXCEL打開保存時間較長而與後續程序沖突報錯。

解決方案：每個環節建模塊順序執行，各環節間用time.sleep隔開。

㈢ python怎麼讀寫當前的excel

python有很強大的excel讀寫能力，只需要安裝xlrd，xlwt這兩個庫就可以了

pipinstallxlrd
Pipinstallxlwt

看教程，在右邊的鏈接：網頁鏈接

#ecoding=utf-8
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
frompyExceleratorimport*
w=Workbook()#創建一個工作簿
ws=w.add_sheet('1')#創建一個工作表
forjinrange(0,5):#控制列
foriinrange(0,50000):#控制行
if(j==0):#第一列
ws.write(i,j,'13001454722')
if(j==1):
ws.write(i,j,'6')
if(j==2):
ws.write(i,j,'KQ_201801_20WANONE')
if(j==3):
ws.write(i,j,'1')
if(j==4):
ws.write(i,j,u'否')
w.save('xqtest.xls')

㈣ python怎麼把數據寫入到excel

Python中一般使用xlrd（excel read）來讀取Excel文件，使用xlwt（excel write）來生成Excel文件（可以控制Excel中單元格的格式），需要注意的是，用xlrd讀取excel是不能對其進行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book類型，是只讀的，不能對其進行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook類型的save(filepath)方法可以保存excel文件。

因此對於讀取和生成Excel文件都非常容易處理，但是對於已經存在的Excel文件進行修改就比較麻煩了。不過，還有一個xlutils（依賴於xlrd和xlwt）提供復制excel文件內容和修改文件的功能。其實際也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之間建立了一個管道而已。

xlutils.模塊的()方法實現了這個功能，示例代碼如下：

㈤ python 處理excel

使用xlrd讀取文件，使用xlwt生成Excel文件（可以控制Excel中單元格的格式）。但是用xlrd讀取excel是不能對其進行操作的；而xlwt生成excel文件是不能在已有的excel文件基礎上進行修改的，如需要修改文件就要使用xluntils模塊。pyExcelerator模塊與xlwt類似，也可以用來生成excel文件。
[代碼]test_xlrd.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlrd.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：讀excel文件中的數據
#######################################################
import xlrd
#打開一個workbook
workbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')
#抓取所有sheet頁的名稱
worksheets = workbook.sheet_names()
print('worksheets is %s' %worksheets)
#定位到sheet1
worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
#通過索引順序獲取
worksheet1 = workbook.sheets()[0]
#或
worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
"""
"""
#遍歷所有sheet對象
for worksheet_name in worksheets:
worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)
"""
#遍歷sheet1中所有行row
num_rows = worksheet1.nrows
for curr_row in range(num_rows):
row = worksheet1.row_values(curr_row)
print('row%s is %s' %(curr_row,row))
#遍歷sheet1中所有列col
num_cols = worksheet1.ncols
for curr_col in range(num_cols):
col = worksheet1.col_values(curr_col)
print('col%s is %s' %(curr_col,col))
#遍歷sheet1中所有單元格cell
for rown in range(num_rows):
for coln in range(num_cols):
cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)
print cell
"""
#其他寫法：
cell = worksheet1.cell(rown,coln).value
print cell
#或
cell = worksheet1.row(rown)[coln].value
print cell
#或
cell = worksheet1.col(coln)[rown].value
print cell
#獲取單元格中值的類型，類型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
cell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)
print cell_type
"""
**2. [代碼]test_xlwt.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlwt.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：新建excel文件並寫入數據
#######################################################
import xlwt
#創建workbook和sheet對象
workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的開頭W要大寫
sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2',cell_overwrite_ok=True)
#向sheet頁中寫入數據
sheet1.write(0,0,'this should overwrite1')
sheet1.write(0,1,'aaaaaaaaaaaa')
sheet2.write(0,0,'this should overwrite2')
sheet2.write(1,2,'bbbbbbbbbbbbb')
"""
#-----------使用樣式-----------------------------------
#初始化樣式
style = xlwt.XFStyle()
#為樣式創建字體
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
#設置樣式的字體
style.font = font
#使用樣式
sheet.write(0,1,'some bold Times text',style)
"""
#保存該excel文件,有同名文件時直接覆蓋
workbook.save('E:\\Code\\Python\\test2.xls')
print '創建excel文件完成！'
**3. [代碼]test_xlutils.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_xlutils.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：向excel文件中寫入數據
#######################################################
import xlrd
import xlutils.
#打開一個workbook
rb = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\test1.xls')
wb = xlutils..(rb)
#獲取sheet對象，通過sheet_by_index()獲取的sheet對象沒有write()方法
ws = wb.get_sheet(0)
#寫入數據
ws.write(1, 1, 'changed!')
#添加sheet頁
wb.add_sheet('sheetnnn2',cell_overwrite_ok=True)
#利用保存時同名覆蓋達到修改excel文件的目的,注意未被修改的內容保持不變
wb.save('E:\\Code\\Python\\test1.xls')
**4. [代碼]test_pyExcelerator_read.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_pyExcelerator_read.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：讀excel文件中的數據
#######################################################
import pyExcelerator
#parse_xls返回一個列表，每項都是一個sheet頁的數據。
#每項是一個二元組(表名,單元格數據)。其中單元格數據為一個字典，鍵值就是單元格的索引(i,j)。如果某個單元格無數據，那麼就不存在這個值
sheets = pyExcelerator.parse_xls('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')
print sheets
**5. [代碼]test_pyExcelerator.py **
#coding=utf-8
#######################################################
#filename:test_pyExcelerator.py
#author:defias
#date:xxxx-xx-xx
#function：新建excel文件並寫入數據
#######################################################
import pyExcelerator
#創建workbook和sheet對象
wb = pyExcelerator.Workbook()
ws = wb.add_sheet(u'第一頁')
#設置樣式
myfont = pyExcelerator.Font()
myfont.name = u'Times New Roman'
myfont.bold = True
mystyle = pyExcelerator.XFStyle()
mystyle.font = myfont
#寫入數據，使用樣式
ws.write(0,0,u'ni hao 帕索！',mystyle)
#保存該excel文件,有同名文件時直接覆蓋
wb.save('E:\\Code\\Python\\mini.xls')
print '創建excel文件完成！'

㈥ 怎麼使用python將一組數據寫入excel

方法一，xlwt：

importxlwt

workbook=xlwt.Workbook()
sheet=workbook.add_sheet("sheet1")

sheet.write(0,1,"test")
workbook.save("test.xls")

方法二，xlsxwriter：

importxlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook(file_name)
worksheet=workbook.add_worksheet(u"所有數據")
worksheet.write("A1",u"賬號ID")
workbook.close()

㈦ 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中

使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法

(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存

主要用它讀取Excel數據

主要用它來將數據寫入到excel中

主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入

刪除了一些東西大致如下

㈧ python將數組寫入excel文件

# 將數據寫入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet

#將數據寫入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件

㈨ python 操作excel 讀 寫 xlsx

原文非常清晰，全程無bug，調試通過，留作記錄以防丟失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安裝，windows上如果直接在cmd中運行python則需要先執行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm則需要在項目的解釋器中安裝這兩個模塊，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，點擊右側界面的＋號，然後搜索xlrd和xlwt，然後點擊Install Package進行安裝。

對於excel來說，整個excel文件稱為工作簿，工作簿中的每個頁稱為工作表，工作表又由單元格組成。

對於xlrd和xlwt，行數和列數從0開始，單元格的行和列也從0開始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的內容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列單元格的內容。

1.xlrd模塊讀取excel文件

使用xlrd模塊之前需要先導入import xlrd，xlrd模塊既可讀取xls文件也可讀取xlsx文件。

獲取工作簿對象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名稱')

獲取所有工作表名稱 ：names = book.sheet_names()，結果為列表

根據索引獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)

根據名稱獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名稱')

獲取工作錶行數 ：rows = sheet.nrows

獲取工作表列數 ：cols = sheet.ncols

獲取工作表某一行的內容 ：row = sheet.row_values(i) ，結果為列表   【sheet.row(i)，列表】

獲取工作表某一列的內容 ：col = sheet.col_values(i)  結果為列表   【sheet.col(i)，列表】

獲取工作表某一單元格的內容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，結果為字元串或數值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell對象】

示例：假設在py執行文件同層目錄下有一fruit.xls文件，有三個sheet頁Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1內容如下：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet頁名稱:',book.sheet_names())

sheet = book.sheet_by_index(0)

rows = sheet.nrows

cols = sheet.ncolsprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行內容為:',sheet.row_values(2))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的單元格內容為:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的單元格內容為:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的單元格內容為:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 執行結果# sheet頁名稱: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 該工作表有5行，3列.# 第三行內容為: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列內容為['單價/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二列內容為[text:'單價/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二行第二列的單元格內容為: 8.0# 第三行第二列的單元格內容為: 3.5# 第五行第三列的單元格內容為: 300.0# 第五行第三列的單元格內容為300.0,數據類型為<class 'float'># 第五行第三列的單元格內容為number:300.0,數據類型為<class 'xlrd.sheet.Cell'>

可以看出通過sheet.row(i)、sheet.col(i)也可獲取行或列的內容，並且結果也是一個列表，但是列表中的每一項類似字典的鍵值對，形式為數據類型:值。

而sheet.cell(0,0)獲取單元格內容，結果是一個鍵值對，並且是一個xlrd.sheet.Cell對象。

2.xlwt寫入excel文件

使用xlwt模塊之前需要先導入import xlwt，xlwt模塊只能寫xls文件，不能寫xlsx文件(寫xlsx程序不會報錯，但最後文件無法直接打開，會報錯)。

創建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'

創建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向單元格寫入內容 ：sheet.write(m,n,'內容1')、sheet.write(x,y,'內容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0,0,'hello')

sheet.write(1,0,'你好')

book.save('hello.xls')

逐個單元格寫入excel比較麻煩，可以按行或者列寫入。

import xlwt

proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']

fruit = ['蘋果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

    sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行標題foriin range(0,len(fruit)):

    sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名稱foriin range(0,len(price)):

    sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列單價foriin range(0,len(storage)):

    sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列庫存book.save('fruit2.xls')

二、openpyxl模塊

openpyxl模塊可實現對excel文件的讀、寫和修改，只能處理xlsx文件，不能處理xls文件，使用之前同樣需要先安裝該模塊，再導入 import openpyxl。

對於openpyxl，行數和列數都從1開始，單元格的行和列也從1開始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列單元格的內容

1.openpyxl讀取excel文件

獲取工作簿對象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名稱')

獲取所有工作表名稱：names = book.sheetnames

獲取工作表對象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名稱']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

獲取工作表名稱：title = sheet1.title

獲取工作錶行數：rows = sheet1.max_row

獲取工作表列數：cols = sheet1.max_column

獲取某一單元格內容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['單元格'].value例如sheet['B1'].value

假設有一fruit2.xlsx，除後綴名其他與上述fruit.xls完全一樣

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet頁名稱：',book.sheetnames) 

sheet = book.worksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名稱：',sheet3.title)

rows = sheet.max_row

cols = sheet.max_columnprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 執行結果# 所有sheet頁名稱： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名稱： Sheet1# 該工作表有5行，3列.

2.行和列生成器

對於xlrd模塊來說，可直接通過sheet.row[i]和sheet.col[i]獲取行和列的內容，但是對於openpyxl模塊來說，無法直接獲取某一行或列的內容，openpyxl模塊的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通過循環或轉換成列表、元組的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:

    print(col)forrowin sheet.rows:

    foriin row:

        print(i.value,end='')

    print()# 執行結果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名稱  單價/元  庫存/kg# 蘋果  8  150# 梨  3.5  130# 香蕉  4.5  100# 橘子  3.8  300

如果要獲取某一行或者列的內容，可將行、列生成器對象轉換成列表或者元組，再循環列表或者元組得到內容。

前面說過openpyxl模塊的行和列都從1開始，但是由於將生成器轉化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引從0開始，因此list(sheet.rows)[1]還是表示第二行的內容，不是第一行的內容。

foriinlist(sheet.rows)[1]:

    print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:

    print(i.value,end='')# 執行結果# 蘋果  8  150# 名稱  蘋果  梨  香蕉  橘子

獲取單元格的內容

print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列單元格的內容print(sheet['a2'].value)#使用excel單元格的表示法，字母不區分大小寫

3.openpyxl寫excel文件 

創建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'

創建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名稱',0)，0表示創建的工作表在工作薄最前面

向單元格寫入內容 ：sheet.cell(m,n,'內容1')、sheet.cell(x,y,'內容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋。

book = openpyxl.Workbook()

sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']

fruit = ['蘋果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

    sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

    sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

    sheet.cell(i+2,3,storage[i])

book.save('fruit2.xlsx')

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分別表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分別表示刪除第m行、第n列

rows = sheet.max_row

sheet.insert_rows(rows+2)

cherry = ['櫻桃',17,80]  forjin cherry:

    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

book.save('fruit2.xlsx')

修改單元格內容：sheet.cell(m,n) = '內容1'或者sheet['B3'] = '內容2' 

sheet.cell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

在最後追加行：sheet.append(可迭代對象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheet.append(straberry)

book.save('fruit2.xlsx')

三、xlsxwriter 模塊

只能操作xlsx，只能寫。在excel中插入圖片

import matplotlib.pyplot as plt

  2 import pandas as pd

  3 import random

  4 import xlsxwriter

  5

  6 ts = pd.Series(random.randrange(10))

  7 fig = plt.figure()

  8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)

  9 ts.plot(ax=ax)

10 fig.savefig('foo.png')

11

12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx')    # 創建excel文件

13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png')  # 括弧內為工作表表名

14 # 第一個參數是插入的起始單元格，第二個參數是圖片你文件的絕對路徑

15 worksheet1.write('A1','hello')

16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')

18 workbook.close()

xlrd、xlwt和openpyxl處理excel文件，在寫入文件的時候不如pandas簡單，pandas處理excel文件見另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html