python退出腳本
怎麼樣的自動退出。。。如果是直接雙擊.py文件的話，本來就是會在python for DOS裡面運行完自動退出的，只要在代碼結尾加一句raw_input()就好了
㈡ 如何在命令行里運行python腳本
語句執行方式：
step1. 輸入 python 進入 python 命令行
step2. 輸入 python 語句立即執行
㈢ 要用python寫代碼好難不會55555
使用Python自帶的IDLE 在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。
點擊後彈出如下窗體：
1，在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。
2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。
右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl + Z，然後回車。
3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。
l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python *.py運行。
l 在代碼的最後增加如下語句：
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。
㈣ python登陸ssh腳本無法完全退出
這個用法都錯誤了，因為這個命令調用的是ssh互動式命令， 這樣沒效果的。
估計樓主是想管理伺服器吧？
這個問題能幫忙搞定。
可否私聊幫忙搞定？
㈤ 我執行一段python腳本報錯了，怎麼解決
在程序運行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回一個錯誤代碼，這樣，就可以知道是否有錯，以及出錯的原因。在操作系統提供的調用中，返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open()，成功時返迴文件描述符（就是一個整數），出錯時返回-1。
用錯誤碼來表示是否出錯十分不便，因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起，造成調用者必須用大量的代碼來判斷是否出錯：
復制代碼代碼如下:
def foo():
r = some_function()
if r==(-1):
return (-1)
# do something
return r
def bar():
r = foo()
if r==(-1):
print 'Error'
else:
pass
一旦出錯，還要一級一級上報，直到某個函數可以處理該錯誤（比如，給用戶輸出一個錯誤信息）。
所以高級語言通常都內置了一套try...except...finally...的錯誤處理機制，Python也不例外。
try
讓我們用一個例子來看看try的機制：
復制代碼代碼如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / 0
print 'result:', r
except ZeroDivisionError, e:
print 'except:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
當我們認為某些代碼可能會出錯時，就可以用try來運行這段代碼，如果執行出錯，則後續代碼不會繼續執行，而是直接跳轉至錯誤處理代碼，即except語句塊，執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。
上面的代碼在計算10 / 0時會產生一個除法運算錯誤：
復制代碼代碼如下:
try...
except: integer division or molo by zero
finally...
END
從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print 'result:', r不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError，因此被執行。最後，finally語句被執行。然後，程序繼續按照流程往下走。
如果把除數0改成2，則執行結果如下：
復制代碼代碼如下:
try...
result: 5
finally...
END
由於沒有錯誤發生，所以except語句塊不會被執行，但是finally如果有，則一定會被執行（可以沒有finally語句）。
你還可以猜測，錯誤應該有很多種類，如果發生了不同類型的錯誤，應該由不同的except語句塊處理。沒錯，可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤：
復制代碼代碼如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
int()函數可能會拋出ValueError，所以我們用一個except捕獲ValueError，用另一個except捕獲ZeroDivisionError。
此外，如果沒有錯誤發生，可以在except語句塊後面加一個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句：
復制代碼代碼如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
else:
print 'no error!'
finally:
print 'finally...'
print 'END'
Python的錯誤其實也是class，所有的錯誤類型都繼承自BaseException，所以在使用except時需要注意的是，它不但捕獲該類型的錯誤，還把其子類也「一網打盡」。比如：
復制代碼代碼如下:
try:
foo()
except StandardError, e:
print 'StandardError'
except ValueError, e:
print 'ValueError'
第二個except永遠也捕獲不到ValueError，因為ValueError是StandardError的子類，如果有，也被第一個except給捕獲了。
Python所有的錯誤都是從BaseException類派生的
使用try...except捕獲錯誤還有一個巨大的好處，就是可以跨越多層調用，比如函數main()調用foo()，foo()調用bar()，結果bar()出錯了，這時，只要main()捕獲到了，就可以處理：
復制代碼代碼如下:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
print 'Error!'
finally:
print 'finally...'
也就是說，不需要在每個可能出錯的地方去捕獲錯誤，只要在合適的層次去捕獲錯誤就可以了。這樣一來，就大大減少了寫try...except...finally的麻煩。
調用堆棧
如果錯誤沒有被捕獲，它就會一直往上拋，最後被Python解釋器捕獲，列印一個錯誤信息，然後程序退出。來看看err.py：
復制代碼代碼如下:
# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
執行，結果如下：
復制代碼代碼如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in <mole>
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or molo by zero
出錯並不可怕，可怕的是不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息是定位錯誤的關鍵。我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈：
錯誤信息第1行：
復制代碼代碼如下:
Traceback (most recent call last):
告訴我們這是錯誤的跟蹤信息。
第2行：
復制代碼代碼如下:
File "err.py", line 11, in <mole>
main()
調用main()出錯了，在代碼文件err.py的第11行代碼，但原因是第9行：
復制代碼代碼如下:
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
調用bar('0')出錯了，在代碼文件err.py的第9行代碼，但原因是第6行：
復制代碼代碼如下:
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2這個語句出錯了，但這還不是最終原因，繼續往下看：
復制代碼代碼如下:
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)這個語句出錯了，這是錯誤產生的源頭，因為下面列印了：
復制代碼代碼如下:
ZeroDivisionError: integer division or molo by zero
根據錯誤類型ZeroDivisionError，我們判斷，int(s)本身並沒有出錯，但是int(s)返回0，在計算10 / 0時出錯，至此，找到錯誤源頭。
記錄錯誤
如果不捕獲錯誤，自然可以讓Python解釋器來列印出錯誤堆棧，但程序也被結束了。既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。
Python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：
復制代碼代碼如下:
# err.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
logging.exception(e)
main()
print 'END'
同樣是出錯，但程序列印完錯誤信息後會繼續執行，並正常退出：
復制代碼代碼如下:
$ python err.py
ERROR:root:integer division or molo by zero
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 12, in main
bar('0')
File "err.py", line 8, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 5, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or molo by zero
END
通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里，方便事後排查。
拋出錯誤
因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。因此，錯誤並不是憑空產生的，而是有意創建並拋出的。Python的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。
如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關系，然後，用raise語句拋出一個錯誤的實例：
復制代碼代碼如下:
# err.py
class FooError(StandardError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
執行，可以最後跟蹤到我們自己定義的錯誤：
復制代碼代碼如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
__main__.FooError: invalid value: 0
只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。如果可以選擇Python已有的內置的錯誤類型（比如ValueError，TypeError），盡量使用Python內置的錯誤類型。
最後，我們來看另一種錯誤處理的方式：
復制代碼代碼如下:
# err.py
def foo(s):
n = int(s)
return 10 / n
def bar(s):
try:
return foo(s) * 2
except StandardError, e:
print 'Error!'
raise
def main():
bar('0')
main()
在bar()函數中，我們明明已經捕獲了錯誤，但是，列印一個Error!後，又把錯誤通過raise語句拋出去了，這不有病么？
其實這種錯誤處理方式不但沒病，而且相當常見。捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於後續追蹤。但是，由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層調用者去處理。
raise語句如果不帶參數，就會把當前錯誤原樣拋出。此外，在except中raise一個Error，還可以把一種類型的錯誤轉化成另一種類型：
復制代碼代碼如下:
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('input error!')
只要是合理的轉換邏輯就可以，但是，決不應該把一個IOError轉換成毫不相乾的ValueError。
小結
Python內置的try...except...finally用來處理錯誤十分方便。出錯時，會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是最關鍵的。
程序也可以主動拋出錯誤，讓調用者來處理相應的錯誤。但是，應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤，以及錯誤產生的原因。
㈥ python如何重新執行腳本
我也出現過這樣的問題，如果在本腳本執行while的話，如果使用一些模塊，有時候會出錯。比如使用websocket的時候，（可能自己水平也不行，找了半天沒發現出錯的原因），後來放棄本腳本while。
我是這樣解決的：
寫一個腳本，如a.py，使用os.system(cmd) (或是其他模塊) 來運行b.py。
至於b.py什麼時候退出，就看你自己了
PS:至於這樣做是否會影響效率，因為程序小，就不在考慮范圍內了
例：
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
#encoding:utf-8
importos
if__name__=='__main__':
while1:
cmd='pythonD:\b.py'#必須轉義''
os.system(cmd)
㈦ 如何關閉正在運行的python腳本
如果再linux 終端跑，直接ctrl+z/d,如果是daemon，就kill -9
㈧ 求個python腳本.輸入一個數字計算它的平方，小於100添加到空列表裡面，大於100退出輸入程序
㈨ linux執行python腳本
linux執行python腳本需要分五步進行，下面是具體介紹：
1、輸入cat/proc/version，查看Linux內核版本號、gcc編譯器版本號和Ubuntu版本號；
2、輸入python3--version查看安裝的python3版本號；
3、輸入vifirst.py，新建一個較first.py的腳本；
4、輸入vifirst.py後按回車，然後按Insert鍵，然後編輯該腳本，輸入如下代碼：
print(「helloworld」)。
然後按Esc鍵，然後輸入：（冒號），然後輸入wq按回車保存退出；
5、輸入pythonfirst.py運行該腳本，屏幕便會顯示helloworld；
6、輸入ls按回車，即可看到當前路徑下有這個first.py腳本。
以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。