什麼是python面向對象

⑴ python 面向對象的核心概念匯總

1)、將公共的屬性和方法放到父類中，自己只考慮特有的屬性和方法。

2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法，在運行中只會調用子類中重寫的方法不用調用父類中的方法。

3)、子類擁有一個父類叫作單繼承，子類可以擁有多個父類，並且具有所有父類的屬性和方法。

1)、指的是為不同的基礎形態（數據類型）提供著介面的能力，介面指的是函數和方法。

2)、顧名思義，多態就是多種表現形態的意思，它是一種機制，一種能力，而非某個關鍵詞。它在類的繼承中得以實現，在類的方法調用中得以體現。

3)、多態意味著變數並不知道引用的對象是什麼，根據引用對象的不同表現不同的行為方式。

4)、多態以封裝和繼承為前提，不同的子類對象調用相同的方法，產生不同的執行效果。它可以增加代碼的靈活度，以繼承和重寫父類的方法為前提，調用方法不會影響到類的內部設計

1)、通過組合技巧將一個對象作用變數保存在另一個對象中，可以模擬擁有關系。

2)、它是一種將對象或類組合成更復雜的數據結構或構件實現的方法。

3)、在組合中，一個對象可用於調用其他模塊中的成員函數，這樣一來，無需通過繼承就可以實現基本功能的跨模塊調用。

總結：

今天和大家分享的是面向對象編程的核心概念：封裝，抽象，多態、繼承、組合，可以結合代碼示例本地去運行著感受這些概念的含義。

⑵ python為什麼是面向對象的

Python雖然是解釋型語言，但從設計之初就已經是一門面向對象的語言，對於Python來說一切皆為對象。正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的，當然如果習慣面向過程或者函數的寫法也是可以的，Python並不做硬性的限制。
Python的面向對象特徵如下：
封裝
面向對象程序設計中的術語對象(Object)基本上可以看做數據(特性)以及由一系列可以存取、操作這些數據的方法所組成的集合。傳統意義上的「程序=數據結構+演算法」被封裝」掩蓋「並簡化為「程序=對象+消息」。對象是類的實例，類的抽象則需要經過封裝。封裝可以讓調用者不用關心對象是如何構建的而直接進行使用。
繼承
類繼承：
繼承給人的直接感覺是這是一種復用代碼的行為。繼承可以理解為它是以普通的類為基礎建立專門的類對象，子類和它繼承的父類是IS-A的關系。
多重繼承：
不同於C#，Python是支持多重類繼承的(C#可繼承自多個Interface，但最多繼承自一個類)。多重繼承機制有時很好用，但是它容易讓事情變得復雜。
多態
多態意味著可以對不同的對象使用同樣的操作，但它們可能會以多種形態呈現出結果。在Python中，任何不知道對象到底是什麼類型，但又需要對象做點什麼的時候，都會用到多態。方法是多態的，運算符也是多態的。
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⑶ python 是什麼類型的語言

先來了解一下Python。Python是FLOSS自由/開放源碼軟體之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新功能的自由軟體中，FLOSS是基於一個團體分享知識的概念，這是為什麼Python如此優秀的原因之一，是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
Python是什麼類型的編程語言?
Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言;
Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構;
Python是一種解釋型語言，意味著開發過程中沒有了編譯這個環節，類似於PHP和Perl語言;
Python是互動式語言，意味著你可以在一個Python提示符>>>後直接執行代碼;
Python是面向對象語言，意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術;
Python是初學者首選的語言，Python對初級程序員而言，是一種偉大的編程語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲，無所不能。

⑷ Python中面向對象是什麼意思

Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。比如說C主要面向過程，而JAVA主要面向對象。

⑸ Python中的面向對象是什麼意思

計算機剛出現不久，產生了一種常見的編程範式是面向過程，其構造類似於做菜的配方，因為它以函數和代碼塊的形式提供一組步驟，這些步驟順序地流動以完成任務。用面向過程的語言開發一款銀行軟體系統的取款模塊，設計思路是基於取款這個過程的。首先，插入銀行卡、輸入密碼、ATM驗證賬號和密碼。其次，輸入取款金額、ATM驗證余額、ATM驗證賬號和密碼。最後ATM吐出鈔票。面向過程的軟體開發就是圍繞這些步驟來設計的。

然而，面向過程的代碼在代碼規模變大時會難以理解和維護，不利於修改和擴充(增加新功能)，也不利於代碼的重用。因此軟體開發發展形成了面向對象的分析設計。

同樣是銀行軟體系統的取款模塊，面向對象是圍繞取款操作中有哪些參與者來設計軟體的。參與者包括：銀行卡，客戶和ATM機。銀行卡包含賬號和密碼。插入銀行卡、輸入密碼和輸入取款金額都是客戶的動作。驗證賬號和密碼、驗證余額以及吐出鈔票都是ATM的行為。圍繞對象來設計軟體時。首先以姓名為參數實例化用戶類創建一個用戶對象。然後以用戶、卡號、密碼為參數，實例化銀行卡類創建一個銀行卡對象。然後以銀行卡對象為參數實例化ATM類創建一個ATM機對象。然後調用驗證用戶名密碼方法和吐鈔票方法，完成取鈔功能。當修改驗證密碼的代碼時，比如改為人臉驗證，其它地方是不受影響的。這就是面向對象開發的一個重大的好處。

總結來說，面向對象它是在面向過程滿足不了軟體發展需求的背景下出現的。它更符合人類的思考方式。所以面向對象的優勢非常明顯，具體表現在四個方面：

①可維護性好。

②可擴展性好，系統里新加一個模塊，代碼的影響能降到最低。

③可重用性好，別的系統可以非常方便的重用這個系統里某個模塊的代碼，幾乎不用更改。

④和面向過程相比，面向對象開發效率更高。

知道了面向對象的優勢，下面引入面向對象的定義。面向是以……為導向的，以……為目標的意思。對象是物體、目標、客體和對象的意思。因此面向對象的定義是：以對象為導向，圍繞對象來開發應用程序的軟體開發方法。

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

⑹ 什麼是Python

Python是什麼？

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

Python語言的優缺點

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔[11]。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。[7]

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

⑺ Python是面向對象的編程語言

面向過程，也面向對象。

⑻ python是一種什麼類型語言

Python是一種簡單有效地面向對象的一種解釋型腳本語言。
由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年。

⑼ Python是什麼

是計算機編程語言。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

伺服器

在你進行CGI編程前，確保您的Web伺服器支持CGI及已經配置了CGI的處理程序。

所有的HTTP伺服器執行CGI程序都保存在一個預先配置的目錄。這個目錄被稱為CGI目錄，並按照慣例，它被命名為/var/www/cgi-bin目錄。

CGI文件的擴展名為.cgi，python也可以使用.py擴展名。

默認情況下，Linux伺服器配置運行的cgi-bin目錄中為/var/www。

⑽ python是面向對象的嗎

python是面向對象的嗎？
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Pubpc License)協議。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
下面介紹 Python 的部分優勢：
● 易於學習，非常適合初學者，也特別適合專家使用
● 可伸縮程度高，適於大型項目或小型的一次性程序(稱為腳本)
● 可移植，跨平台
● 可嵌入(使 ArcGIS 可腳本化)
● 穩定成熟
● 用戶社區規模大
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