sql建庫

Ⅰ 如何用sql server 建庫

sql server 建庫的語法與步驟：
1、use master 使用資料庫默認的資料庫
2、go 批處理
3、if exists(select * from sysdatabases where name='DB')判斷資料庫「DB」是否存在
4、 drop database DB 刪除「DB」資料庫
5、go 批處理
6、create database DB 創建資料庫「DB」
7、use DB 使用「DB」資料庫

以上是sql server建庫的步驟與語法，接下來創建表就行了。

Ⅱ sql server查詢,建表,建庫

String
sql
=
"select
count(0)
from
user_tables";
//sql變數存放表的個數
ResultSet
rset
=
stmt.executeQuery(sql);
//存放查詢sql語句的結果集
while
(rset.next())
{
table_count=Integer.parseInt(rset.getString(1));
System.out.println("表的個數："+table_count);
}

Ⅲ 如何用SQL語句創建資料庫

說明：在項目的開發當中資料庫需要部署在客戶的實際環境中試運行，但我們在部署的時候需要考慮的是，後台的資料庫如何移植到客戶的計算機中，考慮到各種版本的兼容性，最好的辦法就是編寫比較通用的SQL語句，包括建庫，建表，添加約束等，最後復制到客戶的計算機中運行；創建資料庫的語法：第一步：先要判斷當前資料庫系統中是否存在你要新建的資料庫，如果是就要刪除（MASTER系統資料庫中的sysdatabases表中存放了所有資料庫清單）if exists(select * from sysdatabases where name='databasesName')drop databases databasesName第二步創建新庫create databases databasesNameON （ name ='databases_data',--表示資料庫的邏輯名 filename ='路徑/databases_data.mdf',--表示資料庫的物理文件名 size =XXmb,--表示資料庫的初始大小 maxsize=xxmb,--表示資料庫的最大大小 filegrowth=xx--表示文件的增長速度（可以是百分數也可以是好多mb ）log on ( name ='databases_log,--表示資料庫的邏輯名 filename ='路徑/databases_log.ldf,--表示資料庫的物理文件名 size =XXmb,--表示資料庫的初始大小 maxsize=xxmb,--表示資料庫的最大大小 filegrowth=xx--表示文件的增長速度（可以是百分數也可以是好多mb )實例use mastergoif exists(select * from sysdatabases where name='student')drop database studentgocreate database studenton( name='student_data', filename='student_data.mdf', size=10mb, maxsize=100mb, filegrowth=1mb)log on( name='student_log, filename='student_log.ldf', size=10mb, maxsize=100mb, filegrowth=1mb)

Ⅳ oracle怎麼用命令（sql語句）創建資料庫

我也不知道怎麼用SQL創建資料庫，SQL能創建資料庫里的表，用戶等！裝ORACLE後 在開始——程序——你的ORACLE目錄——配置和移植工具——Database Configuration Assistant 這個可以創建資料庫

Ⅳ sql建立資料庫語句

樓上確實挺簡單的

正確的流程是先判斷資料庫是否存在,存在的話DROP掉或者做其他操作.

創建完成以後USE 創建好的資料庫

創建表的時候也要判斷該表是否存在

我和樓上的兄弟寫的東西能在SQL 的查詢分析器里執行,
你要是想在<%%>執行 要有一個CONN
為CONN.EXECUTE "CREATE TABLE IF NOT .....XXXXX"
如果這里看不明白的話 要好好補補了

可以一次性寫完,就向寫T-SQL 一樣
但是要注意 創建一個表的所有語句要寫在同一個EXECUTE里

Ⅵ sql語句 如何創建一個表啊

創建表的SQL語句根據不同的資料庫會有所不同，常見的幾種資料庫創建方式如下：

創建一個表。表名字Persons，第一列Id_P，整數類型；第二列LASTName，字元類型；第三列FirstName，字元類型。

微軟VS SQL 2008 資料庫

(6)sql建庫擴展閱讀：

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言,同時也是資料庫腳本文件的擴展名。常用的操作：

刪除表-- drop table tabname--這是將表連同表中信息一起刪除但是日誌文件中會有記錄；

刪除資料庫 -- drop database databasename；

刪除數據記錄 -- "delete from 數據表 where 條件表達式"

Ⅶ sql資料庫怎樣用代碼建庫

創建資料庫和表的操作有兩種方法：

一、可視化操作

1.創建資料庫

選中資料庫右擊，在出現的對話框中選擇新建資料庫，然後新出現的對話框中填寫資料庫的名稱

2.創建數據表

選中資料庫下的表右擊，在出現的對話框最上方有新建表選項，新出現的對話框中有列名、數據類型、允許Null值三列，這里可以添加表的的列，添加好列後保存Ctrl+S或者點擊上方的保存，填寫表名稱確定就創建好了。

二、使用SQL語句創建

1.創建資料庫
createdatabasestuDB--stuDB是資料庫的名稱
onprimary--默認就屬於primary文件組,可省略
(
/*--數據文件的具體描述--*/
name='stuDB_data',--主數據文件的邏輯名稱
filename='D:stuDB_data.mdf',--主數據文件的物理路徑和名稱
size=5mb,--主數據文件的初始大小
maxsize=100mb,--主數據文件增長的最大值
filegrowth=15%--主數據文件的增長率
)
logon
(
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)

-----2.創建數據表
useStuDB--使用某個資料庫（在某個資料庫下建表）
go
ifexists(select*fromsysobjectswherename='stuMarks')--查詢資料庫是否已存在此表
droptablestuMarks--如果存在該表則刪除，不存在不執行此句
createtablestuMarks--stuMarks是表的名稱
(
ExamNointidentity(1,1)primarykey,--列名數據類型約束
stuNochar(6)notnull,--列名數據類型是否允許插入Null值
writtenExamintnotnull,
LabExamintnotnull
)
go

--其中，列屬性"identity(起始值,遞增量)"表示"ExamNo"列為自動編號,也稱為標識列altertable表名
addconstraint約束名約束類型具體的約束說明
altertable表名
dropconstraint約束名

Ⅷ sql sever怎麼建庫建表

用查詢分析器，或SMSS管理工具，上面可視化的建庫建表。
也可以用create語句建立。

Ⅸ 用sql語言創建一個資料庫

我和我的小組正在做一個氣象系統的資料庫，其中涉及到一個雨凇霧凇感測器的數據記錄，請問雨凇霧凇的記錄（或則該類地面凝結現象）會需要哪些數據項，還有雨凇霧凇這類感測器的工作原理。if (exists( select * from aa where type=11)) 如果 type為字元串要加個雙引號
select sum(socre) from aa where type=11
else if (exists(select * from aa where type=2))
select sum(socre) from aa where type=2
else
select sum(socre) from aa where type=1

Ⅹ 二、SQL命令建庫建表

if exists(select * from sysdatabases where name='test')
drop database test
go
create database test
on primary
(
NAME = s1_data,
FILENAME = 'c:\s1.mdf',
SIZE = 50MB,
MAXSIZE = 300MB,
FILEGROWTH = 5MB),
(
NAME = s2_data,
FILENAME = 'c:\s2.ndf',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 300MB,
FILEGROWTH = 5MB
)

ALTER DATABASE test
ADD FILE
(
NAME = s3_ndf,
FILENAME = 'd:\s3.ndf',
FILEGROWTH = 50%
)

ALTER DATABASE test
MODIFY FILE
(
NAME = s2_data,
SIZE = 500MB
)