sqlserveror索引
❶ sqlServer：索引是什麼，以及為什麼使用索引
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問題反饋
索引
索引，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。 在關系資料庫中，索引是一種與表有關的資料庫結構，它可以使對應於表的SQL語句執行得更快。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。 索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。 在資料庫關系圖中，可以在選定表的「索引/鍵」屬性頁中創建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關系圖時，索引將保存在資料庫中。
❷ sqlserver 怎麼建索引
語法：
CREATE [索引類型] INDEX 索引名稱
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*實例*/
USE 庫名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--檢測是否已經存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在則刪除
--創建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME欄位創建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子為30%
GO
附錄：
1.什麼是索引：資料庫中的索引是某個表中一列或多列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。
2.分類：
唯一索引(UNIQUE)：不允許兩行具有相同的索引值（創建了唯一約束，系統將自動創建唯一索引）
主鍵索引：主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，（創建主鍵自動創建主鍵索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，表中只能包含一個聚集索引，主鍵列默認為聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序不匹配，表中可以有249個非聚集索引
3.創建索引的標准：用語頻繁搜索的列；用語對數據進行排序的列
❸ sqlserver 怎麼建索引
如何創建索引 :
使用T-SQL語句創建索引的語法：
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CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
UNIQUE表示唯一索引，可選
CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選
FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所佔的百分比
在stuMarks表的writtenExam列創建索引：
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USE stuDB
GO
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IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--筆試列創建非聚集索引：填充因子為30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數據查詢，但一般不需要我們人工指定。SQL Server將會根據我們創建的索引，自動優化查詢。
❹ sqlserver 怎麼建索引
如何創建索引 :
使用T-SQL語句創建索引的語法：CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name (column_name…) [WITH FILLFACTOR=x] UNIQUE表示唯一索引，可選 CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選 FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所佔的百分比
❺ sqlserver 怎麼建索引
CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性
❻ sqlserver 怎麼建索引
表的主關鍵字自動建立唯一索引
select * from Ad_Meter
直接條件查詢的欄位
Ad_Meter 表中 作為條件查詢的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
查詢中與其它表關聯的欄位
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor
查詢中排序的欄位
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查詢
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc
查詢中統計或分組統計的欄位
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip
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步驟二：直接條件查詢的欄位
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
舉例建一個索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展開找到 索引，右鍵--》新建--》添加選擇作為索引的欄位--》確定
❼ sqlserver 怎麼建索引
（1）在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出菜單中選擇「設計」，打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，打開「索引/鍵」對話框。對話框中列出了已經存在的索引，如下圖所示。
（2）單擊「添加」按鈕。在「選定的主/唯一鍵或索引」框顯示系統分配給新索引的名稱。
（3）在「列」屬性下選擇要創建索引的列。可以選擇多達16列。為獲得最佳性能，最好只選擇一列或兩列。對所選的每一列，可指出索引是按升序還是降序組織列值。
（4）如果要創建唯一索引，則在「是唯一的」屬性中選擇「是」。
（5）設置完成後，單擊「確定」按鈕。
（6）當保存表時，索引即創建在資料庫中。
使用CREATE INDEX語句創建索引：
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代碼:
CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名
ON {表名|視圖名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例：
在資料庫HrSystem中為表Employees創建基於IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：
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代碼:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)
GO
例：
為表Employees創建基於列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：
復制內容到剪貼板
代碼:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)
GO
需要注意的是，在一個表中只允許存在一個聚集索引。因此，如果表Employees中已經存在一個聚集索引，則執行上面的語句時將會提示下面的錯誤信息。
消息1902，級別16，狀態3，第1行
無法對表'dbo.Employees'創建多個聚集索引。請在創建新聚集索引前刪除現有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：
對表Employees的列Emp_name按照降序創建索引，可以使用以下命令：
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代碼:
USE HrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]
(
[Emp_name] DESC
)
GO
在CREATE INDEX語句中使用INCLUDE子句，可以在創建索引時定義包含的非鍵列，其語法結構如下：
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代碼:
CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名
ON { 表名| 視圖名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])
例： 在表Employees上創建非聚集索引IX_Wage，索引中的鍵列為Wage，非鍵列為Emp_name、Sex和Title，具體語句如下：
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代碼:
USEHrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage
ON Employees ( Wage )
INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)
GO
例： 在創建索引IX_Wage後，當表Employees中的數據量比較大時，執行下面的SELECT語句將會明顯地改進查詢效率。
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代碼:
USEHrSystem
GO
SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage
FROMEmployees
WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000
GO
修改索引：
在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出的菜單中選擇「設計表」，打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，打開「索引/鍵」對話框，並查看已經存在的索引及修改索引的屬性信息。
也可以使用ALTER INDEX語句修改索引，其基本語法如下：
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代碼:
ALTER INDEX { 索引名| ALL }
ON <表名|視圖名>
{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]
ALTER INDEX語句的參數比較復雜，這里只介紹它的基本使用情況。參數說明如下：
REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定將索引標記為已禁用。 REORGANIZE指定將重新組織的索引葉級。
例：
要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的語句：
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代碼:
USE HrSystem
GO
ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE
GO
刪除索引：
在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出的菜單中選擇「設計表」。打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，在打開的「索引/鍵」對話框中列出了已經存在的索引。單擊「刪除」按鈕，即可刪除索引信息。
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代碼:
DROP INDEX 表名.索引名|視圖名.索引名[ ,...n ]
總結：
o（1）索引並非越多越好，一個表中如果有大量的索引，不僅佔用大量的磁碟空間，而且會影響INSERT、DELETE、UPDATE等語句的性能。因為當表中數據更改的同時，索引也會進行調整和更新。
o（2）避免對經常更新的表進行過多的索引，並且索引中的列盡可能少。而對經常用於查詢的欄位應該創建索引，但要避免添加不必要的欄位。
o（3）數據量小的表最好不要使用索引，由於數據較少，查詢花費的時間可能比遍歷索引的時間還要短，索引可能不會產生優化效果。
o（4）在條件表達式中經常用到的、不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在學生表的「性別」欄位上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無須建立索引。如果建立索引，不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
o（5）當唯一性是某種數據本身的特徵時，指定唯一索引。使用唯一索引能夠確保定義的列的數據完整性，提高查詢速度。
o（6）在頻繁進行排序或分組（即進行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。
❽ sqlserver怎麼建立索引
--創建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME欄位創建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子為30%
GO
SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按『IX_TE
❾ sqlserver 全文索引 多個or條件 獲取匹配次數的問題！
有兩個全文索引是非常重要的，一個是如何字的文字，一個索引數據結構。分割方法基本上是一個二元分詞法，最大匹配方法和統計方法。索引數據結構基本上是倒排索引結構。
字查詢生成的索引大小的質量和准確性。在中文分詞的發展，及早並經常使用的方法是一個二進制字的詞彙，這種方法的基本原理是開展句子包含中國二元，沒有一個字的意思，只是一個字的二進制索引。因此，該方法的分離的較大數目的話，在一個巨大的索引數，該查詢將是無用的檢索數據時，好處是簡單的演算法，將不會錯過檢索到的數據。後來發展的最大匹配的分割方法，其中分為子字的最大正向和反向的最大字。的原理和字典，生成公共字的字典，所分析句子的最大匹配字典中的字詞的過程，因此，分割成有意義的詞的句子鏈。正向最大匹配分詞官員容易出錯的部分決議字，如「珠寶和服裝，」將要「和服」字分離。達夢資料庫是用來改善逆向最大的分割方法，該方法是更積極的詞的准確性提高。是最復雜的統計方法分割方法。使用隱馬爾可夫鏈，這是一個字後，取決於前一個字的概率發生的概率的方法，最後一個單詞出現所有的最大字的基礎上的統計概率。這種新的名詞和地名的識別方法是遠高於最大匹配方法，文本的准確性隨著樣品的數量增加，分別。 /> />兩個元的分割方法和統計方法不依賴於詞典中，最大匹配的圖像分割方法是依賴於詞典，字典的內容所決定的結構的詞語是好還是壞。
全文索引被稱為倒排索引，倒排索引，因為每個單詞的索引條目，根據索引項查找包含單詞文本。因此，索引的話，唯一的唱片公司是文本到很多的關系。的索引詞排序，根據包含分類文本的字的字定位。
步驟1）閱讀整個句子的變數str，請轉到步驟2
步驟2）句末可變字讀一個字，去第3步
步驟3）查找單詞在字典中保存的話。如果有保存的字，則轉到步驟4，否則轉到步驟5）
步驟4）如果它是最大的字典中的字，或超過的最大數目字（確定為新詞），除去尾部條款的話，返回到步驟2
步驟5）讀字一個字前，形式新詞，請轉至步驟3）
>詞庫和單詞記憶的數據結構庫字匹配演算法
不停地使用這個詞的內存層次結構
承擔以下字典中的字：中國全國人民民主共和國
在存儲器方式如下，其中每個方塊代表一個字元，箭頭指向的第一個字被安排在層中的
❿ 認識SQLServer索引以及單列索引和多列索引的不同
索引的用途：我們對數據查詢及處理速度已成為衡量應用系統成敗的標准，而採用索引來加快數據處理速度通常是最普遍採用的優化方法。
索引是什麼：資料庫中的索引類似於一本書的目錄，在一本書中使用目錄可以快速找到你想要的信息，而不需要讀完全書。在資料庫中，資料庫程序使用索引可以重啊到表中的數據，而不必掃描整個表。書中的目錄是一個字詞以及各字詞所在的頁碼列表，資料庫中的索引是表中的值以及各值存儲位置的列表。
索引的利弊：查詢執行的大部分開銷是I/O，使用索引提高性能的一個主要目標是避免全表掃描，因為全表掃描需要從磁碟上讀取表的每一個數據頁，如果有索引指向數據值，則查詢只需要讀少數次的磁碟就行啦。所以合理的使用索引能加速數據的查詢。但是索引並不總是提高系統的性能，帶索引的表需要在資料庫中佔用更多的存儲空間，同樣用來增刪數據的命令運行時間以及維護索引所需的處理時間會更長。所以我們要合理使用索引，及時更新去除次優索引。
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