python文本文件
1. python讀取文本文件，如何將每行最後一個特定字元替換
方法：
解釋，s.count('/')計算原來有多少個特定字元串，然後第一步全部替換，第二步將count-1個還原
2. Python編程語言:文件的使用知識分享
一、什麼是文件
日常生活中文件就是各種資料的集合，我們稱之為文件。
在Python編程中文件就是數據的抽象和集合。
在Python編程中文件方式分為：文本文件和二進制文件，其中他們的區別就是文本文件是由單一特定編碼組成，一般用於txt文檔，二進制文件是由0和1組成，沒有統一的字元編碼，一般用於png文件。
二、文件的使用
首先小編和大家分享，如何打開和關閉文件，小編先個舉個例子給大家看。
文本打開文件如下：
tf=open("f.txt"，"rt")
print(tf.readline())
tf.close()
二進制打開文件如下：
bf=open("f.txt"，"rb")
print(bf.readline())
bf.close()
這兩種打開方式區別就在於tf改為bf，rf改為rb。
三、如何把我們想用的數據寫入文件
下面小編就把自己學到的把數據寫入文件的方法分享給大家。
.write(a)向文件中寫入一個字元串和位元組流a。
.writeline(lines)向文件中寫入一個元素全是字元串的列表。
.seek(offset)調整文件的寫入開始的位置，可以是開頭，可以是中間，也可以是結尾。
關於Python編程語言:文件的使用知識分享，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
3. Python讀取文件內容的方法有幾種
filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#讀取xx路徑xx文件;r+代表的是讀寫並存方式 print filename.read()#讀取所有的文件
4. python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
f.close() #關閉文件
為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #設置文件對象
str = f.read() #可以是隨便對文件的操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
str = f.read() #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中
f.close() #將文件關閉
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到讀取完文件
line = f.readline() #讀取一行文件，包括換行符
line = line[:-1] #去掉換行符，也可以不去
f.close() #關閉文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件
data.append(line) #將每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
data = f.readlines() #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣
f.close() #關閉文件
可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #將文件中數據載入到data數組里，並且跳過第一行
with open('data.txt','w') as f: #設置文件對象
f.write(str) #將字元串寫入文件中
data = ['a','b','c']
單層列表寫入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #將其中每一個列表規范化成字元串
f.write(i) #寫入文件
直接將每一項都寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
f.writelines(i) #寫入文件
np.savetxt("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
5. python對文本文件的讀有哪些方法,寫有哪些方法
1 文件讀取全文本操作
在一定場景下我們需要把文本全部內容讀取出來，進行處理。python提供三種函數讀取文件，分別是read readline readlines，
read()：讀取文件的全部內容，加上參數可以指定讀取的字元。
readline()：讀取文件的一行。
readlines()：讀取文件的所有行到內存中。
不同場景下我們可以選擇不同函數對文件進行讀取。
1.1 方法一
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的處理
file.close()
使用read函數將文件中的內容全部讀取，放在字元串變數txt中。這樣操作適合於文本較小，處理簡單的情況，當文件較大時，這種方式處理時不合適的。一次性讀取較大的文件到內存中，會耗費較多的時間和資源。這時候分批處理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的處理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本處理
file.close()
這種方法適合於分批處理文本信息，每次批量讀入，批量處理，不會對內存造成較大的壓力。
1.3 方法三
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 處理每一行數據
file.close()
這種處理方式適合處理以行為分割特點的文本，並且文本較小，因為這種處理方式需要一次性把文件所有內容讀取到內存中。
1.4 方法四
file_name = input("請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱")
file= open(file_name, "r") # 這里的file時文件句柄for line infile:
# 處理每一行數據
file.close()
這種方式和方法三中的區別是分行讀入，逐行處理，不會一次性把文件所有內容都讀入到內存中，對一些大文件的處理是很有效的。
2 文件寫入文本操作
文件寫入有兩種寫入函數和一種輔助支持。
write()：向文件中寫入一個字元或者位元組流
writelines()：將一個元素全為字元串的列表寫入到文件中 需要注意的是，writelines寫入列表元素的時候會把列表元素的內容拼接到一起寫入，不會有換行和空格 。
seek()： 輔助寫入函數offset偏移量參數代表含義如下
0 - 文件開頭
1 - 當前位置
2 - 文件結尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 讀取寫入的數據，這時候發現是沒有任何內容的
file.close()
我們增加一行代碼就可以讀取到寫入的文件內容，利用seek()函數調整寫操作指針的位置，可以實現寫操作之後的正常讀取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 調整寫的指針到文件的開始位置for line infile:
# 讀取寫入的數據，這時候會讀出一行寫入的數據。
file.close()
6. python操作文本文件
在磁碟上讀寫文件之前，必須先打開這個文件。打開文件就需要提供文件的路徑。
在與Python程序同一個目錄下，我們有一個名為 pi.txt 的文件，它的內容如下：
現在使用Python來打開和關閉它：
執行此程序不會有任何輸出，這表示著打開和關閉文件都得到了正確執行。
可以看到，使用 open() 函數打開文件，參數為文件名（或文件路徑）；該函數會返回一個文件句柄，文件句柄並不會實際保存文件的內容，而是代表著一種操作，在上面的例子中，文件句柄被賦值給變數 fhand 。
打開文件後，程序具有讀（默認）該文件的許可權。
最後，使用文件句柄的 close() 方法關閉文件。這非常重要，因為使用完而沒有關閉的文件會佔用內存或造成安全問題。
如果Python找不到該文件，則會返回錯誤，比如下面這樣：
Python提示我們沒有相應的文件或者目錄: 'pii.txt'。
打開文件後就可以對文件進行操作：
fhand.read() 方法將文件內容作為一個字元串返回。
文件中的每一行末尾使用換行符 \n 表示換行，例子中方法 rstrip() 去掉文本中的換行符，然後輸出。
程序的運行效果如下：
如果在文件關閉之前程序發生BUG意外退出，則文件不會關閉，為了避免此類事件的發生，可以使用 with 語句：
with 語句的特點是即便在操作文件時發生錯誤，文件也會自動被清理。
fhand.read() 雖然可以讀取文本內容，但是當我們想要逐行處理文件內容，或者文件很大而無法一次性載入進內存的時候，就不適用了。
可以使用 for 語句逐行處理文件內容：
本程序中將文件名保存在變數 filename 中。
打開文件後，使用 for 語句按行讀取文件內容。例子中，每次循環依次取一行文本以字元串的格式保存在變數 line 中，每次循環中變數 count 自增1。
這個程序的作用是，打開程序所在目錄的 when_old.txt 文件，然後統計行數，並輸出結果。
when_old.txt 文件的內容是：
可以使用其他方法操作字元串 line ：
程序將以 'And' 開頭的行列印出來。
打開文件後，默認的許可權是讀（r），如果要寫文件，則需要使用寫（w）或者追加（a）許可權。
w許可權，打開一個文件用於寫入。如果該文件存在，則覆蓋該文件；如果該文件不存在，則創建該文件。
a許可權，打開一個文件用於追加。如果該文件存在，在文件末尾追加；如果該文件不存在，則創建該文件。
下面是一個使用w許可權打開文件的例子：
例子中使用w許可權打開該文件，並寫入兩行。（如果該文件存在，則內容會被覆蓋）
fhand.write() 不會自動添加換行符，所以如果需要換行，需在末尾添加 \n 。
下面我們寫一個統計文件中詞頻的程序。
它會統計文件中各個詞的出現的次數，然後由高到低顯示出前5個詞。
首先我們完成打開和關閉文件的程序內容：
在例子中，由用戶輸入文件名，並且使用異常捕獲以處理文件打開時的錯誤。
下面對內容進行統計：
這個程序：
如此，我們就在字典中存放了 單詞:次數 的鍵值對。
由於字典不能保存順序，所以不能對其進行排序。為此，將每個鍵值對都添加到一個列表中：
在列表 word_list 中，每一項都是一個元組，每個元組第一個值是單詞出現的次數，第二個值是單詞內容。
對其進行逆向（由大到小）排序：
列印最終結果：
整個程序如下：
下面是程序運行結果的示例：
7. 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫
用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()
8. python 文本文件數據處理
分隔日誌文件存為小文件
#coding:utf-8
#file: FileSplit.py
import os,os.path,time
def FileSplit(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
number = 100000 #每個小文件中保存100000條數據
dataLine = sFile.readline()
tempData = [] #緩存列表
fileNum = 1
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目標目錄不存在，則創建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有數據
for row in range(number):
tempData.append(dataLine) #將一行數據添加到列表中
dataLine = sFile.readline()
if not dataLine :
break
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + str(fileNum) + ".txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tempData) #將列表保存到文件中
tFile.close()
tempData = [] #清空緩存列表
print(tFilename + " 創建於: " + str(time.ctime()))
fileNum += 1 #文件編號
sFile.close()
if __name__ == "__main__" :
FileSplit("access.log","access")
分類匯總小文件：
#coding:utf-8
#file: Map.py
import os,os.path,re
def Map(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
dataLine = sFile.readline()
tempData = {} #緩存列表
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目標目錄不存在，則創建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有數據
p_re = re.compile(r'(GET|POST)s(.*?)sHTTP/1.[01]',re.IGNORECASE) #用正則表達式解析數據
match = p_re.findall(dataLine)
if match:
visitUrl = match[0][1]
if visitUrl in tempData:
tempData[visitUrl] += 1
else:
tempData[visitUrl] = 1
dataLine = sFile.readline() #讀入下一行數據
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + ' ')
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + "_map.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tList) #將列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Map("access\access.log1.txt","access")
Map("access\access.log2.txt","access")
Map("access\access.log3.txt","access")
3. 再次將多個文件分類匯總為一個文件。
#coding:utf-8
#file: Rece.py
import os,os.path,re
def Rece(sourceFolder, targetFile):
tempData = {} #緩存列表
p_re = re.compile(r'(.*?)(d{1,}$)',re.IGNORECASE) #用正則表達式解析數據
for root,dirs,files in os.walk(sourceFolder):
for fil in files:
if fil.endswith('_map.txt'): #是rece文件
sFile = open(os.path.abspath(os.path.join(root,fil)), 'r')
dataLine = sFile.readline()
while dataLine: #有數據
subdata = p_re.findall(dataLine) #用空格分割數據
#print(subdata[0][0]," ",subdata[0][1])
if subdata[0][0] in tempData:
tempData[subdata[0][0]] += int(subdata[0][1])
else:
tempData[subdata[0][0]] = int(subdata[0][1])
dataLine = sFile.readline() #讀入下一行數據
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + ' ')
tFilename = os.path.join(sourceFolder,targetFile + "_rece.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #創建小文件
tFile.writelines(tList) #將列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Rece("access","access")
9. 使用 Python 讀寫文件
有些數據是臨時的，它們在應用程序運行時存儲在內存中，然後丟棄。但是有些數據是持久的。它們存儲在硬碟驅動器上供以後使用，而且它們通常是用戶最關心的東西。對於程序員來說，編寫代碼讀寫文件是很常見的，但每種語言處理該任務的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 處理文件數據。
在 Linux 上，你可能已經安裝了 Python。如果沒有，你可以通過發行版軟體倉庫安裝它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安裝。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安裝。
一旦安裝了 Python，打開你最喜歡的文本編輯器，准備好寫代碼吧。
如果你需要向一個文件中寫入數據，記住有三個步驟：
這與你在計算機上編碼、編輯照片或執行其他操作時使用的步驟完全相同。首先，打開要編輯的文檔，然後進行編輯，最後關閉文檔。
在 Python 中，過程是這樣的：
這個例子中，第一行以 寫 模式打開了一個文件，然後用變數 f 表示，我使用了 f 是因為它在 Python 代碼中很常見，使用其他任意有效變數名也能正常工作。
在打開文件時，有不同的模式：
第二行表示向文件中寫入數據，本例寫入的是純文本，但你可以寫入任意類型的數據。
最後一行關閉了文件。
對於快速的文件交互，常用有一種簡短的方法可以寫入數據。它不會使文件保持打開狀態，所以你不必記得調用 close 函數。相反，它使用 with 語法：
如果你或你的用戶需要通過應用程序需要向文件中寫入一些數據，然後你需要使用它們，那麼你就需要讀取文件了。與寫入類似，邏輯一樣：
同樣的，這個邏輯反映了你一開始使用計算機就已知的內容。閱讀文檔，你可以打開、閱讀，然後關閉。在計算機術語中，「打開」文件意味著將其載入到內存中。
實際上，一個文本文件內容肯定不止一行。例如，你需要讀取一個配置文件、 游戲 存檔或樂隊下一首歌曲的歌詞，正如你打開一本實體書時，你不可能立刻讀完整本書，代碼也只能解析已經載入到內存中的文件。因此，你可能需要遍歷文件的內容。
示例的第一行指明使用 讀 模式打開一個文件，然後文件交由變數 f 表示，但就像你寫數據一樣，變數名是任意的。 f 並沒有什麼特殊的，它只是單詞 「file」 的最簡表示，所以 Python 程序員會經常使用它。
在第二行，我們使用了 line ，另一個任意變數名，用來表示 f 的每一行。這告訴 Python 逐行迭代文件的內容，並將每一行的內容列印到輸出中（在本例中為終端或IDLE）。
就像寫入一樣，使用 with 語法是一種更簡短的方法讀取數據。即不需要調用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件寫入數據，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式寫入。還有一個非常好的內置方法用於創建和維護SQLite資料庫，以及許多庫來處理不同的文件格式，包括圖像、音頻和視頻等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：Seth Kenlon選題：lujun9972譯者：MjSeven校對：turbokernel