python中的繼承

❶ python 繼承

可能你有C++的基礎吧，C++確實可以不用帶上this。我把你的代碼稍微改了一下，你可以分別看看cls1.n、cls2.n、self.n的輸出。 class cls1: n=3 class cls2(cls1): def __init__(self,cls1=cls1): cls2.n += 1 self.n += 2 print 'cls1.n:%s'%cls1.n print 'cls2.n:%s'%cls2.n print 'self.n:%s'%self.n cls2() print 'cls1.n:%s'%cls1.n 可以看出兩個類和一個對象都可以在這里調用它們的n屬性，如果只敲一個n別人讀你的代碼時就比較容易產生岐義，雖然少打了5個字元，但是不符合簡單明確的pythonic哲學。當然你也可以就認為python語法規則就是這么規定的。

❷ python繼承和派生有何

繼承是面向對象編程語言中的一個重要機制，通過繼承可以在一個一般的類的基礎上建立新的類，被繼承的類稱為基類，在基類的基礎上建立的新類成為派生類。
類的繼承和派生其實是一回事，子類繼承了父類，父類派生了子類。繼承是從子類的角度來講的，派生是從父類的角度來講的。
至於派生出的可變類型子類和不可變類型子類，將繼續補充。

❸ Python類的繼承與多態詳細介紹

類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。

類變數：類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。

類有一個名為 __init__() 的特殊方法（構造方法），該方法在類實例化時會自動調用

self:self 代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而 self.class 則指向類。

類調用 Car.weight

實例化 car01=Car(5)

實例對象調用 car01.weght

我們在構造類時，Python3默認我們繼承了object這個基類，我個人理解object就是個空的類，可以不用管為何要在括弧中寫上object，這是Python3的特性，在python2中如果你沒有寫object的話不會默認繼承了object這個基類。

同樣的我們自己希望繼承的父類只需要把objetc改為我們自己定義的類名即可。子類中可以擁有父類中所有的公有屬性和方法，但是可以通過在變數名前加下劃線使其變為私有，這樣子類就不可以訪問父類中的成員了。

以下三個公交車類的父類均為客車類，我們可以寫一個funcs方法使得每次調用funcs方法時，傳入不同的對象以執行不同的func方法，具體實現如下：

主函數 ：

可以看到，我將小 汽車 實例化為帶有重量為5t的一個具體對象，將客車實例化為帶有重量為20t的一個具體對象，將三個公交車實例化為帶有重量為15t的一個具體對象.

如上圖所示，我每次在調用funcs方法時都傳入了一個實例化對象，funcs根據不同的對象執行相應的內部方法。

❹ python中繼承的作用不包括

python中繼承的作用不包括。私有屬性。繼承：是將基類中的屬性（不包括私有屬性）「遺傳」給派生類，使得派生類中也擁有基類的屬性。基類：也可以叫父類，是被繼承的類。派生類：也可以叫子類，由它去繼承父類，從而獲取到父類的屬性。繼承語法：class子類名（父類名（可以有多個，用逗號隔開））：好處：繼承可以共用其他類中的一些屬性。可以大大增強代碼的復用性，減少代碼量。也可以實現多態

❺ Python中多繼承的理解

9.5.1. 多繼承
Python 同樣有限的支持多繼承形式。多繼承的類定義形如下例:
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):

在大多數情況下，在最簡單的情況下，你能想到的搜索屬性從父類繼承的深度優先，左到右，而不是搜索兩次在同一個類層次結構中，其中有一個重疊。因此，如果在 DerivedClassName （示例中的派生類）中沒有找到某個屬性，就會搜索 Base1，然後（遞歸的）搜索其基類，如果最終沒有找到，就搜索 Base2，以此類推。
實際上，super() 可以動態的改變解析順序。這個方式可見於其它的一些多繼承語言，類似 call-next-method，比單繼承語言中的 super 更強大 。
動態調整順序十分必要的，因為所有的多繼承會有一到多個菱形關系（指有至少一個祖先類可以從子類經由多個繼承路徑到達）。例如，所有的 new-style 類繼承自 object ，所以任意的多繼承總是會有多於一條繼承路徑到達 object 。
為了防止重復訪問基類，通過動態的線性化演算法，每個類都按從左到右的順序特別指定了順序，每個祖先類只調用一次，這是單調的（意味著一個類被繼承時不會影響它祖先的次序）。總算可以通過這種方式使得設計一個可靠並且可擴展的多繼承類成為可能。進一步的內容請參見 http://www.python.org/download/releases/2.

❻ python ssti之繼承鏈利用

總的來說就是調用python或者框架的內建/全局類，變數，函數獲取敏感信息/執行敏感操作，做題時先明確題目環境再去官方文檔中查找全局變數，類，函數。

返回當前對象實例的類。

返回一個由當前類父類構成的元組，由於python允許多重繼承。

返回一個由當前函數可以訪問到的變數，方法，模塊組成的字典，不包含該函數內聲明的局部變數。

in python2 func.func_globals is func.__globals__

返回一個由當前類的所有子類構成的列表。

python2中形如

的定義不會繼承於object對象，所以不能用__subclasses__()方法，但在python3中即使這樣聲明也會繼承於object。

返回一個由內建函數函數名組成的列表。

返回一個由當前類繼承鏈組成的元組。

返回索引為index的值。

利用字元串，列表，元組，字典，集合等基本對象獲取類，通過類獲取基本類object，通過object獲取敏感類對象。

創建file對象後以可通過read()/write()函數進行文件讀寫。

在 object.__subclasses__()[59/139].__init__.__globals__['__builtins__'] 下儲存了一些函數可供調用。

既然可以使用if語句，同樣也可以使用類似盲注的方式，逐字爆破。

過濾了括弧，沒法用__subclassess__獲取子類，並且config和self置空。查看 flask文檔

flask為jinja2模板提供了兩個函數get_flashed_messages()和url_for()，選擇任意一個函數，構造payload

http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__}}

提交後看到回顯里有一個current_app屬性，構造payload

http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.current_app.config}} 或者 http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.['current_app']['config']}}

即可獲取flag

給出一個ctftime上的wp

這個wp中的payload很長是因為search函數進行了深度優先搜索，利用request作為起點的payload也可以簡化為

request._get_data_for_json.__globals__['current_app'].config['FLAG'] 。總之就是通過__globals__獲取全局變數。

❼ Python 實現slots的繼承

__slots__ 是python的一大神器。

它有兩大的特點：

python文檔中這樣介紹它

首先第一點，python的動態性一部分源自於 __dict__ ，屬性都保存在 __dict__ 的一個字典中，我們可以隨時向這個字典添加新內容，這是 MonkeyPatch 的能力。
而當我們顯示的聲明了 __slots__ ，python將不會給這個類創建 __dict__ 和 __weakref__

沒有了 __dict__ 我們便不能隨意創建實例屬性，而必須遵守 __slots__ 的約定。

對於性能而言，使用了 __slots__ 後，屬性會直接存儲到對象中，而不是 __dict__ 中，相當於少了一次檢索步驟。

__slots__ 的兩大優點，對於python來說，是難以拒絕的誘惑。既能限制不必要的動態性，又能提高性能！
但是 __slots__ 遇到繼承時，就會出現很多問題。准確的說， __slots__ 不會被繼承。當我們用一個不帶有 __slots__ 的子類，繼承帶有 __slots__ 的父類時。子類還是會生成 __dict__ 和 __weakref__ 。

這是之前寫的一個metaclass，創建新的類對象時，會進行以下邏輯。

實際上我們的目的正是解決，父類規定的 __slots__ 約束不了無 __slots__ 子類的問題。這個結果令人非常滿意

注意這里子類的d，在 pycharm 等IDE中不會提示錯誤，因為 pycharm 無法探知你的metaclass做了這樣 逆天改命 的邏輯。

需要注意一點， __slots__ 是 類對實例屬性的約束 ，而類對象無法通過該屬性，約束自己。即為類對象添加新屬性，仍然是被允許的。

按照正常思路，也許我們應該到metaclass寫一個 __slots__ ，但實際上這是不被允許的。
抽空找時間我會考慮下有無可行性。

❽ python 繼承與類屬性的使用

題主的注釋是沒有問題的。
子類繼承父類後，會自動繼承了父類的屬性。如果在子類中修改了繼承得來的類屬性時（即B.count=200），並不會修改父類的對應的同名類屬性（A.count）。以後只要是通過子類訪問該屬性，訪問的都是子類的屬性。
通過父類修改了父類屬性後，子類訪問該屬性時，會訪問父類修改後的屬性值。當然前提是子類沒有對該屬性重新賦值過。

❾ Python中繼承的理解與運用

9.5. 繼承
當然，如果一種語言不支持繼承就，「類」就沒有什麼意義。派生類的定義如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):

命名 BaseClassName （示例中的基類名）必須與派生類定義在一個作用域內。除了類，還可以用表達式，基類定義在另一個模塊中時這一點非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
派生類定義的執行過程和基類是一樣的。構造派生類對象時，就記住了基類。這在解析屬性引用的時候尤其有用：如果在類中找不到請求調用的屬性，就搜索基類。如果基類是由別的類派生而來，這個規則會遞歸的應用上去。
派生類的實例化沒有什麼特殊之處： DerivedClassName() （示列中的派生類）創建一個新的類實例。方法引用按如下規則解析：搜索對應的類屬性，必要時沿基類鏈逐級搜索，如果找到了函數對象這個方法引用就是合法的。
派生類可能會覆蓋其基類的方法。因為方法調用同一個對象中的其它方法時沒有特權，基類的方法調用同一個基類的方法時，可能實際上最終調用了派生類中的覆蓋方法。（對於 C++ 程序員來說，Python 中的所有方法本質上都是 虛 方法。）
派生類中的覆蓋方法可能是想要擴充而不是簡單的替代基類中的重名方法。有一個簡單的方法可以直接調用基類方法，只要調用： BaseClassName.methodname(self, arguments)。有時這對於客戶也很有用。（要注意只有 BaseClassName 在同一全局作用域定義或導入時才能這樣用。）
Python 有兩個用於繼承的函數：
函數 isinstance() 用於檢查實例類型： isinstance(obj, int) 只有在 obj.__class__ 是 int 或其它從 int 繼承的類型
函數 issubclass() 用於檢查類繼承： issubclass(bool, int) 為 True，因為 bool 是 int 的子類。
然而， issubclass(float, int) 為 False，因為 float 不是 int 的子類。