python封裝mysql
日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用Mysql,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。
實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。
同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。
『貳』 如何用python3連接mysql資料庫
python3使用PyMysql連接mysql資料庫
python語言的3 x完全不向前兼容,導致我們在python2 x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了 比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb
目前MySQLdb並不支持python3.x ， Python3.x連接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等
下面來說下python3如何安裝和使用pymysql，另外兩個方案我會在以後再講。
1.pymysql安裝
pymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysql
1
pip install pymysql3
2.pymysql使用
如果想使用mysqldb的方式，那麼直接在py文件的開頭加入如下兩行代碼即可。
1
2
3
4
#引入pymysql
import pymysql
#當成是mysqldb一樣使用，當然也可以不寫這句，那就按照pymysql的方式
pymysql.install_as_MySQLdb()
『叄』 python安裝pymysql【MAC】
1、輸入「python3 install pymysql"，報錯：
2、後來使用國內鏡像源，還是報錯，無法安裝。
pip3 install 庫名 -i 鏡像源地址
例如：pip3 install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
鏡像源地址
清華: https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/
阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3、經網上查詢，需使用」--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn "，可安裝成功。
即：pip install 庫名 -i 鏡像源地址 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn
例如：pip3 install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn
4、驗證pymysql是否安裝成功。
>>>import pymysql 不報錯就行。
『肆』 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作
這個問題經常難道新手一下，因為大部分教程里（包括經典的《Flask Web開發》一書），告訴了我們如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生產環境（線上網站）上，我們肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告訴我們flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：
mysql://username:password@server/db
結果我們照葫蘆畫瓢的來一下，發現壓根不行，寫好的網站一跟資料庫沾邊就報錯。
Python和MySQL是「兩個國家的人」，他們互不相通，因而需要一個中間代理，讓雙方互通有無，跟翻譯一樣（這比喻不準確，但足夠你明白意思就行）。翻譯又有很多選擇，不同的翻譯各有特色。
題主解決問題選擇的翻譯是「flask-mysqldb」，其背後的主子是「MySQL-python」。恩，說到這里你應該知道，「flask-xxx」這樣的包都是對背後主子進行了適合Flask封裝的插件，跟包子皮一樣，裡面的餡才是重點，「flask-mysqldb」的餡是「MySQL-python」。
而我要推薦的是另一個翻譯：PyMySQL，這玩意的好處是可以做非同步（「MySQL-python」也可以，個人口味罷了），簡而言之，網站訪問量大了就需要考慮非同步，現在別管這是啥子。這玩意的安裝方式是：
pip install PyMySQL
之後，資料庫連接由：
mysql://username:password@server/db
改為
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
『伍』 python win 環境 mysql怎麼用
如果尚未安裝Python，那麼你可以到Python官網進行下載。安裝，很簡單，一步一步NEXT就好了，默認裝到C:\python下，我覺得這個路徑就很好。配置好環境變數。
安裝Python-mysql庫。最簡單的方法就是去下載一個MySQL-python.rar安裝包進行安裝。一庫在手，天下我有。
開始連接資料庫。按照下圖配置，設置python連接mysql資料庫。
創建表並插入數據，並插入多條驗證。按照下圖創建新表，並插入單條和多條數據。
查詢出數據。按照下圖，查詢前面插入的數據。
『陸』 python如何封裝TIDB資料庫
1、安裝MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe，這是操作mysql資料庫的python庫，有32位和64位之分，看自機器下載
2、64位機器安裝MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe出現 which was not found the regidtry
『柒』 如何使用Python3.4連接MySQL
1、去github上下載pymysql的安裝包
2、解壓到某個盤符下
3、打開cmd窗口（win環境下），進入pymysql的根目錄下執行命令，python setup.py install
4、在程序里，導入pymysql
5、開始連接資料庫
『捌』 掌握Python 操作 MySQL 資料庫
本文Python 操作 MySQL 資料庫需要是使用到 PyMySQL 驅動
Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 資料庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。
注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員許可權來安裝，否則會由於許可權不足導致無法安裝。
首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：
許可權設置：
初始化 MySQL：
啟動 MySQL：
查看 MySQL 運行狀態：
Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：
登陸：
創建資料庫：
查看資料庫：
PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：
假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
pymysql .connect 函數：連接上資料庫
輸出結果顯示如下：表面資料庫連接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法連接資料庫，connect 參數解釋如下：
conn.cursor():獲取游標
如果要操作資料庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作資料庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收資料庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的資料庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：
輸出結果為：
cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游標對象如下表：
完整資料庫連接操作實例如下：
以上結果輸出為：
創建表代碼如下：
如下所示資料庫表創建成功：
插入數據實現代碼：
插入數據結果：
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
查詢數據代碼如下：
輸出結果：
DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。
『玖』 python上怎麼安裝mysql
1、安裝mysql
首先到mysql官網下載文件：mysql-installer-community.msi 安裝過程同一般exe文件，不再敘述，直接下一步即可；
2、安裝MySQL-python-1.2.3
直接根據web.py給出 的鏈接，下載文件MySQL-python.tar.gz 解壓到任意目錄
然後在cmd命令行行下進行安裝；
C:\...> python setup.py install
C:\...> python setup.py bdist_wininst
『拾』 linux環境下python怎樣操作mysql資料庫
linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：
首先在Linux環境下安裝mysql-python
1、下載mysql-python
打開終端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官網地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解壓
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安裝前需進行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、執行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、編譯安裝
1）python setup.py build
若未成功的話，需手動安裝setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、測試
python
>>> import MySQLdb
沒有錯誤，則表示安裝成功了。
使用python操作MySQL
使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：
若出現類似於此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解決辦法如下：
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb庫
import MySQLdb
2.和資料庫建立連接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.
比較常用的參數包括
host:資料庫主機名.默認是用本地主機.
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
charset:資料庫編碼.
然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法
commit() 提交
rollback() 回滾
3.執行sql語句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相關資料
更多關於MySQLdb的信息可以查這里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html