pythonre多行
㈠ python單行注釋和多行注釋怎麼寫，需要注意什麼
1 單行注釋（行注釋）
以 # 開頭，# 右邊的所有東西都被當做說明文字，而不是真正要執行的程序，只起到輔助說明作用,如：
print("hello python") # 輸出 `hello python`
注意：為了保證代碼的可讀性，# 後面建議先添加一個空格，然後再編寫相應的說明文字；為了保證代碼的可讀性，注釋和代碼之間 至少要有 兩個空格。
2 多行注釋（塊注釋）
要在 Python 程序中使用多行注釋，可以用 一對 連續的 三個 引號(單引號和雙引號都可以)，如：
"""
這是一個多行注釋
在多行注釋之間，可以寫很多很多的內容……
"""
print("hello python")
提示：
注釋不是越多越好，對於一目瞭然的代碼，不需要添加註釋
對於 復雜的操作，應該在操作開始前寫上若干行注釋
對於 不是一目瞭然的代碼，應在其行尾添加註釋（為了提高可讀性，注釋應該至少離開代碼 2 個空格）
絕不要描述代碼，假設閱讀代碼的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代碼要做什麼 （BY三人行慕課）
㈡ Python re模塊 正則表達式之compile函數
為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。
1）re.compile
參數：
re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M 多行模式
re.S 即為' . '並且包括換行符在內的任意字元（' . '不包括換行符）
re.U 表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '後面的注釋
案例：
在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：
2）re.findall
在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
參數：
案例：
3）re.finditer
和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字元串分割後返回列表。
案例：
從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。
關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。
#python# #程序員# #請回答，你的年度知識點# #教育聽我說# #計算機#
㈢ python中多行內容表達的方式，有r和沒有r的區別
r表示rawstring
之所以你這個輸出結果一樣是因為你這裡面沒有特殊字元串，比如
print(r'''line1
line2
line3''')
和
print('''line1
line2
line3''')結果就有差別了。
㈣ python多行注釋符號是什麼
python中的注釋有多種，有單行注釋，多行注釋，批量注釋，中文注釋也是常用的。
一、python單行注釋符號(#)：井號(#)常被用作單行注釋符號，在代碼中使用#時，它右邊的任何數據都會被忽略，當做是注釋。print 1 #輸出1，#號右邊的內容在執行的時候是不會被輸出的。
二、批量、多行注釋符號：在python中也會有注釋有很多行的時候，這種情況下就需要批量多行注釋符了。多行注釋是用三引號''' '''包含的。
python正則表達式的注釋方法：學過正則都知道，那簡直是天書，為了提高正則的可讀性，正則表達式中提供了X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字元，並可以加入注釋。
Python：
是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。
相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
㈤ 趣玩Python第16關：3個技巧掌握正則
字元串的匹配查詢
Python中的re模塊中的findall函數可以對指定的字元串進行遍歷匹配，如下：
findall(pattern, string, flags=0)
pattern：指定需要匹配的正則表達式。
string：指定待處理的字元串。
flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是讓正則表達式對大小寫不敏感;re.M的模式是讓正則表達式可以多行匹配;re.S的模式指明正則符號.可以匹配任意字元，包括換行符 ;re.X模式允許正則表達式可以寫得更加詳細，如多行表示、忽略空白字元、加入注釋等。
字元串的匹配替換
re模塊中的sub函數的功能是替換，類似於字元串的replace方法，該函數根據正則表達式把滿足匹配的內容替換為repl，如下：
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：同findall函數中的pattern。
repl：指定替換成的新值。
string：同findall函數中的string。
count：用於指定最多替換的次數，默認為全部替換。
flags：同findall函數。
字元串的匹配分割
re模塊中的split函數是將字元串按照指定的正則表達式分隔開，類似於字元串的split，如下：
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern：同findall函數中的pattern。
maxsplit：用於指定最大分割次數，默認為全部分割。
string：同findall函數中的string。
flags：同findall函數中的flags。
以上就是本次分享的全部內容了，不知大家對我講述的Python正則表達式妙用感覺怎麼樣？
腦筋急轉彎：有人想喝點牛奶解渴，卻一命嗚呼了，為什麼？
㈥ python 多行合拼成一行
代碼：
mytext='''
我
的世
界
GGCTAGCATGA
CACATCGACAC
CAGTAGCATCT
'''
newtext=re.sub(r" ","",mytext,0)
print(newtext[0:4])
print(newtext[5:])
運行結果：
我的世界
㈦ Python如何將多行數據合並成一行
1、新建一個將兩個列表組合成一個列表。
注意事項：
Python@用做函數的修飾符，可以在模塊或者類的定義層內對函數進行修飾，出現在函數定義的前一行回，不允許和函數定義在同一行。
一個修飾符就是一個函數，它將被修飾的函數作為參數，並返回修飾後的同名函數或其他可調用的東西。
在Python的函數中偶爾會看到函數定義的上一行有@functionName的修飾，當解釋器讀到@這樣的修飾符的答時候會優先解除@後的內容，直接就把@的下一行的函數或者類作為@後邊函數的參數，然後將返回值賦給下一個修飾的函數對象。
㈧ python中的單行注釋和多行注釋分別用什麼符號表示
Python 中使用井號（『#』）作為單行注釋的符號，也就是說，從符號『#』處開始，直到換行處結束，此部分內容都作為注釋的內容，當程序執行時，這部分內容會被忽略。
多行注釋指的是可以一次性注釋程序中多行的內容（包含一行）。多行注釋的語法有 2 種，分別是：
'''
使用 3 個單引號分別作為注釋的開頭和結尾
可以一次性注釋多行內容
這裡面的內容全部是注釋內容
'''
"""
使用 3 個雙引號分別作為注釋的開頭和結尾
可以一次性注釋多行內容
這裡面的內容全部是注釋內容
"""
㈨ Python正則表達式中re.M 是什麼意思
Python正則表達式中re.M的意思是：多行匹配，影響 ^ 和 $。
正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志：
re.I：使匹配對大小寫不敏感。
re.L：做本地化識別（locale-aware）匹配。
re.S：使 . 匹配包括換行在內的所有字元。
re.U：根據Unicode字元集解析字元。這個標志影響 w, W, , B。
re.X：該標志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達式寫得更易於理解。
(9)pythonre多行擴展閱讀
正則表達式的模式有I、L、M、S、X、U六種模式：
1、I （IGNORECASE） ， 忽略大小寫的匹配模式。
2、L （LOCALE），字元集本地化。
使預定字元類 w W B s S 取決於當前區域設定，比如在轉義符w，在英文環境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字元和數字。如果在一個法語環境下使用，預設設置下，不能匹配"é" 或 ""。加上這L選項和就可以匹配了，不常用。
3、M （MULTILINE），多行模式。
改變 ^ 和 $ 的行為，^匹配開始位置，這種模式下匹配每一行的開始，$匹配結束位置，這種模式下匹配每一行的結束。
4、S (DOTALL)，點任意匹配模式。
此模式下.可匹配任何字元，包括換行符。
5、X （VERBOSE），冗餘模式。
這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字元，並可以加入注釋，方便理解。
6、U （UNICODE），unicode定義模式。
使預定字元類 w W B s S d D 取決於unicode定義的字元屬性。
㈩ Python 標准庫模塊 - re
re模塊被稱為正則表達式，其作用為，創建一個「規則表達式」，用於驗證和查找符合規則的文本，廣泛用於各種搜索引擎、賬戶密碼的驗證等。
預定義字元：
d：匹配所有的十進制數字0-9
D：匹配所有的非數字，包含下劃線
s：匹配所有空白字元(空格、TAB等)
S：匹配所有非空白字元，包含下劃線
w：匹配所有字母、漢字、數字a-z A-Z 0-9
W：匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線
特殊字元：
$：匹配一行的結尾(必須放在正則表達式最後面)
^：匹配一行的開頭(必須放在正則表達式最前面)
*：前面的字元可以出現0次或多次(0~無限)
+：前面的字元可以出現1次或多次(1~無限)
?：變"貪婪模式"為"勉強模式"，前面的字元可以出現0次或1次
.：匹配除了換行符" "之外的任意單個字元
|：兩項都進行匹配
[ ]：代表一個集合，有如下三種情況
[abc]：能匹配其中的單個字元
[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字元，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配
{ }：用於標記前面的字元出現的頻率，有如下情況：
{n，m}：代表前面字元最少出現n次，最多出現m次
{n，}：代表前面字元最少出現n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字元最多出現n次，最少不受
{n}：前面的字元必須出現n次