map函數python

Ⅰ python map()函數問題

不知道你的dataSet 是什麼數據，是否是從資料庫取出來的結果游標，
如果是的 那麼dataSet 只能用一次，用空之後它就為空了
檢測方法
D = map(set,dataSet)
print dataSet #看看這里的 dataSet 是否為空了
如果是以上說的情況 很容易解決
操作之前 給 給個變數 接納一哈 這個結果集
tmp = dateSet
D = map(set,tmp)
print len(list(D))
print len(list(D))

Ⅱ Python中map（）問題

map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

你傳入的 '12345'字元串也是屬於列表。每個元素就是 ['1','2','3','4','5']

所以第一個輸出的無可厚非。

第二個報錯其實原因就是因為你的digits裡面沒有'1'這個key，所以會報錯。

根本不會出現'12345'這個key的。如果想出現，就把代碼修改下

defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))

Ⅲ python 高階函數有哪些

1、高階函數

變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。

(1)把函數作為實參

(2)把函數作為返回值

2、系統的內置高階函數

(1)map函數：接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回

(2)rece函數：把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，rece把結果和序列的下一個元素做累積計算

(3)filter函數：也接收一個函數和一個序列，和map函數不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素

(4)sorted函數：排序函數

把用戶名按照首字母不區分大小寫排序

(5)sorted()函數按照關鍵字排序

關鍵字：商品個數

(6)sorted()函數按照關鍵字排序，用鍵值來查找

(7)lambda匿名函數：有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便；冒號前面的x,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的沖突，匿名函數也是一個函數對象，可以把匿名函數賦值給一個變數，再利用變數來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回

3、高階函數的應用：

(1)sorted函數：

(2)sorted函數默認是從小到大排序

4、裝飾器

裝飾器就是用來裝飾函數的：想要增加原有函數的功能，但是不希望修改原有函數的定義，在代碼運行期間動態增加功能的方式

(1)此裝飾器的功能：計算函數的運行時間

import functools

@functools.wraps(f) ##保留原有函數的屬性

運行結果：

(2)此裝飾器的功能：用戶登錄認證

運行結果：

(3)此裝飾器的功能：認證用戶的同時，顯示用戶的轉賬金額

import inspect

inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典，字典的key值是形式參數，value值是實參

(4)此裝飾器的功能：確保收到的每個參數都是整數，是整數就求和，否則拋出錯誤

(5)此裝飾器的功能：給裝飾器傳參數，是整數和浮點數就求和

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Ⅳ python三個重要的內置函數(map, filter,rece)-

map函數第一個參數是一個函數function，第二個參數是一個可迭代的對象iterable，他的功能是將可迭代對象iterable裡面的每一項都應用到函數function中，然後返回一個迭代器。

可迭代器裡面有多少個元素則結果就包含多少個元素

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。

rece() 函數會對參數序列中元素進行累積。

函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 rece 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後得到一個結果。

Ⅳ map函數的用法python

map函數的用法如下：

map(func, lst) ，將傳⼊的函數變數 func 作⽤到 lst 變數的每個元素中，並將結果組成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一個迭代器，直接列印map()的結果是返回的一個對象。

map函數示例代碼：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

Ⅵ Python 3.5.1的map函數結果輸出一串字元

python3
map和zip一樣返回的是迭代子，而不是所有的結果，你可以通過next函數獲取下一個或者外加list獲取全部

Ⅶ python d=map怎麼理解

Python中map()、filter()、rece()這三個都是應用於序列的內置函數。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。
Python函數編程中的map()函數是將func作用於seq中的每一個元素，並將所有的調用的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。

1、當seq只有一個時，將函數func作用於這個seq的每個元素上，並得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候，map()函數是如何工作的。

從上圖可以看出，函數func函數會作用於seq中的每個元素，得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個工作過程。
#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一個seq時，可以使用filter()函數代替，那什麼情況不能代替呢？

2、當seq多於一個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程：

從圖可以看出，每個seq的同一位置的元素同時傳入一個多元的func函數之後，得到一個返回值，並將這個返回值存放在一個列表中。下面我們看一個有多個seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212

如果上面我們不使用map函數，就只能使用for循環，依次對每個位置的元素調用該函數去執行。還可以使返回值是一個元組。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

當func函數時None時，這就同zip()函數了，並且zip()開始取代這個了，目的是將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：
map無法處理seq長度不一致、對應位置操作數類型不一致的情況，這兩種情況都會報類型錯誤。如下圖：

3、使用map()函數可以實現將其他類型的數轉換成list，但是這種轉換也是有類型限制的，具體什麼類型限制，在以後的學習中慢慢摸索吧。這里給出幾個能轉換的例子：
***將元組轉換成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***將字元串轉換成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，並將結果存放在一個list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字元串轉換成元組，並將結果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#將小寫轉成大寫
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')

Ⅷ Python map中的函數可以是map嗎

map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。

_ap()函數的格式是：map(function,iterable,...)

Ⅸ Python 之內置函數：filter、map、rece、zip、enumerate

這幾個函數在 Python 裡面被稱為高階函數，本文主要學習它們的用法。

filter 函數原型如下：

第一個參數是判斷函數（返回結果需要是 True 或者 False），第二個為序列，該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作，返回結果是過濾之後結果組成的序列。
簡單記憶：對序列中的元素進行篩選，獲取符合條件的序列。

返回結果為： ，使用 list 函數可以輸入序列內容。

map 函數原型如下：

該函數運行之後生成一個 list，第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列；
下述代碼是一個簡單的測試案例：

上述代碼運行完畢，得到的結果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。

map 函數的第一個參數，可以有多個參數，當這種情況出現後，後面的第二個參數需要是多個序列。

map 函數解決的問題：

rece 函數原型如下：

第一個參數是函數，第二個參數是序列，返回計算結果之後的值。該函數價值在於滾動計算應用於列表中的連續值。
測試代碼如下：

最終的結果是 6，如果設置第三個參數為 4，可以運行代碼查看結果，最後得到的結論是，第三個參數表示初始值，即累加操作初始的數值。

簡單記憶：對序列內所有元素進行累計操作。

zip 函數原型如下：

zip 函數將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一樣，則返回列表長度與最短的對象相同，利用星號（ * ）操作符，可以將元組解壓為列表。
測試代碼如下：

展示如何利用 * 操作符：

輸出結果如下：

簡單記憶：zip 的功能是映射多個容器的相似索引，可以方便用於來構造字典。

enumerate 函數原型如下：

參數說明：

該函數用於將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。
測試代碼如下：

返回結果為： 。

本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合，能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊

Ⅹ python中map函數的使用

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。 (10)map函數python擴展閱讀
map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)；

參數：

function -- 函數；

iterable -- 一個或多個序列