python可以知乎
❶ python好學嗎 知乎
首先，對於初學者來說學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言的語法比較簡單易學，另一方面Python的實驗環境也比較容易搭建。
學習編程是一定需要老師的，我不信誰能無師自通把Python學得多好。至少著急就業的人肯定不會，沒人指導很難學成。那麼學習Python編程語言難嗎?其實學Python不難,比起C語言、C#、 C+ +和java這些編程語言相對容易很多。學習Python編程語言，動手實踐是一件非常愉快的事情。
下面給新手學習Python一些建議：
1、先買一本自學用的Python書籍,不要看電子書。
2、對Python基礎數據類型有個了解。
3、學會各種類型的操作方法。
4、了解函數和類的概念。
5、動手實踐,找小項目練習。
如果你決定了要學習Python技術，就是為了以後能有個高薪工作，而且你對自己學習Python還很自信，建議參加專業的學習。因為你對於工作的迫切需求，你肯定不會像大學那樣貪玩不學習，你會極其認真。
❷ python都可以做什麼
從語言的角度上來看，除了極少的領域之外，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，學習後可以從事以下工作崗位：
1. Web開發
最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
❸ Python能用來做什麼
Python 語言主要有以下用途：
1) 簡單：Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一，使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學：Python 有極其簡單的語法，非常容易上手。
3) 免費、開源：Python 是 FLOSS（自由/開源軟體）之一。簡單來說，用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念，這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一：它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造，並被他們不斷改進。
4) 高層語言：使用 Python 語言編寫程序時，不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強：由於它的開源本質，Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性，那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言：編譯型語言（如 C 或 C++）源程序從源文件（即 C 或 C++ 語言）轉換到二進制代碼（即 0 和 1）的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成，當運行程序的時候，連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼，直接從源代碼運行程序。
在計算機內部，Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此，用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節，所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時，由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作，這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象：Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強：如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開，可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序，然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強：可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序，從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫：Python 擴展庫很龐大，可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python，所有這些功能都是可用的，這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外，還有許多其他高質量的庫，如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。
❹ 如何學習python知乎
對於Python的學習人員需要掌握以下技術。
1.網路編程。
網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的"基石"。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。
將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。
Web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發動態網頁;後端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。
IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智慧+機器學習。
人工智慧時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經網路以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。人工智慧是未來科技發展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發展前景，現在學習Python也是一個很好的機會。
❺ python怎麼成為高手 知乎
鏈接：https://pan..com/s/1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw
Python 編程高手之路。本課程分五個階段，詳細的為您打造高手之路，本課程適合有一定python基礎的同學。
用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。
課程目錄：
第一階段
第一章：用戶交互
第二章：流程式控制制
第三章：數據類型
第四章：字元編碼
第五章：文件處理
第二階段
第六章：函數概述
第七章：閉包函數
......
❻ Python爬取知乎與我所理解的爬蟲與反爬蟲
關於知乎驗證碼登陸的問題，用到了Python上一個重要的圖片處理庫PIL,如果不行，就把圖片存到本地，手動輸入。
通過對知乎登陸是的抓包，可以發現登陸知乎，需要post三個參數，一個是賬號，一個是密碼，一個是xrsf。
這個xrsf隱藏在表單裡面，每次登陸的時候，應該是伺服器隨機產生一個字元串。所有，要模擬登陸的時候，必須要拿到xrsf。
用chrome （或者火狐 httpfox 抓包分析）的結果：
所以，必須要拿到xsrf的數值，注意這是一個動態變化的參數，每次都不一樣。
拿到xsrf，下面就可以模擬登陸了。
使用requests庫的session對象，建立一個會話的好處是，可以把同一個用戶的不同請求聯系起來，直到會話結束都會自動處理cookies。
注意：cookies 是當前目錄的一個文件，這個文件保存了知乎的cookie，如果是第一個登陸，那麼當然是沒有這個文件的，不能通過cookie文件來登陸。必須要輸入密碼。
這是登陸的函數，通過login函數來登陸，post 自己的賬號，密碼和xrsf 到知乎登陸認證的頁面上去，然後得到cookie，將cookie保存到當前目錄下的文件裡面。下次登陸的時候，直接讀取這個cookie文件。
這是cookie文件的內容
以下是源碼：
運行結果：
https://github.com/zhaozhengcoder/Spider/tree/master/spider_hu
反爬蟲最基本的策略：
爬蟲策略：
這兩個都是在http協議的報文段的檢查，同樣爬蟲端可以很方便的設置這些欄位的值，來欺騙伺服器。
反爬蟲進階策略：
1.像知乎一樣，在登錄的表單裡面放入一個隱藏欄位，裡面會有一個隨機數，每次都不一樣，這樣除非你的爬蟲腳本能夠解析這個隨機數，否則下次爬的時候就不行了。
2.記錄訪問的ip，統計訪問次數，如果次數太高，可以認為這個ip有問題。
爬蟲進階策略：
1.像這篇文章提到的，爬蟲也可以先解析一下隱藏欄位的值，然後再進行模擬登錄。
2.爬蟲可以使用ip代理池的方式，來避免被發現。同時，也可以爬一會休息一會的方式來降低頻率。另外，伺服器根據ip訪問次數來進行反爬，再ipv6沒有全面普及的時代，這個策略會很容易造成誤傷。（這個是我個人的理解）。
通過Cookie限制進行反爬蟲：
和Headers校驗的反爬蟲機制類似，當用戶向目標網站發送請求時，會再請求數據中攜帶Cookie，網站通過校驗請求信息是否存在Cookie，以及校驗Cookie的值來判定發起訪問請求的到底是真實的用戶還是爬蟲，第一次打開網頁會生成一個隨機cookie，如果再次打開網頁這個Cookie不存在，那麼再次設置，第三次打開仍然不存在，這就非常有可能是爬蟲在工作了。
反爬蟲進進階策略：
1.數據投毒，伺服器在自己的頁面上放置很多隱藏的url，這些url存在於html文件文件裡面，但是通過css或者js使他們不會被顯示在用戶看到的頁面上面。（確保用戶點擊不到）。那麼，爬蟲在爬取網頁的時候，很用可能取訪問這個url，伺服器可以100%的認為這是爬蟲乾的，然後可以返回給他一些錯誤的數據，或者是拒絕響應。
爬蟲進進階策略：
1.各個網站雖然需要反爬蟲，但是不能夠把網路，谷歌這樣的搜索引擎的爬蟲給幹了（幹了的話，你的網站在網路都說搜不到！）。這樣爬蟲應該就可以冒充是網路的爬蟲去爬。（但是ip也許可能被識破，因為你的ip並不是網路的ip）
反爬蟲進進進階策略：
給個驗證碼，讓你輸入以後才能登錄，登錄之後，才能訪問。
爬蟲進進進階策略：
圖像識別，機器學習，識別驗證碼。不過這個應該比較難，或者說成本比較高。
參考資料：
廖雪峰的python教程
靜覓的python教程
requests庫官方文檔
segmentfault上面有一個人的關於知乎爬蟲的博客，找不到鏈接了
❼ Python可以用來干什麼
1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。
2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。
4、系統網路運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
5、3D游戲開發
Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科學與數字計算
我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
7、人工智慧
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。
8、網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
9、數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
❽ python可以用來幹嘛
·Web應用開發
Python常被用於Web開發，隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，如Django、flask等等，開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行Python編寫的Web程序，舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎
Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示)，也是使用 Python
實現的。不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網路文件同步工具)也都是用 Python 開發的。
·自動化運維
Python 是標準的系統組件，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。另外，Python
標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows
API;使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
·人工智慧領域
人工智慧是現如今非常火的一個方向， Python
在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基於大數據分析和深度學習發展而來的人工智慧，其本質上已經無法離開
Python 的支持了。
·網路爬蟲
Python語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。從技術層面上將，Python
提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。
·游戲開發
很多游戲都是使用C++編寫圖形顯示等高性能的模塊，使用Python或Lua編寫游戲的邏輯，相比Python，Lua的功能更簡單，體積也更小，但Python支持更多的特性和數據類型。除此之外，Python
可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。
❾ python可以用來干什麼
1、系統編程：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具，這也是國外為什麼使用者這么多的原因，我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎：這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程：python有一個hack的庫，可以大大減少編程的工作量，很多本來很復雜的工作，可以很容易實現。
❿ python 可以做什麼 知乎
python現在主要在做web站點（php以前做的工作，例子：豆瓣，知乎）伺服器端的服務和系統（比java輕量級，開發迅速，例子，youtube，dropbox，openstack），大數據中的數據處理（報表，maprece）。目前看python的主要方向是取代php以及java在web伺服器端的部分份額，以及在海量數據系統中起到處理數據的腳本的功能。