python模塊名稱
❶ python中都有哪些模塊呢
os模塊
os.getcwd() # 獲取當前工作目錄，即當前python腳本工作的目錄路徑
os.chdir("dirname") # 改變當前腳本工作目錄;相當於shell下cd
os.curdir # 返回當前目錄: ('.')
os.pardir # 獲取當前目錄的父目錄字元串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多層遞歸目錄
os.removedirs('dirname1') # 若目錄為空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推
os.mkdir('dirname') # 生成單級目錄;相當於shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') # # 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯;相當於shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') # 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式列印
os.remove() # 刪除一個文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目錄
os.stat('path/filename') # 獲取文件/目錄信息
os.sep # 輸出操作系統特定的路徑分隔符，win下為"\\",linux下為"/"
os.linesep # 輸出當前平台使用的行終止符，win下為"\t\n",Linux下為"\n"
os.pathsep # 輸出用於分割文件路徑的字元串 win下為;,Linux下為:
os.name # 輸出字元串指示當前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") # 運行shell命令，直接顯示
os.environ # 獲取系統環境變數
os.path.abspath(path) # 返回path規范化的絕對路徑
os.path.split(path) # 將path分割成目錄和文件名二元組返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
os.path.basename(path) #
返回path最後的文件名。如何path以/或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是絕對路徑，返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一個存在的文件，返回True。否則返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑之前的參數將被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後訪問時間
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
os.path.getsize(path) # 返回path的大小
sys模塊
sys.argv # 命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑
sys.exit(n) # 退出程序，正常退出時exit(0)
sys.version # 獲取Python解釋程序的版本信息
sys.maxint # 最大的Int值
sys.path # 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變數的值
sys.platform # 返回操作系統平台名稱
datetime模塊
datetime.today()返回一個表示當前本期日期時間的datetime對象
datetime.now([tz])返回指定時區日期時間的datetime對象，如果不指定tz參數則結果同上
datetime.utcnow()返回當前utc日期時間的datetime對象
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根據指定的時間戳創建一個datetime對象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根據指定的時間戳創建一個datetime對象
datetime.strptime(date_str, format)將時間字元串轉換為datetime對象
❷ 如何知道 python當前版本對應的模塊的名字
python中所有的內置模塊都是小寫的，tkinter就是python的內置gui介面，所以小寫可以執行。
如果不是標准內置模塊，要import的話，文件就要在python的搜索路徑的中，查看搜素路徑
sys.path
查看是否在默認搜索路徑中
❸ Python開發中常用的模塊有哪些
一、導入模塊
import mole
from mole.xx import xx
from mole.xx import xx as rename
from mole.xx import *
二、開源模塊
三、常用模塊
os模塊#用作系統級別的工作
sys模塊#提供解釋器相關操作
hashlib模塊# 用於加密相關的操作
json和pickle模塊 #用於序列化數據
subprocess模塊
shuit模塊 #文件的復制移動
logging模塊#格式化記錄日誌
random模塊 用於取隨機數
time datetime模塊時間模塊
re模塊 正則匹配
❹ 盤點Python常用的模塊和包
模塊
1.定義
計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊。
2.優點：
提高代碼的可維護性。
提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。
引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊。
避免函數名和變數名等名稱沖突。
python內建模塊：
1.sys模塊
2.random模塊
3.os模塊：
os.path:講解
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
數據可視化
1.matplotlib :
是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。
訪問：
https://matplotlib.org/
顏色：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
教程：
https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
2.Seaborn：
它是構建在matplotlib的基礎上的，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
訪問：
http://seaborn.pydata.org/index.html
3.ggplot：
gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖
訪問：
http://ggplot.yhathq.com/
4.Mayavi：
Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟體，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖
訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
5.TVTK：
TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據
講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
機器學習
1.Scikit-learn
是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。
訪問：
講解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
2.Tensorflow
最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。
相關推薦：《Python視頻教程》
Web框架
1.Tornado
訪問：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
2.Flask
訪問：http://flask.pocoo.org/
3.Web.py
訪問：http://webpy.org/
4.django
https://www.djangoproject.com/
5.cherrypy
http://cherrypy.org/
6.jinjs
http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
GUI 圖形界面
1.Tkinter
https://wiki.python.org/moin/TkInter/
2.wxPython
https://www.wxpython.org/
3.PyGTK
http://www.pygtk.org/
4.PyQt
https://sourceforge.net/projects/pyqt/
5.PySide
http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
科學計算
教程
https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
1.numpy
訪問
http://www.numpy.org/
講解
https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
2.sympy
sympy是一個Python的科學計算庫，用一套強大的符號計算體系完成諸如多項式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級數展開、矩陣運算等等計算問題
訪問
https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
講解
https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
解方程
https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
3.SciPy
官網
https://www.scipy.org/
講解
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
4.pandas
官網
http://pandas.pydata.org/
講解
https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
5.blaze
官網
http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
密碼學
1.cryptography
https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
2.hashids
http://www.oschina.net/p/hashids
3.Paramiko
http://www.paramiko.org/
4.Passlib
https://pythonhosted.org/passlib/
5.PyCrypto
https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
6.PyNacl
http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
爬蟲相關
requests
http://www.python-requests.org/
scrapy
https://scrapy.org/
pyspider
https://github.com/binux/pyspider
portia
https://github.com/scrapinghub/portia
html2text
https://github.com/Alir3z4/html2text
BeautifulSoup
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
lxml
http://lxml.de/
selenium
http://docs.seleniumhq.org/
mechanize
https://pypi.python.org/pypi/mechanize
PyQuery
https://pypi.python.org/pypi/pyquery/
creepy
https://pypi.python.org/pypi/creepy
gevent
一個高並發的網路性能庫
http://www.gevent.org/
圖像處理
bigmoyan
http://scikit-image.org/
Python Imaging Library(PIL)
http://www.pythonware.com/procts/pil/
pillow：
http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
自然語言處理
1.nltk：
http://www.nltk.org/
教程
https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
2.snownlp
https://github.com/isnowfy/snownlp
3.Pattern
https://github.com/clips/pattern
4.TextBlob
http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
5.Polyglot
https://pypi.python.org/pypi/polyglot
6.jieba：
https://github.com/fxsjy/jieba
資料庫驅動
mysql-python
https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
PyMySQL
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
PyMongo
https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
pymongo
MongoDB庫
訪問：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
redis
Redis庫
訪問：https://pypi.python.org/pypi/redis/
cxOracle
Oracle庫
訪問：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
SQLAlchemy
SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具
訪問：http://www.sqlalchemy.org/
peewee，
SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具
訪問：https://pypi.python.org/pypi/peewee
torndb
Tornado原裝DB
訪問：https://github.com/bdarnell/torndb
Web
pycurl
URL處理工具
smtplib模塊
發送電子郵件
其他庫暫未分類
1.PyInstaller：
是一個十分有用的第三方庫，它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統下將 Python 源文件打包，通過對源文件打包， Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環境中運行，也可以作為一個 獨立文件方便傳遞和管理。
2.Ipython
一種互動式計算和開發環境
講解
https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
命令
ls、cd 、run、edit、clear、exist
❺ python有哪些模塊
Python是一門非常高級的編程語言，內置了許多標准模塊，比如：sys、os、datetime等。
os模塊
os.getcwd() # 獲取當前工作目錄，即當前python腳本工作的目錄路徑
os.chdir("dirname") # 改變當前腳本工作目錄;相當於shell下cd
os.curdir # 返回當前目錄: ('.')
os.pardir # 獲取當前目錄的父目錄字元串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多層遞歸目錄
os.removedirs('dirname1') # 若目錄為空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推
os.mkdir('dirname') # 生成單級目錄;相當於shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') # # 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯;相當於shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') # 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式列印
os.remove() # 刪除一個文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目錄
os.stat('path/filename') # 獲取文件/目錄信息
os.sep # 輸出操作系統特定的路徑分隔符，win下為"\",Linux下為"/"
os.linesep # 輸出當前平台使用的行終止符，win下為" ",Linux下為" "
os.pathsep # 輸出用於分割文件路徑的字元串 win下為;,Linux下為:
os.name # 輸出字元串指示當前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") # 運行shell命令，直接顯示
os.environ # 獲取系統環境變數
os.path.abspath(path) # 返回path規范化的絕對路徑
os.path.split(path) # 將path分割成目錄和文件名二元組返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
os.path.basename(path) #
返回path最後的文件名。如何path以/或結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是絕對路徑，返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一個存在的文件，返回True。否則返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑之前的參數將被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後訪問時間
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
os.path.getsize(path) # 返回path的大小
sys模塊
sys.argv # 命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑
sys.exit(n) # 退出程序，正常退出時exit(0)
sys.version # 獲取Python解釋程序的版本信息
sys.maxint # 最大的Int值
sys.path # 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變數的值
sys.platform # 返回操作系統平台名稱
datetime模塊
datetime.today()返回一個表示當前本期日期時間的datetime對象
datetime.now([tz])返回指定時區日期時間的datetime對象，如果不指定tz參數則結果同上
datetime.utcnow()返回當前utc日期時間的datetime對象
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根據指定的時間戳創建一個datetime對象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根據指定的時間戳創建一個datetime對象
datetime.strptime(date_str, format)將時間字元串轉換為datetime對象
❻ python的模塊和類有什麼區別
python模塊是：
自我包含並且有組織的代碼片段為模塊。
表現形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
python中的類
類(Class):用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例 。類變數：
類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。數據成員：類變數或者實
例變數, 用於處理類及其實例對象的相關的數據。方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程
叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。局部變數：定義在方法中的變數，只作用於當前實例的類。實例變數：在類的聲明中，
屬性是用變數來表示的。這種變數就稱為實例變數，是在類聲明的內部但是在類的其他成員方法之外聲明的。繼承：即一個派生類
（derived class）繼承基類（base class）的欄位和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設
計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關系（例圖，Dog是一個Animal）。實例化：創建一個類的實
例，類的具體對象。方法：類中定義的函數。對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變數和實例變數）和方法。
推薦學習《python教程》。
❼ python中什麼是模塊
模塊可以理解為程序包，像繪圖色matplotlib，數學計算色numpy，import進python程序即可調用其中函數完成特定功能
❽ 那些Python中的模塊
Python的解釋環境是很好用，但是如果我們需要編寫一個大型的程序的時候，解釋環境就完全不夠用了。這個時候我們需要將python程序保存在一個文件里。通常這個文件是以.py結尾的。
對於大型的應用程序來說，一個文件可能是不夠的，這個時候我們需要在文件中引用其他的文件，這樣文件就叫做模塊。
模塊是一個包含Python定義和語句的文件。文件名就是模塊名後跟文件後綴 .py 。在模塊內部，模塊名可以通過全局變數 __name__ 獲得。
還是之前的斐波拉赫數列的例子，我們在fibo.py文件中存放了函數的實現：
編寫完畢之後，我們可以在Python的解釋環境中導入它：
然後直接使用即可：
常用的函數，我們可以將其賦值給一個變數：
或者，我們在導入的時候，直接給這個模塊起個名字：
或者導入模塊中的函數：
每個模塊都有它自己的私有符號表，該表用作模塊中定義的所有函數的全局符號表。因此，模塊的作者可以在模塊內使用全局變數，而不必擔心與用戶的全局變數發生意外沖突。
前面我們提到了可以使用import來導入一個模塊，並且 __name__ 中保存的是模塊的名字。
和java中的main方法一樣，如果我們想要在模塊中進行一些測試工作，有沒有類似java中main方法的寫法呢？
先看一個例子：
在模塊中，我們需要進行一個判斷 __name__ 是不是被賦值為 "__main__"。
我們這樣來執行這個模塊：
以腳本執行的情況下，模塊的 __name__ 屬性會被賦值為 __main__ , 這也是例子中為什麼要這樣寫的原因。
看下執行效果：
如果是以模塊導入的話，那麼將不會被執行：
使用import導入模塊的時候，解釋器首先會去找該名字的內置模塊，如果沒找到的話，解釋器會從 sys.path變數給出的目錄列表裡尋找。
sys.path的初始目錄包括：
要想查看模塊中定義的內容，可以使用dir函數。
上面的例子列出了當前模塊中定義的內容，包括變數，模塊，函數等。
我們可以給dir加上參數，來獲取特定模塊的內容：
java中有package的概念，用來隔離程序代碼。同樣的在Python中也有包。
我們看一個Python中包的例子：
上面我們定義了4個包，分別是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一個空文件，也可以執行包的初始化代碼或設置 __all__ 變數。
當導入的時候， python就會在 sys.path 路徑中搜索該包。
包的導入有很多種方式，我們可以導入單個模塊：
但是這樣導入之後，使用的時候必須載入全名：
如果不想載入全名，可以這樣導入：
那麼就可以這樣使用了：
還可以直接導入模塊中的方法：
然後這樣使用：
如果一個包裡面的子包比較多，我們可能會希望使用 * 來一次性導入：
那麼如何去控制到底會導入effects的哪一個子包呢？
我們可以在 __init__.py 中定義一個名叫 __all__ 的列表，在這個列表中列出將要導出的子包名，如下所示：
這樣from sound.effects import * 將導入 sound 包的三個命名子模塊。
如果沒有定義 __all__，from sound.effects import * 語句 不會 從包 sound.effects 中導入所有子模塊到當前命名空間；它只會導入包 sound.effects。
Import 可以指定相對路徑，我們使用 . 來表示當前包， 使用 .. 來表示父包。
如下所示：
❾ python如何找到當前模塊名稱
模塊可以通過查看預定義的全局變數__name__找到自己的模塊名稱。如果它的值為'__main__'，程序將作為腳本運行。通常，通過導入使用的許多模塊也提供命令行界面或自檢，並且只在檢查__name__之後，才執行之後的代碼:
def main():
print('Running test...')
...
if __name__ == '__main__':
main()