python可選參數

① python其實很簡單 第十五章 文件操作

在各種變數中保存的數據都是臨時的，隨著程序運行結束都會丟失。要做到數據長期有效，必須建立在磁碟中建立文件，將數據輸入到文件中並保存。需要獲取數據時需要打開文件讀取。

而我們自己建立的程序都是應用程序，從本質上講，應用程序是無法直接操作計算機的硬體的，譬如讀寫磁碟中文件，這就需要調用操作系統中的相應命令。接下來我們使用的Python內置函數open()、write()都是通過調用操作系統的相關命令才實現文件讀寫的，至於其中的細節，我們就不需要考慮了。

15.1創建和打開文件

在Python 中創建或打開文件，實際上是建立一個對象，該對象通過調用內置的open()函數創建或打開一個文件。

語法：

file object = open(filename [, mode][, buffering])

參數說明如下：

filename：file_name變數是一個包含了你要訪問的文件名稱的字元串值；

mode：mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。

Buffering：如果buffering的值被設為0，就不會有寄存；如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行；如果將buffering的值設為大於1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小；如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。

mode參數的參數值及說明

對於其中最難區別的r、r+、w、w+、a、a+幾個參數的區別總結如下，要特別注意指針的位置：

下面舉例說明open( )函數的使用方法。

例1：

>>> file=open(Ƈ.py')

如果文件「1.py」存在，則可以打開此文件；如果文件「1.py」不存在，則會出現如下提示：

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

file=open(Ƈ.py')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: Ƈ.py'

例2：

>>> file=open(Ɗ.py',』a+』)

雖然文件「4.py」不存在，但運行並未出現錯誤，參見上表，「a+」的含義是以讀寫模式打開文件，如果該文件已經存在，新內容將以追加方式寫入；如果該文件不存在，則新建文件用於寫入。查看文件夾，發現已經生成了一個新的文件4.py。

例3：

file=open('python.png','rb')

print(file)

運行結果：

這就是說，雖然Python可以打開一個圖片格式的文件，但print()並不能將其輸出，還需要第三方庫中模塊的相應方法去處理，如PIL中的open()f方法。

例4：

file = open("f.txt", "w",encoding='utf-8')

# 以只寫模式打開文件f.txt，編碼方式為utf-8

print( "文件名: ", file.name) # 輸出文件名

print( "是否已關閉 : ", file.closed) # 文件是否打開

print( "訪問模式 : ", file.mode) # 文件訪問模式

運行結果：

文件名: f.txt

是否已關閉 : False

訪問模式 : w

例5：

15.2關閉文件

打開文件使用後要及時關閉，以免造成不必要的破壞，同時也可以釋放內存。在Python中使用close()方法可以關閉文件。

語法格式：

file.close()

其中，file為文件對象。

15.3 with語句

with 語句適用於對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的「清理」操作，釋放資源，比如文件使用後自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。

with語句的語法格式如下：

with expression as target:

with-body

其中，expression用於指定一個表達式，譬如打開文件的open()函數。target用於指定一個變數，並且將expression的結果保存到該變數中，譬如文件對象file。with-body用於指定with語句體，譬如一些文件操作的相關語句，如果沒有要執行的語句體，則直接用pass語句代替。

假設python當前目錄下存在一個test.txt文件，其內容如下：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

舉例如下：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

line=file.readline() # readline()方法可以讀取文件一行數據，接下來就會講到。

print(line)

運行結果如下：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

而此時，我們給該段代碼with語句之外再增加一個讀取文件的語句，代碼如下：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

line=file.readline()

print(line)

line2=file.readline()

print(line2)

發現出現了如下錯誤提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/3.py", line 5, in

line2=file.readline()

ValueError: I/O operation on closed file.

意思是要讀取的文件已經被關閉了。

由此可知，當with語句運行結束後，被打開的test.txt文件就自動關閉了。

15.4讀取文件

在Python 中讀取文件的方法有：

1、讀取指定個數的字元

格式如下：

File.read([size])

其中，file為打開的文件對象。size為可選參數，可以指定要讀取的字元個數，省缺表示讀取所有內容。

在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。

如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

txt=file.read() （或txt=file.read(10)）

print(txt)

將讀取、輸出test.txt文件的全部內容（或前10個字元）。

2、移動文件的指針

對於剛打開的文件，文件指針總是指向文件頭的。也可以通過seek()方法將文件的指針移動到新的位置。

格式如下：

file.seek(offset[,whence])

其中，file表示已經打開的文件對象；offset用於指定移動的字元個數；whence表示從哪個位置起始計算個數，其值為0表示從文件頭開始計算，其值為1表示從當前位置開始計算，其值為2表示從文件尾開始計算，默認值為0。

例如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

string=file.read(9)

print('取9個字元： '+string)

file.seek(2) #指針從文件頭開始移動2個字元

string=file.read(9) #從當前位置讀取10個字元

輸出結果：

取9個字元：

Python是一種

取9個字元：

thon是一種解釋

而下面的代碼會拋出錯誤：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元

string=file.read(10) #從當前位置讀取10個字元

print('取10個字元： '+string)

錯誤提示為：

Traceback (most recent call last):

File "C:.py", line 7, in

file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元

io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks

原因在於，必須使用b模式（即rb）打開文件，才能使用whence參數。但是，b模式（二進制）不適合文本文件。對於test.txt這樣的文本文件，為了解決通過改變指針讀取任意位置字元，可以採用加一個位置變數的方法來存儲指針的值。

例如：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:

#utf-8漢字與英文字元都佔一個字元

string='' #設置一個空字元串

pointer=0 #當前指針為0

str1=file.read(6) #讀取6個字元

pointer+=6 #指針變數後移6個字元

string+=str1 #string用來存放已讀取的字元

print('取6個字元： ',str1)

file.seek(pointer) #指針從文件頭開始移動2個字元

str1=file.read(8) #從當前位置讀取10個字元

pointer+=8 #指針跳過已讀取的字元

string+=str1

print('再取8個字元： ',str1)

print('所有讀取的字元： ',string)

print('當前指針所處的位置： ',pointer)

str1=file.read(1)

print('當前指針所處的字元： ',str1)

運行結果如下：

取6個字元：

Python

再取8個字元：

是一種解釋型語言

所有讀取的字元：

Python是一種解釋型語言

當前指針所處的位置：

14

當前指針所處的字元：

：

3、讀取一行數據readline()方法

語法格式：

file.readline()

例：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

string=f.read(1) # 讀取文件的第一個字元

if string != '': # 防止文件為空文件

lineno=0

while True:

line=f.readline()

if line != '':

lineno+=1

print('第'+str(lineno)+'行：'+line,end='')

# 因為每行都有自帶的分行符，print()語句不允許換行

else:

break # 出現空行時停止讀取

else:

print('要讀取的文件為空文件！')

運行結果：

第1行：ython是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

第2行：Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

第3行：Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

第4行：Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

4、讀取全部行命令readlines()方法

語法格式：

File.readlines()

該方法與read()方法一樣，在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。

例：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.readlines()

print(txt)

運行結果：

['Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。 ', 'Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。 ', 'Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。 ', 'Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。 ']

從上面的運行結果可以看出，readlines()方法的返回值為一個字元串列表。所以，也可以以讀取列表元素的方法輸出。如下所示：

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.readlines()

for line in txt:

print(line,end='')

運行結果：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

15.5 寫入文件內容

語法格式如下：

file.write(string)

其中，file為打開的文件對象，string為要寫入的字元串。

寫入文件內容時，文件必須以w（可寫）或a（追加）模式打開。否則，會拋出如下異常提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:.py", line 2, in

f.write('人生苦短，我用Python！')

io.UnsupportedOperation: not writable

關於write()方法的用法舉例如下：

with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:

f.write('人生苦短，我用Python！')

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt=f.read()

print(txt)

運行結果：

Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。

Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。

人生苦短，我用Python！

可以看出，由於文件的打開方式為a模式（追加模式），寫入的內容被寫入到文件的末尾。

在Python中，文件操作方法里沒有類似於字元串內的計算長度、查找、替換、截取、分隔等方法，為什麼沒有？原因可能是文件的類型太復雜，譬如說二進制文件，上述操作的意義不大。如果僅僅要對文本文件進行上述操作，完全可以先把文件的內容讀取到字元串中，再用相應的字元串函數或方法去操作就可以了。譬如，要將test.txt文件中的字元串『Python』替換為』PHP』，則可以用如下代碼完成：

txt1=''

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:

txt1=f.read() #先將文件內容存入字元串txt1中

txt2=txt1.replace('Python','PHP') #將txt1中的'Python'替換為'PHP'，並存入txt2

with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:

f.write(txt2) #將字元串txt2的內容寫回到文件中

這里之所以分兩步打開文件（第一次為r模式，第二次為w模式），而沒有採用一次讀寫（r+、w+方式），因為那樣比較容易出錯。實踐證明，將文件的讀操作和寫操作分開其實是非常正確的選擇。

② python中使用_thread模塊創建進程怎麼使用可選參數

_thread.start_new_thread(fun1,('thread_1', 4, '參數3'))
_thread.start_new_thread(fun2,('thread_1', 2, '參數3'))

③ python怎麼查看函數有什麼參數

在開發中我們可以藉助於相關插件或使用Python內置函數"help()」來查看某個函數的參數說明，以查看內置函數sorted()為例：

④ python如何將可選參數或關鍵字參數從一個函數傳遞到另一個函數

使用函數參數列表中的*和**說明符收集參數;這會將位置參數作為元組，將關鍵字參數作為字典。然後，您可以使用*和**調用另一個函數時傳遞這些參數：

def f(x, *args, **kwargs):
...
kwargs['width'] = '14.3c'
...
g(x, *args, **kwargs)

⑤ python 函數參數類型

python 的函數參數類型分為4種：
1.位置參數：調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數，位置參數也可以叫做必要參數，函數調用時必須要傳的參數。

當參數滿足函數必要參數傳參的條件，函數能夠正常執行：
add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應，且少一個參數都不可以
當我們運行上面的程序,輸出:

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了一個參數時，程序會拋出異常
add(1)
當我們運行上面的程序,輸出：

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了三個參數時，程序會拋出異常
add(1,2,3)
當我們運行上面的程序,輸出

2.關鍵字參數：用於函數調用，通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用，同時也清除了參數的順序需求。
add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對應1，y對應:2
add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數（可以不按順序）

正確的調用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上調用方式都是允許的，能夠正常執行

錯誤的調用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上調用都會拋出SyntaxError 異常

上面例子可以看出：有位置參數時，位置參數必須在關鍵字參數的前面，但關鍵字參數之間不存在先後順序的
3.默認參數：用於定義函數，為參數提供默認值，調用函數時可傳可不傳該默認參數的值，所有位置參數必須出現在默認參數前，包括函數定義和調用，有多個默認參數時，調用的時候，既可以按順序提供默認參數，也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時，需要把參數名寫上

默認參數的函數定義

上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式，第二個是錯誤的，因為位置參數在前，默認參數在後
def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常

默認參數的函數調用

注意：定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象，容易掉坑
不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變，int,string,float,tuple
可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變，dict,list
這里只要理解一下這個概念就行或者自行網路，後續會寫相關的專題文章講解
舉一個簡單示例

4.可變參數區別:定義函數時，有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數
可變參數主要有兩類：
*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*，args只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱
**kwargs：(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數，,將被分配給一個字典，參數名前帶**，kwargs只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱

*args 的用法

args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數
語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞，args相當於一個變數名，可以自己定義的

在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。
還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加（*） 號

理解* * kwargs

**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict

下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注

⑥ Python參數類型

上一期我們學習參數傳遞怎麼傳遞，也了解了參數的幾種類型。

首先，我們再來回顧一下，形參和實參:

形參是在定義函數時定義的，放在函數名後面的圓括弧里,可為空

實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值

簡單總結一下，誰調用函數，誰就負責傳入參數。

好吶，本期我們來詳細學習函數幾種參數類型，大綱如下：

python函數的參數名是無意義的，Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。

位置參數：按照形參位置傳入的參數

調用函數時，實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配

舉一個小栗子

如果實參的個數與形參不匹配時，調用函數運行就會報錯

Python中，形參與調用函數緊密聯系在一起的。

關鍵字參數：調用函數時，使形參名稱來傳遞參數，形式為「形參名=實參」

關鍵字參數，又叫命名參數，傳遞時無需考慮參數位置和順序

舉一個小栗子

默認參數：定義函數時，我們可以為形參提前設置具體的值。

在定義函數時，默認參數要放到位置等其他參數後面

在調用函數時，默認參數是可選的。如果傳入新值，則會覆蓋默認值

舉一個小栗子

注意，默認值不能位於位置參數前面，否則程序會報錯誤

不定長參數又名可變參數。

不定長參數指的是可變數量的參數，分兩種情況：

如果不定長參數後面，可以新增參數嗎？

我們通過例子來看,會發生什麼？

運行上面的程序，Python解釋器會報錯

原因是，形參a已經是不定長參數，我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬於形參a的值，形參b 和形參c就等於沒有值傳入，這時候系統就認為，調用函數的對象，參數沒有傳夠。

為了解決這一報錯，python引入了 強制命名參數

規定，調用不定參數後面有跟位置參數的函數時，傳入給位置參數時，必須要強制命名參進行傳參。

逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參

調用函數時，如果實參是元組，列表或者字典，通過在實參前面加入星號，可以自動把元素進行隔開，然後再轉入給函數進行處理

舉一個小栗子

本期，我們詳細學習了參數幾種類型，為後面我們學習函數，打好基礎。

實踐是檢驗真理的過程，大家多動手練習練習，會有不一樣的奇妙旅程~

好吶，以上是本期內容，歡迎大佬們評論區指正~

⑦ python中eval是幹嘛的

eval是Python的一個內置函數，功能十分強大，這個函數的作用是，返回傳入字元串的表達式的結果。就是說：將字元串當成有效的表達式來求值並返回計算結果。

eval函數就是實現list、dict、tuple與str之間的轉化，同樣str函數把list，dict，tuple轉為為字元串

eval的語法：

eval(expression])expression：表達式。globals：（可選參數）變數作用域，全局命名空間，如果被提供，則必須是一個字典對象。locals：（可選參數）變數作用域，局部命名空間，如果被提供，可以是任何映射對象。

簡介：

eval函數主要是用來實現python中各種數據類型與str之間的轉換。字元串中包含的什麼，通過eval函數就可以輸出什麼。

比如字元串裡麵包含的字典就輸出字典，包含的列表就輸出列表，但是字元串相應的格式一定要輸入正確，否則會報錯。

⑧ Python的函數和參數

parameter 是函數定義的參數形式
argument 是函數調用時傳入的參數實體。

對於函數調用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關鍵字傳參

python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。
通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。

既可以用關鍵字又可以用位置調用

或

這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的

網路模塊request的request方法的設計
多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數

有多種方法能夠為函數定義輸出：

非常晦澀

如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。
例子1：

addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。
python裡面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型
例子2：

在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作並不會改變它的id，相當於 __defauts__只是保存了data的引用，對於它的內存數據並不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。
如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。

例子1中，連續調用addItem('world') 的結果會是

而不是期望的

⑨ index在python中的用法

如下：

1、index函數：用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。

2、index方法語法：list.index(x[,start[,end]])。

3、參數：x-- 查找的對象。start-- 可選，查找的起始位置。end-- 可選，查找的結束位置。

4、返回值：該方法返回查找對象的索引位置，如果沒有找到對象則拋出異常。

5、實例：

代碼：str1="thisisstringexample....wow!!!"；str2="exam"。

index函數為print(str1.index(str2))。

python中index函數怎麼用？

Python中index方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內，該方法與 python find方法一樣，只不過如果str不在string中會報一個異常。

index函數一般用處是在序列中檢索參數並返回第一次出現的索引，沒找到就會報錯。

⑩ python中np.zeros中的參數是什麼意思

shape:形狀

dtype:數據類型，可選參數，默認numpy.float64

t ,位域

b,布爾值，true or false

i,整數,如i8(64位）

u,無符號整數，u8(64位）

f,浮點數，f8（64位）

c,浮點負數，

o,對象，

s,a，字元串，s24

u,unicode,u24

order:可選參數，c代表與c語言類似，行優先；F代表列優先