python資料庫連接池
㈠ Django連接mysql時，配置文件資料庫連接池之後，啟動伺服器出錯。
看第一章截圖的最後一行，說你的mysqldb版本太舊了。
另外，從配置文件看起來，你的django也很舊了。現在的django已經發布到1.6版了。
㈡ python關閉mysql連接
當然要關閉。如果不關閉雖然也會過期，但是會較長時間佔用mysql寶貴的連接資源。
每完成一個cursor最好就要關閉一次cursor。連接可以不用關閉，直到你不再使用當前連接，再關閉連接。
㈢ 如何用python創建資料庫
通過以下的內容你就可以輕松的運用Python資料庫連接池的相關步驟，希望下面的文章會對你有所收獲。 請求連接： 1. db＝pool．connection（）2. 你可以使用這些連接有如原始的DB－API 2一樣。而實際使用的是``SteadyDB``版本的強硬連接。請注意連接可以與其他線程共享，只要你設置 maxshared 參數為非零，並且DB－API 2模塊也允許。如果你想要使用專用連接則使用： 1. db＝pool．connection（0）2. 如果你不再需要這個連接了，則可以返回給連接池使用 db．close（）。你也可以使用相同的方法獲取另一個連接。警告：在一個多線程環境，不要使用下面的方法： 1. pool．connection（）．cursor（）．execute（．．．）2. 3. db＝pool．connection（）4. 5. cur＝db．cursor（）6. 7. cur．execute（．．．）8. 9. res＝cur．fetchone（）10. 11. cur．close（） # or del cur12. 13. db．close（） # or del db14. 示例 [方便你將來直接使用] 使用PersistentDB 模塊 1. import threading，time，datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils．PersistentDB6. 7. persist＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝'localhost'，user＝'root'，passwd＝'321'，db＝'test'，charset＝'utf8'）8. 9. conn＝persist．connection（）10. 11. cursor＝conn．cursor（）12. 13. cursor．execute（"insert into me values（1，'22222'）"）14. 15. conn．commit（）16. 17. conn．close（）18. 通過以上的內容你就可以得到資料庫連接了！ 作者：不詳 來源：網路
㈣ Python培訓課程內容有哪些
以下是Python課程內容：
階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex
actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models
ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django
Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful
API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django
+ uwsgi +
nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發
高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。
㈤ python 的 redis 庫，連接池怎麼用
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
host = r'localhost'
port = 6379
POOL = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, db=0)
my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)
def read_in_data(file_name):
data = []
with open(file_name, 'r') as f:
for line in f:
line = line.strip()
data.append(line.split(','))
return data
def write_data_to_redis(data):
my_server.set('counter', 0)
for items in data:
my_server.incr('counter')
for item in items:
my_server.rpush(items[0], item)
def get_data_from_redis():
keys = my_server.keys()
for key in keys:
data_type = my_server.type(key)
if data_type == 'list':
val = my_server.lrange(key, 0, -1)
elif data_type == 'string':
val = my_server.get(key)
print "%s:%s" % (key, val)
if __name__ == '__main__':
fileName = r'/Users/qinchuanqing/Code/workspace/IMP/installation/storage/NeSchele.txt'
data = read_in_data(fileName)
write_data_to_redis(data)
print 'all data items number is %s' % my_server.get('counter')
print my_server.keys()
print get_data_from_redis()
㈥ MySQL-python連接MySQL資料庫問題，總是拋異常。
不要剛開始學多線程編程就這樣玩。connection 和 cursor 都不是線程安全的。
如果測試環境用多個線程，每個線程要在線程裡面獲取自己的 connection，然後從這個connection 獲取 cursor.
如果生產環境用多個線程，建議使用線程安全的連接池。
㈦ python怎麼安裝dbutils
到python官網上去下載你需要的版本https://www.python.org/
然後就像安裝普通軟體那樣安裝就行了
如果是linux系統，一般默認系統裡面已經安裝好了，直接在終端裡面輸入python即可
㈧ 有適合python使用的資料庫連接池或代理嗎
有一個python的包叫 SQLAlchemy ,
SQLAlchemy 是 Python Object Relational 映射器。這是python 的基本上默認的ORM標准了。
SQLAlchemy 的一個目標是提供能兼容眾多資料庫（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企業級持久性模型。
SQLAlchemy擁有多個獨立的部分，可以單獨或協同工作，下面是主要API組件：
上圖中最重要的兩個介面是Object Relational Mapper（ORM）和SQL Expression Language
SQL Expression Language可以獨立於ORM使用，但ORM需要使用SQL Expression Language構建。
這個包有很強的功能，其中
create_engine() 會返回一個資料庫引擎，echo 參數為 True 時，會顯示每條執行的 SQL 語句，生產環境下可關閉。
sessionmaker() 會生成一個資料庫會話類。這個類的實例可以當成一個資料庫連接，它同時還記錄了一些查詢的數據，並決定什麼時候執行 SQL 語句。
SQLAlchemy 自己維護了一個資料庫連接池（默認 5 個連接）
㈨ 用python編寫與mysql資料庫連接並實現斷線重連的問題
conn本來 就已經被你定義成了 函數， conn.ping()當然不存在了。而且你要的資料庫連接c,還被手動關閉了。我覺得有兩點
1. 按照你這個腳本的情況，你用一次，就新建一個資料庫連接問題應該不大。
2. 要保持使用一個連接的話。把c作全局變數 c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")
使用的時候，直接用c但是不要close，當然要先判斷這個連接是否已經斷開了，如是再重新連一次。
或者把連接放到一個連接池裡面，用的時候直接去連接池裡面取。連接池可以看看 DBUtils模塊
你說的conn.ping() 看看是不是在c裡面，c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")就是這個對象裡面，看看有沒有判斷連接是否斷開的方法。 因為沒用過 MySQLdb模塊。
㈩ 用python 給數據打標簽，500 萬條數據怎樣提高效率
1.使用資料庫連接池，省去每次都要建立連接的時間。2.使用PreparedStatement+批處理語句。可以使用500條提交一次，1000條更新一次。3.及時關閉Connection，不關閉的話會嚴重影響系統的性能，甚至造成系統罷工。4.優化網路本身的傳輸。